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目的观察不同剂量右美托咪定对视频喉镜清醒镇静插管时心血管反应的影响。方法择期气管插管全麻手术患者90例,ASAⅠ或Ⅱ级,MallampatiⅠ或Ⅱ级,随机均分为三组,D1组:右美托咪定0.8μg/kg+瑞芬太尼0.5μg/kg;D2组:右美托咪定1.0μg/kg+瑞芬太尼0.5μg/kg和D3组:右美托咪定1.2μg/kg+瑞芬太尼0.5μg/kg。插管前15min三组患者分别按上述剂量缓慢静脉泵注右美托咪定(10min泵注完毕),插管前90s快速静注瑞芬太尼,并在气管完善表面麻醉的基础上,行视频喉镜插管。记录入室后安静10min(基础值,T0)、喉镜置入前(T1)、气管插管后即刻(T2)时HR、MAP及Ramsay镇静评分;并记录插管时间、气管插管过程中躁动、呛咳、呼吸抑制、心血管不良反应的发生情况;术后随访患者对气管插管过程的知晓情况。结果 T1时三组HR明显慢于、MAP明显低于T0时(P0.05);T2时D1组HR明显快于、MAP明显高于D2、D3组(P0.05)。T1、T2时D1组Ramsay镇静评分明显低于D2、D3组(P0.05)。D1组高血压、心动过速、躁动、呛咳等不良反应的发生率明显高于D2、D3组(P0.05)。D3组心动过缓、呼吸抑制发生率明显高于D1、D2组(P0.05)。结论在完善的气道表面麻醉基础上,右美托咪定1μg/kg复合瑞芬太尼0.5μg/kg可以明显抑制视频喉镜清醒镇静插管时的心血管反应,并且不良反应少,是较为合理的临床用药剂量。 相似文献
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《岭南现代临床外科》2015,(1):66+70+102
由中国医师协会胰腺病学专业委员会、广东省抗癌协会胰腺癌专业委员会主办,中山大学孙逸仙纪念医院、中华胰腺病学杂志、岭南现代临床外科杂志社承办的"全国胰腺病学大会暨第六届岭南国际胰腺外科高峰论坛"将于2015年4月10日-4月12日在广东省广州市召开。我们诚挚的邀请各位专家和学者参加本次会议。本次会议将着重讨论胰腺癌微创治疗、多学科综合诊治和胰腺阿炎微创治疗等的热点问题及难点问题。会议将邀请 相似文献
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精液自动化分析仪能够快速、准确地对精液作出多项参数的测定 ,给临床提供了更为直观的参考依据。视频参数的设置对精子数检测的影响较大 ,本文就如何进行视频参数的设置作一讨论。1 方法与结果1 1 仪器 清华同方电子公司生产的CASAS QH Ⅲ型精子、微生物动静态特性自动检测分析系统。1 2 标本 精液来自门诊病人中的正常精液。1 3 方法 首先将检测参数中的图象阈值修正设置为 0 ,精子识别系数设置为 10 0 ,其它按说明书设置。精子通过浓缩或稀释为每视屏 40~ 5 0个精子 ,本次试验用每视屏 45个精子作为测试标本 ,标本中的杂… 相似文献
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本研究对四川大学华西临床医学院医学影像超声技术方向本科生临床见习课程规范化超声操作技能视频课件录制及线上教学效果进行评价。通过系统的超声技能操作教学视频教案的准备、脚本的编写、后期制作、录制并实施教学。结果显示,技能操作视频的课程知识点划分合理(81.69%,116人)、讲解清晰(90.14%,128人)、视频时长适宜(83.10%,118人)、难易程度适中(85.21%,121人)、超声图像与解剖图像符合(83.80%,119人)、有助于临床操作技能水平的提高(87.32%,124人)。规范化超声技能操作视频线上教学具有不受时间地点限制、可重复性好等优点,能锻炼学生的自学能力,提高学习积极性,有助于学生更全面地掌握操作技能,对超声临床技能培训视频课程线上教学的实施和推广具有重要意义。 相似文献
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《现代泌尿外科杂志》编辑部 《现代泌尿外科杂志》2022,(1)
读者朋友们:《现代泌尿外科杂志》的专家论坛栏目因得到国内外多位专家的大力支持,已经成为刊物的重点和特色栏目之一,受到读者的欢迎。为了进一步加强该栏目的实用性,本刊特约多位国内知名专家撰写一系列介绍手术实际操作技巧和要领的文章,涵盖开放、微创、腹腔镜、机器人等各种手术形式,旨在丰富专家论坛栏目内容,并将手术视频上传至“大家泌尿网”使学界同仁可以分享借鉴专家的手术经验,以期对临床泌尿外科手术的开展和提高有所裨益。 相似文献
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《中华胃肠外科杂志》2020,(1):I0007-I0007
金猪辞旧岁,玉鼠迎新年!转眼来到了庚子年,回首《中华胃肠外科杂志》过去一年,年收稿量仍可维持在800篇左右,整体学术水平稳步提升,主要期刊引证指标均排在学科前列。由于“胃肠新视野”手术视频专栏的加持,杂志微信公众号阅读量大幅增长。作为MEDLINE收录期刊,杂志在被Scopus数据库收录后,国际影响力进一步提升(CiteScore在“General Medicine”类期刊中位列31位)。杂志主办的“胃肠论道”系列活动亦以每月一次的频率在全国范围内相继举办,有力推动了胃肠外科学科发展。 相似文献
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现有的非接触式心率检测方法存在噪声干扰、准确率低等问题。针对这些问题,提出一种基于FastICA与改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)相结合的算法,采用人脸视频进行心率检测。用摄像头采集人脸视频,并从视频中提取R、G、B通道源信号,即皮肤颜色变化信号,分别求出RGB这3个颜色通道的像素平均值;然后利用 FastICA对RGB这3组像素平均值进行解混,得到3组独立源信号,再用ICEEMDAN将其中一组独立源信号进行模态分解,并选取合适频段内的固有模式函数(IMF)估计心率的信号,最后用频谱分析计算得到心率。设计实验对8名人员进行了人脸视频检测,将检测结果与多参数监护仪进行对比分析。实验结果表明,该方法与多参数监护仪测量结果的平均误差与均方根误差均小于1 beat/min,因此基于FastICA与ICEEMDAN的人脸视频心率检测对人体心率检测具有良好的稳定性和准确性。 相似文献