一种结合FCM的Mumford-Shah混合模型MR图像分割方法

为了实现MR图像中多目标感兴趣区域的提取,提高MR分割精度。提出一种在Mumford-Shah混合模型中耦合模糊C均值聚类（FCM）的MR图像分割方法。首先,采用FCM对图像进行预分割,解决初始零水平集曲线的定位问题;其次,在Mumford-Shah混合模型的保真项中耦合感兴趣区域的FCM信息。所提取方法对脑白质、脑灰质、脑室平均重叠率分别为76.05%、72.61%和71.18%,而使用FCM方法分别为64.77%、62.38%和60.79%。实验结果表明：与FCM区域信息结合的Mumford-Shah模型在MR图像分割处理中有较高的分割精度与抗噪声能力。     

血管内超声图像序列分割的研究进展

血管内超声（IVUS）图像序列的分割对冠状动脉疾病的临床诊断和治疗有着重要意义,学者们为此提出了多种分割方法。本文首先分析了IVUS图像的成像过程及其特点,然后介绍了近年来提出的典型IVUS图像序列分割方法,给出了这些方法的基本原理,并对其优缺点进行分析,最后展望了该领域的研究发展方向。     

基于Random-Walk算法的DR图像分割方法

本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证,该算法能快速而有效地分割出特定的图像,适用于DR图像的分割,为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础。     

眼前节组织OCT图像角膜中央厚度测量

目的:光相干层析技术(OCT)是近来发展起来的成像技术,而眼前节组织OCT图像生物测量技术在OCT设备国产化、打破此类医学设备的国外技术垄断,是急需解决的问题.方法:提出一种两步法解决SL-OCT图像角膜中央厚度测量问题,第一步粗定位,首先采用灰度阈值分割角膜OCT图像,利用一维的中值滤波对轮廓进行平滑,从而粗定位角膜的内外轮廓:第二精定位,采用三次曲线及最小二乘法分段拟合角膜中央的内外轮廓,得到精确的角膜中央轮廓.根据轮廓坐标求取角膜中央厚度,算法使用VC++6.0编程实现.结果:对16例角膜OCT图像分别利用文中算法测量与ZEISS VISANTETM软件测量,对两种方法的测量结果运用配对t检验进行比较,对两组的个体重复测量的变异性采用变异系数,组内相关系数进行研究,配对t检验认为所用算法的测量结果与ZEISS VISANTETM性软件的测量结果一致,其结果的变异系数较小,组内的相关系数较大,具有较好的重复性.结论:所研究的算法可为国产的OCT设备的图像分析系统提供了一种测量功能,较好的精度,为开发具有自主知识产权的OCT成像仪打下一定的基础.     

动态楔形因子的研究

目的:在1978年,P.K.Kijewski等人[1]提出动态楔形技术(DW)之后,20世纪90年代,这项技术开始应用于Varian加速器上,并根据Varian加速器的特性给出了求增强型动态楔形因子(EDWF)的公式[2].然而,这个公式是否能应用于所有的医用直线加速器呢?方法:以Siemens Primus医用直线加速器为对象进行了实验验证.对于其他类型的加速器,如果公式适用,公式中所出现的五个待定参量α0,α1,b1,α,β是否需要重新修正呢?结果:通过实验发现,Varian加速器的动态楔形因子的计算公式及公式中出现的参量用于Siemens Primus医用直线加速器时,将会出现3%误差.结论:用通过实验按照Siemens Primus加速器特性重新拟出的修正公式和修正参数则可以把误差控制在1%范围内.     

基于偏微分方程的CT图像分割及其MATLAB实现

CT图像在医学影像领域的应用最为广泛,CT图像的分割对病变区域的提取、组织定位、组织测量以及实现三维重建有着非常重要的作用.近年来,基于偏微分方程的图像分割作为一种比较新颖且有效的图像分割方法,逐渐成为研究的热点.本文对基于偏微分方程(PDEs)的GAC和C-V两种图像分割模型进行了探讨,利用MATLAB语言编程实现.并结合实际CT图像进行了实验研究,为这些模型在CT图像的分割上的应用提供科学依据.     

虚拟内窥镜心脏超声图像滤波和分割方法评价

目的 曲对虚拟内窥镜心脏超声图像滤波和图像分割方法进行评价.方法 对30例小儿心脏三维超声数据进行滤波和图像分割,分别采用光线投射法、光线投射法(梯度阈值3～19)、光线投射法(梯度阙值3～6)及滤波并分类后的光线投射法(梯度阈值3～6),对显示结果进行比较.结果 显示效果较好者为滤波并采用聚类法分类后光线投射法,其显示的结果(如二尖瓣、三尖瓣以及房间隔缺损)十分清晰.结论 对虚拟内窥镜心脏超声图像预处理时,宜采用滤波、聚类法分类后光线投射法.     

Micro-CT中椎弓根螺钉伪影对其周围骨计量学检测结果的影响及其校正

目的:减少椎弓根螺钉伪影对其周围骨计量学结果的影响.方法:通过在绵羊腰椎内植入椎弓根螺钉后,行去钉扫描和带钉扫描后,以去钉扫描组为对照组,带钉扫描组为实验组,分别采用不同的分割阈值对实验组螺钉周围骨质进行图像重建分析,结果与对照组钉道周围骨质情况进行比较,观察不同分割阈值对于减少螺钉伪影的影响及真实反映螺钉周围骨质情况的能力.结果:与对照组分割阈值为1 000时比较,当实验组分割阈值为1000时,实验组螺钉周围骨量明显优于对照组钉道周围骨量(P＜0.05);当实验组分割阈值为1 500时,2组之间无显著差异(P＞05);当实验组分割阈值为2000时,对照组钉道周围骨量明显优于实验组螺钉周围骨量(P＜0.05).结论:通过一定程度的提高分割阈值,有效地减少了螺钉伪影的影响,有利于准确了解螺钉周围骨质的情况.     

舌下络脉诊断中舌背区域自动撷取算法的研究

舌背区域自动撷取算法是为了获得舌下络脉特征所在的焦点区域,对于舌下络脉诊断自动的实现具有重要意义。采用基于形态学标记的水域分割算法大致确定了舌背所在区域,藉由分析舌背和剩余的背景彩色分量的差异性进行后处理。实验结果表明,该算法所撷取的舌背区域效果良好,健壮性好。此结果为实现后续舌下络脉特征分析奠定了基础。     

IMIXDR自动、手动曝光控制胸片1000例对比研究

目的：探讨如何减少X线曝光量,提高胸片影像质量,减少机器损耗并延长使用寿命。方法：用自动曝光控制方式拍摄胸片（以下简称自控胸片）500例,找出相同体厚胸片的曝光量,用其约1/2的曝光量在手动曝光控制方式下拍摄胸片（以下简称手控胸片）500例,将其进行对比。结果：用≤自动曝光控制方式1/2的曝光量拍摄胸片是可行的。结论：2种控制方式拍摄的胸片影像质量没有明显的差异,手控胸片在提高反差、减少运动性模糊方面优于自控胸片,能部分提高胸片的影像质量;这样可使受检者X线照射量大幅度降低;同时也减少了机器损耗、提高了DR的使用效率。