初步评估双源CT双能量技术在孤立性肺结节研究中的价值

目的：探讨双源CT双能量技术在孤立性肺结节（SPN）研究中的临床应用价值。方法：40例SPN患者经病理证实并行胸部CT常规平扫及双能量模式增强扫描,双能量增强扫描数据传入Siemens双源CT专用＂Dual-Energy＂工作站,选择＂Liver VNC＂模式进行自动能量减影,得到虚拟平扫图像及碘分布图像。对SPN的虚拟平扫图像CT值和常规平扫图像SPN的CT值进行比较研究;对SPN内的碘分布图像CT值与SPN的强化值（增强图像SPN的CT值-平扫图像SPN的CT值）进行比较研究;对利用碘分布图像CT值和强化值在诊断SPN的符合率进行比较研究;研究虚拟平扫图像显示SPN内钙化灶以及纵隔淋巴结钙化灶的能力;将双能量扫描模式辐射剂量与单源扫描模式辐射剂量进行比较。结果：SPN的虚拟平扫图像CT值和常规平扫图像的CT值以及碘分布图像CT值与强化值显示出良好的一致性（相关系数分别为0.89,0.91）。以20HU作为阈值,利用SPN强化值评估其良恶性的准确度、敏感度、特异度分别为67.5%、71.4%、58.3%;利用SPN碘分布图像CT值评估其良恶性的准确度、敏感度、特异度分别为75.0%、74.2%、66.7%。虚拟平扫图像对SPN内钙化灶及纵隔淋巴结钙化的显示率为94.2%。双能量扫描模式平均辐射剂量（230.74±36.12）mGy.cm与单源扫描模式平均辐射剂量（238.14±29.12）mGy.cm,差异无统计学意义（t=0.12,P〉0.05）。结论：双能量扫描技术能够一次扫描获得虚拟平扫图及碘剂分布图,不存在数据采集的位置和时间差,能够成功检出强化后SPN内的钙化灶,选择性重建SPN的虚拟平扫图像代替胸部常规平扫则可以明显减低患者的辐射剂量。     

双能CT双期增强扫描结合虚拟平扫对肾脏透明细胞癌的诊断价值

目的 探讨双能CT双期增强结合虚拟平扫对肾脏透明细胞癌的诊断价值.方法 对60例临床怀疑肾脏透明细胞癌的患者进行前瞻性研究,进行双能CT的单能平扫及双能皮髓交界早期、实质期增强扫描,采用虚拟平扫后处理软件生成虚拟平扫图像,分别根据虚拟平扫结合双期增强及单纯双期增强图像进行诊断,以病理结果为标准,计算两者诊断肾脏透明细胞癌的准确率,并以x2检验比较;以Wilcoxon秩和检验比较常规平扫和虚拟平扫图像对肿瘤的显示;以配对样本t检验比较患者所接受的单期X线辐射剂量和总辐射剂量差异、常规平扫与虚拟平扫图像肿瘤的CT值差异.结果 虚拟平扫结合双能CT双期增强图像对透明细胞癌的诊断准确率高于单纯双期增强[分别为93.3％ (56/60)和78.3％ (47/60);x2=5.6,P＜0.05].常规平扫显示42例肾透明细胞癌病灶,对肿瘤显示优、良、一般和差的分别为22、12、4和4例,虚拟平扫分别为26、10、3和3例,差异无统计学意义(Z=0.00,P=1.00).虚拟平扫的单期CTDIvol(8.85±1.28) mGy、DLP剂量(196.45±21.12) mGy·cm和总的CTDIvol( 17.69±2.35) mGy、DLP剂量(392.90±42.25) mGy·cm均低于常规平扫[分别为(10.20±1.44)mGy、(218.29±29.60) mGy·cm、(30.61±3.27) mGy和(654.86±88.81)mGy·cm],t值分别为4.21、3.58、23.63、16.12,P值均＜0.05.常规平扫和虚拟平扫的CT值分别为(34.94±7.00)和(39.37±6.35)HU,差异有统计学意义(t=-14.39,P＜0.05).结论 双能CT皮髓交界早期及实质期双期增强结合虚拟平扫对肾脏透明细胞癌的诊断价值较大,对多数患者可以做出准确诊断,并明显降低辐射剂量.     

