衡阳市学龄前儿童智力水平及影响因素调查分析

为进一步探讨学龄前儿童的智力发育水平及影响因素,采用中国韦氏幼儿智力量表(C- WYCSI) 对衡阳市218 名学龄前儿童进行了智力测验和相关因素分析。结果表明,该市学龄前儿童平均智商为107.62 ±14 .11 ,智商呈正态分布,言语智商、操作智商及总智商均无性别差别,智商与父母亲文化程度、父母期望子女学历、父母管教方式、年龄密切相关     

187名学龄前儿童智力水平及其影响因素分析

目的 探索影响学龄前儿童智力的因素.方法 采用修订的《希-内学习能力测验》对山西省军区幼儿园187名学龄前儿童进行智力测验,同时由家长填写自行设计的儿童一般情况调查表.结果 儿童智商基本呈正态分布,＜4.5岁的学龄期女童智商水平高于男童（P＜0.05）,而＞4.5岁的学龄前儿童其智商水平则无性别差异（P＞0.05）;学龄前男女儿童智商水平有随年龄增长而增高的趋势（P＜0.001）.教师及科技人员的子女智商较高.影响学龄前儿童智力的因素有：年龄、性别、父母的文化程度、父母的职业.经多因素分析,父亲职业和母亲文化程度进入回归模型,可见父亲职业和母亲文化程度是影响儿童智商水平的重要因素.结论 父亲职业和母亲文化程度在一定程度上反应出家长的文化素质.努力提高家长的文化素质对儿童智力水平的提高具有重要意义.     

学龄前儿童智商及其影响因素的调查分析

用韦克斯勒学龄前儿童智能量表（ＷＰＳＩ）对许昌市三所幼儿园１２２名４￣６．５岁学龄前儿童进行智力测验，并对影响智商（ＩＱ）的有关因素进行调查分析。结果表明：其智商分布呈正态分布（Ｐ〈０．１）。学龄前儿童操作ＩＱ随着年龄增长而增高（Ｐ〈０．０１）。结果提示：影响学龄前儿童智力发展的因素主要是父母文化程度和职业。     

学龄前儿童智商及其影响因素的调查分析

用韦克斯勒学龄前儿童智能量表（ＷＰＰＳＩ）对许昌市三所幼儿园１２２名４～６．５岁学龄前儿童进行智力测验，并对影响智商（ＩＱ）的有关因素进行调查分析。结果表明：其智商分布呈正态分布（Ｐ＜０．１）。学龄前儿童操作ＩＱ随着年龄增长而增高（Ｐ＜０．０１）。结果提示：影响学龄前儿童智力发展的因素主要是父母文化程度和职业。     

少数民族地区学龄前儿童智商及其影响因素分析

为了解边疆少数民族地区学龄前儿童智力发育状况及探讨影响智力发育的有关因素,用韦克斯勒学龄前儿童智能量表（ＷＰＰＳＩ）对５７８名学龄前儿童进行了智力测验,并对影响因素作了调查分析,结果表明,其智力分布基本近似正态分布;学龄前儿童在智力水平上存在着性别、城乡之间的差异;异族双亲子女的智商高于同族双亲子女影响智力发展的主要因素是父母文化程度、儿童入园年龄、性别、父母职业、城乡户口等,学龄前儿童的智力增长     

学龄前儿童智商及其影响因素的调查分析

本文采用韦克斯勒学龄前智能量表（ＷＰＰＳＩ）对２０３名学龄前儿重进行了智力测验，并对影响智力的因素作了调查。结果表明，其智商分布基本呈集中对称分布，学龄前儿童在智力水平上无性别差异，且无论男女都是言语ＩＱ高于操作ＩＱ。影响学龄前儿童智力发展的主要因素是父母文化程度，母亲职业和母亲生育年龄等。     

全国9地区7～12岁学龄儿童智力状况及其影响因素研究

目的了解全国7个城市2个农村学龄儿童智力水平及其影响因素,为促进和改善学龄儿童智力发育提供依据。方法以多阶段整群抽样方法选取814名7~12岁儿童,采用《韦氏儿童智力测试量表》(中国修订版)对其进行智力评估,由父母辅助填写一般情况调查问卷,数据统计采用单因素方差分析和多因素回归分析。结果学龄儿童平均智商为(99.9±15.3);男、女差异无统计学意义(P>0.05);苏州儿童智力评分最高,邢台山区最低;超常、优秀、中上、中等、中下、边缘状态、智力缺陷的比例分别为0.3%、7.6%、19.3%、52.2%、11.9%、6.3%、2.5%;多因素回归分析显示学龄儿童智力与儿童年龄、父母文化程度、家庭月平均收入等因素相关。结论学龄儿童智商受早期教育、父母文化程度、家庭经济状况等环境因素影响,为提高学龄儿童智商,有必要提高父母文化程度,加强儿童早期教育和营养供给。     

