基于纵向数据的谷氨酰转肽酶水平与代谢综合征的关联性分析

目的:基于纵向体检数据,探讨代谢综合征(MS)与γ-谷氨酰转肽酶(GGT)的关联性.方法:收集2016年至2019年连续在辽宁省疾病预防控制中心体检人员的体检资料.以随访期内是否发生MS将研究对象分组,未发生者为非MS组,随访1 a确诊MS者为MS1组,随访2年确诊者为MS2组;MS确诊后终止观察,不再随访.比较随访期...     

乌鲁木齐市男、女性NAFLD队列风险评估模型构建与分析

目的 通过Cox比例风险回归,结合队列随访数据,进行乌鲁木齐市非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)男、女性3年风险评估模型的构建与对比评价.方法 选择2015年1月至2018年1月新疆医科大学第一附属医院体检人群,对其进行3年队列随访,并对其总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等相关生化指标进行检测,收集每年影像学检查结果.基于队列资料,描述NAFLD在城镇体检人群中男、女性的检出率,采用Cox比例风险模型,分别对NAFLD男、女性进行3年风险评估模型构建.结果 共随访392名体检者,3年共有112例发生NAFLD (28.57％),男性检出率为32.68％,女性检出率为24.06％.男性NAFLD风险评估模型曲线下面积(AUC)为0.85,女性NAFLD风险评估模型AUC为0.92,均具有较高的准确度;NAFLD男性风险评估模型灵敏度(0.71)高于女性(0.65),NAFLD女性风险评估模型特异度、阳性预测值均高于男性(0.96vs.0.85、0.98vs.0.91).结论 通过队列数据构建男、女性NAFLD 3年风险评估模型具有良好的预测能力.     

慢性疾病风险评分与肿瘤发生风险的队列研究

背景 肿瘤与其他慢性疾病一样均呈多维状态，多种慢性疾病与肿瘤有着共同的危险因素。单个慢性疾病指标与肿瘤发生风险之间的关联较弱，因此构建由多个慢性疾病指标组成的风险评分并分析其与肿瘤发生风险之间的关联有较大价值。目的 探讨慢性疾病风险评分与肿瘤发生风险的关联。方法 以“天津市慢病风险与健康管理队列”中2015年1月至2019年12月在天津医科大学总医院健康管理中心进行体检且符合研究标准的18 009名体检者为研究对象。所有体检者完成健康风险评估问卷、体格检查、实验室检查指标检测。随访结束于肿瘤事件发生日期或队列随访结束日期(2019-12-31)，以最先发生的日期为准。以慢性疾病相关指标[包括体质指数(BMI)、腰围、血压、血糖、总胆固醇、三酰甘油、尿酸、总胆红素、心率及评估肾小球滤过率]为自变量，以肿瘤是否发病为因变量，采用多因素Cox回归模型评估各慢性疾病指标与肿瘤发生风险，并计算慢性疾病风险综合评分。根据慢性疾病风险评分三分位数将体检者分为慢性疾病风险评分低分组(<6分)、中分组(6～8分)和高分组(≥9分)。采用Cox回归分析，探究不同慢性疾病风险评分组体检者肿瘤发生风险。...     

