非独立试验的组内相关与广义估计方程

目的：探讨几种非独立试验资料的内部相关性。方法：对非独立数据建立随机效应模型,利用广义估计方程之残差估计组内相关系数。结果;组内相关反映了非独立试验资料间的共变关系或同趋性;由广义估计方程导出的组内相关是以方差齐性为前提的。结论：对非独立试验,不仅要关心处理组间的效应,亦应关心非独立数据间的相关程度。用随机效应模型分析非独立资料,可得到更多的信息。     

含区间数据Gamma分布变量的因子分析

目的　建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法　采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析。结果　采用EM算法,得到了含区间数据Gamma分布GLM中各个参数的MLE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果。用于SARS潜伏期影响因素分析,发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响;随着年龄增长,SARS潜伏期均值呈上升趋势;医务人员的潜伏期明显短于非医务人员。结论　基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的,GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析。     

临床研究中重复测量资料的统计分析方法

目的：探讨重复测量资料的统计分析方法。方法：用实例说明各种统计模型的适用情况。结果：重复测量资料具有各时点之间有相关关系,且时点相邻较近的数据之间的相关性较强,时点相邻较远的数据之间的相关性较弱的特点。传统的统计分析方法、一般的线性模型、广义线性模型没有考虑到观察对象不同观察时点的内部相关性,检验效能较低和易犯Ⅰ型错误。混合效应模型同时克服了传统分析方法和广义线性模型的缺陷。结论：混合效应模型是目     

临床随访资料的Markov模型构建与应用研究

目的;对一般的临床随访资料构建Ｍａｒｋｏｖ模型,预测各观察点的生存人数和死亡人数。方法：将患者在各观察点的状态表示为生存,死亡失访三类,作为一类特殊的纵向观察分类数据,采用加权最小二乘法估计未知参数。结果;提出了随访资料的Ｍａｒｋｏｖ模型,并结合实例,给出状态间的转移概率,以及各观察点生存人数,死亡人数的预测值。结论：采用Ｍａｒｋｏｖ模型对临床随访资料进行预测分析可作为寿命表等分析方法的有效补充。     

有序多分类重复测量资料的广义估计方程分析

目的 探讨广义估计方程在有序多分类重复测量资料中的应用，为临床试验中的重复测量资料的正确分析提供方法学上的参考。方法 采用SAS软件包的GENMOD语句拟合广义估计方程，进行实例分析，并和独立logistic回归分析结果进行对比。结果 获得了各参数及其标准误的估计值。可以对各因素进行直观的参数估计。广义估计方程各参数估计值标准误普遍大于独立logistic回归估计值的标准误，从而使得检验结果发生了变化。结论 广义估计方程引入工作相关矩阵以处理非独立数据之间的相关性，可以有效地控制层次相关性、重复测量因素及其它混杂因素，为有序多分类重复测量资料提供了一种有效的分析方法。     

纵向监测健康体检数据的统计分析策略

目的提出大型纵向监测健康体检数据统计分析策略。方法从数据预处理、马尔科夫链蒙特卡罗填补、广义估计方程纵向分析等几个方面介绍该策略,并以白细胞对代谢综合征的影响研究为例说明其应用性。结果将粗糙的原始数据进行预处理后,填补了大量不完整数据;利用广义估计方程进行纵向统计分析,克服因忽略组内相关造成的问题,使时间因素得到控制和体现。结论大型纵向监测健康体检数据统计分析策略可有效地利用查体记录的各类信息,极大地提高了统计分析质量。     

医学多变量重复观测资料的随机系数模型

目的:研究医学重复观测数据的多变量随机系数模型. 方法:对两种药物(A药:消瘾扶正胶囊,B药:可乐宁)治疗120例患者后的舒张压和收缩压重复观测数据进行多变量随机系数模型分析,对模型系数的固定效应参数矩阵ξ作最小二乘估计并进行组间比较,同时估计随机效应的方差-协方差矩阵,分析方法用SAS/IML软件编程得以实现. 结果:得到了固定效应和随机效应有关参数的估计值,并给出了曲线图. 用药后患者的舒张压和收缩压随时间的变化而变化,且两个药物组曲线的变化趋势是不相同的,A药组的变化相对平缓,而B药组起伏波动较大,用药后A药组的舒张压和收缩压相对来说均较B药组为高. 结论:多变量随机系数模型可有效地进行多变量重复观测数据的动态变化趋势分析以及随机效应分析.     

