基于网络药理学分析胃苏颗粒治疗慢性胃炎的内在机制

目的 利用网络药理学理念和网络分析技术,探讨胃苏颗粒治疗慢性胃炎的潜在活性成分和可能作用机制.方法 利用TCMSP平台获得胃苏颗粒(主要由紫苏、香附、陈皮、香橼、佛手、枳壳、槟榔组成)主要活性成分和作用靶点信息;利用GeneCards数据库获取与慢性胃炎相关的基因靶点,采用Cytoscape 3.7.1软件构建"药物-活性成分-靶点-疾病"网络,并利用R软件进行基因富集分析.结果 共获得胃苏颗粒活性成分34个;收集到药物与疾病共有靶点基因54个.基因富集分析结果显示,胃苏颗粒主要通过癌症相关通路,如前列腺癌、大肠癌、膀胱癌、癌症中蛋白聚糖,细胞凋亡通路,TNF信号通路,PI3K-Akt信号通路等改善慢性胃炎.结论 基于网络药理学方法分析发现,胃苏颗粒从预防胃黏膜上皮细胞癌变,调节胃黏膜上皮细胞凋亡,抑制胃黏膜上皮细胞炎症等多途径、多成分、多靶点、多通路改善慢性胃炎.     

田德禄教授三期三脏辨治酒精性肝病经验

酒精性肝病(alcoholic liver disease,ALD)是指由于长期大量饮酒所致的一种肝病,早期阶段常表现为酒精性脂肪肝,进一步可发展为酒精性肝炎、酒精性肝纤维化和酒精性肝硬化,重度酒精中毒可能导致广泛肝细胞坏死,诱发肝功能衰竭.田德禄教授在消化疾病方面精研50余年,对酒精性肝病的机制和防治有着深刻认识和丰富的临床经验,将ALD分为初、中、晚3期,重点针对肝、脾、肾3脏进行辨证论治.初期酒毒伤肝、累及脾胃,酒毒湿热是发病外因,肝脾不调、气滞湿阻是初期病机,调和肝脾、解酒祛毒是治疗要点.中期肝脾俱伤、痰瘀交阻,气血痰湿结聚成癖是中期病机,调肝理气、化痰消瘀是治疗关键.晚期肝脾及肾、虚实错杂,虚实错杂发为酒臌是晚期病机,标本兼顾、通补兼施是治疗重心.     

基于机器学习的胃食管反流病中医智能辨证模型的应用

目的建立基于机器学习的胃食管反流病(GERD)中医智能辨证模型。方法基于统一的中医证候量表,收集胃食管反流病符合肝胃郁热证、中虚气逆证临床病例共98个样本,2组证候各49个样本,并按照类别之间1∶1比例,全部数据的70%作为训练集,30%作为测试集。根据信息的"有、无"分别赋值"1、0",建立胃食管反流病中医临床信息数据库。应用支持向量机(SVM)、神经网络(NNs)和自动编码器(Autoencoder)分别构建GERD智能辨证模型,比较证候预测的准确性。结果 98例GERD患者中,2组证候的体重指数(BMI)比较,差异有统计学意义(P0.05)。而在幽门螺杆菌感染(Hp感染)情况、匹兹堡睡眠质量指数中差异无统计学意义(P0.05)。在相同训练、测试样本数据下,支持向量机、神经网络和自动编码器+神经网络这三种算法对胃食管反流病两种证候的识别准确率分别为78.3%和79.2%和79.2%。结论 NNs及Autoencoder降维基础上的NNs模型具有很好的诊断、预测能力,机器学习技术应用于GERD辨证模型的构建具有方法学上的可行性。     

田德禄教授分型论治泄泻经验拾萃

泄泻是临床上的常见疾病,田德禄教授对于本病有深刻且独到的见解.田教授认为泄泻当根据其病程分为暴泻、久泻,前者病程较短,与外邪饮食相关,后者病程较长,与久病体虚、情志失宜相关.田教授根据本病脾虚湿盛的病机,在治疗中将病机治疗与脏腑论治相融合,从脾胃立论,兼顾肝肾.对于感受外邪者治湿为要,分型立论;饮食所伤者通降清泄、逐邪...