Snake模型在乳腺肿瘤超声图像处理中的运用

目的对乳腺超声图像中的肿瘤进行边缘提取。方法鉴于医学超声图像的信噪比较低,用经典的边缘提取算法无法得到较好的结果,因此,Snake模型作为一种基于高层信息的有效目标轮廓提取算法而引起广泛的关注。在原始的Snake模型的基础上,本文针对超声图像的特点对它进行了一些改进。结果从上海第六人民医院采集到乳腺超声图像15幅。在进行了灰度分割、形态滤波等一系列预处理后,将改进后的Snake模型运用到边缘提取中来,并在这15幅图像中得到了比较好的分割结果。结论改进后的Snake模型可以将乳腺超声图像中肿瘤的边缘较好地提取出来,为乳腺肿瘤计算机辅助诊断提供了重要依据。     

自动穿刺活检术在肺部肿块诊断中的应用

近年来，我们把自动穿刺活检术应用在肺部肿块的诊断。本文随机两组病例，ＵＳＧＡＢ组（５２例）阳性率９２．３１％，较手动穿刺活检组（６１例）阳性率８１．９８％提高二组取材长度＞１ｃｍ，标本量充足，满足了细胞病理尤其是病理学的需要，提高了细胞病理学的诊断水平，弥补了手动穿刺活检组病理诊断阳性低的不足；在＜２ｃｍ的肿块中，ＵＳＧＡＢ有较高取材阳性率，故ＵＳＧＡＢ对小病灶和选择性取材部位有独特的意义。ＵＳＧＡＢ组无一例发生并发症。我们认为在肺部肿块的穿刺诊断中，ＵＳＧＡＢ快速、简便、安全、实用、取材充分，不失为一种更加实用的方法。     

蚁群算法在磁共振图像分割中的应用

研究一种智能的图像分割方法并且把这种分割方法应用到磁共振的图像分割中,对目前应用的图像分割方法进行比较后提出了一种基于蚁群的磁共振图像分割方法。最后将算法应用到颅脑磁共振的图像分割当中,实验结果表明新算法具有很强的噪声和模糊边界的检测能力。该算法的提出对磁共振研究和临床应用都有很大的理论和实践意义。     

基于FCM聚类算法的MRI脑组织图像分割方法比较研究

目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对脑组织有较好的成像效果,但噪声、偏移场和部分容积效应(partial volume effect,PVE)的存在,使得全自动分割MRI图像面临一定的困难。模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法在脑组织分割中得到较广泛研究。本文以存在噪声和偏移场影响的脑MRI图像分割为应用背景,研究了大量相关方法,探讨FCM算法分割脑部图像的改进思想。方法本文主要研究了9种FCM算法的理论基础,并通过脑组织分割实验对各种算法进行了分析。结果比较了不同算法的优劣,给出各类算法直观及定量评价结果。结论偏移场和噪声对脑磁共振图像组织分类质量有明显影响。其中几种方法可以减弱这些不利影响,但由于难以选择合适的参数,其分类效果并不理想。如何合理利用空间信息在未来仍有较大研究价值。     

视觉感知到定量分析:呼吸系统疾病医学影像诊断模式的转换

医学影像学是呼吸系统疾病临床诊断、疗效监测和评估的重要手段。医疗数字化、信息化的发展进程将医学影像诊断数据的内涵提升到人类视觉感知及逻辑加工能力无法企及的高度[1],同时这也对肺部医学影像的计算机辅助分析和检测提出新的挑战和机遇。计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)被誉为医学影像诊断医师的"第二双眼",它通过图像分割、特征量化等先进工程学技术,固化医学影像诊断流     

半自动分割软件检测并量化肺内半实性结节的实性成分

<正>摘要目的研究半自动体积软件是否能鉴别部分实性成分和无实性成分的肺结节,并帮助量化实性成分。方法作为参考标准,由2名影像医师将115个肺结节鉴别分为非实     

缬沙坦刻痕片的药学研究

目的 以单面中刻痕的缬沙坦片为例对刻痕片进行药学研究。方法 对缬沙坦刻痕片分割的方法及损失量进行考察,并研究分割后的释放行为和脆碎度。结果 单面中刻痕的缬沙坦片利于分割,且分割后损失量<0.16%,单半片释放行为与整片相似,脆碎度考察后能符合药典要求。结论 单面中刻痕的缬沙坦片可以被均匀的分割,能正常释放,有利于临床的剂量调整。     

基于肌音信号的步态动作模式识别研究

通过采集腿部肌肉5个通道的肌音信号,利用3层决策树对跑步、上楼、下楼、走路、静止5种步态动作进行模式识别研究。在决策树的第1层和第2层,应用双阈值门限法识别静止和跑步两种步态模式,在第3层,提出基于步态信号的自适应不等长分割算法以及改进的模糊熵算法,利用线性分类器对走路、上楼、下楼进行分类识别。结果表明:双门限阈值法可有效地对静止和跑步进行识别,当采用改进的模糊熵特征时,对走路、上楼、下楼3种步态模式的分类准确率达到了94.87%;而当综合利用近似熵、样本熵和改进的模糊熵3种特征时,其分类准确率达到了98.76%。     

提高食管癌放疗疗效的方法综述

最近国际癌症研究中心发布的数据显示,全世界各种癌症中,食管癌发病率位居第8位、病死率第5位。手术是食管癌治疗的主要有效手段,但多数患者确诊时已属中晚期,失去了手术机会,有些患者合并严重内科疾病不能耐受手术,放疗成为其主要治疗手段之一。几十年来,常规放疗5年生存率始终维持在10%左右,为提高放疗疗效,医务工作者进行了多方面的创新,本文对此综述如下。     

各向异性PDE改进分水岭脑MRI图像分割算法

详细论述了各向异性扩散的PDE(偏微分方程)降噪算法原理,提出一种各向异性扩散的PDE降噪和分水岭算法相结合的脑MRI医学图像分割算法。采用各向异性扩散的PDE降低原始图像噪声,然后利用形态学算法对降噪后的图像进行形态学处理,通过形态学知识提取图像边界。利用图像的几何特征,去除非目标区域,再采用分水岭变换进行图像分割,并通过脑MRI图像验证了此方法的优势。实验结果进一步验证了其可行性。