发展性口吃者汉字认知加工基本能力的考察

目的考察发展性口吃者汉字形、音、义加工的成绩,探讨其汉语认知的基本能力。方法应用手动反应时实验范式,检测了17名发展性口吃者和17名流利言语者完成汉字形、音、义3种判断任务的反应时和错误率。结果发展性口吃者与流利言语者完成汉字形、音、义判断任务的反应时以及字形和字义判断的错误率之间均无显著性差异（P〉0.05）,仅字音判断错误率的差异接近显著（P=0.053）。结论发展性口吃者仅在字音正确提取或编码方面的能力有降低的倾向,部分支持隐蔽修复假说中口吃与语音编码缺陷有关的观点。     

基于磁共振图像的脑皮层厚度测量方法

基于磁共振图像的脑皮层厚度测量方法,是在图像处理的基础上对脑灰质组织结构进行活体定量估计的一种新的技术.本文介绍了脑皮层厚度测量与分析方法的基本流程,并将现有几种流行的测量方法进行总结和归纳,最后比较分析了这些算法的测量精度和运行速度.     

PET脑功能图像感兴趣区提取和可视化研究

目的 提取和显示PET脑功能图像感兴趣区。方法 采用现在流行的SPM统计分析软件对PET脑功能图像进行图像预处理，提取感兴趣区域；采用三维面绘制技术显示并测量感兴趣区域。结果 在6例正常人针刺足三里PET脑功能图像感兴趣区提取、显示和测量中，得出针刺足三里穴位在大脑中央前后回和中央小叶前部产生功能增强，右侧颞叶前端、颞下回前端等区域也有增强。结论 实验结果与神经解剖学理论吻合。感兴趣区域的三维可视化有助于感兴趣区域的立体观察和计算。该方法有效、实用，为研究中医针刺足三里穴位与神经调节机制提供了新手段。     

自动穿刺活检术在肺部肿块诊断中的应用

近年来，我们把自动穿刺活检术应用在肺部肿块的诊断。本文随机两组病例，ＵＳＧＡＢ组（５２例）阳性率９２．３１％，较手动穿刺活检组（６１例）阳性率８１．９８％提高二组取材长度＞１ｃｍ，标本量充足，满足了细胞病理尤其是病理学的需要，提高了细胞病理学的诊断水平，弥补了手动穿刺活检组病理诊断阳性低的不足；在＜２ｃｍ的肿块中，ＵＳＧＡＢ有较高取材阳性率，故ＵＳＧＡＢ对小病灶和选择性取材部位有独特的意义。ＵＳＧＡＢ组无一例发生并发症。我们认为在肺部肿块的穿刺诊断中，ＵＳＧＡＢ快速、简便、安全、实用、取材充分，不失为一种更加实用的方法。     

后程加速超分割放射治疗食管癌疗效观察

我科从 1997- 0 2～ 1999- 0 5对食管癌 15 1例进行了后程加速超分割放射治疗和常规放射治疗 ,以探讨后程加速超分割放射治疗食管癌的疗效。1　对象和方法1.1　对象　年龄≤ 70岁 ,卡氏评分≥ 70分 ,病理证实为鳞状细胞癌的初治食管癌患者 ,病变长度为 3～ 10 cm,无锁骨上淋巴结或远地转移 ,食管造影无明显扭曲、成角等征象。将 15 1例患者随机分为后程加速超分割放疗组 (后超组 ) 76例 (其中男4 8例 ,女 2 8例 ,中位年龄 6 1岁 ,病变位于胸上段 2 0例 ,胸中段4 1例 ,胸下段 15例 )和常规放射治疗组 (常规组 ) 75例 (其中男4 7例 ,女 2 8例 …     

双线性非局部特征结合中继监督网络用于视网膜血管分割

对眼底图像中的视网膜血管精准分割是检测多种疾病的关键技术,在相关疾病自动筛查系统中发挥着重要的作用。针对现存方法追求分割精度时忽略对算法复杂性的考虑,导致在资源受限的医疗设备上部署困难的问题。本文通过进一步合理减少卷积层的特征通道数量来轻量化分割网络并提出了BNIS-Net。该网络采用多尺度图像作为输入融合到编码过程中,使得不同感受野之间建立良好的联系,并提出一种双线性非局部模块来增强相关上下文信息的捕捉能力。最后,在解码过程中采用中继监督的策略,为解码部分各级输出提供监督来约束网络的学习,这样可以有效改善收敛行为使浅层部分得到充分训练。BNIS-Net以0.41 M的参数量在DRIVE、STARE和CHASE_DB1 3个公开数据集上分别取得了81.02%、81.07%、78.15%的DSC值和0.983 3、0.986 1、0.985 9的AUC值。通过大量对比实验和消融研究证明,该方法能够更好地分割血管的边缘细节。     