血脂正常人群HDL-C纵向变化与冠心病的关联性分析:一项回顾性队列研究

目的 探讨血脂正常人群的高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)纵向变化与冠心病(CHD)的关联性。 方法 基于大规模健康管理队列,选取基线年龄20岁至70岁、CHD诊断前或截尾事件出现时至少有2次体检记录、随访过程中血脂正常、重要指标无缺失的人群建立回顾性研究队列。HDL-C的纵向变化定义为末次随访的HDL-C水平减去基线HDL-C水平;按照其四分位数将研究对象分为4组:HDL-C下降组(Q1组),HDL-C稳定组(Q2组),HDL-C平缓升高组(Q3组),HDL-C升高组(Q4组)。随后,HDL-C的变化被作为连续型变量和分组变量分别放入Cox回归模型,分步调整各类混杂因素,评价HDL-C纵向变化与CHD发生的关联性。 结果 共计8 958例参与者入选了研究队列,总计随访时间43 527.26人年,新发CHD124例,发病密度为2.85/1 000人年。将HDL-C纵向变化看作连续型变量时,分步调整潜在的混杂因素(年龄、性别、高血压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、基线HDL-C、体质量指数的改变、低密度脂蛋白胆固醇的改变等)后,HDL-C升高始终是CHD发病的保护因素,发病风险(HR)及其95%置信区间(CI)为0.38(0.16~0.87);将HDL-C纵向变化看作分组变量时,与Q1组比较,Q4组始终具有较低的CHD发病风险,最终Cox模型的HR(95%CI)为0.43(0.24~0.78)。 结论 在血脂正常人群中,HDL-C的纵向升高是CHD的独立保护因素。     

血清γ-谷氨酰转肽酶对稳定性心绞痛患者远期预后影响的临床研究

目的:探讨血清γ-谷氨酰转肽酶（GGT）对稳定性心绞痛患者远期预后的影响。方法:使用2014-2018年在天津市胸科医院心内科登记住院的病例数据资料进行回顾性队列研究,共295例新发稳定性心绞痛患者纳入研究。以患者首次确诊冠心病的日期为观察起点,观察终点为出现终点事件或最后一次就诊日期。根据观察期间是否发生不良心血管事件（MACE）分为事件组和非事件组,并根据GGT四分位数将患者分为4组,使用Cox风险回归模型分析GGT对MACE的影响。结果:本次研究随访中位数为4.06年,共有86例（29.15%）冠心病患者发生MACE事件,事件组患者在入院时年龄、高血压比例、TC、LDL-C、ALT和GGT水平均高于无事件组,差异具有统计学意义（均P＜0.05）;不同冠状动脉病变程度的患者MACE发生率存在差异,且三支病变的患者GGT含量要高于双支病变和单支病变,差异具有统计学意义（P＜0.001）。多因素Cox回归分析显示,GGT（与≤25 U/L组相比,31 U/L＜GGT≤38 U/L和＞38 U/L组的HR分别为1.109、1.299）、年龄（与＜60岁相比,≥60岁的HR=1.683,95%CI:1.394~2.032）、高血压（HR=1.562,95%CI:1.201~2.032）、TC（HR=1.286,95%CI:1.079~1.533）对稳定性心绞痛患者远期发生MACE事件的影响均有统计学意义（P＜0.05）。结论:血清GGT水平升高与稳定性心绞痛患者MACE的发生有关,为进一步临床研究提供了理论依据。     

血小板计数与代谢综合征关联性的前瞻性队列研究

目的 探讨血小板计数与代谢综合征的关联性。 方法 基于大规模健康管理队列,选取随访期间进行过至少两次体检记录、重要指标无缺失、基线未患有代谢综合征的人群建立前瞻性队列。按照基线血小板计数四分位数将研究对象分为4组,比较各组的发病密度。对这4组人群的基线各变量的特征进行描述。使用Cox比例风险回归模型,分别以血小板计数的数值变量或四分位数分组作为研究的变量,逐渐调整年龄、性别、BMI、高血糖、高血压、血脂异常,探究血小板计数在调整混杂因素前后是否仍为代谢综合征的危险因素。 结果 共计14 173位年龄在21~60岁的体检者进入队列,总计随访41 014.8人年,平均随访时间2.89年,随访中共有1 611人被诊断为代谢综合征,总人群发病密度为39.28/1 000人年。血小板计数在模型1(单因素)、模型2(调整年龄、性别)、模型3(调整年龄、性别、BMI、高血糖、高血压和血脂异常)中的风险比(HR)始终有统计学意义,表明随着血小板计数的增大代谢综合征的发病风险增加。当以血小板计数四分位数分组为研究的变量时,在模型1的单因素回归中,Q2组与Q1组相比,代谢综合征发病风险并未增加;Q3组和Q4组均有较高的风险增加;在模型2和模型3调整混杂因素后,Q2、Q3、Q4组均有统计学意义,且它们相对于Q1组的HR逐渐增大,结果表明随着血小板计数增加,代谢综合征发病风险也会增大。 结论 血小板计数升高是代谢综合征发生的独立危险因素。     

