医学数字资源长期保存标准体系研究

针对医学数字资源构建长期保存标准体系,结合研究现状,设计体系框架,为具有长期保存价值的医学数字资源提供保存标准,以期指导后续保存系统应用实践。     

医学大数据长期保存系统的设计与实现

设计与实现医学大数据长期保存系统（MedPRES）,综合利用工作流、数字仓储、微服务以及云存储等关键技术保证医学数据的真实性、完整性、可获得性以及长期可解释性。医学大数据长期保存系统支持PB级数据的长期保存服务,提供从数据采集、接收、摄入到保存管理、审计以及服务的一整套解决方案,为重要医学数据的长期保存与利用提供有力保障。     

我国患者医疗数据隐私保护制度体系及其现实挑战

以我国患者医疗数据隐私保护制度体系为调研对象，对其现状特征及面临挑战进行分析。研究发现我国已建立涵盖法律制度、政策文件、部委规章及国家标准在内的关于患者健康医疗隐私数据安全的制度框架体系，呈现出规制内容日趋明确、措施指导性渐强的特征，但在制度专指性与操作性、医疗数据隐私边界规范性、法规措施与实践共融性方面仍面临挑战。     

电子病历信息抽取可视化分析

以国内外电子病历信息抽取相关文献为研究样本,基于CiteSpace构建关键词共现图谱、时间线聚类图以及共被引网络图,可视化揭示电子病历信息抽取发展趋势、研究热点及重点领域,为相关研究提供参考。     

面向医学数字资源长期保存的信息包封装模式研究

阐述3种典型的信息包封装模式基本原理并对3种模式进行对比分析。结合医学数字资源长期保存需求,提出面向语义化的医学数字资源封装模式,为长期保存仓储关联数据的形成、长期保存规划中的保存管理提供基础支撑。     

医学数字资源长期保存体系研究

通过梳理医学数字资源长期保存的对象,分析医学数字资源的特点,探讨医学大数据给长期保存活动带来的挑战,从生命周期、标准规范、存储架构、监控管理以及保存模式5个方面重点研究医学数字资源长期保存体系,为医学数字资源长期保存建设全面开展提供指导。     

临床文本自然语言处理系统构建研究——以cTAKES为例

从系统架构、语料库构建、应用效果3方面阐述临床文本自然语言处理系统cTAKES构建方法,从设计基于开源框架的系统架构、开发模块化组件、构建临床语料库、注重创新以及针对中文特点建设系统5个方面提出对我国中文临床文本自然语言处理系统构建的建议。     

多来源医学数字资源长期保存的元数据语义化映射方法及应用

数字资源的保存面临着保存对象可理解性的挑战。面向多来源医学数字资源保存的切实需求，设计元数据语义化映射框架，通过构建数据解析模型及语义化描述转换模型，实现多来源医学数字资源的标准化和语义化。该方法有助于准确反映保存对象的元数据信息，为保存对象的长期可理解性提供了保证，可为多来源数字资源的长期保存提供参考和借鉴。     

大数据环境下的医学科研服务架构

基于数据驱动科研的新态势,从医学科研云、资源仓储、科研服务3方面构建了医学科研服务体系,将其用于医学大数据云数据中心建设实践后可提升大数据环境下的医学信息服务能力和效率。通过有效整合医学信息资源并规范服务流程,为医学科研服务提供支撑,可促进大数据环境下的医学科技创新。     

医学数字资源长期保存存储策略研究

从政策法规、战略储备、成果验证以及资源利用4个方面,分析医学数字资源长期保存的必要性。基于OAIS参考模型,对存储功能实体及实体间的相互关系进行梳理。通过对存储模式、存储架构、存储技术和保障机制的研究,探索科学的存储策略,以实现医学数字资源的长期可靠存储。