2010-2019年天津市东丽区主要慢性病过早死亡趋势分析

目的了解2010-2019年天津市东丽区30~69岁户籍居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病和慢性呼吸系统疾病等4类主要慢性病的过早死亡率及其变化趋势,为政府制定相关政策提供数据支持。方法收集2010-2019年天津市东丽区人口死亡信息登记系统中的死因监测数据,采用Excel 2007和SPSS 15.0统计软件计算死亡率和早死概率等指标,计数资料比较采用χ²检验,采用年度变化百分比(APC)分析死亡率和早死概率随时间的变化趋势。结果2010-2019年东丽区30~69岁户籍死亡人群中,4类主要慢性病死亡占全部死因的85.1%,过早死亡标化死亡率由361.32/10万下降到257.13/10万,APC为-3.54%,变化趋势有统计学意义(P<0.01)。男女性的4种主要慢性病过早死亡标化死亡率均呈下降趋势,APC分别为-2.18%、-6.01%,变化趋势均有统计学意义(P<0.01)。2010-2019年恶性肿瘤、心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病过早死亡标化死亡率分别以每年-2.37%、-5.45%和-8.52%的速度下降,糖尿病过早死亡标化死亡率以每年8.33%的速度上升,变化趋势均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。2010-2019年4种主要慢性病的早死概率由17.01%降至12.48%,APC为-3.34%,趋势变化有统计学意义(P<0.01)。结论2010-2019年天津市东丽区主要慢性病的过早死亡率和早死概率均呈下降趋势,但仍处于较高水平。应以男性为重点人群,针对慢性病危险因素进行综合干预。     

2011—2018年浙江省台州市主要慢性病死亡水平及早死概率分析

目的分析2011—2018年浙江省台州市户籍居民4类主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）死亡水平及早死概率的特征,为政府制定慢性病防制规划提供数据依据。方法从浙江省慢性病监测信息管理系统导出2011—2018年台州市户籍居民死亡数据,分析慢性病导致死亡数在总死亡数的占比、慢性病死亡率、慢性病早死概率等指标。采用2010年全国第六次人口普查的人口构成（中标率）计算标化率。利用Joinpoint Regression Program 4.2软件计算年度变化百分比（APC）及其统计学检验结果。结果2011—2018年台州市慢性病死亡231 724例,死亡率为486.52/10万,标化死亡率为381.55/10万,慢性病死亡数占总死亡数的79.89%,其中男性高于女性,农村地区高于城市地区。2011—2018年台州市心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病标化死亡率及早死概率呈下降趋势（P<0.05）、糖尿病标化死亡率（P=0.46）及早死概率（P=0.22）均未下降,农村地区上述4类慢性病各年龄组死亡率高于城市地区。4类慢性病死亡率由高到低分别为心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,同时随着年龄增长死亡率均呈现上升趋势。2011—2018年台州市4类慢性病早死概率呈下降趋势,由2011年的13.49%降至2018年的10.49%,平均年降幅2.97%,差异有统计学意义（t=-5.83,P<0.05）。结论慢性病死亡是台州市主要死亡原因,为降低慢性病死亡率应需开展慢性病的有效防控措施,特别是糖尿病的防治和男性慢性病的防治。     

昆明市居民主要慢性病死亡的影响因素分析

摘要:目的　分析昆明市居民主要慢性病死亡的影响因素。方法　应用死亡率差别分解法,分析2006-2013年昆明市居民死因监测资料中主要慢性病数据,计算人群死亡率变化多少是由人口老龄化的影响,又有多少是危险因素的作用。结果　2006-2013年居民主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性阻塞肺部疾病（COPD）、糖尿病和消化系统疾病）死亡率呈上升趋势,人口老龄化和危险因素共同影响死亡率的变化,其中危险因素影响占60%。城市除COPD死亡率下降外,其他呈上升趋势,而心脑血管疾病的死亡是危险因素起主导作用,其他疾病则是由人口老龄化的作用;农村主要慢性病死亡是由人口老龄化和危险因素的促进作用呈上升趋势,其危险因素影响较大,但消化系统疾病则是由人口老龄化的影响。结论　人口老龄化和危险因素对不同慢性病死亡率上升的贡献各有不同,危险因素是影响居民心脑血管疾病、糖尿病和恶性肿瘤死亡上升的主要原因。     

