基于反距离加权插值和改进采样点数据合成的医学影像三维重建

传统的体绘制光线投射算法虽然已成为医学影像三维重建的主流方法之一,但是其生成的三维模型质量与绘制速度仍不能满足临床医学诊断的要求。本研究提出一种基于反距离加权插值和改进采样点数据合成的医学影像三维重建算法,通过反距离加权插值方法提升绘制速度;通过增加采样点的个数提高三维重建的成像质量。实验结果表明,该算法在提高成像质量的同时可以提高绘制速度,可将圆锥绘制速度较传统方法提升20％,髋关节平均绘制速度提升18％,并且生成圆锥图像的MSE小于传统算法,SSIM大于传统算法。     

类固醇激素分泌功能的肾上腺三维培养体系的建立

目的:探索类固醇分泌功能的肾上腺皮质三维培养体系.方法:选取2019—2021年于广西医科大学第二附属医院的流产胚胎肾上腺组织,消化成细胞悬液,基质胶包裹三维培养.培养基中添加FGF2生长因子,Wnt信号通路激活因子(CHIR99021、R-spondin1),通过病理组织染色、实时荧光定量逆转录聚合酶链反应(RT-q...     

基于数据挖掘的临床医学研究系统的设计与实现

目的:通过分析传统临床医学研究方法的现状与问题,理解临床医学研究对数据挖掘的需求,进而提出基于数据挖掘的临床医学研究系统的设计思想,并提出系统的评估方法,最后总结了基于数据挖掘的临床医学研究系统的应用价值。     

基于改进光线投射法的冠脉图像三维重建

传统光线投射算法虽然绘制图像时能取得良好的效果，但因为运算速度较慢，限制了其广泛应用。为了在图像三维重建时既能保证质量，又能提高实时交互性，本文提出一种基于改进光线投射算法的冠脉三维重建方法，利用检测原数据点的数据值来简化重采样中三线性插值的复杂性，并结合切比雪夫空体素跳跃法，进一步提高算法的效率。实验结果表明，该算法能够在提高运算速度的同时，保证绘制冠脉三维图像的质量。