高职分析化学考核评价改革探索

进行分析化学教学改革，具体为加强实验操作技能的训练，并以成绩考核评价进行改革探索，加大平时考核评价的比例，让本门课程的成绩能全面反映学生的整个知识学习和实验操作技能训练的实际情况。     

更新观念 重组内容 多法结合 努力提高中医药教学质量

为了适应高等中医药教育改革，改变长期以来教师讲学员听的单一方式，忽视学员运用知识、发展知识等创新能力方面的训练的传统教学模式，使培养出的大学生能够面对高科技的挑战，适应中医药现代化发展的需要，近几年来我系以中药药理学、中医诊断学、中医内科学等学科的教学改革为试点，对中医药教学的目标、内容、方法进行了一系列改革，取得了一定的成效。1．更新技有观念，亚新确立教学目标教学目标随社会的发展变化而变化，以往大多数教师认为科学就是一个知识体，教育的目的就是把这些知识传授给学生。然而新的教育观认为，除了传授基…     

护士战伤救护知识网络培训与考核的探析

目的基于军队医院多数护士未经过专门的卫勤训练,战伤救护知识和技能的掌握不尽人意,探析网络培训及考核在护士战伤救护知识培训中的作用。方法借助自行开发的多媒体网络系统对940名护士进行培训与考核,比较网络培训前后、不同学历、不同工作年限、不同类别护士的知识掌握情况。结果培训后护士战伤救护知识水平较培训前明显提高(P<0.05);学历高的掌握知识情况好于学历低的(P<0.05);不同工作年限的掌握状况基本相似(P>0.05);军人护士及文职护士比聘用制护士掌握的好(P<0.05)。结论利用网络系统培训与考核,可扩大受训范围及提升护士战伤救护知识水平,并对卫勤训练和人力资源管理起到便捷管理作用。     

中医思维考核评价体系探索与实践

目的 推进中医药事业的发展离不开中医药特色人才的培养。中医思维是中医药特色人才培养的灵魂，针对目前高校中医学类专业学生中医思维薄弱、对经典理论领悟不深、临床临证能力不足等问题，构建包括中医经典、基础理论知识和中医临床技能3个方面，涉及课程末考、月考、毕业实习前、毕业前4个阶段的“中医思维考核评价体系”，充分发挥“考试”的引领导向作用，提升学生对中医经典理论的领悟，增强学生临床临证能力，强化学生的中医思维，加强医、教两个系统的协同配合和良性互动，提高中医药人才培养质量。     

军事卫勤训练考核信息系统的研发与应用

近年来，我军为应对多种安全威胁，适应完成多样化任务和新军事变革战略需求，加强了针对性军演和日常训练，尤其是实现军事训练的信息化和技术创新，维持全员作战能力，提升野战救治水平。为加强军事卫勤训练与考核工作的科学管理，不断改进训练模式及考核方式，提升训练效果，2009年作者医院研发了“军事卫勤训练考核信息系统”，并应用于日常军事训练和卫勤比武竞赛中，经过3年应用取得了良好的训练效果，现将研发与应用情况介绍如下。     

中医药知识资源浅析

目的：对中医药领域中的知识资源进行分类辨析,为中医药知识管理与知识服务研究提供参考。方法：根据知识管理理论,通过文献调研,对中医药领域知识资源进行分类,并对每一类知识资源进行分析和说明。结果：中医药领域的知识资源除了传统的专家隐性知识和文献之外,还包括多媒体档案、数据库、知识库和本体等多种新型的知识资源。结论：随着中医药信息化的发展,涌现出了中医药领域中出现的新型知识资源,将引发中医药知识管理模式与方法的创新。     

高职高专院校中药鉴定学实验教学与操作技能考核机制探讨

从高职高专人才培养目标、中药鉴定学在高职高专中医药院校教学中的重要地位及加强操作技能训练的必要性入手,对我校中药鉴定学实验教学进行改革,并制定中药鉴定学操作技能考核机制,使该课程在培养医药人才中发挥更大的作用。     

中医药院校研究生学位论文质量问卷调查分析

学位论文质量是反映研究生培养质量的重要标志。通过问卷形式,从论文的选题与写作、导师指导、科研训练、开题报告、中期考核、学位论文评阅与答辩等多方面情况对研究生、研究生导师进行了广泛调查。进一步评析了中医药院校研究生学位论文的现状,并就进一步提高论文质量提出了一系列对策和建议。     

基于标准化病人构建中医临床技能培训及标准化考核体系

标准化病人作为模拟临床实训的重要途径，经过反复性、规范化、标准化的实践训练后，可发挥扮演患者、充当评估者及教学指导者三种功能。遵循中医人才成长规律，着力构建中医标准化病人库，规范中医标准化病人的培训过程；基于中医药核心课程，探索中医标准化病人的教学实践效果；对接临床能力测试，探索构建标准化考核体系。促进学生临床能力培养与中医执业医师考试与中医医师规范化培训的有机衔接，有效促使中医“医学生”向“医生”快速转变。     

中医基础理论体系知识表示

中医基础理论体系是中医药理论体系的重要部分,中医药独特的知识体系因其结构上的弱点以及表述上的问题制约着中医药知识的管理和共享。采用合理的知识表示方法,将中医基础理论体系层次清晰、概念确切、结构合理、规范地表述出来,有助于实现中医药知识的管理和共享。本体可使知识表示实现三个功能：分类、推理与共享,利用本体语言建立中医药基础理论体系的知识模型。可实现中医药理论的知识表示。     