1990—2019年江苏省慢性呼吸系统疾病的疾病负担和危险因素分析

目的分析1990—2019年江苏省居民慢性呼吸系统疾病流行情况、疾病负担变化趋势和危险因素, 为慢性呼吸系统疾病防治提供依据。方法利用2019年全球疾病负担研究(GBD2019)数据, 分别计算患病率、死亡率、伤残调整寿命年(DALY)率。利用Joinpoint软件计算慢性呼吸系统疾病的标化患病率、标化死亡率、标化DALY率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。运用人群归因危险百分比(PAF)估计不同危险因素导致慢性呼吸系统疾病的比例。结果 1990和2019年江苏省居民慢性呼吸系统疾病患病率分别为4.83%、5.45%, 死亡率分别为134.91/10万、80.99/10万, DALY率分别为2 678.52/10万、1 534.31/10万。1990—2019年标化患病率、标化死亡率和标化DALY率均呈下降趋势, AAPC分别为-0.90%、-5.28%和-4.70%(P<0.05)。在慢性呼吸系统疾病危险因素的归因顺位中, 烟草使用占首位, 其次为空气污染、职业暴露、亚适温和高BMI。与1990年相比, 2019年可归因于烟草使用和高BMI的慢性呼吸系...     

2007 - 2018年北京市东城区主要慢性病死亡状况及过早死亡分析

目的 分析2007 - 2018年北京市东城区户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病死亡趋势及过早死亡概率,为制定适宜的慢性病干预措施提供理论依据。方法 利用2007 - 2018年东城区户籍居民死因登记资料,分析慢性病标化死亡率和死亡比例,应用WHO推荐的早死概率计算方法,计算4类慢性病早死概率。采用Joinpoint回归计算年均变化百分比（APC）,对各指标变化情况进行分析。结果 2007 - 2018年东城区慢性病年均死亡率为613.94/10万,呈逐年上升的趋势（APC = 1.41%,P＜0.001）,年均标化率为294.62/10万,呈逐年下降趋势（APC = - 1.39%,P = 0.002）,男性和女性慢性病标化死亡率分别为332.24/10万和259.31/10万,均呈逐年递减的变化趋势（P＜0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病死亡分别占死亡总数的43.72%、27.82%、8.08%和2.84%,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病标化死亡率呈逐年下降趋势（APC分别为 - 1.59%和 - 2.47%,P值分别为0.006和0.001）。65岁以下人群死于恶性肿瘤的比例高于心脑血管疾病,70岁组恶性肿瘤死亡比例开始下降,慢性呼吸系统疾病死亡比例随着年龄增长逐渐增高。4类慢性病早死概率为9.23%,男性高于女性,女性早死概率呈现逐年下降趋势（APC = - 2.57%,P＜0.001）。结论 心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病是影响东城区户籍居民健康的主要疾病,2007 - 2018年慢性病早死概率呈下降趋势,男性居民为过早死亡高发人群。     

