2014-2020年我国基层卫生人力资源的预测研究

目的：了解我国新医改以来基层卫生人力资源配置情况与发展趋势。方法通过《中国经济与社会发展统计数据库》收集相关数据资料,采用描述性统计方法进行分析;利用 GM(1,1)灰色模型预测2014—2020年基层卫生人员发展趋势。结果近5年,我国基层卫生人员年增长率(2.76%)低于全国卫生人员年均增长率(5.91%);2013年,基层卫生人员总数达351万人,其中全科医生11.7万人,每千人口基层执业(助理)医师、护士数为0.77和0.42人,医护比为1??0.55;预计到2020年基层卫生人员总数将达到目前的1.3倍,每千人口基层执业(助理)医师、护士数将达到0.95和0.67人,医护比达到1??0.71;按目前发展速度,基层卫生人员配备水平要达到同期中等发达国家水平还需要10年时间。结论我国基层卫生人员数量不足、质量偏低、结构不合理、供给速度缓慢,应进一步加强基层卫生人才建设,提高人员配备数量与质量。     

基于 SEER数据库建立预测卵巢浆液性囊腺癌术后患者生存时间列线图

目的：建立卵巢浆液性囊腺癌患者手术后生存时间预测模型并绘制列线图。方法：回顾性分析监测、流行病学和结果（SEER）数据库2010至2015年5906例诊断为卵巢浆液性囊腺癌手术后患者的资料，通过多因素Cox比例风险回归模型得到其远期存活的独立危险因素。采用R语言绘制患者术后3年和5年存活率的列线图，用受试者操作特征曲线及C指数检验模型的区分度，校准图检验其校准度，并对其独立危险因素进行生存分析。结果：Cox比例风险回归模型分析结果显示，年龄、种族、组织学分级（低分化和未分化）、T分期（T2a、T2b、T2c、T3a、T3b、T3c）、M分期（M1）是卵巢浆液性囊腺癌手术后患者预后的独立危险因素（均 P<0.01）。建立的列线图能迅速通过年龄、种族、组织学分级、T分期、M分期预测患者术后3年和5年的存活率。列线图C指数为0.688，预测患者术后3年和5年存活率的列线图的曲线下面积分别为0.708、0.716。校准图显示患者术后3年和5年存活率的列线图模型与实际模型一致性尚可。具有高危因素的患者生存时间短于具有低危因素的患者（ P<0.05）。 结论：本研究基于SEER数据库建立的预测卵巢浆液性囊腺癌术后患者生存时间的列线图有助于临床评估。     

评分系统在评价卵巢癌瘤体减灭术满意度和预后中的价值

目前晚期卵巢癌的常规治疗方案为：初始瘤体减灭术+术后铂类为主的化疗;或者先行探查术或穿刺确诊,行新辅助化疗,再行中间减瘤术。两种方案的选择主要基于患者的肿瘤负荷,还受行减瘤术后发生术后并发症风险的影响。有很多学者提出了相应的评分预测系统,旨在术前或术中评估卵巢癌患者的肿瘤负荷、手术并发症风险来判断其能否行初始满意减瘤术及其预后;目前使用较普遍的评分系统主要有Fagotti评分、改良Fagotti评分（Fagotti-modified评分）、CT评分、Aletti评分、并发症评分、PCI评分以及其他评分系统。Fagotti评分及改良Fagotti评分是腹腔镜探查评分系统,主要用于预测能否行满意减瘤术;CT评分主要用CT检查结合临床特征对是否能行满意肿瘤减灭术进行术前预测;Aletti评分主要描述手术复杂程度;并发症评分主要用于描述手术后并发症发生的风险;PCI评分主要是用于评价肿瘤的腹膜盆腔扩散程度,其他还包括Anne-Lucie Dessapt提出的R0预测评分模型以及Eisenkop提出的五分区评分。     