儿童期发生的癫痫死亡率

目的:评价新近诊断为癫痫儿童的死亡率并确定其死亡风险以及识别其在诊断时的死亡预测因素。设计:对新近诊断为癫痫的613例患儿进行基于社区的前瞻性队列研究。观察指标为死亡,采用χ2检验进行双变量分析,采用Cox比例风险模型进行多变量分析,采用标准化的死亡率来定量该研究队列相对于人群的超死亡率。结果:在随访的4733人·年中死亡13例,粗略死亡率为2.7/1000(人·年)犤非症状性癫痫为0.52/1000(人·年),症状性癫痫为12.6/1000(人·年)犦。10例死亡与引起癫痫发作的潜在原因有关,2例与发生或可能发生的癫痫发作有关,而1例与癫痫发作或潜在…     

中国长寿地区老年人血尿酸水平与慢性肾脏病发病风险研究

背景血尿酸(SUA)升高导致的高尿酸血症(HUA)已被证实是慢性肾脏病(CKD)发生发展的独立危险因素，但国内关于老年人SUA水平与CKD发生发展关联的队列研究较少。目的 探讨中国长寿地区老年人基线SUA水平及其变化与CKD发病风险及估算的肾小球滤过率(eGFR)变化关联。方法 2021年12月—2022年5月，基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)子队列——老年健康生物标志物队列研究(HABCS)，选取2012、2014年接受健康体检并采集生物医学指标的老年人为研究对象，收集基线及随访期老年人年龄、性别、血压、血脂、血糖等生物医学指标。采用Cox比例风险回归模型分析不同SUA水平与CKD发病风险关联；采用Spearman秩相关和广义线性模型分别分析老年人基线SUA水平与基线eGFR的相关性及老年人SUA水平变化与eGFR变化的相关性。结果 共纳入研究对象981名，中位年龄79(70,88)岁，HUA患病率为6.8%(67/981)，累积随访2 029人年，中位随访2.05年，CKD新发病例共179例，随访期间CKD累积发病率为18.2%[95%CI(15.9%,20.8%)]...     

阿尔茨海默病与死亡率:一项15年的流行病学研究

背景:阿尔茨海默病(AD)被认为是导致死亡的重要原因,但目前尚无基于美国人队列的AD与死亡率关系的随访研究。目的:在控制其他危险因素的前提下,对一个老年社团为基础的队列进行研究,分析其死亡率、生存时间、死亡原因以及AD在患者死亡风险中的作用。设计:15年的前瞻性流行病学研究。计算1000人·年的死亡率以及人口相关死亡风险。校正相关协变量,用Cox风险比例模型来评估由AD导致的相对死亡风险。死亡证明中详细列出死亡原因。机构:宾夕法尼亚州西南部的一个大型蓝领乡村社团。受试者:基于社团的1670例年龄≥65岁的老年受试者队列纳入本…     