扬中市居民主要慢性病死亡影响因素的定量研究

目的分析江苏省扬中市2002-2015年主要慢性病的死亡情况及趋势,并探索人口与非人口因素在其中的贡献。方法分析扬中市2002-2015年主要慢性病死亡监测数据,计算主要慢性病的粗死亡率和年龄标化死亡率,采用年度变化百分比(APC)评价主要慢性病死亡率变化趋势,采用差别分解法分析人口因素对主要慢性病死亡率变化的贡献。结果扬中市2002-2015年慢性病粗死亡率为698.59/10万,标化死亡率为370.47/10万,其中恶性肿瘤死亡率最高,而胃癌在其中死亡率最高。死亡率趋势分析结果显示,慢性病、恶性肿瘤、食管癌、胃癌、肝癌、脑血管疾病的标化死亡率呈下降趋势,肺癌、心血管疾病呈上升趋势,是人口因素和非人口因素共同作用的结果。结论人口因素阻碍扬中市慢性病死亡率的下降趋势,加强非人口因素的干预,可以有效降低慢性病死亡率。     

2015—2019年焦作市解放区主要慢性病死亡及早死趋势分析

目的 了解焦作市解放区主要慢性病死亡及早死概率等相关指标及其变化趋势。 方法 收集2015—2019年焦作市解放区居民死因资料,采用有关疾病和健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)分类方法进行死因分类,分别计算粗死亡率、标化死亡率、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)、早死概率等指标并分析焦作市解放区居民死亡资料。 结果 2015—2019年焦作市解放区65岁及以上人口占总人口比例由8.52%上升至10.82%,年度变化百分比(annual percent change,APC)为5.39%,呈上升趋势(t=5.579,P=0.011);恶性肿瘤、糖尿病、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病4种主要慢性病死亡占总死亡人口数的比例由84.76%上升至88.20%,标化死亡率由 543.46/10万下降至459.64/10万;男性死亡率均高于女性(P<0.05);心脑血管疾病为首位死亡原因,年平均粗死亡率为315.78/10万,AYLL为11.77～12.97年,粗死亡率及AYLL的APC分别为0.67%和-1.42%,未见明显变化趋势(P>0.05)。 结论 老年人口占比呈上升趋势,心脑血管疾病为重点干预病种,男性为重点干预人群,应针对不同慢性病危险因素采取综合防控措施降低慢性病早死概率。     

2006—2019年天津市河西区主要慢性病死亡情况及早死概率趋势分析

目的分析2006—2019年天津市河西区户籍居民主要慢性病死亡情况及早死概率变化趋势,为评价慢性病防控策略及措施提供科学依据。方法死亡监测数据来源于"中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统"中死亡日期为2006年1月1日至2019年12月31日的天津市河西区户籍人口。按照《疾病和有关健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)》进行死因编码,4类主要慢性病ICD-10编码为心脑血管疾病(I00-I99)、恶性肿瘤(C00-C97)、慢性呼吸系统疾病(J30-J98)和糖尿病(E10-E14)。采用Excel 2007和SPSS 19.0对数据进行整理及统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、死因构成比、早死概率、年度变化百分比(APC),率的比较使用χ²检验。结果2006—2019年天津市河西区户籍居民4类主要慢性病粗死亡率变化范围为605.05/10万~686.57/10万,APC=0.50%;标化死亡率由299.10/10万下降至207.45/10万,APC=-2.37%,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。4类主要慢性病早死概率从15.23%下降到10.23%,APC=-2.57%,男女性早死概率APC分别为-1.49%、-4.69%,均有统计学意义(P<0.01)。心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率APC分别为-2.86%、-2.08%和-8.79%,均有统计学意义(P<0.01)。结论2006—2019年天津市河西区心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病3类主要慢性病早死概率呈下降趋势,心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率仍处于较高水平,需进一步落实慢性病综合防控示范区建设的各项措施,预防与控制慢性病的发生。     

