中医移动医疗App信息服务现状研究

以“七麦数据”网站收录的中医移动医疗App作为研究对象，采用网络调查法和文献分析法，根据“七麦数据”对移动医疗App的分类，结合中医移动医疗App的信息服务内容和特点，将筛选出的中医移动医疗App划分为医疗健康类、中医养生类、知识传播类、全面综合类，并根据“七麦数据”网站中对各类中医移动医疗App的打分及累计下载量筛选出最具代表性的12款中医移动医疗App，从全面性、人性化、安全性、实用性4个一级指标和40个二级指标对其信息服务现状进行评价，指出当前中医移动医疗App信息服务存在的问题并提出建议。     

移动医疗应用程序在药物治疗依从性管理中的研究进展

目的 对移动医疗应用程序在提高慢性病患者的药物治疗依从性中的研究进展进行综述,以期为相关应用程序的研发、应用及发展提供借鉴。方法 检索相关文献,分析总结用于提高慢性病患者药物治疗依从性的移动医疗应用程序的设计特点及应用情况。结果 目前研究多集中于应用程序的需求调查、应用程序的构建及应用等方面。结论 移动医疗应用程序在提高慢性病患者的药物治疗依从性,改善其临床结局方面有突出优势。在相关应用程序的设计过程中,应考虑个性化功能定制、交互功能、不良药物治疗依从性行为预警、信息支持、激励机制等因素。     

神经外科ICU医院感染ARIMA模型的建立与应用

目的 应用自回归移动平均模型(ARIMA)建立神经外科重症监护室(ICU)医院感染发病率的预测模型，为医院感染防控工作提供参考依据。方法 收集2012年1月-2021年2月上海交通大学医学院附属仁济医院神经外科ICU感染发病率数据，利用2012年1月-2019年12月的数据建立ARIMA模型，选取2020年1月-2021年2月的发病率数据评价模型的预测性能，并进行短期预测。结果 2012年1月-2021年2月神经外科ICU共有12 708例住院患者，总住院天数为52 397 d,医院感染人数为756例，日感染发病率为14.43‰。逐月的日感染发病率时间序列呈下降趋势，且有周期性。根据2012年1月-2019年12月医院发病数据，ARIMA(3,1,1)(1, 1,0)_(12)模型的拟合效果相对较优，2020年1月-2021年2月实际观测值均落在预测值95%可信区间内。利用全部数据重新拟合模型进行预测，结果提示该神经外科ICU的医院感染发病率将保持在较平稳的水平。结论 ARIMA模型对神经外科ICU患者日感染发病率的拟合效果较好，有助于制定医院感染管理相关防控措施。     

基于移动医疗的妊娠期盆底肌训练对产后尿失禁发生的影响：一项基于随机对照试验设计的探索性研究

背景 孕产妇尿失禁（UI）发病率高，严重影响了女性生活质量。研究表明，盆底肌训练是UI有效的防治手段，本研究前期进行了一项随机对照试验（RCT），结果发现相比于常规宣教，基于移动医疗APP的盆底肌训练并未显现出预防优势，其原因需要进一步深入探讨。 目的 本研究拟对一项基于APP的妊娠期盆底肌训练的干预研究的阴性结果进行探索性分析，旨在探讨产后UI预防效果的影响因素以及获益的亚组人群。 方法 本研究数据来源于前期开展的一项RCT，采用方便抽样法，于2020年6—10月在南方医科大学深圳医院产科门诊招募了126例研究对象，采用随机数字表法分为干预组与对照组，每组各63例。对照组采用常规护理，干预组在此基础上使用"有爱屋"APP进行尿失禁自我管理，干预周期为2个月。产后42 d随访时收集两组产后相关资料，包括产后42 d UI发生情况。以产后是否发生UI为结局指标，将研究对象分为病例组和对照组，采用Logistic回归分析探讨混杂因素及其与干预方式之间的交互作用对产后UI发生的影响。针对Logistic回归分析的结果进行分层分析，探讨是否存在能从APP干预中获益的亚组人群。 结果 病例组和对照组阴道分娩史、入组时存在UI、Broome盆底肌自我效能量表（BPMSES）得分比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示，入组时存在UI是产后发生UI的危险因素〔OR=15.897，95%CI（4.724，53.495），P<0.001〕；BPMSES得分与干预方式的交互作用可影响产后UI的发生〔OR=1.034，95%CI（1.017，1.051），P<0.001〕。分层分析结果显示，入组时存在UI症状的孕妇，干预组产后UI发生率低于对照组（χ2=4.18，P=0.041）；入组时不存在UI症状的孕妇，两组产后UI发生率比较，差异无统计学意义（χ2=1.89，P=0.284）。 结论 推荐有UI症状的孕妇使用"有爱屋"APP或许可预防产后UI的发生。而对于妊娠期没有UI症状的人群使用"有爱屋"APP预防产后UI发生的证据尚不充分。另外，不管有无UI症状，盆底肌训练自我效能高的孕妇有望从APP干预中获益。     