双能CT对孤立性肺结节的诊断价值

目的:探讨双能CT对孤立性肺结节(SPN)的诊断价值.方法:采用双能CT(管电压为80和140kVp)对水模、体模、47例平扫CT无明显钙化的SPN(恶性31例,良性16例)进行扫描,测量其CT值变化,计算病灶内钙质含量,比较良恶性SPN的CT值变化及钙质含量.结果:良性SPN的CT值变化中位数为5HU,恶性SPN为4...     

双源CT双能量虚拟平扫在肺癌诊断中的初步研究

目的 探讨双源CT双能量虚拟平扫(VNC)技术在肺癌诊断中的价值.方法 对50例疑似肺癌患者行常规CT平扫和双能量CT增强扫描.观察50例患者常规CT平扫图像与VNC图像,测量降主动脉、左心房及胸椎椎体后方肌肉的平均CT值,计算信噪比(SNR),评价图像质量.使用Liver VNC软件程序获得肿块的VNC CT值及增强净增值.以CT值净增值≥20 HU为诊断肺癌的标准,对本组50例患者进行评价,计算诊断准确率.比较常规扫描与双能量扫描患者辐射剂量.结果 50例患者降主动脉的常规CT平扫与VNC平均CT值差异有统计学意义(P＜0.05);左心房及胸椎椎体后方肌肉平均CT值差异无统计学意义(P＞0.05).常规平扫与VNC降主动脉、左心房及胸椎椎体后方肌肉的SNR差异有统计学意义(P值＜0.05).常规平扫图像与VNC图像的质量评分平均得分无统计学意义.以净增值≥20 HU诊断肺癌为标准,34例经过最终病理证实为肺癌的病灶CT值的净增值为(38.69±18.3)HU,准确率为94.1％ (32/34);其余16例病灶CT值的净增值为(11.38±9.52) HU,假阳性率为6.25％ (1/16).比较常规扫描与双能量扫描辐射剂量,虽然VNC的CTDIvol、DLP、ED均稍高于常规平扫,差异具有统计学意义(P＜0.05),但运用VNC技术节省一次常规平扫剂量,平均每例患者可减少2.29 mSv有效剂量.结论 双源CT双能量VNC技术应用于胸部扫描,可有效降低辐射剂量,并能确保图像质量满足临床诊断要求,在肺癌的诊断中具有较高的应用价值.     

双能量CT在胃癌虚拟平扫应用的初步探讨

目的:比较胃癌患者术前行双能CT扫描的常规平扫及虚拟平扫图像,评估通过去除常规平扫来降低辐射剂量问题。方法:74例患者行胃双能CT扫描,测量病灶在虚拟平扫和常规平扫图像中的平均CT值、大小、图像质量和有效放射剂量,并进行比较。结果:在常规和虚拟平扫图像中胃癌的最大厚度和肿大淋巴结的最大直径均无显著意义(P>0.05)。在两者图像中所测组织的平均CT值除主动脉外具有显著差异(P<0.05),但绝对值差异值在10HU以下。在动脉期和门脉期的虚拟平扫图像中除主动脉外其他测量的组织CT值无统计学差异(P>0.05)。虚拟平扫图像的噪声较常规平扫图像低(P<0.01)。虚拟平扫图像可以对疾病进行诊断,但是图像质量较常规平扫低(P<0.01)。省去常规平扫所降低的放射剂量是21.40%±4.44%。结论:虚拟平扫在胃癌术前分期扫描中具有代替常规平扫的潜在应用价值,并能因此降低辐射剂量。     