γ-谷氨酰转移酶在预测代谢综合征中的意义

目的分析代谢综合征(MS)患者的危险因素,研究γ-谷氨酰转移酶(GGT)对MS的预测价值。方法选择2007年11月在首都医科大学附属北京世纪坛医院体检中心参加全面体检的铁道部机关在职人员471例,2008—2010年连续观察,每年11月于本院随访一次,随访3年。观察患者一般资料(包括性别、年龄、饮酒史、吸烟史、既往疾病史及家族史等)及随访时检测丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)、GGT、尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、空腹血糖(FPG)水平,计算稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)。结果入组时MS患病率为25.1%(118/471)。男性患病率为27.5%(104/378),高于女性的15.1%(14/93)(χ2=6.171,P=0.013)。新发MS组BMI、WC、SBP、DBP、TC、TG、LDL、UA、HOMA-IR、ALT、ALP、GGT较无MS组高,HDL水平较无MS组低(P<0.05);但两组年龄、FPG、AST比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,腰围增大、GGT升高、TC升高、HDL升高是MS发生的影响因素(P<0.05)。GGT的曲线下面积大于ALT、AST、SBP、DBP、TG、HDL、FPG的曲线下面积,而WC的曲线下面积大于GGT的曲线下面积(P<0.05)。随着GGT水平升高灵敏度降低,特异度升高;当灵敏度为0.803,特异度为0.599时,约登(Youden)指数最大为0.402,GGT预测MS的最佳临界值为20.5 U/L。结论 GGT对MS的预测具有较高的灵敏度和特异度,为临床诊断提供了参考依据。     

子宫肌瘤与乳腺增生关联性的队列研究

目的 基于队列设计探讨子宫肌瘤与乳腺增生的关联性。 方法 基于常规体检的大样本人群、纵向队列研究,终点事件为乳腺增生,采用Cox比例风险回归模型和Logistic回归模型探讨子宫肌瘤与乳腺增生的关联性。 结果 乳腺增生的发病密度为205.23/千人·年。未调整Cox模型显示子宫肌瘤对乳腺增生的相对危险度RR值为1.26(95%CI:1.12~1.43,P<0.001);调整年龄后,RR值变为1.37(95%CI:1.21~1.55,P<0.001);在上述模型基础上,将是否超重、饮酒、吸烟、睡眠质量等因素纳入多因素Cox模型后,RR值为1.36(95%CI:1.19~1.55,P<0.001)。Logistic回归模型显示,子宫肌瘤对乳腺增生的HR值为1.94(95%CI:1.32~2.85,P<0.001)。 结论 逐层加入危险因素进行调整后,子宫肌瘤与乳腺增生相关,说明子宫肌瘤患者未来发生乳腺增生的风险更大。     

我国老年人睡眠状况与焦虑症发生风险的关联性研究

目的:探索我国老年人睡眠状况与焦虑症发生风险的关联，为老年人睡眠状况的改善、焦虑症的预防提供参考。方法:使用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查，使用多因素logistic回归模型分析睡眠时长、睡眠质量与焦虑症发生风险之间的关联；采用限制性立方样条拟合logistic回归模型分析睡眠时长与焦虑症风险的剂量反应关系；采用基于似无相关模型SUR的检验比较亚组之间系数的差异。结果:二分类logistic回归模型分析显示：在调整性别、婚姻状况等因素后，总人群、男性、女性亚组人群中睡眠时间不足(<7 h/d)是老年人焦虑症发生风险的危险因素，且男性与女性之间系数差异无统计学意义(P>0.05);总人群、老年女性睡眠质量与焦虑症风险显著负相关(P<0.01),老年男性睡眠质量与焦虑症发生风险呈倒“U”型关系，且睡眠质量很不好与老年男性焦虑症发生风险的关联性更强(P=0.036)。限制性立方样条拟合logistic回归模型分析显示，睡眠时长与老年人焦虑症发生风险呈非线性剂量反应关系(总趋势P<0.01,非线性P<0.01),焦虑症发生风险随睡眠时间的减少而增加。结论:...     

