“以学生为中心”理念指导下的《医学统计学》教学综合改革与探索

目的 针对医学生学习《医学统计学》普遍存在的焦虑情绪和消极态度,进行综合性教学改革和实践,以改善《医学统计学》的教学效果。 方法 提升教师的教育理论水平,坚持立德树人和以学生为中心的理念,针对医学生普遍存在的统计学焦虑问题开展实证研究,遵循“实践-理论-实践”的认知规律,帮助学生克服学习障碍,并以研究结果指导教学实践和教学改革,开展了《医学统计学》课程教学“理念提升-改革实践-效果评价”三位一体的综合性教学改革。 结果 通过改革,教师的教育理论水平和教学技能得以全面提高,学生的学习兴趣和创新意识增强。学生对待统计学的态度越来越积极,统计学焦虑程度有所缓解,课程成绩有了明显提升,改善了教学效果,更好地达成了教学目标。 结论 本次改革是将“以学生为中心”的理念落实到教学实践中的成功尝试,为医学统计学教学改革提供了新思路和新方向。     

基于偏最小二乘路径模型的整体基因与多数量性状交互作用的统计推断

目的 用偏最小二乘路径模型(PLSPM)推断整体基因对多数量性状的交互作用。方法 通过数据模拟的方法评价基于PLSPM统计量的稳定性与检验效能,并对实例数据中的FTO和NEGR1两个基因进行分析,研究它们对相关多数量性状的交互作用。结果 统计模拟结果显示,基于PLSPM提出的检验统计量一类错误稳定,检验效能随着样本量的增加以及效应值的增大而升高。实例数据分析表明,基因区域FTO (Chr16:52390317.. 52391106)和NEGR1(Chr1:71707640..71709688)对相关多数量性状的交互作用有统计学意义(P=0039)。结论 对于两个整体基因对多数量性状的交互作用研究,提出的基于PLSPM统计量是一种有效的分析方法。     

莱芜农村居民抑郁症状发生水平及其影响因素调查

目的 调查山东省莱芜市部分农村居民抑郁症状发生水平,探讨其危险因素,为早期预警和社区干预提供依据。方法 对山东省莱芜市农村居民采用随机整群抽样方法,利用美国国立卫生研究院流调用抑郁自评量表(CES-D)和自制的个人危险因素调查表作为调查问卷,进行抑郁状况评分。结果 所调查居民抑郁症状发生率为12.15%,抑郁发生在各年龄段间、居住状况、婚姻状况、文化程度方面差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素Logistic逐步回归分析发现,与家人或他人合住、家人支持照顾、经常活动为抑郁的保护性因素;而躯体疾病、中毒性疾病、颅脑病史、强体力劳动、用脑过度、精神疾病史、心理伤害为抑郁的危险因素。结论 所调查农村居民抑郁发生水平较高,应采取干预措施控制危险因素,改善农村居民的心理卫生状况。     

预防医学专业学生《卫生统计学》学习满意度评价

目的 了解预防医学专业学生对《卫生统计学》课程的学习满意度,并探讨影响因素,为优化《卫生统计学》教学、提高教学效果提供参考依据.方法 利用问卷星平台发放自行设计的问卷,对预防医学专业两个年级的本科生进行调查,收集其对《卫生统计学》课程的满意度及可能的影响因素等信息,采用秩和检验、χ2检验和多元线性回归进行统计分析.结果...     

