艾森量表和精简的艾森量表预测中国非心房颤动性缺血性卒中患者复发的准确性

目的 在非心房颤动型卒中患者中,验证艾森卒中风险评分量表(Essen Stroke Risk Score,ESRS)预测卒中复发的准确性,将艾森卒中量表给予改良,并对改良后的艾森量表进行验证.方法 分析连续住院治疗的510例脑梗死患者的资料,依照艾森卒中量表给予评分,1年后随访到468例患者,按照随访结果将其分为复发组...     

卫技人员需求量的加权综合预测

加权综合预测法可对两种或两种以上定量预测结果或定量、定性预测结果进行加权合并。由于它考虑了几种方法所获结果的权重,因此可减小预测误差,提高预测的准确性,是一种值得推广的预测方法。使用本法对广州市卫技人员数的预测结果表明,该法较单一预测提高了效应。     

汶川地震所致肢体挤压伤及挤压综合征相关危险因素分析

目的 回顾性分析汶川地震所致肢体挤压伤及挤压综合征的危险因素,为地震挤压伤后的病情判断、挤压综合征的预防、早期诊断及治疗提供理论依据.方法 汶川地震后挤压伤、挤压综合征患者66例,挤压伤18例、挤压综合征48例.致伤原因均为地震中被倒塌房屋及重物压砸伤.对患者年龄、性别、受挤压时间、肢体受累及情况、获救后的心率、尿液颜色、血钾、尿素氮、肌酐、肌酸激酶检查结果,以及肢体治疗情况和最终治疗结果进行统计.结果 (1)挤压伤18例21肢,其中单侧下肢(小腿)11例11肢,单侧上肢(前臂)4例4肢,一侧上肢合并一侧下肢(小腿)2例4肢,双前臂1例2肢;挤压综合征48例76肢,单侧下肢24例24肢,一侧上肢合并一侧下肢7例14肢,双侧下肢11例22肢,双下肢合并一侧上肢4例12肢,双上肢2例4肢.(2)挤压伤患者受挤压时间平均7.6h,挤压综合征患者平均16.4h.(3)2例挤压伤患者出现尿液颜色浅红色,32例挤压综合征患者出现褐色尿.(4)挤压综合征患者肢体累及数量高于挤压伤患者.(5)挤压综合征患者血钾、尿素氮、肌酐、肌酸激酶水平较挤压伤患者高,差异均有统计学意义.结论 现场救援过程中或获救后可以通过对患者受挤压时间、累及肢体数、尿液颜色以及血钾、尿素氮、肌酐、肌酸激酶结果,初步判断患者病情严重程度、预后和帮助制定治疗方案.对指导地震等灾害性突发群体损伤事件的救治和提高患者救治效率、优化医疗资源配置将发挥一定的作用.     

麻醉深度指数与脑电双频谱指数测定靶控输注异丙酚患者镇静时镇静深度的比较

目的对异丙酚靶控输注(TCI)镇静的患者,比较麻醉深度指数(CSI)与脑电双频谱指数(BIS)在无手术刺激条件下监测镇静深度的准确性。方法 ASA Ⅰ或Ⅱ级患者20例,手术种类不限,诱导插管前以异丙酚TCI镇静,靶浓度从0．5 μg/ml开始,输注5 min后递增,递增梯度为0．5 μg/ml, 直至改良清醒镇静评分(OAA/S)为0分后5 min停止,试验中监测并记录患者CSI及BIS,每间隔20 s 行改良OAA/S评分,记录TCI系统预测效应部位浓度值每变化0．1 μg/ml时的数值及时间。计算CSI 及BIS预测不同改良OAA/S评分的预测概率(Pk)。结果 CSI及BIS与改良OAA/S评分均有较好的相关性,患者在不同改良OAA/S评分时的镇静深度均表现出较高的Pk值(Pk>0．9),且二者比较差异无统计学意义。语言反应消失时的BIS05与CSI05、BIS50与CSI50、BIS95与CSI95分别为79．2与74．9、69．2 与65．9、59．2与56．8。意识消失时的BIS05与CSI05、BIS50与CSI50、BIS95与CSI95分别为73．6与65．2、57．1 与54．8、40．6与44．3。结论异丙酚TCI镇静时CSI同BIS一样能够较好的反映患者的镇静深度变化,CSI监测用于观察患者语言反应消失和意识消失的能力优于BIS监测。     