新双源CT虚拟平扫技术在肝脏检查中的应用

目的 研究新双源CT的虚拟平扫技术在肝脏扫描中的应用价值.方法 51例肝脏CT平扫和增强扫描患者在完成常规平扫、肝动脉期及门静脉期3期扫描后,采用肝脏虚拟平扫后处理软件生成虚拟平扫图像.采用Wilcoxon分析比较常规平扫和虚拟平扫图像的病灶显示,并利用t检验对比分析肝脏、肌肉的CT值、图像SNR,以及患者单期扫描时接受的辐射剂量和总辐射剂量容积CT剂量指数(CTDIvol)值和剂量长度乘积(DLP)值.结果 虚拟平扫和常规平扫在病灶显示上无明显差异.虚拟平扫肝脏CT值(61.32±6.04)HU,大于常规平扫的(56.85±4.80)HU,差异有统计学意义(t=-3.927,P＜0.01);虚拟平扫图像SNR 11.28±2.78,大于常规平扫的8.65±1.56,差异有统计学意义(t=-5.590,P＜0.01).虚拟平扫CTDIvol总量(14.35±1.66)mGy和DLP总量(313.91±45.08)mGy·cm均低于常规平扫的(21.43±2.46)mGy和(469.02±66.22)mGy·cm,差异均有统计学意义(t值分别为16.168和13.132,P值均＜0.01).结论 新双源CT的虚拟平扫技术在保证图像质量的前提下降低了辐射剂量,使其取代常规平扫成为可能.

Abstract：

Objective To assess the virtual non-contrast liver CT from dual-energy CT for the clinical application. Methods In total, 51 patients were included in the study, and all patients underwent multi-phase liver CT on a dual-source CT. The True non-contrast liver CT (TNCT) was performed in a single-energy acquisition mode, but the arterial and portovenous liver CT (VNCT) were performed in a dual-energy mode of 110 kV and 140 kV respectively. The virtual non-contrast CT images were derived from the arterial data using liver virtual non-contrast software. Between the true non-contrast CT and the virtual non-contrast CT, the image quality, mean CT HU values in the liver and muscle, signal to noise (SNR), the radiation dose of volume CT dose index (CTDIvol) and dose length product (DLP) in a single phase and total examination were compared with t test. Results There was no significant difference in the detection of liver lesions between TNCT and VNCT. The CT Hu values of muscle on both TNCT and VNCT images were almost equal. The CT HU values of liver on VNCT images were higher than that on TNCT images and the difference was significant [61.32 ±6. 04 vs. (56. 85 ±4. 80) HU, t = -3. 927,P＜0.01]. There was also significant differenc of SNR between TNCT (11.28±2. 78) and VNCT (8.65 ± 1.56) images( t =-5.590,P＜0.01). The CTDIvol and DLP of single phase were (7.07 ±0.85) mGy and (155.11 ±respectively, but in TNCT the total CTDIvol and DLP reached (21.43 ± 2. 46 ) mGy and (469. 02 ±significance, but the total CTDIvol and DLP were significantly different (t = 16. 168 and 13. 132, P ＜0. 01). Conclusion With the consequent reduction in radiation dose, the VNCT can replace TNCT as an imaging protocol in multi-phase abdominal CT examination in clinic.     

