基于SIMD技术的可重构去块滤波器结构

由于去块滤波运算数据量庞大的特点以及视频解码实时性的要求,近年来,去块滤波运算的硬件加速器已逐渐成为研究的热点。从兼顾系统的灵活性与性能的角度出发,设计了一种可重构去块滤波器。与传统的支持单一标准的去块滤波硬件加速器相比,该滤波器具有以下优点：实现了一种滤波算法可配置的滤波器结构,从而可以支持多个视频编码标准;采用了基于SIMD单指令多数据流技术,实现滤波数据全并行运算,使硬件高度规整,易于芯片布局布线;设计了1个4级可配置的流水线,重构为不同视频标准的去块滤波器,复用硬件资源,提高了硬件利用率和系统数据吞吐量。用这种架构实现了1个同时支持H264、AVS、VP8、RealVideo 4种标准的多标准去块滤波加速器,时钟频率为200 MHz,能够用于多标准高清视频的实时滤波处理。     

慢性荨麻疹患者的单克隆丙种球蛋白病和恶性疾病

背景:有观点认为未确定严重度的单克隆丙种球蛋白病(M G US)与伴Schnitzler综合征的慢性荨麻疹(CU)相关。慢性荨麻疹可能是血液系统恶性疾病的一种表现。方法:本研究旨在评估CU患者M GU S或恶性疾病的发生率与特征,回顾M ayo诊所的电子数据库,确定诊断为CU患者。结果:1994—200     

基于自适应滤波的日负荷预测新陈代谢模型

提出了对日负荷进行预测的新方法。基于自适应滤波算法进行预测,在预测过程中对原始数据进行新陈代谢处理,且根据预测日的属性对预测结果进行加权,并依据历史负荷中负荷的变动情况对结果进行校正,以求最佳预测效果。利用自适应滤波预测结果的残差建立时间序列的AR(p)模型,与自适应滤波模型形成组合模型,从而实现了短期电力负荷样本资料随时间变化而更新、样本量和计算量不增加而预测精度能得到保证的目标。与传统的预测方法相比较,该模型用于日负荷预测具有计算迅速、精度高的优点。     

基于小波变换的CT灌注成像

目的探讨基于阈值滤波的小波变换用于CT灌注成像的有效性与可行性。方法结合CT灌注成像特性,进行仿真实验,通过峰值信噪比(PSNR)、均方误差(MSE)2个指标来评估不同血流量(BF)及不同方差的高斯噪声下基于小波滤波的灌注模型的效果;对获取的CT骨肿瘤临床数据,运用小波阈值滤波后建立灌注模型,分析肿瘤区域与正常组织的区分情况。结果仿真实验表明,不同BF值及不同方差的高斯噪声下,滤波后PSNR和MSE明显改善;骨肿瘤临床数据表明,本方法具有较强的抗噪声能力,明显区分肿瘤组织与正常组织的边界。结论改进的小波阈值滤波能有效改善CT灌注成像的质量。     

一种引入ISODATA动态聚类的医学图像中值滤波算法

目的提出一种医学图像中值滤波算法,以改进经典中值滤波存在的不足。方法将模式识别中的ISODATA聚类引入到中值滤波算法中,将分类的结果作为参数来确定如何进行中值滤波,以及是否需要进行中值滤波处理。结果本算法能够滤除严重的脉冲噪声干扰,同时保持图像细节。结论本算法跟经典中值滤波算法相比,提高了信噪比,增强了图像质量。     

基于中值滤波的心电基线校正方法的研究

本文提出了一种基于中值滤波算法的心电基线校正方法,详细阐述了中值滤波器参数-窗口宽度的确定.经实践检验,取得满意效果.     

