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1.
目的:总结后颅窝正常和异常的胎儿小脑及小脑蚓部的矢状面的声像学特征,了解小脑细微结构的改变与胎儿畸形的关系。  相似文献   
2.
PurposeTo compare morphological imaging features and CT texture histogram parameters between grade 3 pancreatic neuroendocrine tumors (G3-NET) and neuroendocrine carcinomas (NEC).Materials and methodsPatients with pathologically proven G3-NET and NEC, according to the 2017 World Health Organization classification who had CT and MRI examinations between 2006-2017 were retrospectively included. CT and MRI examinations were reviewed by two radiologists in consensus and analyzed with respect to tumor size, enhancement patterns, hemorrhagic content, liver metastases and lymphadenopathies. Texture histogram analysis of tumors was performed on arterial and portal phase CT images. images. Morphological imaging features and CT texture histogram parameters of G3-NETs and NECs were compared.ResultsThirty-seven patients (21 men, 16 women; mean age, 56 ± 13 [SD] years [range: 28-82 years]) with 37 tumors (mean diameter, 60 ± 46 [SD] mm) were included (CT available for all, MRI for 16/37, 43%). Twenty-three patients (23/37; 62%) had NEC and 14 patients (14/37; 38%) had G3-NET. NECs were larger than G3-NETs (mean, 70 ± 51 [SD] mm [range: 18 - 196 mm] vs. 42 ± 24 [SD] mm [range: 8 - 94 mm], respectively; P = 0.039), with more tumor necrosis (75% vs. 33%, respectively; P = 0.030) and lower attenuation on precontrast (30 ± 4 [SD] HU [range: 25-39 HU] vs. 37 ± 6 [SD] [range: 25-45 HU], respectively; P = 0.002) and on portal venous phase CT images (75 ± 18 [SD] HU [range: 43 - 108 HU] vs. 92 ± 19 [SD] HU [range: 46 - 117 HU], respectively; P = 0.014). Hemorrhagic content on MRI was only observed in NEC (P = 0.007). The mean ADC value was lower in NEC ([1.1 ± 0.1 (SD)] × 10−3 mm2/s [range: (0.91 - 1.3) × 10−3 mm2/s] vs. [1.4 ± 0.2 (SD)] × 10−3 mm2/s [range: (1.1 - 1.6) × 10−3 mm2/s]; P = 0.005). CT histogram analysis showed that NEC were more heterogeneous on portal venous phase images (Entropy-0: 4.7 ± 0.2 [SD] [range: 4.2-5.1] vs. 4.5 ± 0.4 [SD] [range: 3.7-4.9]; P = 0.023).ConclusionPancreatic NECs are larger, more frequently hypoattenuating and more heterogeneous with hemorrhagic content than G3-NET on CT and MRI.  相似文献   
3.
PurposeThe purpose of this study was to determine whether computed tomography (CT)-based machine learning of radiomics features could help distinguish autoimmune pancreatitis (AIP) from pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC).Materials and MethodsEighty-nine patients with AIP (65 men, 24 women; mean age, 59.7 ± 13.9 [SD] years; range: 21–83 years) and 93 patients with PDAC (68 men, 25 women; mean age, 60.1 ± 12.3 [SD] years; range: 36–86 years) were retrospectively included. All patients had dedicated dual-phase pancreatic protocol CT between 2004 and 2018. Thin-slice images (0.75/0.5 mm thickness/increment) were compared with thick-slices images (3 or 5 mm thickness/increment). Pancreatic regions involved by PDAC or AIP (areas of enlargement, altered enhancement, effacement of pancreatic duct) as well as uninvolved parenchyma were segmented as three-dimensional volumes. Four hundred and thirty-one radiomics features were extracted and a random forest was used to distinguish AIP from PDAC. CT data of 60 AIP and 60 PDAC patients were used for training and those of 29 AIP and 33 PDAC independent patients were used for testing.ResultsThe pancreas was diffusely involved in 37 (37/89; 41.6%) patients with AIP and not diffusely in 52 (52/89; 58.4%) patients. Using machine learning, 95.2% (59/62; 95% confidence interval [CI]: 89.8–100%), 83.9% (52:67; 95% CI: 74.7–93.0%) and 77.4% (48/62; 95% CI: 67.0–87.8%) of the 62 test patients were correctly classified as either having PDAC or AIP with thin-slice venous phase, thin-slice arterial phase, and thick-slice venous phase CT, respectively. Three of the 29 patients with AIP (3/29; 10.3%) were incorrectly classified as having PDAC but all 33 patients with PDAC (33/33; 100%) were correctly classified with thin-slice venous phase with 89.7% sensitivity (26/29; 95% CI: 78.6–100%) and 100% specificity (33/33; 95% CI: 93–100%) for the diagnosis of AIP, 95.2% accuracy (59/62; 95% CI: 89.8–100%) and area under the curve of 0.975 (95% CI: 0.936–1.0).ConclusionsRadiomic features help differentiate AIP from PDAC with an overall accuracy of 95.2%.  相似文献   
4.