双源CT冠状动脉扫描心电门控模式和管电压对辐射剂量与图像质量的影响

目的 探讨双源CT(DSCT)冠状动脉成像有效辐射剂量(ED)、图像质量与心电门控技术和扫描管电压(kV)的关系.方法 对101例(男42例,女59例,平均年龄60.2岁±10.8岁)DSCT冠状动脉血管成像的连续患者行回顾性研究,所有患者均未口服或静脉给予β受体阻滞剂、硝酸甘油等控制心率和扩张血管药物.本组根据前瞻性心电门控(44例)和回顾性心电门控(57例)(组1),以及扫描电压100 kV(43例)和120 kV(58例)(组2)分成2组,对组1、2的图像质量(1～4分)和有效辐射剂量(mSv)分别进行组间对比研究.组间计量资料采用t检验,计数资料采用χ2检验.P<0.05为有统计学差异.结果 本组仅1例因扫描过程中出现心律失常导致检查失败(技术成功率99%).组1前瞻门控组和回顾门控组冠状动脉图像质量平均分分别为3.3±0.5和3.3±0.3(P>0.05),图像噪音分别为(20.9±5.1) HU和(23.9±6.5) HU(P0.05),图像噪音分别为(25.2±7.0) HU和(20.6±4.5) HU(P<0.001).结论 在不降低双源CT冠状动脉检查成功率和图像质量的情况下,采用前瞻性心电门控和100 kV管电压扫描,能够显著降低患者的有效辐射剂量.     

双源CT小肠造影双能量虚拟平扫的临床评估

目的：探讨64排双源 CT 小肠造影双能量虚拟平扫技术应用于临床的可行性。方法：采用双源 CT 机对39例患者进行小肠造影检查,常规行 CT 平扫以及动、静脉期对比增强双能量扫描（100 kVp／230 mAs 和 l40 kVp／178 mAs）。利用 Liver VNC 软件进行后处理,获得动、静脉期的虚拟平扫 CT 图像。以常规 CT 平扫图像作为标准,对虚拟平扫图像的质量进行评估,采用4级评分法：最高为4分（图像解剖细节清晰,完全能满足诊断）,最低为1分（图像模糊,不能满足诊断）。并对常规 CT 平扫、动、静脉期双能量 CT 扫描的辐射剂量进行比较。结果：39例中有腹部病变者25例,无明显异常者14例。与常规平扫图像比较,虚拟平扫图像上所有病灶均能显示,且病灶的范围、大小亦无明显差异;两位医师对虚拟平扫图像质量的评分均＞2分,两者的评分差异无统计学意义（P ＞0．05）。所有虚拟平扫图像完全能满足诊断要求。常规平扫、双能量动脉期、双能量静脉期扫描的剂量长度乘积（DLP）分别为（283．8750±57．1195）、（289．3750±53．1543）和（301．2917±55．3346）mGy·cm,三次扫描的 DLP 的差异无统计学意义（F ＝0．615,P ＝0．544）。结论：双源 CT 小肠造影检查时可仅进行双能量增强扫描,经后处理获得的虚拟平扫图像基本可取代常规 CT 平扫,从而可减少检查的辐射剂量。     

双源CT尿路成像虚拟平扫在泌尿系统常见肿瘤中的应用研究

目的 探讨第二代双源CT(DSCT)双能量虚拟平扫在泌尿系统常见肿瘤中的应用价值.方法 回顾性分析99例泌尿系统肿瘤患者的CT尿路成像(CTU)资料.所有患者行DSCT常规平扫、肾皮质期常规增强扫描、肾实质期双能增强扫描和排泄期常规扫描.利用Liver VNC软件处理得到肾实质期虚拟平扫图像,比较虚拟平扫和常规平扫的图像质量、病灶检出率、病灶的CT值、噪声及辐射剂量有无统计学意义.结果 虚拟平扫图像质量评分均≥3分,可满足临床诊断要求;虚拟平扫图像的噪声低于常规平扫(P＜0.05);虚拟平扫和常规平扫对肾癌、肾盂癌和输尿管癌的检出率相同(分别为92％,1oo％,100＜),对膀胱癌的检出率高于常规平扫(分别为95％、82％,P＜0.05);虚拟平扫和常规平扫图像上病灶的CT值差异无统计学意义(P＞0.05);虚拟平扫的总CT容积剂量指数(CTDIvol)和总剂量长度乘积(DLP)均低于常规平扫(P＜0.05),分别降低了29.48％、26.08％.结论 DSCT肾实质期虚拟平扫具有良好的图像质量,对病变的检出率高,并且降低了辐射剂量,有望取代常规平扫.     