2004-2006年南通市港闸区主要慢性病死因分析

目的 了解2004-2006年南通市港闸区主要慢性病死亡情况.方法 对全区2004-2006年所有居民死亡资料进行ICD-10编码、分类、汇总和统计,分别计算主要慢性病的死亡率.结果 2004-2006年全区总体粗死亡率为754.26/10万,标化死亡率为419.47/10万.主要慢性病恶性肿瘤、脑血管疾病、呼吸系统疾病、心脏病、内分泌系统疾病分别位于死因的第1、2、3、4位,粗死亡率分别为208.97/10万,151.79/10万,114.17/10万,101.38/10万,16.55/10万,标化死亡率分别为128.91/10万,77.73/10万,56.14/10万,50.28/10万,9.19/10万,合计死亡人数占死亡总数的78.60%.恶性肿瘤、脑血管疾病、内分泌疾病标化死亡率在各年度呈上升趋势.结论 恶性肿瘤、脑血管疾病、呼吸系统疾病、心脏病已成为港闸区居民的主要死因,应加强慢性病防治,开展健康教育,采取有效防治措施,降低慢性病的发病率和死亡率.     

2013—2018年云南临沧市临翔区居民慢性病死亡及减寿分析

目的了解临沧市临翔区居民慢性病死亡流行特征及变化趋势,为当地慢性病防控提供参考。方法收集临翔区2013—2018年居民慢性病死亡监测数据,分析居民死因及减寿顺位,使用年度变化百分比(APC)估计期间死亡率变化趋势。结果 2013—2018年临翔区居民慢性病死亡人数占比80.65%,居死因顺位第1位。年均粗死亡率为479.32/10万,标化死亡率为541.18/10万;男性年均粗死亡率为568.16/10万,标化死亡率为642.35/10万;女性年均粗死亡率为386.27/10万,标化死亡率为441.18/10万,男性死亡率高于女性(P0.001)。前3位慢性病死因为循环系统疾病(56.25%)、慢性呼吸系统疾病(15.70%)、恶性肿瘤(13.12%)。2013—2018年因慢性病死亡的潜在减寿年数占全死因的59.00%,前3位减寿顺位为循环系统疾病、恶性肿瘤、消化系统疾病,减寿率(PYLLR)分别为19.79‰、9.92‰、5.61‰。结论慢性病已成为临翔区居民的主要死因,应加强对循环系统疾病、慢性呼吸系统疾病、恶性肿瘤和消化系统疾病的监测与防控,同时积极开展健康教育工作,充分发挥一级预防的作用。     

2010 - 2015年淮安市30～69岁居民主要慢性病死亡状况及变化趋势分析

目的 了解淮安市30～69岁居民主要慢性病死亡情况,为制定防治对策和有效干预措施提供依据。方法 采用粗死亡率、标化死亡率、不同性别及年龄别死亡率、早死概率对淮安市2010 - 2015年30～69岁居民主要慢性病死亡资料进行分析。结果 2010 - 2015年淮安市30～69岁居民主要慢性病年均死亡率301.24/10万,标化死亡率为243.35/10万,全人群和女性粗死亡率呈上升趋势,死亡率年度变化百分比（APC）分别为1.81%、1.51%;男性粗死亡率高于女性（χ2 = 3 912.291,P＜0.001）;主要慢性病死亡顺位为肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病,其中肿瘤（APC = 3.95%）、慢性呼吸系统疾病（APC = 6.01%）、糖尿病（APC = 13.39%）呈上升趋势,脑血管疾病（APC = - 3.47%）呈下降趋势;不同年龄别肿瘤死亡率占比均在50%以上;早死概率在14%左右,年度变化呈下降趋势,但差异无统计学意义。结论 30～69岁淮安市居民主要慢性病死亡率仍呈上升趋势,男性死亡率高于女性,肿瘤已成首位死因,早死概率控制速度较为缓慢,与实现“健康江苏2030”的目标还有一定差距。     

