食品安全风险监测信息平台设计

详细阐述食品安全风险监测信息平台系统设计,包括业务框架、应用系统、标准规范体系、数据采集和交换方式、基于大数据的食源性疾病预警等方面,指出该平台建设有助于提高国家、省两级平台数据采集交换能力,推进各地食品安全信息化建设,完善国家食品安全风险监测管理工作流程。     

食品安全健康大数据平台构建

阐述在健康医疗大数据时代背景下,食品安全与健康数据发展的解决思路,建立基于食品健康链的大数据平台,提高大数据的综合利用能力和水平,最终实现来源可溯、流向可追、质量可控、责任可查、风险可估、疾病可防的食品健康链目标。     

基于大数据的中医养生保健平台构建研究

介绍大数据概念和关键技术，从总体框架、数据层架构、服务层模式3方面详细阐述基于大数据的中医养生保健应用系统设计，充分发挥大数据价值，为相关研究提供参考。     

论医院健康医疗大数据治理及体系构建

随着大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新概念、新方法、新技术的普及,健康医疗大数据早已取代了传统的信息技术基础设施和应用,成为医院的新发展动力和重要资产。然而,目前的数据状态与数据管理水平不一致,在数据管理、数据质量、数据价值、数据安全、数据共享等方面存在诸多问题,健康医疗大数据治理工作迫在眉睫。文章从健康医疗大数据治理的概念出发,分析了医院健康医疗大数据治理面临的机遇与挑战,并从大数据治理保障体系、大数据管理与应用平台、大数据智能处理技术与方法、大数据创新应用4个方面构建了适合医院现行发展需求的健康医疗大数据治理体系,期待能促进健康医疗大数据的理论研究与实践应用。     

一种用于食品安全的物联网网络数据库解决方案

近年来,食品安全问题已经越来越得到世界各国的关注,借助物联网技术,可以为食品安全提供一定的保障。基于GS1的物联网构架,通过解析服务、目录服务和信息服务,为食品追溯提供了解决方案。本文提供了一种基于GS1 EPCIS的物联网网络数据库服务（iotIS）在食品安全追溯领域中使用的应用模型,包括如何将CBV核心词汇用于食品安全追溯;如何解决食品安全中各方关心的检测数据、召回过程跟踪;如何使用iotIS提供面向企业、监管者和消费者的各类应用场景。     

大数据对医学图书馆的挑战及对策

介绍医学图书馆拥有的大数据及其应用价值,分析大数据给医学图书馆带来的挑战并提出对策,包括发展医学图书馆联盟、培养高素质的数据管理人才、提高医学图书馆服务的智能化程度、构建基于大数据的医学图书馆知识服务平台、开展基于大数据的医学图书馆服务模式研究及个性化服务等.     

医院客户关系管理系统的设计与应用

"HCRM"是基于对广义的医疗信息"集中管理、分散应用"的理念构思而成."集中管理"就是对医疗信息、医患数据进行大集中,对来自各方面的数据进行加工、处理和转换,从而产生有再应用价值或辅助决策价值的信息甚至知识,达到数据的有效重复应用和数据的信息化、知识化.而"分散应用"是将经过处理而获得的数据、信息、知识广泛应用到患者或目标人群、医疗卫生服务机构、医疗行业的上下游机构、甚至是行业管理部门,最大限度地提高信息应用领域的社会效益、经济效益和科研价值.     

基于大数据技术的全科医学教育改革与研究

大数据(big data)是推进教育创新发展的科学力量。全科医学教育大数据(big data in GP education)属于教育大数据的一个分支,是一个全新的概念,主要指整个全科医学教育培养过程中所产生的、根据培养要求所需的、一切用于全科医学教育发展的并且可创造巨大潜在价值的数据集合。全科医学教育大数据不仅有大数据的大量、高速、多样、价值等特征还具有其独特的复杂性、综合性、因果性、完整性、创造性等特点。全科医学教育大数据的结构可分成个体、课程、院校、区域、行业5个层面。其应用价值体现在与全科医学教育的深度融合以及推动全科医学教育改革上,主要表现全科医学教育理念个性化,以大数据为背景的个人学习将越来越量身定制;全科医学教育模式多元化,数据挖掘和学习分析技术将使全科医学教育过程打破时间、空间限制,形成多维度、全时程教学模式;全科医学教育管理科学化,通过大数据技术将实现更科学、更准确、更高效的全科医学教育管理;全科医学教育评价可量化,教与学的行为信息将越来越精确地被记录下来,评价结果将变得更为真实可信。因此有理由相信利用全科医学教育大数据来促进全科医学教育改革是可行的。      

