大数据环境下的医学科研服务架构

基于数据驱动科研的新态势,从医学科研云、资源仓储、科研服务3方面构建了医学科研服务体系,将其用于医学大数据云数据中心建设实践后可提升大数据环境下的医学信息服务能力和效率。通过有效整合医学信息资源并规范服务流程,为医学科研服务提供支撑,可促进大数据环境下的医学科技创新。     

临床科研共享系统质量控制体系升级

以临床科研共享系统升级过程中建立的研究平台为基础,进行科研数据结构优化,分析原有数据质量的问题,对原有存储方式进行优化,建立新的数据质量控制体系,使临床科研共享系统与医疗大数据时代、精准医疗的未来发展方向接驳。     

某三甲医院科研大数据平台的临床研究管理要点探析

随着健康医疗大数据和人工智能技术的飞速发展,如何利用基于临床诊疗产生的海量医疗数据成为临床研究领域一个亟待解决的重要课题。临床诊疗数据是健康医疗大数据的重要组成部分,也是健康医疗大数据研究的主要领域,随着信息化的不断深入和广泛开展,医院积累了大量以患者为中心的临床诊疗数据,通过大数据技术对这些数据进行深入挖掘和分析,可对疾病的精准诊疗和规范化防控提供参考。然而开展相关研究依然面临较多难点与堵点问题,例如,数据泄露或滥用的风险增加、知情同意的难以实施等。为安全、合法、高效地利用临床诊疗数据开展临床研究,充分挖掘这些宝贵医疗资源的价值,北京某三甲医院建设了科研大数据平台,并制定了相关制度,以有效解决丰富的临床资源更好地应用于临床研究的堵点与难点问题,提升医疗机构服务质量和科研成果转化率。通过介绍基于科研大数据平台开展的临床研究实施过程中要点与管理方法,分析探讨存在的问题以及改进措施,以期为高质量、高效率开展健康医疗大数据临床研究提供理论依据与制度参考,为医学科研管理工作的不断完善起到启发和推动的作用,促进医药卫生科技创新的发展。     

“大思政”教育格局下医学专业研究生科研育人体系的特点、问题及实施路径探索

基于“大思政”教育视角，分析当前医学专业研究生科研育人的特点及存在的主要问题，探讨构建科研育人创新模式，分析其重要价值，为医学专业研究生培养提供理论指导，提升科研育人效能。     

保障医疗大数据安全及其实践

基于目前医疗大数据平台中数据安全存在的问题,首先从安全形势入手分析我国医疗大数据安全保障的重难点和常见保护措施,结合西南医院医疗大数据平台实践,提出目前医疗大数据平台数据安全保障策略,包括管理安全、脱密安全、存储安全、网络安全等方面。     

临床科研数据库平台关键技术研究与实现

虽然医疗信息化发展提供了丰富的临床诊疗数据资源,但目前临床科研仍然经常遇到数据可及性和可用性低的问题,建立临床科研数据库平台是解决该问题的有效途径。在分析问题的基础上,提出了临床科研数据库平台的系统架构,并结合实践对提高数据可及性和可用性的关键技术及其实现方案进行了介绍。     

区域健康医疗大数据应用发展政策文本计量分析

对区域健康医疗大数据应用发展政策进行词频分析与文本编码处理,分析不同区域在政策制定和实施过程中的重点、共同点和特色之处,为政府健康医疗大数据政策制定、修订与实践提供参考。     

需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型构建

将跨行业数据挖掘标准流程模型（简称“CRISP-DM模型”）和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模型。该模型主要包括需求、数据和数据挖掘方法3个核心概念与需求理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署6个过程步骤，分为需求层、数据层、算法层和部署层4个层次。需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型可打破“数据先入为主”的习惯性思维，降低盲目进行数据挖掘研究引发的失败风险。整理需求、数据和数据挖掘方法之间的对应关系，可优化医疗健康大数据挖掘路径，降低数据挖掘新手的学习成本，对临床医疗和健康管理实践都具有现实意义，可用于未来的医疗健康大数据开发策略研究。     

医疗大数据平台建设机遇、挑战及其发展

分析医疗大数据平台建设面临的机遇和挑战,以肿瘤大数据平台为例阐述医疗大数据平台发展建设情况,包括建设规划、关键技术领域研究、建设实践等,为医疗卫生行业数字化、智能化转型提供支撑。     

慢病管理整合式教学模式设计及应用

随着国家倡导医疗要从以疾病治疗为中心向以健康管理为中心进行转变,医学生的慢病管理和防控能力的培养将至关重要。该教学模式基于互联网+和大数据,整合传统教学与信息技术的综合优势,通过慕课完成传统教学的理论知识体系学习,打破了课堂时间和空间的桎梏,结合基于大数据开发的慢病管理流程模块训练完成临床实践带教和科研素养训练,形成慕课-智能模拟实践-科研实训整合式教育模式,以期培养具有大卫生观的医疗人才,助力我国慢病防控工作的推进。     