长期生存者资料分析中半参数混合模型的应用

目的 介绍长期生存者资料分析的半参数混合模型. 方法 以喉癌和宫颈癌病人数据为例阐述半参数混合模型方法 ,并将长期生存者资料半参数混合模型与Cox回归模型得到的结果进行对比分析. 结果喉癌数据Cox比例风险回归模型仅得到一个协变量有统计学意义;半参数混合模型比例风险回归部分得到两个有意义的协变量,logistic回归部分得到一个协变量有统计学意义.宫颈癌数据Cox比例风险回归模型也仅得到一个协变量有统计学意义;半参数混合模型logistic回归部分得到两个协变量有统计学意义,比例风险回归部分有一个协变量有边缘统计学意义. 结论 在对长期生存者存在的数据分析时,半参数混合模型比Cox比例风险回归模型更具优势,可从多角度提供更多有价值的信息,在实际资料的分析中具有广阔的应用前景.     

胰岛素抵抗与充血性心衰风险

背景:糖尿病和肥胖是已经确定的充血性心衰(CH F)危险因素,两者都与胰岛素抵抗有关。目的:观察胰岛素抵抗是否可预测CH F,以及其是否在肥胖和CH F之间建立联系。设计、地点和参与者:乌普萨拉成年男性纵向研究是在瑞典乌普萨拉进行的一项前瞻性、基于社区的观察性队列研究。对基线(1990—1995年)无CH F和瓣膜病的1187例老年(≥70年)男性进行调查,并随访至2002年底。结合已确定的危险因素(既往心肌梗死、高血压、糖尿病、心电图左室肥大、吸烟和血清胆固醇水平),利用Cox比例风险模型分析反映胰岛素敏感性的参数(包括正常血糖胰岛素钳夹…     

低水平高密度脂蛋白胆固醇是糖尿病发生的独立危险因素(一项基于Dryad数据库的回顾性队列研究)

目的:明确基线血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平与糖尿病发病率之间的关系,为糖尿病的预测和预防提供依据。方法:从Dryad数据库中提取2004年～2015年间日本岐阜地区NAGALA研究数据。使用多因素Cox回归模型评估基线血清HDL-C水平引起糖尿病发生的风险比,平滑曲线拟合分析HDL-C与糖尿病发生的剂量依赖关系,并且使用两分段线性回归模型寻找HDL-C的阈值。结果:该研究共纳入体检人群15453例,最长经过13年的随访,有373例被诊断为糖尿病。调整了年龄、性别、吸烟状况、酒精摄入量、BMI、腰围、甘油三酯、胆固醇、空腹血糖和糖化血红蛋白后,与HDL-C高水平的参与者相比,中、低水平参与者糖尿病发生风险升高了50%和87%[HR(95%CI)分别为1.50(1.05,2.14)和1.87(1.22,2.85)]。平滑曲线拟合显示:HDL-C<65.5mg/dl时,糖尿病发生风险随着HDL-C的升高而降低[HR 0.98(0.97,0.99),P=0.0015];HDL-C≥65.5mg/dl时,风险无明显相关[HR 1.02(0.99,1.04),P=0.232]。结论:低水平HDL-C是糖尿病发生的独立危险因素。     

白细胞计数的相对升高可预测首次脑梗死

背景:动脉粥样硬化是一种炎性病变,患者白细胞计数水平与发生缺血性心脏病的风险相关。目的:探讨无卒中人群的白细胞计数相对升高可预测将来发生缺血性卒中(IS)的假说是否成立。方法:在多种族聚居的城市中开展一项基于人群的前瞻性队列研究。通过随机拨号选出社区内无卒中的受试者纳入研究,在纳入时检测受试者的白细胞水平,并且每年对其IS、心肌梗死(M I)和特殊原因引起的死亡进行一次随访。校正医疗、行为、社会经济因素后,采用Cox比例风险回归模型计算IS、M I和其他引起死亡的血管疾病的风险比(H R s)和95%可信区间。结果:对3103例…     