医学类专业学生统计学态度现状调查及相关影响因素分析

目的 调查高校医学类专业学生的统计学态度现状,探讨其影响因素,并分析统计学态度与统计学课程成绩的相关性,为探索教学改革方向和提升教学效果提供科学依据。 方法 以教育部直属某综合性大学医学院2018~2019学年开设医学统计学的学生为研究对象,使用汉化版的统计学态度调查量表(SATS-36)作为测量工具,量表各条目均以Likert 7分法计分,得分越高代表态度越积极。通过问卷星平台进行在线调查,调查结果采用SPSS软件进行统计分析。 结果 共有776名学生完成调查,总量表条目均分为4.84±0.64;分维度统计,努力程度得分最高(6.41±0.85),其次是价值判断(5.93±0.88),得分最低的维度为难度评价(2.73±0.77);性别、学历层次、专业和数学背景是影响统计学态度的主要因素,量表得分男生高于女生,研究生高于本科生,临床专业和公共卫生/卫生管理专业高于其他专业;数学成绩自评等级越高者统计学态度越积极;课程成绩与统计学态度呈正相关,但相关程度属弱相关(Spearman相关系数为0.227,P<0.001)。 结论 医学生的统计学态度属中等偏上积极性,尤其在努力程度和价值判断方面,积极性最高,但存在明显的畏难情绪;态度积极性与统计学课程成绩呈正相关。进行医学统计学教学时,应针对不同性别、不同专业和不同层次医学生的学习障碍,采取不同的应对措施,改革教学方法,以达到帮助学生提高积极性进而提高学业成绩的目的。     

血脂正常人群HDL-C纵向变化与冠心病的关联性分析:一项回顾性队列研究

目的 探讨血脂正常人群的高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)纵向变化与冠心病(CHD)的关联性。 方法 基于大规模健康管理队列,选取基线年龄20岁至70岁、CHD诊断前或截尾事件出现时至少有2次体检记录、随访过程中血脂正常、重要指标无缺失的人群建立回顾性研究队列。HDL-C的纵向变化定义为末次随访的HDL-C水平减去基线HDL-C水平;按照其四分位数将研究对象分为4组:HDL-C下降组(Q1组),HDL-C稳定组(Q2组),HDL-C平缓升高组(Q3组),HDL-C升高组(Q4组)。随后,HDL-C的变化被作为连续型变量和分组变量分别放入Cox回归模型,分步调整各类混杂因素,评价HDL-C纵向变化与CHD发生的关联性。 结果 共计8 958例参与者入选了研究队列,总计随访时间43 527.26人年,新发CHD124例,发病密度为2.85/1 000人年。将HDL-C纵向变化看作连续型变量时,分步调整潜在的混杂因素(年龄、性别、高血压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、基线HDL-C、体质量指数的改变、低密度脂蛋白胆固醇的改变等)后,HDL-C升高始终是CHD发病的保护因素,发病风险(HR)及其95%置信区间(CI)为0.38(0.16~0.87);将HDL-C纵向变化看作分组变量时,与Q1组比较,Q4组始终具有较低的CHD发病风险,最终Cox模型的HR(95%CI)为0.43(0.24~0.78)。 结论 在血脂正常人群中,HDL-C的纵向升高是CHD的独立保护因素。     

代谢性疾病相关基因多态性与女性高血压发病关系

目的探讨代谢性疾病相关基因多态性与女性高血压发病的关系,为识别高血压的高危人群提供参考依据。方法基于山东多中心健康管理纵向观察队列,随机抽取2009年9月—2015年12月在山东省千佛山医院健康管理中心参加≥2次健康体检的1240名≥20岁女性构建高血压随访队列,对其进行问卷调查、体格检查、实验室检测和基因型检测,并应用Cox比例风险回归模型探讨单核苷酸多态性(SNP)与女性高血压发病的关系。结果本研究女性高血压随访队列平均年龄为(37.67±10.48)岁,平均随访时间为(27.42±14.77)个月;1 240名±20岁女性中,新发高血压者127例,发病密度为45.47/1 000人年。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,在调整了年龄、文化程度、饭菜油腻程度、绝经情况、流产次数、高血压家族史、体质指数、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、血尿酸等混杂因素后,ABCG2-rs2231142(HR=1.448,95%CI=1.090～1.924)、CDKN2A/B-rs10811661(HR=1.357,95%CI=1.052～1.751)和FAM19A1-rs17047586(HR=1.455,95%CI=1.050～2.015)SNPs是女性高血压发病的危险因素,CYP17A1-NT5C2-rs11191548(HR=0.721,95%CI=0.525～0.990)和CDKAL1-rs10946398(HR=0.754,95%CI=0.579～0.981)SNPs是女性高血压发病的保护因素。结论 ABCG2-rs2231142、CDKN2A/B-rs10811661、FAM19A1-rs17047586、CYP17A1-NT5C2-rs11191548和CDKAL1-rs10946398代谢性疾病相关SNPs与女性高血压发病相关。