2006—2016年珠海市居民慢性非传染性疾病死亡水平及其差别分析

目的 分析2006—2016年珠海市居民慢性病死亡水平及其变化趋势,为慢性病防治提供决策依据。方法 人口资料来源珠海市统计局,分析2006—2016年珠海市户籍居民死亡原因监测资料,计算粗死亡率、标准化死亡率,采用人口学死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析。结果 2006—2016年珠海市居民慢性病粗死亡率为312.57/10万,占居民全死因死亡人数的85.41%。男性粗死亡率353.47/10万,女性粗死亡率270.00/10万,各年龄组粗死亡率呈上升趋势,男性高于女性。粗死亡率斗门区明显高于金湾区、香洲区。2006—2016年慢性病粗死亡率由285.22/10万上升至322.51/10万;其中人口因素致死亡率上升了105.15/10万,贡献率为60.78%;非人口因素使其下降了67.86/10万,贡献率为-39.22%。心脑血管疾病和恶性肿瘤粗死亡率增长,人口因素为主要因素,贡献率分别为99.21%和81.67%。结论 脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等慢性病是珠海市居民的主要死因,受人口老龄化因素影响,慢性病死亡率总体呈上升趋势,加强非人口因素的干预力度如医疗保障、疾病预防控制及诊疗水平,可有效降低本地居民慢性病死亡率。     

2006-2015年宜昌市主要死因与变化趋势

目的 分析2006-2016年宜昌市居民的死亡率、主要疾病死亡原因、寿命损失以及死亡率变化趋势,为政府制定卫生规划和疾病预防控制措施提供科学的依据.方法 用描述流行病学方法对宜昌市2006-2015年居民死因资料进行分析.结果 2006-2015年居民标化死亡率为673.78/10万,男性标化死亡率为778.61/10万,女性标化死亡率为563.39/10万.2006-2015各年度标化死亡率呈下降趋势.10年间标化死亡率下降22.68％,死亡总数上升30.84％.居民主要死因死亡率前五位依次为:心脑血管病(241.72/10万)、恶性肿瘤(181.47/10万)、呼吸系统疾病(89.27/10万)、损伤与中毒(52.28/10万)和消化系统疾病(20.77/10万),占全死因构成86.90％.损伤与中毒导致的寿命损失最高(26.06人年).恶性肿瘤减寿率最高(11.54‰).结论 2006-2015年宜昌市居民的主要死亡原因是心脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒、消化系统疾病.总死亡人数逐年上升,标化死亡率逐年下降.要采取社区综合防控措施降低,重点降低主要慢性病死亡率,提高居民期望寿命,全面推进全国健康城市创建.     

2009～2018年大连市甘井子区4类主要慢性病死亡情况及其变化趋势分析

目的了解大连市甘井子区恶性肿瘤、心血管疾病、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4类主要慢性病的死亡率、早死概率及其变化趋势,为卫生健康行政部门制定科学的慢性病综合防控措施提供依据。方法利用2009～2018年甘井子区全人群死因监测数据,计算粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC);应用WHO推荐方法计算慢性病早死概率;用SPSS 17.0进行统计分析,率的比较采用χ~2检验。结果 2009～2018年甘井子区4类主要慢性病死亡42 290例,粗死亡率从2009年的525.39/10万上升到2018年的669.35/10万,年均上升2.33%,差异有统计学意义(P0.01);标化死亡率从2009年的298.37/10万下降到2018年的290.62/10万,年均下降0.40%,差异无统计学意义(P0.05)。各年份男性粗死亡率和标化死亡率均高于女性(P0.01)。4类主要慢性病合计早死概率为12.92%～15.01%,年均上升0.75%,差异有统计学意义(P0.05);男性早死概率均高于女性(P0.01)。糖尿病和心血管疾病的早死概率每年分别以3.33%、1.59%呈上升趋势(P0.05);恶性肿瘤的早死概率每年以0.06%呈上升趋势,差异无统计学意义(P0.05);慢性呼吸系统疾病的早死概率每年以1.31%呈下降趋势,差异无统计学意义(P0.05)。结论大连市甘井子区4类主要慢性病总死亡率呈上升趋势,早死概率也呈上升趋势。糖尿病和心血管疾病是导致甘井子区早死概率上升的主要因素。     