基于“317护”健教平台的慢性肝病患者健康教育效果评价

目的探讨"317护"健教平台在住院的慢性肝病患者健康教育应用中的临床效果。方法选择2018年1～6月我院170例15～65周岁的住院患者为研究对象,采用随机数字表法等分为观察组和对照组,对照组由责任护士进行常规面对面的健康教育指导,观察组采用"317护"微信平台开展健康教育,比较两组患者对入院须知、疾病知识、治疗方法、检查须知、药物知识、饮食指导、出院指导等知识的掌握程度,两组患者对所获健康知识方式的满意度。结果观察组患者对入院须知、疾病知识、药物知识、饮食指导等的知晓率达93.95%,知识掌握程度明显高于对照组的81.18%,差异有统计学意义(P0.05),观察组患者对健康教育的满意度高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论结合"317护"健教平台的管理模式,能提高患者对健康教育知识的知晓率,促进患者对疾病的自我管理,提高其对护理工作的满意度。     

物联网技术融入《生物医学传感器》实验教学改革的探索与实践

近年来，物联网技术迅猛发展，为医学教育融入物联网技术、培养医工结合的跨学科人才，开辟了广阔前景。研究者在《生物医学传感器》课程实验教学中融入物联网技术，改革实验教学内容和方法，开发设计出基于物联网技术的生物医学传感器实验教学系统；使学生理解物联网在智能医疗设备方面的系统设计方法，培养学生的动手能力和创新能力；并取得初步教学成效。     

移动医生查房系统临床实施应用研究

结合陆军军医大学第一附属医院移动医护信息化建设实践，介绍移动查房系统软件架构、网络架构、具体功能及应用优势，指出该系统可实现患者临床信息实时更新和共享，有助于提高医护人员临床决策响应能力和工作效率。     

移动医疗在下肢动脉硬化闭塞症患者自我管理中的应用进展

下肢动脉硬化闭塞症(ASO)是指动脉粥样硬化导致下肢动脉管腔狭窄或闭塞，使下肢组织出现慢性或急性缺血症状的疾病，随着全球人口老龄化进程加快以及吸烟、高血压等动脉粥样硬化危险因素的迅速增长，ASO患病率急剧上升；该病预后较差，严重影响患者生活并造成巨大的社会和经济负担，是亟待解决的重大公共卫生医疗和社会问题。移动医疗是指以互联网、电子通信技术为关键支撑构建的网络化、数据化医疗服务平台，近年来随着互联网通讯技术的发展及智能电子设备的普及，移动医疗被越来越多的医护人员应用于慢性病患者的健康管理之中。文章就国内外移动医疗在ASO患者自我管理中的应用现状进行综述，指出其存在的问题和未来研究的方向，为我国ASO患者的自我管理提供借鉴和参考。