基于脑电复杂度分析的麻醉深度监测研究

目的：通过对麻醉状态下脑电(EEG)的Lempel—Ziv复杂度C(n)分析，寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数。方法：通过对SD大鼠在不同麻醉深度下，从不同导联处提取的EEG信号进行Lempel—Ziv复杂度C(n)的计算分析。结果：EEG复杂度随麻醉程度的加深而减少，反之亦然。各导联的变化趋势是相似的。结论：只需对任一导EEG信号进行复杂度动态分析即可满足麻醉深度监测的要求，且复杂度计算简便，可为临床的麻醉深度实时监测提供一个新的途径。     

基于磁共振图像的脑皮层厚度测量方法

基于磁共振图像的脑皮层厚度测量方法,是在图像处理的基础上对脑灰质组织结构进行活体定量估计的一种新的技术.本文介绍了脑皮层厚度测量与分析方法的基本流程,并将现有几种流行的测量方法进行总结和归纳,最后比较分析了这些算法的测量精度和运行速度.     

改进型骨骼细化算法提取冠状动脉中心线

目的 运用全自动骨骼细化算法从CT图像中精确提取冠状动脉的中心线。方法 分割CT图像中的冠状动脉区域，经三维重建得到完整的冠状动脉三维数据；利用骨骼细化算法提取该冠状动脉的中心线，引入Dijkstra最短路径算法提升提取精度。结果 相比未移除分支的骨骼细化算法，重叠率提升2%，平均距离减少38.2%，平均运行时间0.48 s。结论 改进型骨骼细化算法可有效提取冠状动脉中心线。     

基于反距离加权插值和改进采样点数据合成的医学影像三维重建

传统的体绘制光线投射算法虽然已成为医学影像三维重建的主流方法之一,但是其生成的三维模型质量与绘制速度仍不能满足临床医学诊断的要求。本研究提出一种基于反距离加权插值和改进采样点数据合成的医学影像三维重建算法,通过反距离加权插值方法提升绘制速度;通过增加采样点的个数提高三维重建的成像质量。实验结果表明,该算法在提高成像质量的同时可以提高绘制速度,可将圆锥绘制速度较传统方法提升20％,髋关节平均绘制速度提升18％,并且生成圆锥图像的MSE小于传统算法,SSIM大于传统算法。     

运动想象脑电多视角深度森林解码算法

针对运动想象脑电信号特征提取操作繁琐及解码精度低等问题,提出一种基于多视角深度森林的运动想象脑电解码算法。首先,通过子频带滤波及时间窗口划分对原始信号进行细粒度分析,生成空时频能量特征。然后,对上述空时频能量特征分别进行稀疏选择和时序扫描得到重要的浅层能量特征及多示例先验类别特征。继而,将上述两类特征进行融合构建运动想象脑电多视角特征集。最后,利用级联森林的逐层特征变换挖掘深层次的抽象特征进行脑电解码。根据脑机接口竞赛数据和自行采集的数据进行算法测试,并与单视角特征模型、传统共空间模式方法以及深度神经网络算法进行对比。在2个脑机接口竞赛数据集和1个真实数据集上分别取得了91.4%、75.2%和70.7%的最高平均分类准确率,结果表明该文所提多视角深度森林算法具有更优的分类识别准确率。     

基于YOLO算法和ResNet深度卷积神经网络的结直肠息肉检测（含视频）

目的 构建一个基于YOLO算法和ResNet网络的自动检测结直肠息肉的深度卷积神经网络（deep convolutional neural network,DCNN）模型,并测试其功能。 方法 选取武汉大学人民医院消化内镜中心数据库2018年1月—2019年3月的肠镜图像及视频并分为3个数据集（数据集1、3、4）,另以公共数据集CVC-ClinicDB（由西班牙巴塞罗那医院提供的29个结肠镜检查视频中提取的612帧息肉图像组成）作为数据集2。数据集1（2018年1—11月的肠息肉图像3 700张,无息肉图像1 000张）用于DCNN模型构建、训练与验证;数据集2和数据集3（2019年1—3月的肠息肉图像320张,无息肉图像400张）用于DCNN模型在图像中的测试;数据集4（2018年12月肠镜视频15个,包含33个息肉）,用于DCNN模型在视频中的测试。主要观察DCNN模型检测肠息肉的敏感度、特异度、准确率和假阳性率。 结果 DCNN模型在数据集2中检测肠息肉的敏感度为93.19%（602/646）;在数据集3中检测肠息肉的准确率为95.00%（684/720）,敏感度为98.13%（314/320）,特异度为92.50%（370/400）,假阳性率为7.50%（30/400）;在数据集4中检测息肉逐息肉个数的敏感度为100.00%（33/33）,逐帧准确率为96.29%（133 840/138 998）,逐帧敏感度为90.24%（4 066/4 506）,逐帧特异度为96.49%（129 774/134 492）,逐帧假阳性率为3.51%（4 718/134 492）。 结论 构建的DCNN模型可用于自动检测结直肠息肉,在静止肠镜图像及肠镜视频中均具有较高的敏感度与特异度,且在视频中测试的假阳性率低,可用于帮助内镜医师检测结直肠息肉。     

临床决策支持系统技术现状及质量评价思路初探

目的：我国监管部门对临床决策支持系统（CDSS）的法律责任和监管模式正在探索之中,如何更好地规范临床决策支持系统,使其发挥临床辅助作用,是监管科学的重要研究方向。本文主要探索临床决策支持系统的质量评价方法和检测手段。方法：通过调研临床决策支持系统的发展现状以及分析现有的具有一定影响力的临床决策支持系统的技术特性,在此基础上,讨论临床决策支持系统在医疗领域的发展趋势和所面临的挑战。并对临床决策支持系统在质量评价过程中需重点关注的内容进行比较全面的总结,包括分类方法、评价方法和伦理问题。结果与结论：临床决策支持系统正处于蓬勃发展期,相应的技术和业态也在不断形成中,目前来说,绝大多数临床决策支持系统并不能直接给出相应的决策,多数还是处于启发和帮助医护人员进行思考的阶段。对于监管和评价来说,面临的挑战主要来自于算法适应性、决策透明性、界面可用性、系统鲁棒性和可移植性等因素的评价。