目的探讨体外转染细胞周期素A2(Cyclin A2)基因对原代大鼠心肌细胞增殖的影响,为心脏再生提供细胞学依据。方法 SD乳鼠12只,分离、培养、鉴定原代乳鼠心肌细胞并分为3组,实验组:转染带有强化绿色荧光蛋白(GFP)和Cyclin A2基因的重组腺病毒(Ad-Cyclin A2-GFP);空病毒组:转染不含目的基因带有GFP的重组腺病毒(Ad-Null-GFP);阴性对照组:未做转染处理,仅加入等量的培养基。利用GFP示踪技术,评估原代心肌细胞转染效率;转染后的细胞继续体外培养3~5d,利用免疫荧光技术分别检测Cyclin A2、磷酸化组蛋白H3(H3P)、心肌肌钙蛋白-T(c Tn T)。结果 1.荧光GFP示踪表明原代心肌细胞的转染效率高达(97±0.74)%;2.免疫荧光标记显示,空病毒组和对照组结果相似;心肌细胞特异性标记蛋白c Tn T分布于细胞质,原代心肌细胞纯度高达(95±0.62)%;心肌细胞Cyclin A2主要在胞核内聚集,少数分布于细胞质。H3P为核蛋白在细胞核内分布。3.转染Cyclin A2后,实验组H3P阳性率明显高于空病毒组和对照组,差异具有统计学意义(P0.05);实验组可见大量多核细胞,以双核为主,伴少量3核细胞。结论腺病毒作为转染载体对原代心肌细胞有很好的侵染效率;Cyclin A2超表达促进原代心肌细胞形成双核。  相似文献   
5.
目的:应用经食管实时三维超声心动图(RT-3D-TEE)技术,探讨房性心律失常对二尖瓣结构和功能的影响.方法:选取2018年6月~2019年6月本院收治的房性心律失常拟行射频消融的患者49例纳入观察组,另外选取21例正常窦性心律者作为对照组,所有患者均行经胸超声心电图(TTE)和经食管实时三维超声心动图(RT-3D-TEE)检查,将两组患者的瓣环投影面积(A2D)、瓣环周长(C3D)、瓣环高度(H)、瓣环前后径(DAP)、瓣环前外侧至后内侧直径(DAIPm)、左室射血分数(LVEF)、左心房前后径(Lad)等参数进行比较,并分别计算对合面积和对合指数,之后采取二项Logistic回归分析或逐步线性回归对各参数及临床因素与对合指数的相关性进行分析.结果:两组患者在LVEF和对合面积方面的比较无明显差异(P>0.05),在A2D、C3D、H、DA、PDAIPm、Lad方面的比较,房性心律失常组患者明显高于正常窦性心律组患者(P<0.05),且观察组患者的对合指数明显降低(P<0.05).将49例观察组患者以不同心律失常类型分为持续性房颤、阵发性房颤、房扑、混合型房性心律失常4个亚组,采用单因素方差分析,发现在LVEF、C3D、Lad、对合指数方面的比较,各亚组间无明显差异(P>0.05).采用二项Logistic回归分析发现,女性是导致对合指数低的危险因素,另外对合指数较低、房性心律失常是导致二尖瓣返流的重要因素.结论:房性心律失常对患者二尖瓣的A2D、C3D、H、DA、PDAIPm、Lad等都会造成较大影响,从而降低对合指数,影响二尖瓣的正常功能,导致二尖瓣返流的发生.  相似文献   
6.
