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4.
目的 了解我院神经外科介入治疗病人的院内感染现况,分析感染相关的危险因素,为控制神经介入治疗后院内感染与制定预防措施提供参考。方法 回顾性分析2016年1~12月我院神经外科介入治疗的1274例病人的临床资料,统计院内感染率,并对引发院内感染的相关因素进行统计学分析。结果 神经外科介入治疗后院内感染率为2.47%,感染类型主要为呼吸系统感染(72.5%),其次为血液系统感染(15.0%)、泌尿系统感染(7.5%)、中枢神经系统感染(5.0%)。多因素logistic回归分析显示低白蛋白血症、低钾血症、术后输血、留置静脉置管是神经外科介入治疗后院内感染的独立危险因素(P<0.05)。结论 多种因素与神经外科介入治疗院内感染密切相关,应进行针对性地预防,从而达到减少院内感染的目的 相似文献
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6.
目的研究中医智能问诊系统,实现快速获取关键症状并完成辨证,为中医问诊智能化、客观化提供了一种新的思路和方法。方法采用基于物品的协同过滤推荐算法(Item-Based Collaborative Filtering,ItemCF)和遗传算法构建症状获取模块以获取患者的症状,利用随机森林算法构建分类器并基于获取到的症状完成中医辨证。结果该系统实现了高效地获取患者症状并完成中医辨证。在13次提问次数下,便能获得辨证所需的核心症状,实现证候分类器90%以上的辨证效果。结论该问诊系统能够较好地解决中医问诊中"问什么、怎么问"的两个核心问题,相比依据问诊量表获取症状,极大地简化了问诊中关键症状获取的过程,并能够在证候分类中保持较好的分类效果,在问诊客观化研究上具有一定的实用价值。 相似文献
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近些年,随着人口老龄化的加剧,骨质疏松性骨折的发病率随之上升,全球范围对骨质疏松性骨折防治的关注度也大大提高。目前,越来越多的研究认为对于骨质疏松性骨折的治疗,除了常规的骨折相关治疗和抗骨质疏松症药物干预之外,康复治疗也是影响骨折愈合非常重要的一环。但是,长期以来领域内的临床医生对骨质疏松性骨折后的康复治疗还存在认识程度不足和重视程度不够等问题,而对其临床实践的具体落实也往往没有抓手。因此,本文将围绕骨质疏松性骨折后康复治疗这一主题,分别针对其核心内容“健康宣教”、“运动疗法”、“物理因子疗法”、“作业疗法”和“辅助器具使用”等,进行相关文献梳理,综合分析研究现状与行业观点,同时介绍康复治疗方法的相关操作规范,旨在为骨质疏松性骨折后完整的治疗提供参考和启发。 相似文献
8.
目的对比应用钝针与锐针对鼻唇沟行透明质酸注射填充的安全性和有效性。方法自2015年5月至2016年10月,应用透明质酸对60例鼻唇沟凹陷求美者行鼻唇沟注射填充。随机分为两组,每组30例求美者。钝针组应用27 G钝针进行注射,锐针组应用27 G锐针进行注射。观察两组临床效果、维持时间及并发症发生情况。结果本组求美者获随访1~9个月,两组修复效果均较明显,两组总有效率差异无统计学意义(P0.05);局部肿胀发生率钝针组高于锐针组(P0.05);淤青、局部不平整和丁达尔现象的发生率锐针组高于钝针组(P0.05)。结论通过透明质酸注射填充可以安全、有效地修复鼻唇沟凹陷,锐针注射可以对皮肤表面形态进行更精细的雕刻,钝针注射更有利于降低血管栓塞等相关并发症的发生风险。 相似文献
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目的 探讨基于项目驱动(project-based learning)的医学硕士研究生学术英语口语教学模式的可行性及教学效果。方法 以陆军军医大学22名硕士研究生为对象,开展为期一学期的基于项目驱动的教学实践;随后通过问卷调查收集学生的反馈意见和满意度;运用SPSS 22.0进行数据分析。结果 在教学设计方面,95.5%的学生认为学术英语口语由日常交流英语+学术交流英语两个版块构成合理(4.18±0.66);77.2%的学生认为将全班分为项目组,同时采用课堂发言项目组积分制,对课堂参加积极性有帮助(3.64±0.90);86.4%的学生认为专业教师和外语教师共同参与模拟国际学术会议是必要的(4.09±1.02)。在课程体验满意度方面,学生对项目驱动的医学硕士研究生学术英语口语教学设计给出了正面的总体评价,21个问题,除了问题1(3.45±0.91)评分均值低于4.00,其他均在4.00以上。结论 将基于项目驱动的学习引入医学硕士研究生学术英语口语教学,教学设计凸显了学习者需求、学习者动机和学习过程,在项目完成的过程中逐渐将静态的学术英语知识转化为学术交际能力,对医学硕士研究生学术英语口语有积极的促进作用。同时医学硕士研究生学术英语口语教学需把握好语言和内容的比重,并加强师资培训,以切实提高教学效果。 相似文献
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目的应用求和(差分)自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立全国布鲁菌病发病数的预测模型。方法利用中国疾病预防控制中心2011年1月—2016年12月按月报告的布鲁菌病发病数历史疫情数据,采用最大似然法估计模型参数,模型定阶后,建立布鲁菌病按月发病数ARIMA乘积季节预测模型。结果非季节和季节移动平均参数分别为0.357 35、0.666 64,均P0.05,AIC=911.337 2,SBC=917.569 8,均P0.05,据此建立ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12乘积季节模型,模型表达式荦荦12xt=(1-0.357 35B)(1-0.666 6412)εt,并开展全国布鲁菌病发病数的预测。结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于预测布鲁菌病的发病情况。 相似文献