长泰县2011-2013年居民死因分析

目的 研究长泰县居民死因构成和主要疾病分布,评价健康水平,为开展慢性病规范化管理及行为危险因素干预提供依据.方法 收集长泰县死亡资料,用ICD-10进行死因分类和编码.结果 长泰县2011-2013年居民年均标化死亡率433.47/10万,逐年降低.男性标化死亡率(542.83/10万)较女性高(333.21/10万).3大类死因中,慢性病死亡率占85.0％.前5位死因占比为:恶性肿瘤27.4％、呼吸系统疾病20.1％、脑血管病15.2％、心脏病13.2％、损伤和中毒12.1％.居民寿命损失和减寿率前5位分别是:恶性肿瘤、损伤/中毒、呼吸系统疾病、脑血管疾病和心脏病.结论 长泰县居民的主要死因是恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病、损伤和中毒等为主的慢性病,应采取相应的防控措施.     

2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民重大慢性病死亡变化趋势分析

目的 分析2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民重大慢性病死亡情况及变化趋势，为政府制定慢性病防治策略提供科学依据。方法 采用年估计变化百分比（EAPC）描述2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病以及慢性呼吸系统疾病的死亡率变化趋势，采用寿命表法计算四类重大慢性病的过早死亡率。结果 2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民重大慢性病年均粗死亡率为250.85/10万，男性粗死亡率为344.22/10万，高于女性的粗死亡率161.36/10万（x2=454.738,P<0.001）。2014-2018年间，30-69岁全人群恶性肿瘤的粗死亡率（EAPC=-1.93%，P=0.017）及标化死亡率（EAPC=-2.31，P=0.039）均呈下降趋势；心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病的变化趋势无统计学意义（P>0.05）。2014-2018年间，重大慢性病过早死亡率以平均每年1.89%的速度下降（P=0.029）；恶性肿瘤的过早死亡率以平均每年2.19%的速度下降（P=0.022）。结论 无锡市锡山区30-69岁户籍居民恶性肿瘤的死亡率及过早死亡率呈下降趋势，四类重大慢性病合计的过早死亡率也呈下降趋势，但与实现“健康中国2030”的目标还有一定差距，政府部门需进一步加强慢性病的防治。     

1992-2008年沈阳市居民死亡率及其时间趋势分析

目的 了解沈阳市居民的死亡水平、死因模式以及死亡率的变化趋势,为积极有效开展疾病防制措施、延长寿命提供科学依据.方法 利用1992-2008年沈阳市居民死因监测资料,分析死因构成、死亡率及其变化趋势.结果 1992-2008年沈阳市居民年均粗死亡率662.4/10万,标化死亡率为615.7/10万,粗死亡率呈逐年上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,年度变化百分比分别为1.8%和2%,标化死亡率男性高于女性.前5位的主要死因依次为恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、呼吸系统疾病、糖尿病,占总死亡的83.7%.标化死亡率呈下降趋势的是脑血管疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、传染病、妊娠,分娩和产褥期并发症、精神障碍、肌肉骨骼和结缔组织疾病(P＜0.05),呈上升趋势的是损伤与中毒和其他疾病(P＜0.05).结论 慢性非传染性疾病是危害该市居民健康的主要死因,并且人口老龄化程度和损伤与中毒死亡有明显上升趋势,因此加强预防和控制慢性病是当务之急,同时建议关注人口老龄化问题并应尽快把伤害纳入疾病预防控制规划.     

