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目的研发日间手术管理信息系统,实现提高工作效率和医疗质量.方法构建包括床位预约、入院评估、手术宣教、手术过程管理、信息高效查询、出院评估、术后随访等全流程工作体系,并与医院现有的信息系统对接.结果通过开发的系统,实现整个日间手术的数字化管理,为广大日间手术患者提供方便、快捷、合理的日间手术服务.结论日间手术信息化管理优化了工作流程,提高了医疗效率,创新了医疗模式,对日间患者安全和临床管理工作起到促进作用,也将促进我国日间手术的发展. 相似文献
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目的 基于支持向量机(SVM)技术,建立丙戊酸钠的血药浓度预测模型.方法 收集陆军军医大学第一附属医院2015年1月至2018年12月确诊为癫痫且服用丙戊酸钠缓释片的病人的血药浓度及16个血药浓度影响因素指标数据.利用随机数字表法将收集的206例病人共271个样本数据分为190个构成训练样本集以及81个构成测试样本集.基于SVM技术对190个训练样本进行训练,建立预测模型.再用外部验证法将81个测试样本的血药浓度模型预测值与实际观测值进行对比.结果 训练样本集和测试样本集中病人的各临床指标除胱抑素C外,其余指标差异无统计学意义(P≥0.05),训练样本集中病人胱抑素C为(1.17±1.23)mg/L,明显高于测试样本集中病人的(0.93±0.84)mg/L(P=0.012).基于SVM技术的血药浓度预测模型取得了较好的预测效果,模型预测值与实际观测值相对误差:小于5%的12个;5%~10%(含)的23个;10%~15%(含)的21个;15%~20%(含)的13个;20%~25%(含)的4个,超过25%的8个;平均相对误差为12.12%,相对误差小于20%(含)的样本占比达到85.18%.平均绝对误差为9.98 mg/L,绝对误差小于20 mg/L的样本占比达到95.06%.模型预测值与实际观测值的相关系数为0.788.结论 SVM技术在血药浓度预测方面具有良好的应用前景,基于该技术的丙戊酸钠血药浓度预测模型准确度较好,模型预测值与实际观测值的相关性较好,相对误差较小,可为临床制定个体化给药方案提供参考. 相似文献
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