16层螺旋CT灌注成像评价孤立性肺结节良恶性及其分子生物学

目的:探讨16层螺旋CT首过动态增强CT在确定肺孤立结节(SPN)良恶性中的价值并与SPN微血管密度对照分析,阐述首过动态增强CT评价SPN良恶性的分子生物学基础。方法:75例SPN行首过动态增强CT扫描,61例进入研究范围。记录肺SPN首过强化峰值(PH),其中40例SPN标本用免疫组化(S-P法)测定微血管密度(MVD),评价首过PH值与MVD的相关性。结果:良性结节MVD(14.333±10.577条/0.723mm2)、首过PH值(10.912±5.452)HU,均小于恶性结节MVD(32.821±19.459条/0.723mm2)、首过PH值(22.864±13.514)HU。40例良恶性结节首过PH值与MVD呈正相关(r=0.821),首过PH值诊断结节良恶性的最佳界值点为15HU,对孤立结节良恶性的诊断,首过PH值诊断的敏感度、特异度、符合率、阳性、阴性预测值分别为87.5%、72.41%、77.78%、84.00%、80.33%。结论:胸部首过动态增强CT可有效评价SPN良恶性。首过PH值准确反映SPN微血管密度是首过动态增强CT有效评价SPN良恶性的分子生物学基础。     

甲状腺结节的CT灌注评价

目的：探讨甲状腺结节的CT灌注成像价值。方法 搜集经手术后病理证实的甲状腺结节40例,其中结节性甲状腺肿22例,甲状腺腺瘤6例,甲状腺癌12例,术前行CT灌注扫描,计算病灶ROI的血流量(BF)、血容量(BV)、平均通过时间(MTT)和表面渗透性(PS)。经两样本比较的秩和检验,比较各灌注参数值的差异性,然后将有统计学意义的参数值进行判别分析,建立判别函数,对甲状腺良恶性结节进行判别。结果 28例甲状腺良性结节MTT中位数为4.33 s(范围1.42 ～10.93 s),12例恶性结节MTT中位数为2.18 s（范围1.95 ～2.87 s）,差异有统计学意义(P＝0.00)。甲状腺癌BF中位数为560.23（范围330.66～1000.00）ml·100 g-1·min-1,良性结节BF中位数为374.79（范围117.47～1000.00）ml·100 g-1·min-1,差异有统计学意义(P＝0.0l)。经判别分析,良、恶性结节之间MTT的差异对结节性质判别有统计学意义(P＝0.00),以此建立判别函数,经Bayes判别分析,总体诊断准确度为87.5％ (35/40)。结论 甲状腺良、恶性结节的CT灌注扫描中,MTT和BF对其鉴别诊断具有价值,但以MTT的诊断准确度更高。     

