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目的探讨中药热敷联合加速康复外科理念护理在老年腰椎骨折患者围手术期的应用效果。方法选择2019年1月至2021年5月在医院行手术治疗的老年腰椎骨折患者96例,依据随机数字表法分为两组,各48例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上接受中药热敷联合加速康复外科理念护理,比较两组恢复指标、疼痛程度及腰椎功能。结果观察组首次下床时间、住院时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预4周后,两组视觉模拟评分法(VAS)评分均低于干预前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预4周后,两组日本骨科协会评估治疗分数(JOA)均高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论中药热敷联合加速康复外科理念护理可缩短老年腰椎骨折患者术后恢复时间,减轻疼痛程度,促进腰椎功能恢复。  相似文献   
22.
对2017—2019年某热电企业噪声检测与工人体检数据进行统计处理。结果显示,2017—2019年噪声接触组整体听力异常率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。听力异常以双耳高频(3 000、4 000、6 000 Hz)平均听阈M40 dB、双耳高频平均听阈M40 dB伴语频任意频率听阈>25 dB两种情况为主,差异有统计学意义(P<0.05)。2017—2019年该企业噪声作业人员整体听力异常率变化呈逐年下降的趋势(P<0.05)。提示应加强针对噪声危害风险制定和采取管理控制措施,预防接噪人员听力损伤和职业性噪声聋的发生。  相似文献   
23.
溴氰菊酯(deltamethrin,DM)是继有机磷和氨基甲酸酯之后快速发展起来的Ⅱ型拟除虫菊酯类农药,有高效、广谱、低毒和生物降解等特点,在农林业和住宅害虫防治(驱蚊剂)应用广泛。然而,环境与农产品DM残留与环境健康问题与日俱增,对环境暴露人群健康和食品安全造成潜在的危险^([1])。  相似文献   
24.
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26.
说到冰雪运动,可能不少人首先想到的就是,冷!冷!冷!以前,受到环境和气温的约束,一些人对冰雪运动望而却步,但后来随着室内冰雪运动的兴起,这项"冷"运动,也开始火热起来. 室内冰雪运动有哪些 室内冰雪运动包括滑冰、冰球、冰壶及室内滑雪等项目. 滑冰室内滑冰主要分为速度滑冰和花样滑冰两种,是一项集力量、耐力、速度、协调性、柔韧度、灵活度、平衡感、优美感、稳定性于一身的运动项目.  相似文献   
27.
目的 观察基于信息化环境服务性学习在中医护理学课程实践教学改革中的应用效果。方法 将2019级护理本科的两个平行班分为实验组(57人)和对照组(56人)。对照组沿袭传统教学方式,实验组采用服务性学习教学方法。教学结束后,对两组学生的理论和实践技能知识进行考核,对实践操作得分进行比较,并对实验组的服务性学习实践教学效果进行评价。结果 实验组理论、技能知识及实践操作成绩均高于对照组(P<0.05)。实验组82%以上的学生认为实践教学改革有助于端正学习态度,提高知识掌握能力、综合能力和文化认知能力。结论 基于信息化环境的服务性学习是适合中医学科特点的中医课程实践教学的新模式。  相似文献   
28.
目的 分析和比较急性心肌梗死(AMI)患者血栓弹力图(TEG)与纤维蛋白原(FIB)、血小板平均体积(MPV)等指标的相关性。方法 选择收治的120例AMI患者为研究对象,进行回顾性横断面调查研究。根据AMI后有无心力衰竭表现及其相应的血流动力学改变严重程度,按Killip分级法分为四级,其中Ⅰ级30例,Ⅱ级46例,Ⅲ级32例,Ⅳ12例。同期入组50例健康体检者作为对照组。收集患者住院期间一般资料、TEG指标、FIB、MPV等,分析TEG、FIB、MPV在各组间的差异,采用Pearson相关系数分析急性心肌梗死患者TEG指标与FIB、MPV等之间的相关性。结果 AMI组TEG指标中ɑ角、MA、CI、FIB、MPV值明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);R值和K值明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。AMI组各组TEG指标中R值、K值随着心功能分级增高而逐渐降低,ɑ角、MA值及FIB、MPV值随着心功能分级增高而逐渐升高,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。R值与FIB呈负相关性(r=-0.265),K值与MPV呈负相关性(r=-0.310...  相似文献   
29.
目的 探讨脊柱侧弯高龄患者下肢骨折麻醉方法的选择、麻醉注意事项及术中麻醉维持。方法 回顾分析延安大学附属医院1例脊柱侧弯合并下肢骨折高龄患者的术中麻醉。结果 通过旁正中入路穿刺施行腰硬联合麻醉,顺利完成手术。结论 高龄下肢骨折患者合并基础疾病多、代偿能力差,对于脊柱侧弯的患者而言,麻醉方式的选择上应灵活,低剂量局麻药施行腰硬联合麻醉能够维持术中循环的稳定,满足手术的需要。  相似文献   
30.
目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样,不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异,多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息,建立一个高效而准确的产地鉴别模型,为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地(保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪)共366份栽培滇重楼根茎为实验材料,采集其傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱(ATR-FTMIR)数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集,基于4种特征变量提取方法(CARS、VIP、SPA、SO-Covsel)结合2种数据融合策略(低级数据融合和中级数据融合),建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)评估模型的稳定性,模型训练集和预测集准确率(ACC)评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异,在中级数据融合中,基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合,低级数据融合模型得到了最为满意的结果,其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型,能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。  相似文献   
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