群组对照试验中应用倾向得分匹配法分析数据对干预效果评价的影响

目的 探讨应用倾向评分匹配法（propensity score matching,PSM）处理群组平行对照试验中横断面调查数据对干预效果评估的影响。方法 以某"十二五"国家科技重大专项的子课题"低档暗娼减少性病艾滋病感染干预研究"数据为例,应用PSM法对干预前后两次横断面调查的低档暗娼人群数据进行匹配,对匹配后样本开展结局变量χ2检验并拟合广义线性混合模型（generalized linear mixed models,GLMM）,讨论PSM法对评估结果的影响。结果 以存在显著差别的关键特征变量作为匹配因素进行PSM后,样本量为537,干预前后的两个人群完全可比。GLMM分析结果表明,干预是梅毒感染率降低的主要因素。PSM后数据拟合模型获得的OR值为0.33,与原始数据得到的OR值（0.51）相比降低了0.18,而且前者获得的95%CI（0.16~0.70）比后者（0.27~0.96）更窄,更远离1,将干预措施降低梅毒感染风险的效果从49%提高到了67%。结论 PSM法用于系列横断面调查的群组对照干预试验,可以有效提高不同调查人群之间的可比性,降低人群差异对效果评估的影响,从而提高研究结果的准确性。     

社区注射吸毒人群队列2014－2017年随访情况分析

目的 探索社区注射吸毒人群队列的建立和保持方法。方法 2014年6月至2017年6月,在云南省保山市隆阳区以当地的清洁针具交换点为平台,招募社区中的注射吸毒人群200人作为研究对象开展前瞻性队列研究。队列每6个月进行1次随访评估,调查高危吸毒行为和性行为情况,并采集血样进行HIV和HCV血清抗体检测。采用开放队列,每12个月队列开放1次,补充研究对象至200人。结果 社区吸毒人群队列随访3年,共招募社区注射吸毒者229人。随访率6个月为93.0%（213/229）、12个月为92.1%（211/229）、18个月为91.7%（200/218）、24个月为87.2%（190/218）、30个月为86.0%（172/200）、36个月为86.0%（172/200）。结论 社区注射吸毒人群队列具有较高的随访率。     

我国男男性行为人群猴痘知识知晓率及相关因素现况调查

目的 了解我国MSM猴痘知识知晓率及相关因素。方法 调查对象为最近1年发生男男性行为的年龄≥18岁男性。采用方便抽样方法,估计样本量为4 312人。在我国30个省份MSM社会组织协助下,2023年8月10-14日,自行设计匿名调查问卷,采用问卷星进行在线问卷调查,收集调查对象的社会人口学特征、猴痘知识知晓、旅居史和性行为等信息。采用SAS 9.4软件进行统计学分析。结果 调查对象为7 725人,年龄（31.6±9.0）岁。猴痘知识知晓率为50.1%（3 872/7 725）。猴痘知识的主要获取途径是微信、微博、抖音和Blued社交软件等新媒体（88.4%,6 827/7 725）,猴痘知识的期望途径主要是官方媒体报道（79.3%,6 129/7 725）。多因素logistic回归分析结果显示,MSM猴痘知识知晓率较高的因素包括现住址地区为西部和东部地区、≥26岁青壮年、大专及以上文化程度、现居住地为城镇和城乡接合部、性取向为同性恋和双性恋、最近3个月发生男男性行为频次1~5次/月、知晓HIV感染状况为阴性和阳性、最近3个月对猴痘信息关注程度为经常、偶尔和极少关注、通过新媒体和社会组织获取猴痘知识。结论 我国MSM猴痘知识知晓率较低,应重点关注低年龄组、低文化程度和性行为活跃者,借助新媒体和社会组织力量,开展精准的健康教育。     