长期吸烟者合并肺纤维化的孤立性肺结节18F-FDG PET/CT恶性风险预测模型的建立

目的构建并验证长期吸烟者肺间质纤维化背景下的孤立性肺结节(SPNs)18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT恶性风险预测模型。方法收集2011年1月至2019年12月间于青岛大学附属医院PET/CT中心行18F-FDG PET/CT显像,且有明确吸烟史、同机CT示有肺间质纤维化合并SPNs的169例患者进行回顾性分析,均为男性,年龄68(63,75)岁。以病理学诊断结果或肺内病灶随访的影像学资料(随访时间≥2年)为标准,判断结节良恶性;运用χ²检验、Mann-Whitney U检验比较良恶性病灶的临床特征(年龄、吸烟指数)、形态特征(病灶最大径、密度、位置、分布、与纤维化区域相对位置、毛刺征、分叶征、钙化、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征、肺气肿及双肺纤维化严重程度)和代谢特征[病灶最大标准摄取值(SUVmax)],将具有统计学意义的差异变量纳入多因素logistic回归,筛选结节恶性的独立危险因素并建立风险预测模型。以受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)及k折交叉验证(k=10)验证模型。结果共发现SPNs 222个,其中恶性157个、良性65个。单因素分析显示,吸烟指数,结节是否伴毛刺征、分叶征、血管集束征、钙化、肺气肿,结节大小,与纤维化区域的相对位置,SUV_max,双肺纤维化严重程度在良恶性结节中差异均有统计学意义(z值:2.514~9.858,χ²值:4.353~18.442,均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,钙化、血管集束征及SUV_max为肺间质纤维化背景下恶性结节的独立危险因素[比值比(OR):0.048~2.534,均P<0.05],据此构建的预测模型为:恶性概率P=1/(1+e-x),x=-1.839-3.033×钙化+0.930×血管集束征+0.754×SUV_max(结节具有钙化或血管集束征赋值为1,否则赋值为0)。自身验证ROC曲线下面积为0.932(95%CI:0.895~0.969),模型灵敏度、特异性分别为87.9%、86.2%。k折交叉验证示,测试组预测准确性为0.847±0.075,训练组预测准确性为0.862±0.010。结论钙化、血管集束征和SUVmax是长期吸烟者肺间质纤维化背景下恶性SPNs的独立危险因素,基于上述指标的模型判断恶性SPNs具有较高的诊断效能。     

多层螺旋CT动态增强在孤立性肺结节的应用

目的:探讨良恶性孤立性肺结节(SPNs)的动态强化模式,以期提高SPNs的诊断符合率。方法:对96例经病理或随访证实的96例SPNs进行动态扫描,测定SPNs的强化值、灌注值、血流量、血容量及时间密度曲线等动态强化参数指标,比较不同性质SPNs的动态强化参数及其价值。结果:恶性结节的平均强化值高于良性结节,但差异无显著性意义(P>0.05);恶性结节及良性结节A的强化程度明显高于良性结节B(P<0.01)。恶性结节与良性结节A的灌注值显著高于良性结节B(P<0.01);恶性结节血流量及血容量高于良性结节,并且差异有显著性意义(P<0.05);恶性结节与良性结节A的血流量及血容量显著高于良性结节B(P<0.01);良性结节A的血流量及血容量均稍高于恶性结节,但差异无显著性意义(P>0.05)。结论:动态增强CT扫描有助于鉴别孤立性肺结节的性质,结节增强值在20HU以下提示良性,结节增强值≥20HU,可作为诊断恶性结节的一个参考指标。     

胰腺双能量CT虚拟平扫与真实平扫的初步对比研究

目的：比较双源CT胰腺双能量扫描虚拟平扫与真实平扫的图像质量差异。方法：67例患者行双源CT上腹部真实平扫（TNE）、动脉期和门脉期双能量扫描,通过双能量liver—VNC软件后处理分别得到动脉期和门脉期虚拟平扫图像,比较真实平扫、动脉期虚拟平扫和门脉期虚拟平扫三组图像中的胰腺CT值、竖脊肌CT值、图像噪声、胰腺信噪比、胰腺-竖脊肌对比噪声比、图像主观质量评分以及辐射剂量。结果：TNE、动脉期VNE和门脉期VNE三组图像中的胰腺CT值、竖脊肌CT值的差异无统计学意义（P〉0．05）;三组中图像噪声、胰腺信噪比和胰腺-竖脊肌对比噪声比的差异有统计学意义（P〈0．05）,且动脉期VNE图像噪声最低,信噪比最高;三组图像主观质量评分均满足临床诊断,且评分TNE〉动脉期VNE〉门脉期VNE（P〈0．001）;采用动脉期VNE的总有效剂量（ED）和采用门脉期VNE的总ED均低于采用TNE的总ED（P=0．001）。结论：双源CT双能量扫描胰腺虚拟平扫的图像质量接近于真实平扫,并且动脉期虚拟平扫图像质量优于门脉期,在临床胰腺三期增强扫描中可能替代真实平扫并且减少辐射剂量。     

