手动负压吸引人工流产术终止早期妊娠临床疗效观察

目的 观察手动负压吸引人工流产术终止早期妊娠的临床效果。方法 选择1000例早孕要求终止妊娠者随机分为手动组和电动组各500例,手动组采用手动负压吸引人工流产术,电动组采用传统电动负压吸引术。观察两组手术疼痛程度、人工流产综合征发生率、手术时间、术中出血量、术后阴道出血时间及对流产手术服务的满意率。结果 与传统电动负压吸引术相比,手动负压吸引人工流产术的疼痛明显减轻,人工流产综合征发生率明显降低,术中出血量明显减少,术后阴道流血时间缩短,对人工流产服务的满意率明显提高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 手动负压吸引人工流产术可明显减轻受术者的痛苦,减少术中及术后出血,降低人工流产综合征的发生,是一种安全、有效、具人性化服务特色的意外妊娠终止办法,值得基层计生服务机构推广应用。     

三房心合并双孔房缺、肺静脉异位引流、永存左上腔超声表现1例

三房心是一种比较少见的先天性心脏病,在胚胎心脏发育障碍时,左心房或右心房被纤维肌性膜分隔成两个腔,左心房被分割者为左心型,右心房被分割者为右心型。亦有学者认为可能与胚胎发育时原发隔生长异常有关,并同时可能累及二尖瓣［1］。不典型三房心尚包括了右房三房心和其他类型的变异［2］;典型三房心一般是指左心三房心。即左心房内出现纤维肌性隔膜,将左心房分为副房与真房［3］。     

基于厚度特征模糊C均值算法的膀胱肿瘤疑似区域三维分割方法研究

目的:使用模糊C均值算法对膀胱壁厚度特征进行聚类,有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域。方法:获取膀胱MRI数据,应用Level Set分割算法对膀胱内、外壁进行分割,然后计算膀胱壁的三维厚度,通过对膀胱壁厚度聚类得到三维肿瘤疑似区域。结果:由该方法分割得到的疑似区域比较准确,与临床放射医师勾画的肿瘤区域有90%以上的重叠率。结论:该方法可有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域,具有一定的有效性,但尚需要采集更多的数据来进行验证。     

基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法

针对冠状动脉造影图像中的血管狭窄位置进行自动识别,并且定量评估其狭窄程度,为临床医生提供一种计算机辅助诊断方法,从而提高对冠状动脉狭窄的诊断准确率,同时减轻医生的劳动强度。所提出的基于冠脉造影图像的血管狭窄自动识别方法包括血管树分割以及血管狭窄识别两部分。在血管树分割部分,首先通过基于Frangi Hessian的改进模型进行图像增强,随后利用基于统计学区域融合方法对血管区域进行分割。在血管狭窄识别部分,首先利用水平集算法对分割结果进行细化获得血管骨架,随后提取血管边缘进行血管直径测量,最后采用局部最小点法计算整幅图像血管段狭窄的百分比,对狭窄段进行定位并分级。实验在153例患者的血管造影图像中检测出狭窄共计208段,其中轻度84段,中度42段,重度82段。统计分析结果显示,血管狭窄识别平均准确率为93.59%,敏感性为88.76%,特异性为95.58%,阳性预测值为90.51%,表明该方法能够有效地检测和定量评价动脉血管的狭窄程度,有助于心血管疾病的临床诊断。     

基于深度学习的轴突三维图像分割与重构

目的:设计适用于神经轴突荧光显微图像三维分割任务的深度神经网络(DNN),提高神经轴突自动重构的准确性。方法:将三维图像分割任务转化为在3个正交投影方向上的二维分割任务,在开源网络DeepMACT的基础上,利用多通道输入降低压缩维度上的信息损失,利用神经轴突骨架加权的损失函数训练以强调神经骨架连贯性,提出SWCUnet。采用转盘共聚焦荧光显微成像采集的小鼠大脑稀疏标记神经元神经轴突部分49个图块作为数据集,以人工标注的形态重构结果作为金标准训练网络。对网络模型输出的二维分割图像进行三维复原,并以三维分割结果输入MOST算法进行自动重构。结果:SWCUnet (32通道,骨架权重5)三维分割F1-score达到0.662,较DeepMACT提升0.132。基于三维分割结果的自动重构F1-score达到0.80,比基于原图的自动重构提升0.24。结论:SWCUnet可以较好地提取高分辨荧光显微图像中的神经轴突特征,输出的三维分割结果实现了大幅提升神经轴突骨架形态的自动重构准确率的目标,为小鼠大脑稀疏标记神经元全脑成像数据的大规模自动化重构提供了一种新工具。     

使用全新机器人引导的肝脏肿瘤影像导引下微波热消融术:初步经验

<正>摘要目的评估并比较机器人引导与手动操作方法在影像引导下行微波热消融中的程序精确性、操作时间、程序性能和影像质量的差异。方法本研究于2013年6月—2013     

早期乳腺癌保乳术后常规分割和大分割放射治疗的成本-效用分析

目的从医疗保障部门角度对大分割放射治疗(HF-WBI)辅助治疗早期乳腺癌保乳术后患者进行药物经济学评价。方法基于START-A和START-B临床试验,运用Markov模型模拟乳腺癌的发展,比较早期乳腺癌保乳术后常规分割(CF-WBI)和大分割放射治疗的成本-效用,并进行经济学分析。结果若采用HF-WBI辅助治疗,患者的期望生存年和质量调整生命年将分别延长0.27年和0.26年,延长1年可节省医疗费用分别为372 201.63元和386 517.08元。结论早期乳腺癌保乳术后采用大分割放射治疗比常规分割放射治疗具有更显著的经济学优势,值得临床推广应用。     

不同分割放射治疗恶性肿瘤骨转移对疼痛和体力状况的影响

目的:分析不同分割放射治疗恶性肿瘤骨转移对疼痛和体力状况的影响。方法:选择将某院在2015年6月～2016年12月期间收治的恶性肿瘤骨转移患者94例,分为两组,对照组(n=48)采用常规剂量(200cGy)放射治疗,试验组(n=46)采用大剂量(300cGY)分割放射治疗,对比不同剂量对两组患者疼痛和体力状况的影响。结果:对照组与试验组在治疗前NRS评分差异不显著,无统计学意义(P0.05);治疗后对照组NRS评分(5.04±1.08)与试验组NRS评分(2.41±1.02)差异显著,具有统计学意义(P0.05);对照组总有效率39例(81.25%)明显低于试验组总有效率44例(95.65%),差异显著,具有统计学意义(P0.05)。结论:针对体质、活动尚可的患者可以考虑采用大剂量分割放射治疗,这种治疗方式比常规治疗能够更好地缓解患者疼痛,改善患者体力状况。     

灵长类视觉目标识别的神经机制研究进展

灵长类拥有卓越的视觉目标识别能力,这对其生存至关重要。对灵长类视觉目标识别的神经机制进行研究和解析,可能为类脑机器视觉带来革命性的突破。灵长类视觉系统具有层级架构、并行通路、反馈机制、注意和搜索机制等特征,这使灵长类目标识别具有精确性、高效性、灵活性和低能耗等特点。灵长类视觉系统在进行物体检测时,可能利用大范围优先的方式对图像进行快速分割;对物体信息的编码和储存的聚类机制使其可将检测到的物体迅速分类;通过特征注意和空间注意将检测到的物体与目标模板进行逐一比对,快速锁定潜在目标;最后对锁定的目标进行确认。目前,关于以上过程的神经机制研究已经取得一些进展,但具体的神经编码机制还需要进一步研究。