西昌市小学儿童智力结构特点系统分析

本文采用韦氏儿童智力量表对西昌市６－１４岁１０４名小学儿童进行智力测验，结果表明：（１）其儿童智商值（ＩＱ值）呈正态分布，其中男性儿童呈离散型分布，女性儿童呈集中型分布；（２）男性与女性儿童在填图智商、分类智商及木块智商上无显著性差异，但在算术智商上男孩明显高于女孩；（３）男性儿童的木块智商随着年龄的增长而增高。我们通过该项研究系统分析和评估了儿童的智力发育特征，为家庭、社会和国家教育部门在儿童的     

128名学龄前儿童智力检测结果分析

采用学龄前韦氏儿童智力量表对武汉市某区幼儿园１２８名学龄前儿童进行智力测验，并对个人及家庭情况进行调查。结果显示：儿童智商与年龄、父母文化程度、职业、被动吸烟、经济收入有关。总智商与儿童性别无关。经多元逐步回归分析，父亲文化程度、被动吸烟与儿童智力有明显相关。提示：提高全民文化、经济水平、控制儿童被动吸烟，对儿童智力开发起着重要作用。     

203名学龄前儿童智商及其影响因素的调查分析

采用韦克斯勒学龄前智能量表（ＷＰＰＳＩ）对２０３名学龄前儿童进行了智力测验，并对影响智力的因素作了调查。结果表明，其智商分布基本呈集中对称分布，学龄前儿童在智力水平上无性别差异，且无论男女都是言语ＩＱ高于操作ＩＱ。影响学龄前儿童智力发展的主要因素是父母文化程度，母亲职业和母亲生育年龄等。     

某市区中学生智力水平调查及其影响因素分析

目的: 研究中学生智力水平及其影响因素。方法: 采用韦氏儿童智力量表(WISC-R),对198名11~14岁中学生进行智力测验,并对影响智力的因素作了调查。结果: 初中学生智商基本呈正态分布,男女学生的言语智商、操作智商和总智商差异均无统计学意义(P>0.05),有业余爱好的学生的言语智商、操作智商和总智商均明显高于无业余爱好者(P<0.01),不同学校学生的智商有统计学意义(P<0.05)。多因素分析,影响智力的主要因素有业余爱好、父母亲文化程度、父亲职业、学校和年龄等。结论: 提高父母文化水平,培养孩子的业余爱好,对促进中学生智力发展有重要意义。     

幼儿智商影响因素的分析

目的探讨幼儿智商的影响因素．方法采用韦克斯勒氏学龄儿童智商测量表，对6个不同层次幼儿园的4～6．5岁的儿童智商进行测定。用t检验和方差分析其影响因素．结果不同层次的幼儿园儿童智商值存在显著性差异（P＜0．001）．幼儿园的层次越高，儿童的智商越高．结论幼儿园的教学环境，教学质量，教师素质是影响儿童智商的因素．     

应用绘人测验对甘肃省汉藏儿童智力及其影响因素的分析

应用绘人测验对甘肃省1534名6～12岁汉藏儿童进行测查,通过对测查结果及调查问卷的分析,发现甘肃省汉藏儿童和智力呈正态分布;男女儿童平均智商无显著差异;城市儿童平均智商(93.27)高于农村儿童(89.95),汉族儿童(93.22)高于藏族儿童(87.72),差异均有显著性(P<0.01)。影响儿童智力发育的重要因素依次有母亲文化程度、城乡环境因素、母亲职业、学习成绩。此外早期教育、爱好、父亲职业及文化程度、母亲生育年龄及胎次、是否独生、有无疾病史及人均收入也对儿童智力发育有显著性影响。     

学习障碍儿童的智商测定及分析(附58例分析)

目的　了解学习障碍儿童的智力情况 ,分析其原因以便进行早期干预。方法　采用中国韦氏儿童智力量表智商测定 ,并进行家庭问卷 ,评价智力以及与智力有关的各种因素对其智力的影响。结果　 5 8例学习障碍儿童中 5 1例 (87 9% )智力正常 ,7例 (12 1% )智力为临界水平。部分儿童存在着言语和 /或操作方面的缺陷 ,概括、推理、计算及语言能力不足。结论　学习障碍儿童可继发情绪及行为障碍。应采取药物、行为矫正及心理治疗等综合措施。     

口吃儿童智力对照研究

采用瑞文测验联合型(CRT)对98名7～15岁口吃儿童进行了智力对照研究。结果发现,口吃组儿童智商低于正常对照组(P<0.01),并且10～12岁和13～15岁年龄段口吃组儿童以及轻、中度口吃儿童智商亦均低于对照组(P<0.01)。但口吃组中不同程度口吃儿童间智商差别无显著意义(P>0.05)。提示口吃儿童智力水平普遍偏低,口吃可影响儿童智力发育。     

Study of lead absorption and its effect on children's development

Blood lead levels of 180 pupils from two elementary schools were determined and the intellectual development of the children was followed. The children in these two groups were similar in most nonlead variables. Results showed that pupils at the school near a battery plant had higher blood lead levels than those at a school in a residential neighborhood. An evident dose-effect relationship between blood lead level and children's performance on psychological testing existed: the higher the blood level, the lower the intelligence quotient. This relationship remained after confounding factors were controlled by stepwise regression analysis. Partial regression coefficients for PbB and verbal IQ, performance IQ, and full-scale IQ were -0.85, -0.71, and -0.91, respectively.