坏死面积比例在预测股骨头塌陷中的价值

目的探讨股骨头的坏死面积比例在预测股骨头塌陷中的价值。方法测量9例(15髋)股骨头坏死标本的坏死面积比例,同时根据MRI计算该9例患者的坏死面积比例,两者进行比较。对8例(16髋)行2次及以上MR检查的患者进行研究,比较第一、二次MRI上股骨头坏死面积比例的相关性。两次MR检查间隔平均18.9个月。根据27例(38髋)早期股骨头坏死患者的MRI表现,计算坏死面积比例及坏死指数,并进行随访。对发生坏死塌陷的股骨头的坏死面积比例和坏死指数进行计算。结果标本和MRI上的坏死面积比例为63.23%±10.16%和63.60%±7.78%,两者比较差异无统计学意义,表明通过MRI计算出的坏死面积比例与标本测量所得的坏死面积比例一致。第一、二次MRI上的坏死面积比例分别为52.37%±19.91%和51.70%±21.29%,两者比较差异无统计学意义,表明股骨头的坏死面积比例不随病程的延长而变化。在38髋早期坏死的股骨头中,有28髋塌陷,10髋未塌陷,塌陷与未塌陷患者的ARCO分期比较差异无统计学意义,表明缺血性坏死的股骨头是否塌陷与其分期无关。坏死面积比例与坏死指数的相对危险度为1.043和1.020,表明坏死面积比例更能准确预测缺血性坏死的股骨头是否塌陷。结论股骨头的坏死面积比例可以较准确地预测缺血性坏死的股骨头是否塌陷。     

听觉诱发电位指数、脑电双频指数对异丙酚麻醉下患者术中体动反应的预测

目的评价听觉诱发电位指数(AAI)、脑电双频指数(BIS)预测异丙酚麻醉下患者术中体动反应的可能性。方法择期行妇科手术全麻患者28例,ASAⅠ或Ⅱ级,年龄24-62岁,体重46- 71 kg,术前2 h口服咪达唑仑10 mg,入室后以血浆靶浓度3．5μg/ml靶控输注异丙酚、静脉注射芬太尼2μg／kg及维库溴铵0．1 mg／kg麻醉诱导,气管插管后,调整异丙酚血浆靶浓度维持BIS 40-60。切皮后不再追加肌松剂,观察患者术中头面部及四肢的体动反应,记录体动反应发生前、后2min内BIS、AAI的最大值(BISmax、AAImax)及此时段内BIS>75、AAI>40的次数及出现时间。记录术中当BIS>75、AAI>40时前、后2 min内有无体动反应发生及发生时间。结果12例出现体动反应,体动前、后2 min内BISmax为63±16(4例BIS>75,33．3％),AAImax为48±11(12例AAI>40,100％)。麻醉维持过程中,出现14次BIS>75,并发体动反应4次(28．5％),BIS反应时间较体动时间滞后(84±19)s;出现AAI>40者28次,并发体动者12次(42．8％),AAI反应时间较体动时间滞后(13±3)s。结论异丙酚麻醉下BIS、AAI反应时间较体动发生时间滞后,不能预测术中体动反应的发生。     

Aggregating human judgment probabilistic predictions of the safety,efficacy, and timing of a COVID-19 vaccine

Safe, efficacious vaccines were developed to reduce the transmission of SARS-CoV-2 during the COVID-19 pandemic. But in the middle of 2020, vaccine effectiveness, safety, and the timeline for when a vaccine would be approved and distributed to the public was uncertain. To support public health decision making, we solicited trained forecasters and experts in vaccinology and infectious disease to provide monthly probabilistic predictions from July to September of 2020 of the efficacy, safety, timing, and delivery of a COVID-19 vaccine. We found, that despite sparse historical data, a linear pool—a combination of human judgment probabilistic predictions—can quantify the uncertainty in clinical significance and timing of a potential vaccine. The linear pool underestimated how fast a therapy would show a survival benefit and the high efficacy of approved COVID-19 vaccines. However, the linear pool did make an accurate prediction for when a vaccine would be approved by the FDA. Compared to individual forecasters, the linear pool was consistently above the median of the most accurate forecasts. A linear pool is a fast and versatile method to build probabilistic predictions of a developing vaccine that is robust to poor individual predictions. Though experts and trained forecasters did underestimate the speed of development and the high efficacy of a SARS-CoV-2 vaccine, linear pool predictions can improve situational awareness for public health officials and for the public make clearer the risks, rewards, and timing of a vaccine.     