深圳地区孕妇孕期抑郁与早产的关联性研究

摘要:目的 探讨不同人群特征孕妇孕期抑郁与早产的关联性,为实现更有针对性的孕期抑郁心理保健提供依据。 方法 采用回顾性队列研究设计。研究对象于孕中期(13~27周)使用抑郁自评表(PHQ-9)进行孕期抑郁症状的评估, 评分≥5分为抑郁诊断标准。通过深圳市妇幼保健管理信息系统收集一般人口学信息和妊娠结局。采用 Cox风险比例 模型分析孕期抑郁与早产的关联性。进一步按产妇年龄、户籍类型、教育程度和胎儿性别进行分层分析。结果 共纳入 7626名孕妇,孕期抑郁检出率为4.50%,早产发生率为5.3%,其中抑郁组孕妇早产发生率(7.6%)高于正常组(5.2%)。 多因素 Cox回归模型结果显示孕期抑郁显著增加早产的发生风险(HR=1.58,95%CI:1.06~2.36)。在亚组分析中, 相比其他亚组,<35岁人群、深圳户籍、大学及以上学历和胎儿为女性的孕妇,其孕期抑郁与早产的关联性更加显著。 结论 孕期抑郁显著增加早产的风险,<35岁人群、深圳本地户籍、大学及以上学历和胎儿为女性的孕妇中由于孕期抑 郁导致早产的可能性更大,应加强对这部分人群孕期抑郁的预防保健工作。     

院前心源性心肺骤停患者的出院后存活率:暂时趋势及临床治疗改变的影响

目的:确定院前心肺骤停患者出院后存活率是否有所改善。方法和结果:利用H eartstart注册研究确定了所有1659例1991—2001年间因心源性院前心肺骤停而住院并存活出院的患者。根据发生骤停时间将队列分为3组。采用Cox比例风险模型确定相对于1991—1993年间组的死亡风险。1997—20     

老年女性人群血清谷氨酰转肽酶与代谢综合征的相关性研究

目的 探讨老年女性人群血清谷氨酰转肽酶(γ-glutamyl transpeptidase,γ-GT)水平与代谢综合征(metabolism syndrome,MS)的关系. 方法 收集常规体检的474例老年女性人群的体检资料,包括体重指数、血压、空腹血糖、血脂、肝肾功能等.按照中华医学会糖尿病学分会制定的MS标准,将所有人群分为MS组和非MS组,分析γ-GT与MS的相关性. 结果 ①与非MS组相比,MS组体重指数、收缩压、舒张压、甘油三酯、谷氨酰转肽酶、谷丙转氨酶等均明显升高,差异有统计学意义(P＜0.0l);高密度脂蛋白显著减低(P＜0.01).②随着γ-GT的递增,体重指数、收缩压、舒张压、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖等均随之升高,四组之间差异具有统计学意义(趋势P＜0.05或0.01);③随着γ-GT四分位数的递增,MS发生率及构成MS的组分个数均显著增加,差异具有统计学意义(趋势P＜0.01). 结论 老年女性人群血清γ-GT水平与MS的发生密切相关.     

BP神经网络和 Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较

目的：比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法：采用Monte Carlo 模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究和胃癌根治术患者预后预测的实例分析,分别建立BP神经网络模型和Cox比例风险模型,最终使用一致性指数C对其预测性能进行比较。结果：当样本量为100、删失比例为60％、80％及样本量为300、删失比例为80％时,BP神经网络模型的预测性能高于Cox比例风险模型（P＜0．05）。协变量不满足等比例风险假定、协变量间存在三维交互作用和非线性关系时,BP神经网络模型的预测性能较Cox比例风险模型好（P＜0．05）。实例研究中发现,BP神经网络模型预测的一致性指数C（0．835）高于Cox比例风险模型（t配对＝4．311,P＜0．001）。结论：BP神经网络模型在生存分析的应用中对样本删失比例、是否满足PH假定、协变量间复杂交互作用和非线性关系具有非特异性,对资料限制较少,且预测一致性高,值得在生存分析中进一步推广应用。