基于噪声识别的医学图像去噪方法研究

结合医学图像的特点和频域滤波,对图像的高频部分进行噪声识别,以区分边缘与噪声,再通过改进的空间滤波算法实施去噪,使图像的边缘细节部分得到保护,最后融合处理后的高频图像和其对应的低频图像,获得完整的去噪图像。通过这种方法处理后的图像能达到较好的去噪效果。     

基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法

目的: 利用基于递归最小二乘(recursive least-square, RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号. 方法: 通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列作为自适应滤波器的原始输入信号和参考信号,通过RLS算法的自适应滤波,提取心电图中调制的呼吸分量. 结果: 经过时、频域分析,自适应滤波后估算出的呼吸信号与真实的呼吸信号在时域和频域都显示出了良好的相关性. 结论: 本方法设计合理,结果准确可靠,是一种简便高效、无创、低成本的呼吸监护手段.     

一种引入ISODATA动态聚类的医学图像中值滤波算法

目的；提出一种医学图像中值滤波算法，以改进经典中值滤波存在的不足。方法：将模式 识别中的ISODATA聚类引入到中值滤波算法中，将分类的结果作为参数来确定如何进行中值滤波，以及是否需要进行中值滤波处理。结果：本算法能够滤除严重的脉冲噪声干扰，同时保持图像细节。结论：本算法跟经典中值滤波算法相比，提高了信噪比，增强了图像质量。     

基于形态学消除心电信号基线漂移方法的研究

目的去基线漂移是心电信号(ECG)处理中一个重要步骤,文章研究了一种利用形态学滤波的手段去除ECG信号中的基线漂移的方法。方法利用形态滤波的方法,根据心电信号中各特征波形的时间宽度,选择不同尺寸的结构元素对含基线漂移ECG信号进行滤波处理,去除特征波形初步还原得到基线漂移信号;再用原始ECG信号减去经平滑处理后的基线漂移信号,从而去除基线漂移。结果在Matlab平台上经过MIT-BIH数据库中实际ECG信号的验证,去基线漂移效果较好。结论基于形态学的方法消除ECG信号中的基线漂移,算法计算简单、实时性好,去除基线漂移效果好,实用性强。     

基于高性能DSP的电动机故障分析及其保护

介绍了一种嵌入式继电保护装置。由于采用了高速、高性能DSP处理器，软件中可以引入复杂的滤波和分析算法，且外围电路大为减少，因而具有监测精度高、动作速度快、体积小和抗干扰性强的特点；同时，丰富的片内资源使系统具备了面向继电保护网络化的二次开发能力。     

基于“互联网+三师共管”的高血压慢病管理研究与应用

目的:借助“互联网+”优势提升传统医疗服务行业的品质和服务水平,为广大慢病患者提供安全、可靠、持续的健康管理服务。方法:提出了“互联网+三师共管”的高血压数字诊疗系统架构,并提出一种协同过滤推荐算法。结果:在远程诊疗服务推荐应用中,基于用户兴趣聚类协同过滤推荐算法的用户预测评分误差较小,推荐准确率最高。结论:所提出的基于“互联网+三师共管”的高血压慢病管理系统,能够更大程度地提高慢病管理服务水平和远程医疗效率。     

基于形态学滤波的寄生虫卵图像混合分割算法

寄生虫卵的自动识别是当今寄生虫医学图像处理的一个重要课题,目前已有算法一般都要求寄生虫标本杂质含量较少。提出一种基于形态学滤波的混合分割算法,首先采用B颜色信号提取有用信息,接着利用改进的形态学操作进行滤波,除去大量杂质及虫卵边缘粘合物,最后结合凸包运算并定义两个图像特征参数,即边界光滑度和区域填充度,做进一步选择。实验结果表明,该算法明显优于当前的一些虫卵分割算法,能充分利用虫卵的有用信息,有效剔除杂质,大大降低虚假目标。虫卵边界保留完整清晰,为寄生虫卵的自动识别打下了良好基础。     

基于双层相似度的协同过滤推荐算法

针对由于用户评价矩阵的数据稀疏性而导致推荐精度和准确率不高的问题,提出了一种基于双层相似度的协同过滤算法。经典算法通过改进某一种相似度或者混合相似度来提高推荐精度和准确度,本文对此进行了改进,将最近邻相似度和最近评分相似度两个概念进行区分,采用双层相似度来寻找这两个概念层次的邻居。第1层用来寻找与用户行为偏好的最近邻居,基于用户共同评价行为和差异行为的对数似然比及用户物品属性偏好相似性来实现。第2层用来寻找在评分意义上的最近评分邻居,通过改进的皮尔森相似度衡量用户评分上的相似性,给用户未知的物品进行评分预测。在Movielens数据集上的实验结果表明,本文算法能够快速排除干扰找到用户邻居,极大地提高了推荐系统的精确度、准确率。     