2004-2018年中国老年居民慢性非传染性疾病死亡水平与变化趋势

目的分析2004-2018年中国≥65岁老年居民慢性非传染性疾病(慢性病)死亡水平及变化趋势,预测2019-2023年慢性病年龄标化死亡率。方法利用2004-2018年中国死因监测数据集中老年居民死亡数据,分析不同性别、城乡、地区的慢性病粗死亡率、年龄标化死亡率、构成比及变化趋势。采用2010年第六次全国人口普查的人口构成计算年龄标化死亡率;采用加权最小二乘法拟合Joinpoint回归模型,计算全时间段内平均年度变化百分比(AAPC)及95%可信区间;采用对数线性模型预测年龄标化死亡率。结果2004-2018年我国老年居民慢性病年龄标化死亡率从4697.05/10万降至3555.35/10万,平均每年下降2.0%(95%CI:-2.7%~-1.3%)。不同性别、城乡、地区间年龄标化死亡率呈下降趋势。东部地区(AAPC=-2.1%,95%CI:-2.8%~-1.3%)、中部地区(AAPC=-2.8%,95%CI:-3.4%~-2.1%)下降速度均快于西部地区(AAPC=-0.8%,95%CI:-1.8%~0.2%)。慢性病死亡构成比从89.82%上升至91.41%,平均每年上升0.1%(95%CI:0.1%~0.2%)。预计至2023年,男性年龄标化死亡率(3906.23/10万)仍高于女性(2708.43/10万);农村年龄标化死亡率(3283.20/10万)与城市(3250.01/10万)相接近;西部地区(3782.48/10万)与东部地区(3037.01/10万)、中部地区(3249.24/10万)的年龄标化死亡率的差距将进一步拉大。结论2004-2018年我国老年居民慢性病年龄标化死亡率呈下降趋势,死亡构成比呈上升趋势,建议以老年人群中男性居民和西部地区居民作为今后慢病防控关注的重点人群。     

ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率预测中的应用

目的 探讨ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率研究中的应用,并预测食源性疾病月发病率趋势。方法 采用SPSS 23.0软件对安徽省某市2013年1月至2018年12月的食源性疾病月发病率资料进行ARIMA模型拟合,利用2019年食源性疾病月发病率资料验证模型,并预测2020年食源性疾病月发病率。结果 安徽省某市源性疾病月发病率呈逐年上升趋势,且有明显的周期性。ARIMA（2,0,0）×（0,1,0）12为最优模型（P<0.05）,决定系数（R²）为0.94,贝叶斯信息准则（BIC）为1.862;模型Box-Ljung检验差异无统计学意义（Q=14.682,P＝0.548）,提示残差属于白噪声序列。2019年数据以检验模型外推效果,MAPE= 24.069%,表明模型外推效果较好,且实际值均落在预测值的95%的置信区间,模型预测效果比较理想。结论 ARIMA（2,0,0）×（0,1,0）12模型能够较好的拟合食源性疾病的时间变化,因此可用于食源性疾病月发病率的拟合和预测。     

广东省21个地级市医师人力供需分析与趋势预测

目的 分析广东省21个地市的医师人力供需情况,并预测2022年的供需变化趋势。方法 基于卫生服务需求法与Holt指数平滑法,拟合广东省各个地市2009—2019年的住院与门诊服务数据,对2022年医师供需变化进行预测。结果 预测2022年广东省医师需求为322 290人,执业（助理）医师配置总数为331 806人,全省医师供给状况较充足。2019年供需比最高的3个地市分别是珠海市（1.33）、汕头市（1.31）、汕尾市（1.31）;医师供需比最低的3个地市分别是茂名市（0.55）、中山市（0.76）、江门市（0.76）。预测到2022年,医师供需比最高的3个地市分别是汕尾市（1.64）、珠海市（1.34）、深圳市（1.28）;医师供需比最低的3个地市分别是茂名市（0.58）、江门市（0.79）、云浮市（0.90）。结论 2022年广东省医师供需情况良好,医师配置数将超过医师需求数,大部分地市的医师供需情况得到改善。