改进型骨骼细化算法提取冠状动脉中心线

目的 运用全自动骨骼细化算法从CT图像中精确提取冠状动脉的中心线。方法 分割CT图像中的冠状动脉区域，经三维重建得到完整的冠状动脉三维数据；利用骨骼细化算法提取该冠状动脉的中心线，引入Dijkstra最短路径算法提升提取精度。结果 相比未移除分支的骨骼细化算法，重叠率提升2%，平均距离减少38.2%，平均运行时间0.48 s。结论 改进型骨骼细化算法可有效提取冠状动脉中心线。     

邻接点算子二和邻接点算子一分析正常肝与脂肪肝、正常甲状腺与结节性甲状腺肿超声纹理的对比研究

目的：通过邻接点算子二和邻接点算子一的对比研究，验证两算子在超声纹理区分能力上的差别。方法：在完全相同的条件下，用邻接点算子二对邻接点算子一选用的正常肝、脂肪肝、正常甲状腺、结节性甲状腺肿超声纹理资料进行纹理参数测算，对比分析其结果。结果：在正常肝组与脂肪肝组、正常甲状腺组与结节性甲状腺肿组之间，邻接点算子二计算的相对不均匀度（HSR2）都有显著差异（P＜0．01），而且这些差异都大于邻接点算子一测算的差异（P＜0．01）。结论：在区分超声细小纹理，及细小纹理和粗大纹理的分析中，邻接点算子二的确优于邻接点算子一。     

蚁群算法在磁共振图像分割中的应用

研究一种智能的图像分割方法并且把这种分割方法应用到磁共振的图像分割中,对目前应用的图像分割方法进行比较后提出了一种基于蚁群的磁共振图像分割方法。最后将算法应用到颅脑磁共振的图像分割当中,实验结果表明新算法具有很强的噪声和模糊边界的检测能力。该算法的提出对磁共振研究和临床应用都有很大的理论和实践意义。     

运动实践中最大心率推算公式的准确性

目的：探讨运动实践中最大心率的间接推算方法的信度。方法：采用文献资料研究法，对运动中最大心率的主要应用，最大心率的推测公式及其选择进行了综述。结果：最大心率在运动实践中具有重要意义，可以用于确定运动强度，反映主观用力程度，确定运动终点，推算最大吸氧量。最大心率推算公式繁多，从1938年开始就有人在这方面进行研究，Fox在1971年提出的HRmax=220-年龄，无论其信度和效度都值得商榷，目前国内外关于最大心率的推算公式有20多个。针对不同个体，其最大心率的推算应当选择适用。结论：用传统的220-年龄推算最大心率不够准确，不同群体的最大心率应当选择不同公式。     

放疗定位扫描条件对CT值的影响

目的 探讨放疗定位时不同扫描条件对CT值的影响程度。方法 对CIRS 062型电子密度体模在不同扫描条件下分别进行CT扫描并测定其CT值,评价和分析管电流、管电压、层厚、螺距、图像重建算法、扫描床面高度、扫描序列的改变对CT值的影响程度。结果 管电流、层厚、螺距的改变对CT值的影响基本可以忽略(<1%)。管电压、图像重建算法的改变对高密度组织如密质骨的影响较为显著,对低密度组织的影响则不明显。扫描床面高度及扫描序列的改变对不同密度组织的CT值均有不同程度的影响。结论 CT扫描参数和定位条件的差异可能会使某一组织重建影像的CT值发生改变,值得临床参考。     

PET/CT胸腹部图像配准算法及系统设计

本文主要从多层次变换和多层次优化策略两个方面对胸腹部联合扫描得到的PET/CT图像进行配准算法研究,重点在于校正因呼吸运动引起的图像形变和误配准,并在此基础上基于医学图像处理软件包(ITK)、可视化工具包(VTK)和面向对象开发框架(QT)设计并实现了一个交互性强、用户界面友好的医学图像配准系统。实验结果表明,本文提出的弹性配准算法能够对PET图像的形变和误配准进行校正,在准确性上比仅使用单一变换和单一优化的方法有较大改进。     

基于FCM聚类算法的MRI脑组织图像分割方法比较研究

目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对脑组织有较好的成像效果,但噪声、偏移场和部分容积效应(partial volume effect,PVE)的存在,使得全自动分割MRI图像面临一定的困难。模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法在脑组织分割中得到较广泛研究。本文以存在噪声和偏移场影响的脑MRI图像分割为应用背景,研究了大量相关方法,探讨FCM算法分割脑部图像的改进思想。方法本文主要研究了9种FCM算法的理论基础,并通过脑组织分割实验对各种算法进行了分析。结果比较了不同算法的优劣,给出各类算法直观及定量评价结果。结论偏移场和噪声对脑磁共振图像组织分类质量有明显影响。其中几种方法可以减弱这些不利影响,但由于难以选择合适的参数,其分类效果并不理想。如何合理利用空间信息在未来仍有较大研究价值。     

基于互信息的失眠用药关联性分析

基于中医传承辅助系统软件,分析郭蓉娟教授治疗失眠的用药经验。收集郭蓉娟教授治疗失眠的中药方剂,采用关联规则apriori算法、改进的互信息算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析郭蓉娟教授治疗失眠的用药经验。对筛选出的3 084首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之问的关联规则,挖掘出41个核心组合和7首新处方。结论符合郭教授对失眠病因病机的认识:以肝郁化火为核心病机,肝郁脾虚、久病及肾的特点,中医传承辅助系统对于挖掘名中医临床经验具有重要实用价值。     

丁元庆教授治疗抽动障碍用药规律的挖掘分析

近年来抽动障碍的发病有所增加,难治病例也不少见。西医发病原因和发病机制尚未明确,临床普遍使用的西药有诸多的不良反应,中医药研究越来越受到重视。该文基于中医传承辅助系统软件,探讨丁元庆教授治疗抽动障碍的用药经验。收集丁元庆教授治疗抽动障碍的病案,采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,对筛选出的800首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出12个核心组合和6首新处方,用药以调肝熄风,凉血止痉,清心安神为主,随证化裁,应用灵活,配伍严谨。     

两种关联规则算法在中医药治疗方面的应用及比较

关联规则数据挖掘方法作为数据挖掘领域最活跃的研究方法之一,已广泛应用于中医药领域的各个方面,使得中医药庞大的信息数据库得以有效的利用,推动了中医药信息化的发展。关联规则算法中的Apriori算法和FP-growth算法在中医药治疗方面一直备受关注,两种算法在不同的中医、疾病、方剂、治法等方面所挖掘出的不同关联规则揭示了中医药治疗的潜在规律,为传承和发展中医中药知识奠定了理论基础。对两种算法在算法本身和算法应用方面进行简单比较,为进一步探索关联规则在中医药治疗方面的应用提供了参考。