同型半胱氨酸水平对高血压前期患者进展为高血压的预测价值研究

目的　探讨血清同型半胱氨酸（Hcy）水平对高血压前期患者进展为高血压的预测价值。方法　选取2013年6月—2014年6月于上海市嘉定区南翔镇社区卫生服务中心进行体检的高血压前期患者421例为研究对象。收集其基线资料及实验室检查结果,并采用酶循环速率法测定血清Hcy水平。随访期间每年对研究对象进行一次常规体检,重点关注其高血压的发生情况。根据随访期间高血压前期患者是否进展为高血压,将所有患者分为高血压组（n=128）和非高血压组（n=293）。采用四分位法,根据421例高血压前期患者的Hcy水平将其分为4组,分别为Q1组（n=105）：Hcy<11.2 μmol/L,Q2组（n=105）：Hcy水平为11.2~13.7 μmol/L,Q3组（n=105）：Hcy水平为13.8~16.4 μmol/L,Q4组（n=106）：Hcy>16.4 μmol/L。比较高血压组与非高血压组的Hcy水平,比较不同Hcy水平患者的高血压发生率,探讨高血压前期进展为高血压的影响因素。结果　平均随访时间为（2.6±0.9）年,421例高血压前期患者中,共有128例（30.4%）发展为高血压。高血压组基线年龄、男性比例、体质指数、收缩压、舒张压、空腹血糖、Hcy水平高于非高血压组,规律运动锻炼比例低于非高血压组,差异具有统计学意义（P<0.05）。Q1、Q2、Q3、Q4组高血压发生率分别为16.2%（17/105）、23.8%（25/105）、33.3%（35/105）、48.1%（51/106）。4组高血压发生率随着Hcy水平的增高而升高,差异有统计学意义（χ2趋势=28.320,P<0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、是否规律运动锻炼、体质指数、收缩压、Hcy水平是高血压前期患者进展至高血压的影响因素（P<0.05）。结论　血清高Hcy水平是高血压前期进展为高血压的危险因素,提示监测血清Hcy水平有助于此类患者的危险分层及早期干预。 Objective　To examine the predictive value of serum homocysteine （Hcy） level for the progression of prehypertension to hypertension.Methods　Between     

结直肠癌高危人群多因素风险预测模型及评价

结直肠癌的发生是遗传因素和环境因素共同作用的结果。国内外学者已尝试建立多种结直肠癌风险预测模型用于识别危险因素、筛选高危人群及评估发病风险,从而为不同风险人群提供个性化的筛查方案,有效降低结直肠癌的发病率和病死率。现有的典型结直肠癌风险预测模型的建立多基于病例对照研究和队列研究。欧美地区和亚洲地区（除中国外）模型仅纳入常见风险因素;中国的模型在常见风险因素的基础上,还纳入了遗传因素。然而,各模型的建立和验证多基于本地区人群,是否适用于外部人群尚待验证。本文就各种模型的建立、验证和评价进行综述,为进一步建立精确的风险预测模型提供依据。     

应用ARIMA模型预测厦门市2017年乙肝月发病率

目的 分析厦门市乙型肝炎发病的流行病学特征,建立ARIMA模型并预测2017年厦门市乙肝月发病率,为厦门市乙肝防治提供理论依据。方法 对2005 - 2016年厦门市乙肝报告发病数据进行统计描述,通过ARIMA模型预测2017年的乙肝月发病情况。结果 厦门市2005 - 2016年乙肝报告年均发病率为45.70/10万,乙肝年发病率呈逐渐下降趋势;男性乙肝发病高于女性;各年龄组乙肝发病水平存在差异;15岁以下儿童乙肝发病率显著低于其他高年龄组的发病水平。建立模型ARIMA（1,1,1）×（0,1,0）12 ,模型的拟合效果较好,2017年厦门市乙肝月发病率预测值区间为[0.92/10万,4.76/10万]。结论 厦门市2005 - 2016年乙肝发病总体呈现下降趋势,经预测2017年厦门市乙肝发病率与前几年相比波动不大,有轻微下降趋势,可用ARIMA模型对乙肝的短期发病情况进行预测。     