2014—2019年四川省通江县居民主要慢性病死亡及早死概率分析

摘 要 目的 分析2014—2019年四川省通江县死因监测数据，了解居民主要慢性病死亡及早死概率等数据，为地区卫生健康工作提供依据。方法 利用2014—2019年通江县死因监测数据，按照国际疾病分类标准(ICD-10)对数据进行分类，采用死亡率、早死概率等指标进行分析。结果 2014—2019年通江县居民慢性病死亡占总死亡的比例为89.99%，其中30~69岁死亡的占慢性病死亡总数的32.69%，总人群、男性和女性慢性病粗死亡率呈上升趋势，年度变化百分比分别为5.04%、4.98%和5.12%，男性慢性病粗死亡率高于女性(x2=123.02，P＜0.01)；主要慢性病死亡占总死亡的82.86%，其中恶性肿瘤粗死亡率呈下降趋势(APC=-3.65%，P＜0.05)，心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的粗死亡率呈上升趋势(APC=6.39%、9.90%和33.73%，P＜0.05)；主要慢性病早死概率在13.32%~20.51%之间波动，心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的早死概率分别为7.69%、5.71%、2.28%和0.33%，随着时间变化趋势差异无统计学意义(P＞0.05)。结论 主要慢性病已成为通江县居民慢性病死亡的主要原因，应采取健全慢性病防控体系、加强慢性病筛查与早诊早治及践行健康生活方式等综合干预措施，降低主要慢性病的影响。     

2007-2010年中山火炬开发区居民死因分析

目的 研究中山火炬开发区居民在2007-2010年的死因构成、主要疾病死亡率变化趋势及疾病谱的变化,为火炬开发区完善和调整防病治病策略措施提供科学依据.方法 以国际疾病分类ICD-10为依据,采用DeathReg2005统计软件对2007-2010年中山火炬开发区居民死因资料进行统计分析.结果 2007-2010年中山火炬开发区居民死亡人数逐年上升,死因构成前5位的疾病是循环系统疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤与中毒、消化系统疾病.其中,循环系统疾病的死亡率为29.72/万,以心血管疾病、脑血管疾病的死亡率最高;呼吸系统疾病的死亡率为12.42/万,以慢性阻塞性肺病的死亡率最高;恶性肿瘤的死亡率为11.73/万,以肺癌的死亡率最高;损伤与中毒的死亡率为3.72/万,以驾驶摩托车与机动车相撞的死亡率最高;消化系统疾病的死亡率为2.89/万,以肝硬化伴上消化道出血的死亡率最高.结论 中山火炬开发区居民以心血管疾病、脑血管疾病等慢性病为主要死因,其中慢性肺源性心病的死亡率居循环系统疾病死亡率的首位.随着中山火炬开发区人口老龄化的到来,心血管疾病、脑血管疾病已成为危害中老年人群健康的主要慢性非传染性疾病.     

2017-2019年四川省宁南县本地户籍人群主要慢性病死亡情况及早死概率分析

目的分析2017-2019年四川省宁南县死因监测数据,了解辖区户籍居民主要慢性病死亡情况及早死概率等数据,填补地区卫生数据空白,为地区卫生健康工作提供依据。方法利用2017-2019年宁南县死因监测数据,按照国际疾病分类标准(ICD-10)对数据进行分类,采用死亡率、早死概率等指标进行分析。利用中国疾病预防控制中心死亡数据统计与分析工具V3.0.1,导入2017-2019年凉山州人群死因监测数据库,人口数据采用2017-2019四川省公安厅户籍人口数据。结果 2017-2019年宁南县居民慢性病死亡占总死亡的比例为82.94%,男性慢性病粗死亡率高于女性;主要慢性病死亡占总死亡的73.18%,其中慢阻肺死亡率位列第2位,但呈下降;心血管疾病、恶性肿瘤粗死亡率呈上升;主要慢性病早死概率在19.64%～20.87%之间波动,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的早死概率分别为10.78%、5.80%、3.29%和0.56%,随时间变化幅度较小。结论四大慢性病已成为宁南县居民慢性病死亡的主要原因,是制约健康预期寿命提高的重要因素。应通过健全慢性病防控体系、加强慢性病筛查与规范化管理、践行健康生活方式等综合防治预措施,以降低主要慢性病的影响。