基于Hadoop架构的医疗大数据平台应用实践和思考

介绍国内外医疗大数据战略规划、布局及Hadoop技术体系架构，根据西南医院实际情况，阐述构建医疗大数据平台的必要性，分析其架构设计和医疗大数据业务开展情况，指出医疗大数据业务的不足和未来前景。     

现况调查研究方法在护理科研中的应用

目的：为了提高护理科研质量，提高护理人员临床现况调查的水平。方法：现况调查研究是护理科研的常用方法，通过调查设计，现场采访，填写问卷，并进行资料整理和统计分析方法，结果：根据疾病模式，了解到被调查对象的健康状况，现患病种与病情，心理状态，对医疗和护理的需求和意见等，从而提高疗效，减少病痛。结论：现况调查研究，是护理科研的常用方法之一，运用现况调查研究，有利于提高护理人员的科研水平和科研质量。     

我国科研数据管理与共享政策体系研究

在调查分析国内外科研数据管理与共享政策体系建设的理论和实践的基础上,构建了一个由宏观层面的法律法规、中观层面的政策规章、微观层面的管理制度 构成的科研数据管理与共享政策体系。     

医学本科生参与科研实践的模式探索

培养医学本科生的科研和创新能力,对他们适应当今快速变化的医学模式非常重要。在医学本科生开展暑期科研实践活动的过程中,根据本科生的特点,从实际情况出发,对科研实践的培养模式进行了初步尝试和探索,实施了从理论到实践的讲座与培训模式,结合综述撰写与课题研究,为培养医学生的科研和创新能力、科学的思维方法、独立思考和解决问题的能力提供了有力的支持。     

医疗大数据分析技术在临床医学中的应用

分析了医疗大数据分析技术在临床医学中的应用现状,指出了医疗大数据分析技术在创新医疗服务模式中的作用,以及存在医疗数据存储、共享和分析能力不足,数据尚未实现互联互通和采集困难、质量不高、安全性不够等亟待解决的问题,提出了促进医疗机构计算机硬件及网络中心建设、提高医疗数据分析水平、加强各医疗机构之间的合作和资源共享、保护医疗数据隐私和建立健全医疗数据管理制度等改进医疗大数据分析技术在临床医学应用中的建议。     

临床科研数据库系统的现状与未来

临床科研数据库是开展临床研究的重要支撑平台,在临床真实世界研究快速发展的背景下引发了更多关注。本文总结了当前临床科研数据库的三种常见类型及特点,阐述了临床科研数据库系统从孤立系统向平台化发展的需求及技术架构演变,并从系统实现角度分析了主要的技术问题,提出与随访系统以及医疗业务信息系统的整合、围绕研究问题从原始数据直接提取科研数据的能力是未来临床科研数据库系统发展的重点。     

浅谈提高科研管理人员素质与促进医院科研的发展

对于集医疗、教学、科研、预防保健和康复于一体的综合医院，科研工作是提高医院医疗质量和培养高级医学人才的重要手段。其中，提高科研管理人员综合素质，是加强医院科研发展的关键．本文就如何提高科研管理人员素质，进而促进医院科研发展进行综述。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

基于生物医学科研数据仓储的图书馆数据管理服务

综合国内外生物医学领域科研数据仓储的政策，为图书馆开展生物医学科研数据管理服务奠定基础。通过人工阅读、筛选的方法选取有明确政策声明的9个生物医学领域的科研数据仓储，对其在数据提交、数据管理和数据使用等方面的政策和要求进行调研，并对学科馆员如何提供嵌入科研的科研数据管理服务进行探讨。     

健康医疗大数据建设与隐私保护之冲突与协调

个人健康信息具有高敏感性，承载大量个人隐私，健康医疗大数据建设有赖于个人健康信息的汇聚与融合，理应关注大数据技术给个人隐私带来的风险与挑战。在复杂的健康医疗数据集成应用过程中，个人对自身健康信息后续转化、衍生成为“大数据”的控制力度逐渐减弱，知情同意原则的贯彻与落实难度也在层层“加码”,个人知情同意权有可能在开放和共享的大数据建设理念下被架空。统一的行业标准缺位和“算法黑箱”的现实阻碍，导致个人主体处于一种相对弱势的地位。伦理审查制度作为医疗领域把控风险、保护个人主体权益的有效机制，在健康医疗大数据建设与应用过程中也应受到重视，并对保护个人隐私发挥作用。基于健康医疗大数据应用场景的转变产生的知情同意原则的落实困难，可探索动态同意模式提升个人对自身健康信息的控制力度。为提升公众信任度，可考虑构建隐私影响评估程序，搭建隐私政策开放共享平台。