基于行人头部保护碰撞的试验设备设计

基于EEVC(European Enhanced Vehicle-Safety Committee)制定的行人碰撞保护（头部）标准,开展了行人碰撞保护设备的设计工作,介绍了头部碰撞试验设备的功能原理及各个模块的设计,建立了设备冲击所需气压与头型飞行速度之间的关系,并从速度控制方面对设备的试验能力进行了仿真。仿真结果表明：该设备满足EEVC对行人碰撞的要求,可用于下一步的设计开发。     

数字化医学图书馆信息过滤系统的架构

对数字化医学图书馆的信息过滤系统的架构做了初步探讨,分析了其中用户描述文件与文献描述文件的建立、完善及匹配,研究了描述器、过滤器和监视器的功能及其作用机制,提出了数字化医学图书馆信息过滤系统架构过程中需要解决的一些现实难题和技术问题。     

基于三级等保标准的医院信息安全体系建设实践

以首都医科大学附属北京同仁医院为例，介绍基于三级等保标准的医院信息安全体系建设项目实施过程，包括调研、制定方案和工作计划、实施、三级等保测评与项目验收，阐述项目技术亮点及下一步工作，指出该项目有助于提升医院整体信息安全管理水平。     

Automatic detection of omissions in medication lists

Objective

Evidence suggests that the medication lists of patients are often incomplete and could negatively affect patient outcomes. In this article, the authors propose the application of collaborative filtering methods to the medication reconciliation task. Given a current medication list for a patient, the authors employ collaborative filtering approaches to predict drugs the patient could be taking but are missing from their observed list.

Design

The collaborative filtering approach presented in this paper emerges from the insight that an omission in a medication list is analogous to an item a consumer might purchase from a product list. Online retailers use collaborative filtering to recommend relevant products using retrospective purchase data. In this article, the authors argue that patient information in electronic medical records, combined with artificial intelligence methods, can enhance medication reconciliation. The authors formulate the detection of omissions in medication lists as a collaborative filtering problem. Detection of omissions is accomplished using several machine-learning approaches. The effectiveness of these approaches is evaluated using medication data from three long-term care centers. The authors also propose several decision-theoretic extensions to the methodology for incorporating medical knowledge into recommendations.

Results

Results show that collaborative filtering identifies the missing drug in the top-10 list about 40–50% of the time and the therapeutic class of the missing drug 50%–65% of the time at the three clinics in this study.

Conclusion

Results suggest that collaborative filtering can be a valuable tool for reconciling medication lists, complementing currently recommended process-driven approaches. However, a one-size-fits-all approach is not optimal, and consideration should be given to context (eg, types of patients and drug regimens) and consequence (eg, the impact of omission on outcomes).     

两种基于直接数字合成技术的阻抗激励源的对比研究

目的:比较两种基于直接数字合成技术的阻抗激励源的性能,为以后阻抗系统设计提供指导. 方法:设计了基于直接数字合成(DDS)芯片的阻抗激励源;并且在频谱特性、灵活性等方面与基于可编程逻辑器件(FPGA)芯片的激励源进行了比较. 结果:在频谱特性上,FPGA激励源的信号质量优于DDS芯片激励源. 灵活性上,DDS芯片激励源优于FPGA激励源. 结论:二者各有优缺点,实际应用中,可根据具体情况选择合适的激励源. 我们在实验中对激励源的灵活性要求较高,所以选择了基于AD9850的阻抗激励源.     

基于安全感知平台的医院信息安全等级保护整改方案设计

依照信息系统网络安全等级保护2.0的最新要求,结合医院信息安全建设现状,设计基于安全感知平台的医院信息安全等级保护整改方案,详细阐述方案目标、总体设计、具体内容,指出该方案实施为医院信息化建设安全提供重要保障。