分割照射对肝癌移植瘤小鼠脾脏免疫细胞的影响

目的探讨肝癌皮下移植瘤小鼠的分割照射对远端脾脏组织的影响。方法构建荷瘤C57BL/6 J小鼠模型,取对数期生长的小鼠肝癌细胞Hepa 1-6接种于小鼠右侧皮下(1×10^7/只),荷瘤小鼠按随机数表法分为荷瘤对照组和照射组,每组20只。另设10只健康小鼠作为健康对照组。照射组皮下肿瘤给予8 Gy×3次X射线局部照射,剂量率为0.883 Gy/min。照射后第7、14天检测小鼠肿瘤脏器指数、脾脏脏器指数、脾脏病理学改变,以及脾脏T淋巴细胞亚群、B淋巴细胞亚群、NK细胞的变化。结果与荷瘤对照组相比,照后7、14 d,照射组小鼠肿瘤脏器指数显著降低(t=4.649、26.34,P<0.05),脾脏中NK细胞显著升高(t=3.952、3.633,P<0.05),CD3+、CD4+、CD3+CD4+淋巴细胞以及CD4+/CD8+比值在照后7 d显著降低(t=3.193、3.656、3.219、2.641,P<0.05),CD3+淋巴细胞在照后14 d显著降低(t=3.031,P<0.05),其余指标脾脏脏器指数、B淋巴细胞、CD3+CD4+淋巴细胞、CD8+淋巴细胞变化不显著。结论肿瘤局部照射可引起远隔器官内淋巴细胞比例失衡,导致机体免疫力下降,为放疗免疫损伤提供了新的诠释。     

基于改进U-Net深度网络在定量评估腕管综合征正中神经卡压中的应用

【摘要】目的：运用改进U-Net深度网络学习定量评价腕管综合征正中神经的超声图像,确定基于改进U-Net深度网络学习的卷积神经网络模型,探讨其在定量评估腕管综合征正中神经卡压中的应用价值。方法：搜集213例经肌电图确诊的腕管综合征正中神经卡压患者及104例健康志愿者,213例正中神经卡压患者中60例为双侧卡压。对317例受检者行超声检查,在腕管处保存超声图像,共得到正中神经图像377组。由擅长肌骨超声的医师对377组图像进行勾勒。应用基于改进U-net深度网络学习的卷积神经网络模型,分割腕管综合征卡压的正中神经超声图像,定量分析提取横切以及纵切的正中神经超声图像的影像组学量化特征。结果：改进的U-Net深度网络可以很好地识别切割正中神经;改进的U-Net深度网络可以定量表示CTS中卡压的正中神经回声减低,区域明暗参数A、明暗参数I、对比明暗参数RI以及纹理参数Homo、纹理不均匀参数Cont差异均有统计学意义（P=0.000）。结论：改进的U-Net模型在超声正中神经图像自动分割方面表现良好,可以定量分析腕管综合征正中神经卡压时灰度以及神经纹理均匀性。     

基于战略坐标和共现网络的肝脏分割研究可视化分析

目的：使用知识图谱的方法分析医学影像领域肝脏分割研究的知识基础、研究热点。方法：以 Web of Science 核心数据集为来源,将“肝脏”“医学影像”“CT”“MRI”“PET”“超声”等作为主题词,“分割”作为题目关键词进行检索,使用Bicomb 2.0对引文、关键词等数据进行清洗和频次统计,使用gCLUTO 1.0构建高频引文、高频关键词双聚类图,使用Excel构建高频引文、高频关键词战略坐标图,使用Ucinet 6构建高频引文、高频关键词共现网络图。结果：共检索到825篇文献,自2007年开始载文量逐年快速增长。高频引文双聚类分析发现5类基础知识,高频关键词双聚类分析发现6个研究热点。结论：肝脏自动分割仍处于初始阶段,虽然形成了一些主题和分割方法,并不断引入新的分割方法,但这些算法各有优势及局限,需要根据具体情况选择、设计和组合形成合适的分割算法。     

蚁群算法在磁共振图像分割中的应用

研究一种智能的图像分割方法并且把这种分割方法应用到磁共振的图像分割中,对目前应用的图像分割方法进行比较后提出了一种基于蚁群的磁共振图像分割方法。最后将算法应用到颅脑磁共振的图像分割当中,实验结果表明新算法具有很强的噪声和模糊边界的检测能力。该算法的提出对磁共振研究和临床应用都有很大的理论和实践意义。