浅谈基于互联网平台在中医诊断学教学实践中的应用△

中医诊断学是传统中医学中介于临床学科与基础学科的一门承上启下的重点学科,其不仅包含大量的基础知识还蕴含着丰富的临床实践经验,需要在学习基础知识的同时不断加强临床实践能力的训练。传统的教学模式随着网络信息化时代的到来显然已经无法满足现代中医学教学的要求。而网络信息化在教学中的普及和广泛应用极大的提高了教学效果和教学水平。使广大中医医学生能够更加高效的掌握中医诊断学的理论脉络和实践技术,能够更快的适应临床需要,从而大大缩短中医临床医师的培养进程。这也是21世纪网络化信息化时代中医教学实践的应有之意和与时俱进的重要举措。本文就如何在中医诊断学教学实践中充分运用互联网技术,提高教学水平的同时培养更具临床技能的高水平临床医生为中心进行探索。     

中医药院校境外及台港澳地区临床研究生培养方式与方法改革的研究

中医药院校的境外及台港澳地区研究生人数逐年上升,根据其自身特点,相应调整培养方式很有必要。从加强中医经典学习、提高中医理论水平,注重临床思维培养、强调门诊轮转与跟师学习,全面提高中医诊疗技能、塑造实用型中医人才,开设名医经验讲习课、拓展中医诊疗思路与知识面,根据区域来源不同、制定差异性培养方案等方面,对中医药院校的境外及台港澳地区临床研究生培养方式与方法进行探讨。     

浅析隐性知识理论在中医学术传承中的重要意义

中医学术传承研究对于加强中医人才队伍培养、推动中医学术发展创新具有十分重要的意义。对隐性知识的概念进行了介绍,指出中医知识体系中存在着大量的隐性知识并具有相应的传承策略。引入隐性知识理论,将对中医学术传承的观念变革产生影响,并为其提供有益的认识论和方法论指导。而现代信息技术则可以成为促进中医学术传承中隐性知识的获取、转移和转化的重要工具。在利用隐性知识的理论和方法促进中医学术传承方面进行了有益的探索。     

中医研究生教育模式的探讨

笔者探讨中医研究生教育的模式与发展思考。回顾其发展过程表明，我国中医研究生教育起步较晚，但发展较快，结合当今的中医教育现状，提出中医研究生培养教育必须注重传统中医理论知识、中医临床技能和现代医药知识及科研技术三个方面的培养，以创新型、复合型和应用型人才为培养目标，使中医研究生成为具有坚实的中西医药专业知识和实际创造能力的高级医学人才。     

以信息技术创新中药学人才培养模式

目前中药学人才继承不足、缺乏创新,阻碍了中药学的发展。信息化作为目前中药学人才培养的新趋势,要求在符合中药学人才成长规律的同时加强对信息技术的重视和运用。通过强化师资力量建设、开展“线上+线下”教学、建设信息化知识平台、推动高校和企业合作,实现信息化人才培养模式的构建。信息化人才培养模式有助于打破传统教学理念的桎梏,促进中药知识体系建设,创新教学方法,转变学习思维,满足多层次人才需求并提高人才培养质量,利用先进的信息技术带领中药学向更高水平发展。     

夯实中医经典理论基础提高中医妇科人才培养质量

文章总结了在中医妇科人才培养教育过程中,充分重视中医经典理论知识的培养。从构建中医思维、中医理论用于指导临床实践、中医理论的应用与继承创新、中医理论与现代化接轨等四个方面阐述了中医经典理论对中医妇科人才培养的重要性。     

浅析西医院校中医专业人才的培养方向

根据部分西医院校开设有中医专业教育的实际,本文从西医院校中医专业教育存在的问题出发,认为西医院校开设中医专业教育应扬长避短,充分发挥学科优势,重点在于培养中西医结合人才,以及中医对外交流人才等,这是西医院校中医专业教育发展趋势之所在,同时也是西医院校中医教育改革需要引起重视的课题。     

综合医院中医病案质量分析

本文通过对中医病案书写中存在的中医辨证论治思想不清晰或记录过于简单,无法反映中医辨证思想;三级医师查房内容空洞、形式化;问诊记录不准确、四诊记录不全面;中医治疗方法简单等主要质量问题剖析,发现中医病案缺乏中医特色内涵,中医＂西化＂现象普遍存在,采取加强中医人员质量意识教育和《中医病案书写基本规范》培训;重视中医理论学习与开展特色中医临床实践相结合;利用医院病案质控网络组织,强化环节质控与严格终末质控相结合等措施,提高中医病案书写质量。     

高血压病的中医体质研究进展

查阅总结近几年高血压病与中医体质的相关研究文献,阐述中医体质的分类,并从不同地区、年龄、性别等方面探讨高血压病与中医体质的关系,分析高血压病中医体质构成比的差异,从而为该病的预防和治疗提供理论依据.     

常见机器学习方法在中医诊断领域的应用述评

对近年来数据挖掘技术中的常见机器学习方法应用于中医诊断的概况进行述评。近年来应用于中医诊断的常见机器学习方法有支持向量机、决策树、K近邻算法、人工神经网络、贝叶斯网络、AdaBoost算法等,这些方法各有其优势与不足。今后在促进机器学习运用于中医诊断研究领域时,需基于中医证的多维性、非线性和复杂性的特点,针对中医诊疗中的各项问题制定统一的标准并规范收集数据,选用合适的机器学习方法,寻找中医大数据下的隐藏知识和规律,以推动中医诊断客观化、规范化。