生命探测雷达中微波自动对消的仿真算法研究

目的：生命探测雷达在实际探测中,建筑物的强杂波信号会造成干扰,致使雷达的探测准确性降低。通过仿真实验．解决强杂波信号的干扰问题。方法：依据原理通过Matlab软件在计算机上建立了自动对消过程模型并进行仿真实验。结果：通过仿真实验,发现对消合成信号So（t）的变化趋势与对消时间和精度无关,而与强杂波信号的幅度和相位有关。结论：仿真结果对数字对消电路的设计工作具有实际指导意义。     

生命探测仪电池容量检测电路的设计

介绍了基于bq2050电池容量检测电路的设计，实测结果表明此电池容量检测电路设计合理，实用有效，且精度高、体积小、功耗低，适合生命探测仪使用。     

单兵生命状态监测系统研究

以MSP430系列的单片机为核心,提出了单兵生命状态监测系统方案。该系统能采集个人的心电、呼吸、血氧饱和度和体温等生命信息,并通过GSM无线网络将数据传输给远方主机,主机接收后对数据进行处理,以便实时监护士兵的生命状态。     

基于LabVIEW的MIT软件鉴相平台的实现

目的：把软件鉴相方法应用于磁感应断层成像（Magnetic Induction Tomography,MTT）检测系统中,建立MIT软件鉴相平台。方法：使用LabVIEW对数据采集卡编程,实现信号的采集,并使用频谱分析法、相关法以及相敏检测法提取参考信号与检测信号的相位差。实现软件鉴相。结果：形成了一整套包括数据采集、处理和显示的软件鉴相平台。结论：软件鉴相能够应用到单通道MIT相位差检测系统中,建立的软件鉴相平台能够精确地测量相位差。     

基于AD7707芯片的数据采集系统设计

1 系统实现 1.1 系统框图低频信号进入AD转换通道,转换后的数据通过DSP的SPI接口传送到DSP,随后存储在扩展存储器内,以便后续的信号分析处理. DSP的SPI接口完成数据接受和发送等任务. 电源和时钟模块分别为AD芯片和DSP提供电源和独立的时钟信号.     

雷达式非接触检测中呼吸和心跳信号分离算法的研究

为了有效地从生物雷达的体动信号中分离出呼吸和心跳信号,实现生理特征参数（呼吸率和心率）实时监测,本文在自适应噪声抵消模型的基础上,提取呼吸信号的谐波组合作为模型的参考输入,将生物雷达检测到的体动信号作为模型的原始输入,构建了一套适用于生物雷达检测中分离呼吸、心跳信号的自适应谐波抵消算法。仿真实验结果表明,该算法简单、易于实现,能够实时地分离呼吸和心跳信号。     

基于短时相位谱补偿的非接触语音检测增强算法研究

语音是人类重的生理信号,生物雷达能够通过检测喉部发音器官振动的微弱信息对语音进行非接触采集,从而提供一种新型的非接触语音获取方法。但生物雷达所接收的含有语音信息的回波中还存在多种噪声和杂波。本文采用离散短时傅立叶变换,在保持语音信号振幅谱不变的条件下通过改变棚位谱来对信号谱进行重构,达到去除雷达语音信号中噪声分量的日的。通过与经典的谱减法和维纳滤波语音增强算法进行对比,此算法能够在低信噪比条件下有效地降低噪声分最,可提高生物雷达语音信号质量。     

基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法

目的: 利用基于递归最小二乘(recursive least-square, RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号. 方法: 通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列作为自适应滤波器的原始输入信号和参考信号,通过RLS算法的自适应滤波,提取心电图中调制的呼吸分量. 结果: 经过时、频域分析,自适应滤波后估算出的呼吸信号与真实的呼吸信号在时域和频域都显示出了良好的相关性. 结论: 本方法设计合理,结果准确可靠,是一种简便高效、无创、低成本的呼吸监护手段.     

单兵生理监测模块研制的设计原则与关键技术

基于我国的国情 ,在研究分析各国士兵系统结构与功能的基础上进行了综合论证 ,讨论了我军单兵生理监测模块的研究设计原则、基本构思和关键技术。     

基于DSP的非接触生命探测系统中信号处理单元的研制

一种基于11公司DSP芯片TMS320VC5410A，用于非接触生命探测系统中的信号处理单元。详细阐述了系统的硬件构成和软件设计以及生命参数信号的采集与处理。该系统体积小、功耗低、操作简单、携带方便，特别适用于野外生命探测场所。