多层螺旋CT低剂量扫描技术在甲状腺增强扫描中的临床应用

目的：探讨多层螺旋 CT 低剂量扫描技术在甲状腺增强扫描中的临床应用价值。方法80例患者随机分为4组(每组各20例),4组分别为：A 组,120 kV、180 mA;B 组,120 kV、100 mA;C 组,100 kV、180 mA;D 组,100 kV、100 mA。主观评价图像质量并评分,统计甲状腺 CT 值、图像背景噪声(N)、图像信噪比(SNR)、CT 剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效辐射剂量(ED)并进行对比分析。结果4组图像主观评分为3.90±0.31、3.75±0.44、3.70±0.47、3.60±0.60,SNR 为26.34±3.13、25.08±1.87、25.86±2.38、24.87±2.20,四者无统计学差异(P >0.05);甲状腺 CT 值为(168.55±13.39)HU、(170.70±11.34)HU、(185.20±22.35)HU、(190.55±21.38)HU,N 为(6.48±0.84)HU、(6.83±0.45)HU、(7.19±0.86)HU、(7.66±1.01)HU, CTDIvol 为(10.95±0.00)mGy、(6.08±0.00)mGy、(6.59±0.00)mGy、(3.66±0.00)mGy,DLP 为(145.67±8.79)mGy·cm、(84.58±4.94)mGy·cm、(89.86±3.26)mGy·cm、(50.20±1.89)mGy·cm,ED 为(0.73±0.04)mSv、(0.42±0.03)mSv、(0.45±0.03)mSv、(0.25±0.01)mSv,四者有统计学差异(P <0.05)。结论多层螺旋 CT 低剂量扫描技术既能保证图像质量又能有效降低甲状腺增强 CT 检查的辐射剂量。     

Dual energy CT in patients with polycystic kidney disease

Objectives

To evaluate the diagnostic efficacy of dual source–dual energy CT (DECT) in the detection of neoplasia in patients with polycystic kidney disease (PKD).

Methods

A total of 21 patients with PKD underwent DECT on a dual source system, using kVp settings of Sn140/100 or 140/80. Colour-coded iodine maps and virtual unenhanced images were used to determine enhancement within cysts and to differentiate haemorrhagic from simple cysts. A cut-off of 15?HU was used as a threshold for malignancy. In patients with malignancy, histopathology was the gold standard; otherwise, patients underwent follow-up imaging for 150–908?days.

Results

On the basis of measured enhancement, 13 enhancing masses were seen in 4 patients (12 renal cell cancers and 1 adenoma); follow-up imaging showed no malignancy in 18 patients. Cysts did not enhance by more than 15?HU, whereas masses showed a mean enhancement of 45 (25–123)?HU. Average radiation exposure was 9.6?mSv for the biphasic protocol and 5.8?mSv for DECT only.

Conclusion

DECT greatly facilitates the detection of malignancy in patients with polycystic kidney disease, at the same time reducing radiation exposure by omission of a true unenhanced phase.

Key Points

? Identification of tumours within polycystic kidneys can be difficult. ? Dual energy computed tomography (DECT) provides two separate sets of images. ? Iodine maps and virtual non-enhanced (VNE) images can then be calculated. ? DECT facilitates screening for potential renal tumours in polycystic kidneys.     