基于Lasso-Logistic回归构建美沙酮维持治疗门诊患者继续使用毒品风险预测模型

  目的  探讨美沙酮维持治疗(methadone maintenance treatment, MMT)门诊患者入组治疗后继续使用毒品的影响因素,构建并验证继续使用毒品风险预测模型。  方法  以2013―2017年入组云南省MMT门诊的患者为研究对象,利用Lasso回归筛选出与患者继续使用毒品相关的变量,用于构建多因素Logistic回归分析模型;采用Bootstrap法进行模型内部验证并用列线图实现模型的可视化。  结果  本研究纳入的7 899名研究对象在接受治疗的6个月内,共有4 125(52.22%)人发生了继续使用毒品行为。Lasso回归筛选出9个与继续使用毒品相关的变量,分别是男性、独居、目前无工作、家庭关系一般、家庭关系较差、吸毒时长、过去1个月有注射行为、过去3个月曾被公安抓捕和过去3个月因吸毒而违法犯罪。预测模型的曲线下面积(area under curve, AUC)为0.70(95% CI: 0.69~0.72)。  结论  本研究构建的风险预测模型具有较好的预测能力,可用于指导MMT门诊工作人员提早识别出治疗期间继续使用毒品的高风险人群。     

我国6个省19个城市男男性行为人群HIV-1 基因亚型及抗病毒治疗前耐药分析

目的分析我国6个省19个城市男男性行为人群(MSM)HIV-1基因亚型分布及抗病毒治疗前耐药情况。方法 2019年4-11月, 在河北、山东、江苏、浙江、福建和广东6个省19个城市收集未接受抗病毒治疗MSM HIV-1感染者的血浆样本574份, 提取RNA, 反转录后经巢式PCR扩增HIV-1pol 基因区片段。PCR 产物测序后进行序列分析, 构建系统进化树判定病毒基因亚型, 提交斯坦福耐药数据库分析耐药。结果有479份样本PCR扩增成功并获得核酸序列, 检出的HIV-1基因亚型有9种, 其中CRF01_AE(43.4%)和CRF07_BC(36.3%)所占比例较大, 随后依次为B(6.3%)、CRF55₀1B(5.9%)、CRF59₀1B(0.8%)、CRF65_cpx(0.8%)、CRF103₀1B(0.4%)、CRF67₀1B(0.4%)和CRF68₀1B(0.2%);另有26份(5.5%)样本的基因亚型为未知...     

男男性行为者暴露前预防知信行现状及影响因素研究进展

MSM是我国艾滋病感染风险较高的群体,暴露前预防（PrEP）药物是MSM艾滋病防治工作中有效的生物预防策略,可有效降低该人群HIV感染风险。但在实际使用中,PrEP在我国MSM中使用率较低,且存在“知行分离”的现象。本文对国内外MSM的HIV暴露前预防知识知晓、使用意愿及实际使用现状及其影响因素进行综述,为PrEP在我国MSM中的推广应用提供参考。     

宁波市男男性行为人群艾滋病干预成本效果预测

目的 预测并比较宁波市MSM在不同艾滋病干预覆盖面下,投入成本与健康效果,为相关领域的资源配置和决策提供参考依据。方法 以MSM为目标人群,应用Optima HIV软件设计数据收集工具,测算不同干预覆盖水平下的艾滋病相关结局指标,并分析相应的经费预算。结果 2020年宁波市MSM规模估计数为19 584人,如果维持基线2020年干预服务水平,2021-2030年宁波市MSM中存活的HIV感染者数、HIV新发感染数和HIV相关死亡例数均呈上升趋势。如果在2020年基线的干预覆盖率水平上扩增至3.0倍,经费投入为基线的2.4倍,估计2021-2030年,累计可减少7.9%的HIV新发感染和1.7%的死亡;干预覆盖率继续扩增,HIV新发感染人数不再减少。结论 扩大基线2020年宁波MSM艾滋病干预覆盖和增加资金投入,能够降低HIV相关死亡人数和新发感染人数,但存在干预效果的饱和点。为获得较好的艾滋病相关结局指标,有关研究者和政策决策者需要探寻更加有效的干预措施和组合。     