分析微生物检测技术在食品检验中的应用价值

随着我国生物技术水平的不断提高,以及我国生活水平的提高,人们对食品安全的相关问题也越来越重视,并受到领域中的专业人员的关注,而且当下领域人士对微生物检测技术也越来越关注。因此本文对现存食品安全问题进行分析,并探究微生物检测技术在食品安全领域的影响及其应用价值。     

医疗健康大数据的种类、性质及有关问题

按照不同来源,将医疗健康大数据分成医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类,探讨不同种类数据所具有的不同性质、医学价值及问题。     

中药“性味归经”之间的关联分析

目的:探讨数据挖掘中关联分析在中药药性研究中的应用价值及其可行性。方法:采用WEKA软件对《中药学》中的全部481味中药的性、味、归经进行Apriori算法的关联分析。结果:传统"淡附于甘"、"涩附于酸"、"热"性与"辛"味具有联系的认识与关联分析的结果具有较好的一致性;此外,"涩"味、"酸"味与"归大肠经"有较大的关联,"寒"性作用与"归小肠经"的关联较大,"归小肠经"与"归大肠经"的关联,"凉"与"甘、苦"之间的联系;温性和归心经结合与部分归脾经的联系;辛味和归胃经结合与部分归脾经;归小肠经、归膀胱经、归肺经等作用在没有归肝经作用的前提下,与"寒"或"凉"有关等,均暗含了中药性、味、归经等药性属性之间的正性或负性的交互作用。结论:应用数据挖掘研究中药药性相互关系具有可行性,也有进一步研究的价值和应用前景。     

基于智能医学数据中台的大数据科研平台应用实现

目的:通过建立大数据科研平台,提高临床科研的效率及质量,并促进研究成果有效转化。方法:根据广州医科大学附属第二医院实际情况,建立以智能医学数据中台为核心的大数据科研平台,通过专病库建立、描述性统计分析、统计挖掘、单病种分析及疾病预测等,优化科研流程,提升科研质量,实现科研成果的临床应用。结果:目前,广州医科大学附属第二医院大数据科研平台已累积经过规范化处理的住院患者252 047人次,门诊患者10 272 948人次,覆盖病历文书、医嘱、检验检查报告、课题随访数据等在内的37种文档类型,辅助医生建立疾病研究人群200多个、研究课题10余项。结论:与传统人工操作相比,大数据科研平台在数据抽取、统计及分析等方面,均有着明显优势,在疾病预测等临床应用方面也显示出广阔前景。     

区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念，介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架，从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况，为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考，有助于促进健康医疗大数据发展应用。     

基于语义网的中医药数据处理方法研究思路

“大数据”时代的来临,为中医药工作者重新思考中医药数据的本质,革新中医药数据处理方法,提供了宝贵的契机。中医药数据的核心是“知识密集性”数据。“大数据”时代的中医药数据处理方法,应侧重于解决知识建模、知识融合、知识服务等一系列与“知识”相关的问题。语义网技术发端于知识表示和推理领域的研究成果,又能解决数据集成与互联问题。它为构建中医药“大数据”并从中发现新颖知识,提供了理想的技术手段。     

基于CiteSpace的医学大数据国际发展研究现状分析

目的：使用CiteSpace探讨医学大数据研究热点与研究前沿。方法：以WoS核心核集收录的医学大数据领域相关文献作为数据来源,利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace对其进行分析。结果：自2012年以来,相关研究成果数量迅速攀升;big data、system、care、medicine、personalized medicine等节点较大;quality、children和mapreduce等Burst值较高。结论：当前医学大数据领域对医学大数据技术、精准医疗、医学健康大数据管理、医学大数据隐私及发展研究较多,mapreduce、ontology、hadoop等是研究前沿与发展趋势。     

医学大数据应用信息系统策划与设计

医学大数据是国家重要的战略性基础数据资源,将应用于精准临床诊疗、决策支持、疾病监测预警与管理、公众健康服务等领域。当前,国内对医学大数据技术的应用成熟度还有待提高,如何将传统的医学数据平稳过渡到大数据体系中,通过数据挖掘等手段对其进行专业的分析来实现数据的“增值”,是当下亟待解决的重要问题。本文通过构建区域级医学大数据应用技术工程实验室,对医学大数据应用信息系统总体架构、数据中心架构等核心功能进行初步策划与设计。