肺结节的不均匀灌注

目的 利用16及64层螺旋CT评价孤立性肺结节容积灌注是否均匀.方法 85例孤立性肺结节(直径≤4.0 cm,57例恶性结节,15例活动性炎症,13例良性结节)患者,在增强前、后采用16层(30例)及64层(55例)螺旋CT进行同层动态扫描.注入对比剂后11-41 s,每秒扫描1次;90 s扫描1次.16层螺旋CT扫描层厚:病灶直径3.0～4.0 cm时8.0 mm;2.0～3.0 cm时6.0 mm;1.5～2.0 cm时4.0 mm;1.0～1.5 cm时3.0 mm;<1.0 cm时2.0 mm(其中病灶直径3.0 cm时,层厚8.0 mm;2.0 cm时,6.0mm;1.5 cm时,4.0 mm).64层螺旋CT扫描层厚:病灶直径3.0～4.0 cm时5.0mm;<3.0 cm时2.5 mm.记录孤立肺结节增强前后各时相的CT值.分别计算肺结节3个中央有效层面强化值、灌注值、结节一主动脉强化值比、平均通过时间.使用均数间方差检验进行统计学分析.结果 3个中央层面强化CT值分别为(30.95±14.53)、(25.10±13.32)、(32.37±15.85)HU、灌注值分别为(33.01±21.35)、(23.70±12.87)、(29.00±15.47)ml·min-1·100 g-1,结节-主动脉强化值比分别为(13.58±6.41)%、(10.95±5.76)%、(13.64±6.20)%,平均通过时间分别为(11.61±5.74)、(11.97±3.55)、(13.44±3.74)s,差异均有统计学意义(F值分别为5.913、6.464、5.333、3.837,P值分别为0.003、0.002、0.005、0.023).平扫的CT值差异无统计学意义(F=0.032,P=0.968).结论 孤立肺结节容积灌注是不均匀的,推荐采用CT容积灌注成像的方式对孤立肺结节血流模式进行研究.     

分类决策树辅助CT诊断孤立性肺结节的方法学研究

目的 应用分类与回归决策树(CART)算法构建CT显像鉴别良恶性孤立性肺结节(SPN)预测模型,探讨数据挖掘技术在SPN影像诊断中的应用价值.方法 分别提取12个临床指标和22个CT征象指标作为CART预测SPN良恶性的输入指标.连续性纳入自2003年7月至2006年7月间经病理证实的SPN,且术前行CT检查的患者116例,其中良性结节62例,恶性结节54例.采用CART建立用于预测良恶性SPN的分类决策树模型,并通过交互印证的方法计算该模型的诊断准确性.同时设低年资医师诊断组和高年资医师诊断组,采用盲法进行独立阅片判断SPN的良恶性.采用受试者操作特征(ROC)曲线比较3组间的诊断效能.结果 (1)成功建立了能够判断SPN良恶性的CART诊断模型,其中含有8条诊断规则,最低相对错误代价为0.199,CART对SPN具有决策意义的最重要的前3位决策指标为结节的毛刺征、患者年龄和病灶部位.(2)CART、高年资医师和低年资医师对SPN良恶性诊断的ROC曲线下面积分别为0.910±0.029、0.827±0.038、0.612±0.052.CART与低年资医师ROC曲线下面积差(DBF)=0.297,P＜0.01;与高年资医师DBF=0.083,P＜0.05;高年资医师与低年资医师DBF=0.214,P＜0.01.CART诊断效能高于高年资医师和低年资医师,高年资医师高于低年资医师.结论 CART是具有强大学习能力的数据挖掘工具,可以对SPN的良恶性进行正确判断,为实现人工智能在影像诊断中的应甩提供重要的方法学依据.     

Image analysis methods for solitary pulmonary nodule characterization by computed tomography.

Computer software was designed for classifying solitary pulmonary nodules (SPNs) into benign and malignant from their CT images, using image analysis methods. The system made use of three features, computed from the CT density matrix of the SPN, and a class-discriminating algorithm. System evaluation was performed on 51 histologically confirmed SPNs of indeterminate CT diagnosis. Overall classification accuracy in distinguishing benign and malignant SPNs was 90.2%, while 83.3% of the benign and 93.9% of the malignant SPNs were correctly classified. The proposed system may be of value to the radiologist in assessing the probability of malignancy in patients with a solitary pulmonary nodule.