中性粒细胞与淋巴细胞比值与Framingham心血管风险等级的关系及其对高危心血管疾病的预测价值研究

背景　Framingham心血管评分是目前普遍应用的评估方法,可以预测高危人群10年的心血管病发生风险。中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）是目前国内外新提出的一种与动脉粥样硬化相关的炎性标志物。NLR与Framingham心血管风险等级的相关性及其对高危心血管疾病的预测价值尚不明确。目的　探究NLR和Framingham心血管风险等级的关系及其对高危心血管疾病的预测价值。方法　选取2017年5月-2018年5月于河南省人民医院心内科门诊诊治及住院治疗的原发性高血压病患者168例为观察组,选取同期于河南省人民医院体检科健康体检的非高血压人群55例为对照组。根据Framingham心血管风险评分将观察组分为低危组66例、中危组53例、高危组49例。比较不同组纳入者的临床资料,采用有序多分类Logistic回归分析Framingham心血管风险等级的影响因素,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析NLR对心血管病高危人群的预测价值。结果　四组体质指数（BMI）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、肌酐（Cr）、空腹血糖（FBG）比较,差异无统计学意义（P>0.05）;四组性别、年龄、收缩压、舒张压、糖尿病患病情况、药物〔他汀类药物、β-受体阻滞剂、钙离子拮抗剂、血管紧张素转化酶抑制剂/血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂（ACEI/ARB）、利尿剂〕使用情况、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、NLR、同型半胱氨酸（HCY）、左心室射血分数（LVEF）比较,差异有统计学意义（P<0.05）。低危组NLR高于对照组,中危组NLR高于对照组和低危组,高危组NLR高于对照组、低危组、中危组（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示,年龄、收缩压、舒张压、TC、LDL-C、HDL-C、NLR、LVEF是Framingham心血管风险等级的影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示,当NLR为2.86时,约登指数最大（为0.560）,对应的灵敏度为0.796、特异度为0.764,ROC曲线下面积为0.836〔95%CI（0.775,0.897）〕。结论　NLR与Framingham心血管风险等级相关,其对高危心血管疾病具有一定的预测价值。     

医院常测生化指标对脑卒中后残疾风险预测的研究进展

脑卒中是威胁人类健康的主要慢性非传染性疾病之一,随着医疗技术发展其病死率虽已下降,但造成的功能障碍严重影响幸存者的生活质量。血液生化指标检验速度快且结果可靠,可预测脑卒中的发展及预后。本研究综述医院常测生化指标对脑卒中后残疾的预测能力,有助于医疗资源优化配置,为建立脑卒中后残疾患者干预及健康管理模式提供思路及理论依据。     

随机森林算法对体检人群糖尿病患病风险的预测价值研究

背景　2017年我国是全世界糖尿病患者人数最多的国家,糖尿病患者人数达到了1.14亿,及早识别糖尿病高危人群并对其进行有效干预,能够降低糖尿病的患病风险。目的　探讨随机森林算法在体检人群糖尿病患病风险预测中的应用价值。方法　2016年9月—2017年3月,利用乌鲁木齐市石油新村街道和卡子湾街道社区卫生服务中心35~74岁全民健康体检的数据进行研究,考虑到数据的完整性最终纳入6 727例体检者数据（包含调查问卷、体格测量和实验室检测3部分内容）,其中调查问卷内容包括一般人口学资料,体格测量指标包括身高、体质量、腰围等,实验室检测指标包括血液、血糖、血生化等。将数据集按3∶1分为训练集和测试集,在训练集中分别应用多因素Logistic回归和随机森林算法建立糖尿病风险预测模型,用测试集进行模型验证,通过预测一致率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效能。结果　在本次体检的6 727例体检者中,既往糖尿病患者和新检测出糖尿病患者717例,糖尿病患病率为10.7%。糖尿病患者中65岁及以上者占37.1%（266/717）,女性占51.0%（366/717）,汉族占94.0%（674/717）,初中学历者占35.3%（253/717）,超重者占48.0%（344/717）,从不吸烟者占72.8%（522/717）,从不饮酒者占77.0%（552/717）。采用多因素Logistic回归分析在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.202,特异度为0.950,预测一致率为0.696,约登指数为0.151,AUC为0.685;采用随机森林算法在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.608,特异度为0.953,预测一致率为0.864,约登指数为0.561,AUC为0.702。结论　随机森林算法对体检人群的糖尿病患病风险具有较高的预测效能,但是多因素Logistic回归分析对糖尿病影响因素有直观的解释。建议在实际应用中结合两个模型的优点,使其在疾病风险预测中发挥最大的价值。     

惠州市乡镇卫生院放射防护现状调查

目的 掌握惠州市乡镇卫生院放射防护现状,保障基层放射工作人员和公众健康。方法 采用现场调查方法,对机房放射防护设施进行调查。采用AT1123辐射检测仪对辐射工作场所进行检测。结果 管理制度制定合格率为0;防护用品配备合格率仅为32.76%;机房面积合格率为77.59%;工作状态指示灯或未与防护门联动,合格率为78.31%;动力排风装置设置合格率为81.03%;有用线束朝向、警示标识和设备性能防护合格率较高,分别为93.10%、100%和93.10%。屏蔽防护检测有13家乡镇卫生院存在不同程度的超标,合格率为83.75%。结论 惠州市乡镇卫生院放射防护现状存在问题较严重,与监督执法不到位、经济条件限制和相关人员防护意识薄弱有关。