膝骨性关节炎运动质量评估系统设计

为膝骨性关节炎患者提供一种运动康复训练的监护系统,患者可以通过监护系统了解自身运动规范程度并作适当的调整.设计了一种基于ZigBee无线通信技术的人体下肢运动质量评估系统,以评估膝骨性关节炎运动理疗法的动作规范性.该系统将装有微型加速度传感器的ZigBee模块穿戴在人体的下肢,获取运动时的三维加速度信号,将加速度信号经过Haar小波变换后,采用粒子群算法提取小波特征值,将提取的特征向量应用神经网络分类器对动作质量进行识别评估.通过对20名年龄在24～30周岁的健康男性直腿抬高训练的动作质量评估测试,系统对规范抬腿、抬腿过高、保持时间太短和非平行抬腿这4类训练取真率的均值和标准差分别为(89.1±2.0)％、(93.4±1.7)％、(89.5±2.3)％、(90.1±1.8)％.实验结果表明,本系统能有效地识别训练过程中的不规范动作,较好地实现了对直腿抬高训练的运动质量监测与评估,满足健康监护系统的应用需求.     

live wire算法中局部代价计算的加速改进

目的加快livewire算法中局部代价权值的计算速度,提升算法的运行效率。方法提出利用计算相关性同步计算相邻节点的梯度方向权值代价分量^,以及只计算最短路径搜索中已排序节点相对于邻域节点的权值代价两种方法改进局部代价算法。结果改进算法对于不同图像空间分辨率的情况,代价权值的计算量,livewire算法的运行时间以及交互分割时间上,相比较其他两种算法都有一定程度的减少。结论改进代价计算方式的livewire算法,能够正确分割目标图像,在高图像分辨率的情况下明显提高了交互分割速度。     

基于小波变换的膈肌肌电信号降噪方法研究

膈肌肌电信号是分析和诊断呼吸疾病最科学及有效的数据之一,该信号往往受到被测对象心电信号的严重干扰.利用小波变换的分析方法,在对原始信号小波分解的基础上,针对各尺度小波系数的特点提出一种新的阈值滤波算法.对来自临床食道电极采集的膈肌肌电信号进行降噪处理,处理前后的时域信号对比以及频域的功率谱分析均表明,心电干扰信号能够被有效地去除,而膈肌肌电信号的信号特征得到较好地保留,为膈肌肌电信号的进一步分析处理创造了良好的条件.     

基于Random-Walk算法的DR图像分割方法

本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证,该算法能快速而有效地分割出特定的图像,适用于DR图像的分割,为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础。     

医学图像配准技术及其研究进展

目的:对近年来的医学图像配准技术及其研究进展情况进行详尽地综述和讨论,从而为开展医学图像配准技术在医学图像三维重建、医学图像可视化和定量分析方面的研究提供参考.方法:首先,查阅国内外近年来医学图像配准技术研究的权威文献;然后,深入分析和研究这些文献所介绍方法的特点、存在的问题,并针对存在的问题提出可能的解决方案.结果:通过对近年来医学图像配准算法的最新研究进展情况进行深人细致地分析和讨论,在比较了一些典型算法的特点及其应用的基础上,对医学图像配准技术的发展进行了展望.结论:使用最优化策略改进图像配准质量以及对非刚体图像配准的研究是今后医学图像配准的发展方向.     

提升小波在诱发电位提取中的应用研究

目的诱发电位信号的少次甚至单次提取一直是信号处理领域关注的热点问题之一,探讨如何利用提升小波有效提取诱发电位信号。方法首先基于仿真脑电数据,比较提升小波方法与多孔算法的去噪效果,选出具有最优小波基和分解层数的提升小波方法,再应用提升小波方法提取实际诱发电位信号。结果提升小波方法提取诱发电位信号波形特征明显,提高了信噪比,且其运算量只有传统方法的一半左右。结论提升小波的方法在诱发电位的应用中效果明显,有应用前景。     

群体药代动力学参数估计的SAEM算法

目的 建立在群体药代动力学参数估计问题中的SAEM算法.方法 本文基于房室模型的非线性混合效应模型,根据SAEM算法讨论群体药代动力学模型的参数估计问题,给出算法过程,并应用于计算机模拟C-肽释放实例分析.结果 计算机模拟证实了该方法的有效性,通过研究C-肽释放实例分析也表明SAEM算法估计群体药代动力学参数误差较小.结论利用SAEM算法估计群体药代动力学参数是一个比较好的方法.     

PageRank算法与HITS算法比较研究

对PageRank算法和HITS算法的基本思想和具体算法进行介绍,从算法思想、权重的传播模型、处理的数据量及用户等待时间几方面对两种算法进行比较,并分析其各自的优缺点。     

分化型甲状腺癌术后患者L-T4初始剂量回归方程准确性验证

目的：对于甲状腺术后患者,经验性给药并不能准确预测术后最佳初始剂量,为提高术后患者初次随访时甲状腺功能达标率,我们之前的研究基于患者年龄和体质量指数（BMI）建立了一个预测左甲状腺素（L-T4）剂量的回归方程模型,现对这一回归方程进行准确性验证。方法：选取于我院行甲状腺全切术,且术后病理诊断为分化型甲状腺癌（DTC）的患者144例,随机分为实验组和对照组,实验组应用回归方程计算L-T4初始剂量,对照组常规经验性给药。4~6周后,患者复查甲状腺功能,并根据促甲状腺激素（TSH）水平调整L-T4剂量直至患者TSH抑制水平达标。临床药师观察患者达标情况,并记录患者初次随访达标情况、达标时间及甲状腺功能检查数据等。结果：实验组初次随访达标率63.7%,明显高于对照组的36%,同时实验组过量患者比例明显减少（20.3% vs 57.3%,P<0.05）,2组剂量不足患者比例无明显差异。同时,我们发现回归方程对于BMI在正常范围的患者效果更显著,而在超重患者中,并不优于经验性给药。结论：我们的回归方程模型较好的预测了DTC患者初始剂量,明显提高了患者达标率,并显著降低了过量患者比例。但对于超重患者的准确性一般,我们根据患者研究结果对回归方程模型做了修正,进一步提高了预测的准确性。     

基于一种改进的相位校正算法消除MRI运动伪影

背景:近年来,MRI由于具有高的空间分辨率和软组织对比度,在临床上的运用越来越广泛.但是其成像时间较长,所以容易受到患者身体运动的影响,产生运动伪影.目的:去除MRI图像成像时产生的伪影,改善图像质量.方法:使用改进的相位矫正算法,并结合水平集算法去除图像伪影.去除伪影后使用模糊增强改善处理后图像的质量.结果与结论:实验证明使用改进的相位矫正算法得到的图像比使用原始的相位矫正算法得到的图像效果更加理想.