2014-2018年全国艾滋病高危人群干预数据质量评估分析

目的评估2014-2018年艾滋病高危人群主要为暗娼和MSM的干预数据质量,找出干预数据质量问题,探讨提高干预数据质量的办法。方法抽查干预数据月度报表,通过比较上报全国艾滋病综合防治信息系统数据与原始记录的一致性,评估干预数据的准确性。走访干预活动场所,访谈场所业主、管理者和/或干预对象,评估干预数据填报的真实性。按年度整理国家级和省级评估结果,采用描述性统计方法分析,并归纳评估过程中发现的数据质量问题。结果省级评估中上报数据与原始记录的年均符合率为94.6%(17671/18673),国家级评估中上报数据与原始记录的年均符合率为79.4%(558/703),省级和国家级评估中年均评估结果为"好"的干预场所分别占抽查场所总数的81.6%(8617/10559)和84.4%(249/295)。评估发现存在干预现场原始记录与网络直报信息不完全一致,干预数据管理能力不足,干预工作覆盖面不足和效果不佳等问题影响干预数据质量。结论2014-2018年全国艾滋病高危人群干预数据的准确性和真实性总体上较好,强化数据质量管理意识,加强暗娼和MSM干预工作培训,继续推动高质量的干预活动,有助于提高干预数据质量,进一步完善干预数据质量评估方案。     

MSM人群HIV感染者病毒载量抽样调查缺失数据填补方法研究

目的 探讨不同缺失数据填补法对MSM人群HIV感染者（MSM感染者）病毒载量（VL）缺失数据的填补效果。方法 以2013年中国16个大城市MSM感染者VL抽样检测数据为基础,采用SPSS 17.0软件,模拟完整数据集和5种不同类型的缺失数据集,采用最大期望值法（EM）、回归法、均值填补法、删除法、马尔科夫链蒙特卡罗法（MCMC）对5种VL缺失数据填补处理,从数据分布、准确度、精确度3个方面比较填补效果。结果 VL数据呈偏态非连续分布,难以进行有效正态分布转化;不同填补方法对完全随机缺失数据填补效果均较好;对于其他类型缺失数据,回归法、MCMC较好保留完整数据主要分布特征;EM、回归法、均值填补法、删除法普遍低估数据均值,MCMC多高估数据均值。结论 MCMC可作为首选的VL数据对数转换后缺失数据填补方法。填补数据可作为调查人群VL均值水平估算的参考依据。     

中国2013-2014年艾滋病高危人群干预工作网络直报数据质量分析

目的 分析中国2013-2014年艾滋病高危人群干预工作网络直报中出现的数据错误,产生错误的原因,探讨提高干预数据质量的办法。方法 整理2013-2014年全国艾滋病综合防治数据信息系统中高危人群干预信息报表的错误数据记录,包括县（区）自查和国家审查错误,采用描述性统计方法分析其分布、类型和产生原因。结果 2013-2014年共修正干预数据错误1 066个,年均登记错误率<0.1%,每年上半年出现的错误占全部登记错误的71.3%（760/1 066）,东中西部地区分别占全部登记错误的14.9%（159/1 066）、22.6%（241/1 066）和62.5%（666/1 066）,MSM和吸毒人群中的干预数据错误多于暗娼人群。两年全部干预数据错误中,县（区）自查发现的占86.4%（921/1 066）,国家审核发现的占13.6%（145/1 066）,出错最多的数据项是HIV本年首次检测人数和干预覆盖人数。常见的错误原因有漏报与延误、工作人员失误、计算错误和理解错误等。结论 总体上干预数据的登记错误率较低,可通过完善干预活动记录,加强统计和直报环节的数据质量控制,定期培训信息岗位工作人员等措施,来提高干预数据质量。