广义可加模型共曲线性及其在空气污染问题研究中的应用

目的：针对大气污染与健康关系研究中拟合广义可加模型时的共曲线性现象进行研究并试图减小其影响．方法：采用非参数条件自助抽样法来估计模型系数及其可信区间．结果：实例数据分析可见自助法得到的结果较好．结论：非参数条件自助抽样法是克服广义可加模型中共曲线性影响的有益尝试。     

存在混杂时高维数据的随机森林分析

目的：探讨存在混杂因素时高维数据中随机森林（random forest,RF）的分析方法。方法：通过模拟实验和实例数据分析对单纯随机森林分析、增加节点候选变量为最大值以及基于广义线性模型的残差校正混杂因素的结果进行比较,以重要变量的重要性评分排序情况进行评价。结果：模拟实验表明,增加节点候选变量的方法对混杂因素的校正效果不明显,而基于广义线性模型残差的方法能有效校正混杂效应;实际数据分析结果显示单纯随机森林分析rs3754686和rs2322660分别排在第一和第二位。增加节点候选变量后rs3754686排序变化较小,而基于残差的方法校正人群分层后这两个单核苷酸多态位点（SNPs）的排序大幅度降低,从而打破乳糖酶（LCT）基因与身高之间的虚假关联。结论：随机森林分析需要考虑混杂因素问题,基于广义线性模型的残差能有效校正混杂因素,适用于高维数据的变量筛选。     

对医学领域层次结构数据拟合线性回归模型时几个问题的探讨

在医学领域存在大量具有层次结构特征的资料,但通常仍采用各类传统线性回归模型分析这类数据。作者探讨了层次结构数据拟合常见的三类线性回归模型所存在的问题,三类模型参数估计间的相互关系以及参数估计精度的校正。结果显示,参数估计及其精度取决于自变量在水平２单位间和水平２单位内的变异大小,残差估计的差别与参数估计的差别有关;当数据具有层次结构时,三类常见的线性回归模型均不适宜,在一定条件下,可采用方差膨胀因子对水平１合并模型的标准误进行校正。     

An analysis of longitudinal binary data using generalized linear models

Repeated binds daal often occ~ in many medicalrese~h and clinical trials. Tab I aam Tab 2 display theraw datu fm a clhacal trial compedng 2 heatments for arespiratory illness. At 2 re~h centers, one bunedand seven patients (56 in center A, 55 in center B)were landolnly assigned tO 2 ~t ~s: 54 in active group and 57 in Placebo grDup. DUring treatment,respiratory status was observed for each Patient at 4 visitS,the results were repreSented as 0 = POOr, I = good. ThePOssible coVallates we…     

水迷宫重复测量数据的方差分析及其在SPSS中的实现

目的:介绍用SPSS11.0实现对水迷宫重复测量资料的方差分析,以期对采用重复测量设计方案的临床和基础科研工作者提供可借鉴的统计学分析方法。方法:应用SPSS11.0中一般线性模型(generallinearmodel,GLM)的repeatedmeasures和multivariate过程对水迷宫重复测量数据进行重复测量方差分析和多元方差分析,并进行不同时间点和不同组间的两两比较。结果:首先通过球形检验(Mauchly’stestofsphericity)的结果判断重复测量数据之间是否存在相关性,如存在相关性(P≤0.05),宜进行多元方差分析,或采用Greenhouse-Geisser的校正结果;通过计算个体间(between-subject)变异,可分析处理因素有无效应;计算个体内(within-subject)变异,可分析时间因素有无效应,时间与处理因素之间有无交互效应;使用重复测量数据多重比较配对的t检验法(Bonferroni法),可进行每个分组每个时间点上作用的两两比较;使用多元方差分析的方法,可进行每个时间点上每个分组之间作用的两两比较。结论:对于重复测量数据的方差分析,宜采用一般线性模型的重复测量过程方法进行分析。SPSS统计软件易于实现重复测量数据的方差分析。     

广州市5757例手足口病肠道病毒与气候因素的相关性

目的探究气候因素对手足口病肠道病毒感染的影响。方法收集2009～2011年广州市的气候及某医院实验室诊断手足口病病例数据,应用单因素相关、多元线性回归检验气候因素与各肠道病毒报告例数之间的关联,并应用亚组分析探索影响的滞后作用。结果单因素分析结果表明周平均气温、湿度和露点与EV71、Cox A16和其他肠道病毒周报告例数存在正相关性,气压成负相关（P〈0.05）。控制其他气候因素后,湿度、气温分别与EV71、Cox A16和其他肠道病毒例数有显著性联系,且亚组分析证实与2～3周后的例数关联最强（P〈0.05）。结论气候因素,尤其湿度、气温可影响手足口病肠道病毒感染,在高热高湿度的季节,预防控制措施更可减少感染手足口病肠道病毒的危险性。     

癫痫多导脑电非线性分析

目的分析癫痫脑电信号,观察癫痫患者与健康成人脑电的非线性特征参数的差异值以利于识别.方法采用多变量相空间重构对癫痫病人的EEG进行非线性分析,通过分析得到的相关维数估算值.相关维数D2是定量刻画复杂非线性动力系统复杂性的最常用参数之一.结果和结论相关维数能较好地识别癫痫脑电的一个特征参数.     

