反馈性任务报告在医学模拟教学中的应用

反馈性任务报告是一种在医学模拟教学中使用的教学反馈方式。从任务报告与传统反馈方法的区别出发,阐述其基本特点。介绍反馈性任务报告的类型、基本流程及方法,强调社会心理因素对任务报告的影响。建立以反馈性任务报告为核心的医学模拟教学体系,有利于教学水平的提升。     

印记基因与小于胎龄儿研究进展

基因组印记是令一对等位基因仅表达父源或母源基因的一种表观遗传性修饰, 多在胎盘中存在, 对胎盘和胚胎发育至关重要。在对小于胎龄儿发病机制的研究中, 印记基因是不可缺少的一部分。但相关研究争议很大, 尚未得出统一的结论。本文就近些年印记基因与小于胎龄儿的研究予以综述。     

特纳综合征患者颌面部特征的临床意义

特纳综合征患者具有特征性的颌面部异常,与多种疾病相关,包括传导性听力丧失、喂养困难、睡眠呼吸暂停和发声异常等。特纳综合征颌面部特征可以通过头影测量学进行定量研究,还可以利用颌面部特征进行产前诊断。这些颌面部异常可能与X染色体上影响第一咽弓发育的基因相关,如SHOX;还可能与X染色体上影响组蛋白修饰的基因相关,如HDAC8。长期生长激素治疗对特纳综合征患者颅面发育具有改善作用,对下颌支的影响最明显,然而生长激素治疗不能使颌面部异常完全正常化。因其诊断价值、相关疾病风险和治疗可能,特纳综合征患者的异常颌面部特征应该引起更多的关注。     

3D打印可拆卸垂体瘤切除模型的真实性评估

目的 探究可拆卸经鼻垂体腺瘤切除操作模型的真实性,并初步探讨了模型的教学性.方法 利用患者CT建模、精细优化及3D打印技术构建可拆卸垂体腺瘤切除模型.评估者为19名来自北京协和医院的本院及进修医师,其中年资<10分入"低年资组";年资≥10分入"高年资组".每位医师分别对3D打印垂体腺瘤切除模型进行操作,并于操作前后分...     

医学生灾难管理认知现状的调查及思考

目的调查现今中国医学院校灾难医学课程的开展情况以及医学生对灾难管理的认知情况。方法采用调查问卷的形式,让来自全国14所医学院校的医学生就灾难管理的能力进行自我评估,并调查其所在医学院校灾难医学课程的开展情况以及其对灾难管理的学习兴趣。结果目前国内开设灾难医学课程的学校很少,已开设的相关课程的授课质量也不高,医学生普遍缺乏对灾难管理的系统认识,但对于学习灾难管理知识很感兴趣。结论需设计高质量的灾难医学教育课程,并在国内医学院校推广,这既符合医学生的需求,又能切实提高医学生及医务工作者在面对灾难事件时的应对能力。     

3D打印颅骨在颅底解剖教学中的应用

目的旨在探究3D打印技术制作解剖教具应用于医学解剖教育的可行性。方法用CT扫描获取大体颅骨标本影像数据,重建并采用3D打印技术构建颅骨模型。招募26名北京协和医学院三年级医学生,采用3D打印颅骨模型进行颅底解剖学习,并通过主观评价问卷对其在解剖教学中的实用性进行评价。结果 57%试验参与者认为3D打印颅骨能够完整呈现颅底解剖结构,超过90%参与者同意3D打印模型有助于空间理解和解剖学习,88%参与者认为3D打印颅骨能够解决大体解剖标本带来的伦理学问题,84%参与者赞同将3D打印模型应用于颅底解剖教学。结论 3D打印模型在解剖教学中效果得到了肯定,3D打印技术在医学教育中的进一步应用亟待展开。     

医学三维打印材料分类及应用介绍

医学三维打印成品的用途决定了对材料选取的特殊要求,材料主要分为模型材料和生物相容材料两大类。本文旨在对已有的医学三维打印材料进行介绍、比较适用范围和优缺点,并列举应用实例,给医学工作者在选择材料上提供有用的参考。     

虚拟现实技术在医学领域的应用及展望

虚拟现实技术(VR)能够模拟真实场景,提供理想的学习材料和环境,有效弥补当前医学教学中的不足,突破时间和空间上的限制,提供更好的临床诊疗条件和手段,有力地推动医学的发展。本文旨在对VR技术在医学领域上的应用及研究进行了介绍和探讨。     

第494例——急性胰腺炎、急性非结石性胆囊炎、严重过敏反应

本文报道1例以腹痛、发热起病的青年男性患者,临床诊断高甘油三酯血症性急性胰腺炎明确。在胰腺炎恢复过程中,患者出现急性非结石性胆囊炎、耐碳青霉烯类抗生素的大肠杆菌感染及巨细胞病毒血症,并在使用抗生素后多次发生严重过敏反应,但亦不能完全以药物过敏解释。本文通过对同一患者中出现多种疾病的病程进行详细分析,分析相互之间的可能原...     

人脸识别技术的医学诊断应用的发展与现状

同种疾病导致的患者面部改变或先天畸形具有相似性,对于疾病的筛查和诊断具有提示意义。近十余年来,人脸识别技术已初步用于内分泌疾病如肢端肥大症、库欣综合征以及遗传综合征,如唐氏综合征和德朗热综合征等的诊断,其识别正确率不低于甚至在有些报道中高于临床工作者的经验性诊断,并且对内分泌疾病早期患者的面部识别更具有价值。该技术有望应用于内分泌疾病及遗传综合征的筛查、缩短疾病诊断延迟期和帮助内分泌疾病进行分期。