改进型骨骼细化算法提取冠状动脉中心线

目的 运用全自动骨骼细化算法从CT图像中精确提取冠状动脉的中心线。方法 分割CT图像中的冠状动脉区域，经三维重建得到完整的冠状动脉三维数据；利用骨骼细化算法提取该冠状动脉的中心线，引入Dijkstra最短路径算法提升提取精度。结果 相比未移除分支的骨骼细化算法，重叠率提升2%，平均距离减少38.2%，平均运行时间0.48 s。结论 改进型骨骼细化算法可有效提取冠状动脉中心线。     

音乐信号的特征分析及脑神经系统特征探讨

音乐具有无穷的魅力，它与人的脑神经系统有密切的联系。本文用非线性理论对音乐信号进行了深入分析，得出了经典乐曲的关联维数均值一般在5至6．5之间，而Lyapunov指数很小，基本接近于零，可以认为经典钢琴曲是一个接近于准周期信号。其它乐曲的维数较大，Lyapunov指数相对也大些，可以认为是一个弱混沌信号。论文还对脑神经系统进行了探讨，并根据音乐的特征，对脑神经系统的特征进行了推测。