分类数据的重复测量及其在临床试验中的应用

目的 介绍分类数据重复测量资料的统计分析及其在临床试验中的应用。方法 采用加权最小二乘法建立边际函数模型，给出治疗中风临床试验实例，调用SAS统计软件包中CATMOD过程对重复测量分类数据资料进行统计分析。结果 应用加权最小二乘法可对分类数据重复测量资料中研究因素各水平及各观察时间点的效应进行估计。结论 对于重复测量的分类数据的资料，使用加权最小二乘法拟合模型，由于考虑了多次测量数据之间的相关性，因而可以充分挖掘出数据中包含的信息。     

全身麻醉下小儿开颅术术中心脏前负荷动态指标的一致性分析

目的: 在小儿开颅癫痫病灶切除术中连续监测每搏量变异(stroke volume variation, SVV)、脉压变异(pulse pressure variation, PPV)和脉搏容积变异(plethysmographic variability index, PVI)3项心脏前负荷动态指标,评价这些常用动态指标的一致性,探索三者之间是否可以互换,以简化临床决策过程。方法: 30例行择期开颅癫痫病灶切除术的0 ~ 14岁患儿术中常规监测SVV、PPV和PVI, 根据上述指标和动脉收缩压实施目标导向液体管理。所有数据对分为6个阶段,每个阶段选取3 ~ 8个数据对,用Bland-Altman法分析数据对数值的一致性,用四象限图和极图分析数据对的同向变化趋势。结果: 患儿术中动脉收缩压为 (94±19) mmHg,平均SVV、PPV和PVI分别为8%±2%、10%±3%和15%±7%,共分析834个数据对。Bland-Altman分析显示SVV-PPV的平均偏倚为-2.3,一致限为-6.0 ~ 1.5,误差百分比为26%。SVV-PVI和PPV-PVI的平均偏倚分别为-7.5和-5.0,一致限分别为-22.7 ~ 7.8和-20.5 ~ 10.5,误差百分比分别为54%和43%。四象限图分析中3项指标变化的符合率分别为ΔSVV-ΔPPV 88.6%、ΔSVV-ΔPVI 50.1%、ΔPPV-ΔPVI 50.4%。<3岁者PPV-SVV符合率高于≥ 3岁者(92.7%与84.2%)。极坐标图分析中SVV-PPV变化的角符合率为86.6%,基于动脉压力波形的指标(SVV和PPV)与PVI变化符合率较差(分别为29.1%和29.9%)。结论: 小儿开颅术中SVV和PPV变化趋势一致性较高,尤其<3岁者,二者可以互换,无需额外使用SVV监测设备;但基于动脉压力波形的指标(SVV和PPV)与PVI之间变化趋势的一致性较差,不能互换。联合PPV和PVI用于监测心脏前负荷可能有助于提高小儿术中补液反应性的预测值。     

BioZ监测原发性高血压患者血液动力学参数的重复性评价

目的 通过对稳定的高血压患者同日内、不同日间血液动力学参数的监测，评价无创血液动力学监测仪BioZ的重复性。方法 选择63例服药后血压〈18．7／12kPa的原发性高血压患者，在服用药物不变、临床情况未发生变化的情况下，经过一周的时间间隔，分别测量前后两次的血液动力学参数（MAP、HR、CI、SI、SVRI、TFC、VI、STR等），记录第一日卧床后第5min、第10min时的参数，作同日内重复性比较。分别记录第1日、第8日（在与第1目测量相同的时段）卧床后5min至10min间参数，取各参数均值做不同日间重复性比较。通过相关性分析、计算绝对差值、绝对差值百分比，对同日内、不同日间各参数的变化进行比较，评价BioZ的重复性。结果 第1日第5min与第10min各参数相比，改变较小，各参数平均绝对差值百分比改变从1．31％到6．04％，同日内各参数相关性较高，r从0．79到0．99。不同日间各参数平均绝对差值百分比改变从6．71％到10．73％，r从0．74到0．88。结论 在稳定高血压患者中，应用BioZ监测血液动力学状态时具有较好的同日内、不同日间的重复性，同日内BioZ测量的各参数重复性较不同日间BioZ测量的各参数重复性高。不同日间测量与同日内测量相比，各参数的绝对差值百分比更大，说明血液动力学状态在一周时间内发生了更大的变化。     

Demirjian判定软件评估牙龄的准确度和可靠性

目的探讨Demirjian判定软件评估牙龄的准确度和可靠性.方法将人工测定与软件测定的60名儿童的牙龄结果进行相关性比较,以检验软件测定的准确度;将3次软件测定的60名儿童的牙龄进行相关性比较,以检验其可靠性.结果软件测量与人工测量的牙龄间的相关系数(r)分别为0.974(女)(P＞0.1)和0.970(男)(P＞0.05);3次软件测量所得牙龄的组内r分别为0.977(女)(P＞0.1)和0.977(男)(P＞0.05).结论Demirjian判定软件评估牙龄具有较高的准确度和可靠性.