目的:构建一种可以在哺乳动物细胞中蜕皮激素诱导表达截短型hIGF-Ⅰ的受控型转基因载体,为制备受控型蜕皮激素诱导表达截短型MGF-Ⅰ的转基因小鼠奠定基础。方法:利用分子克隆技术构建受控型蜕皮激素诱导表达截短型hIGF-Ⅰ的转基因载体;将其电转至AM1菌中,利用其中的Cre重组酶将载体上两个同向LoxP序更锚定的新霉素(neomycin)基因删除,解除其对蜕皮激素诱导表达系统的阻断作用,利用PCR、酶切和测序鉴定删除情况;将重组后的载体转染至COS7细胞中进行瞬间表达,蜕皮激素诱导后回收培养上清和细胞裂解物进行Western印迹分析,检测hIGF-Ⅰ的表达情况。结果和结论:成功构建大小为13.6kb的转基因载体pOE-IGF-Ⅰ;转化至AM1中后,PCR、酶切和测序的结果都证明其中的Cre酶能够将载体上neomycin基因删除;重组后的载体转染至COS7细胞中进行诱导表达,Western印迹实验证明截短型MGF-Ⅰ能够在COS7细胞中顺利表达。上述结果证明该蜕皮激素诱导表达截短型hIGF-Ⅰ的受控型转基因载体能够用于转基因小鼠的制备。  相似文献   
7.
目的建立原发性肝癌三维大分割适形放疗Lyman NTCP模型的参数和探讨放射性肝病的影响因素。方法109例患者进行大分割三维适形放疗,其中93例患者肝硬化Child-Pugh分级A级,16例为B级。患者每星期治疗3次,每次间隔48h,(4.8±0.5)Gy/次,平均剂量(53.5±5.5)Gy。用最大拟然比方法分别得到Child-A和Child-B患者Lyman模型中的NTCP参数。结果共有17例发生放射性肝病,发生在Child-A组8例,Child-B组9例。多因数分析表明,肝硬化分级程度是与放射性肝病相关的独立因素(P=0.000)。所有患者的NTCP参数为n=1.1,m=0.35,TD_(50) (1)=38.5Gy;Child-A级为n=1.1,m=0.28,TD_(50)(1)=40.5Gy;Child-B级为n=0.7,m=0.43,TD_(50)(1)=23Gy。结论肝硬化分级是预测放射性肝病发生的危险因子。Child-B患者进行适形放疗易引起放射性肝病。  相似文献   
8.
吴畏  吴辉  任常山   《中国医学工程》2006,14(5):469-472
目的探讨重组腺病毒相关病毒(rAAV)-阳离子脂质体(LyoVec)复合载体的构建方法及其转染率评价。方法构建rAAv~GFP,rAAv—LyoVec复合载体及rAAV—GFP—LyoVec。倒置荧光显微镜观察,测定rAAV—GFP,LyoVec—GFP及rAAV—GFP-LyroVec对定量C6细胞的转染率,筛选出高转染率载体。结果rAAV—GFP组24、48、72和96h转染率分别为16%、23%、21%和9%;LyoVec-GFP组为28.5%、33%、32%和11%;rAAV—GFP—Lyovec组为49%、59%、64%和20%。rAAV-GFP—LyoVec纽分别在24、48、72和96h的转染率显著高于rAAV—GFP组(P〈0.01)及LyoVec—GFP组(P〈0.01)。结论新构建rAAV—LyoVec复合载体基因的转染效率远远高于rAAV或LyoVec独立转染。  相似文献   
9.
目的:探讨nm23-H1基因转染对人胆管癌细胞系QBC939体外浸润能力的影响。方法:将含有全长nm23-H1 cDNA的真核表达载体通过脂腩体法转染人胆管癌细胞系。结果:转染成功的QBC939细胞,其nm23-Hl基因的mRNA、蛋白表达明显增加,转染nm23-H1基因的胆管癌细胞体外浸润能力下降,穿越matrigel的细胞数明显低于亲本QBC939细胞,代表浸润能力的IV型胶原酶(MMP-9)分泌量下降。结论:nm23-Hl基因可以抑制胆管癌细胞的体外浸润能力。  相似文献   
10.
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