流动老年人口自评健康状况及影响因素有序logistic回归分析

目的了解中国流动老年人群体自评健康现状及其影响因素,为有针对性制定流动老年人口健康相关政策提供参考依据。方法利用2015年全国流动人口动态监测调查数据,对全国32个样本点的12 153名流动老年人口自评健康状况及其影响因素进行有序logistic回归分析。结果流动老年人口自评健康为不健康的占11.00%,自评为基本健康和健康的分别占44.03%、44.97%;不同性别、教育程度、朋友数、流动原因、收入来源、流动时间、锻炼时间、是否患慢性病、是否体检的流动老年人群之间差异有统计学意义(均P0.01);多因素回归分析表明,性别、年龄、教育程度、流动时间、是否患慢性病、锻炼身体时间、生小病处理方式、流入地朋友数对流动老年人口的自评健康有显著影响(均P0.01)。结论流动老年人口自评健康较一般老年人口自评健康更为积极,健康意识因素(如锻炼身体时间、生小病处理方式等因素)和社会支持因素(如流入地朋友数等因素)对流动老年人口的自评健康有显著影响。     

基于EQ-5D效用值积分体系的老年人自评健康状况研究

目的:利用EQ-5D量表对黑龙江省老年人进行健康自评,并对老年人自评健康状况的影响因素进行分析。方法:利用秩和检验、Tobit模型等统计分析方法,探索老年人自评健康状况的影响因素。结果:不同人口和社会经济学特征以及不同健康行为和生活方式的老年人的EQ-5D健康效用值存在差异。结论:黑龙江省老年人的自评健康状况在国内处于中等水平。年龄、就业状况、是否参加基本医疗保险等等对老年人的自评健康状况有显著影响。     

流动老年人健康状况及医疗服务利用影响因素分析

目的:了解我国流动老年人健康状况及医疗服务利用现状,分析流动老年人医疗服务利用的影响因素,为提高流动老年人健康状况提供建议。方法:使用"2015年全国流动人口卫生计生动态监测调查"数据,以Anderson模型为理论框架,使用两分类Logistic回归模型对医疗服务利用影响因素进行实证分析。结果:5 164名流动老年人中,健康或基本健康、患有医生确诊的高血压或糖尿病的流动老年人比例分别为88.57%、16.00%;年龄、家庭收入、本地朋友数量及是否患有慢性病对平时生小病是否就医有影响(P0.05);年龄、基本医疗保险、本地朋友数量、自评健康状况及是否患有慢性病对住院服务利用有显著影响(P0.05)。建议:"三保合一"有望改善流动老年人医疗保险保障作用;加强流动老年人家庭及社会支持建设;做好预防医疗服务具有较好成本效益;关注流动老年人医疗服务利用公平性。     

江西吉安市社区老年生活形态对健康完好自评的影响调查

目的了解吉安市社区老年生活形态对健康完好自评的影响。方法参照朱健民编制的健康完好自评问卷,以分层-随机-整群抽样的方法抽取374名老年人以调查其健康状况,采用逐步多元线性回归分析模型解构生活方式对健康完好自评的影响。结果 35.0%的老年人认为对生活质量影响最大的因素是健康,"很满意"人群比例占5.8%,"比较满意"占10.8%,"不太满意"占26.5%,"很不满意"占23.7%。动态型生活形态与健康完好自评呈显著正相关,静态型生活形态对健康完好自评的影响并不显著。结论 "健康"是影响老年人生活质量的最重要因素,但老年健康现实状况远远低于对健康需求的满足程度,从而严重影响老年人的生活质量;随着年龄增长健康完好自评出现明显的下降趋势;静态型生活形态对健康完好自评产生显著的负面影响,而动态型生活方式对健康完好自评会有积极的影响。     

城镇老年人口医疗保险参保状况及其影响因素分析

[目的]探讨我国城镇老年人口医疗保险参保状况及其影响因素。[方法]使用2006年的截面数据通过单因素分析及多因素Logistic回归分析我国城镇老年人口的医疗保险水平及其影响因素。[结果]教育、收入以及医疗服务费用的水平对医疗保险水平存在显著的正影响,而年龄、地区及自评健康的影响并不显著。[结论]我国城镇老年人口的医疗保险水平整体上偏低,医疗服务费用高低对老年人的医疗保险选择具有重要影响。     

成都市某社区老年人健康自评及其影响因素分析

目的了解成都市某社区老年人的健康自评现状,探讨其主要的影响因素。方法采用单纯随机抽样的方法在成都市某社区内选取65岁及以上常住老年人口进行面对面调查,采用Ordinal Logistic回归模型分析老年人健康自评的影响因素。结果老年人健康自评状况为好、一般、差的比例分别是34.9%、60.1%和5.0%。影响老年人健康自评的主要因素包括社会经济地位、是否参加体育锻炼、慢性病患病情况、两周患病情况以及心理健康状况。结论该社区老年人的健康自评状况以"一般"为主。客观的躯体健康状况是老年人健康自评时的重要基础和依据,老年人健康自评可以在很大程度上反映出老年人的客观躯体健康状况。     

成都市高新区老年人健康自评影响因素分析

目的 了解成都市社区老年人健康自评状况及影响因素,为提高老年人健康水平和生命质量提供依据。 方法 利用2014年成都市高新区居民家庭健康入户调查数据,共有983名老年人纳入研究。分析健康自评与老年人社会人口特征、躯体健康、心理及行为因素的关系。单因素分析采用秩和检验的方法,多因素分析运用多分类Logistic回归模型进行分析。 结果 983名老年人中健康自评为好的占47.9%,一般的占40.8%;差的占11.3%。老年人健康自评状况与是否空巢（u=3.433,P=0.001,）、锻炼时间（χ2=11.863,P<0.001）、两周是否患病（u=7.261,P<0.001）、1个月内是否感到焦虑或抑郁（u=9.173,P<0.001）、患慢病种类（χ2=44600,P<0.001）、记忆力是否受损（u=9.562,P<0.001）等因素有关。 结论 应加大对城市社区空巢老年人健康问题的关注。鼓励老年人参与社区活动,保证足够的锻炼时间,做好老年人的心理卫生保健工作,进行记忆力恢复训练对提高老年人健康水平有重要作用。     

基于2018中国家庭追踪调查数据分析65岁及以上居民自评健康状况影响因素

目的本研究基于2018中国家庭追踪调查(CFPS)数据分析≥65岁老年人口自评健康状况及影响因素,为提高我国老年人口生存质量提供参考依据。方法使用CFPS数据对我国≥65岁老年人自评健康情况进行分析,自评健康状况分为非常健康、很健康、比较健康、一般和不健康,利用多分类Logistic回归分析老年人自评健康状况影响因素。结果本研究最终纳入5 174名≥65岁老年人,认为自身较为健康的占51.74%,认为不健康的占31.29%。单因素分析结果显示,性别(χ~2=78.023,P<0.001)、学历(χ~2=154.423,P<0.001)、工作状态(χ~2=118.280,P<0.001)、患有慢性病(χ~2=417.055,P<0.001)和过去两周身体是否不适(χ~2=747.681,P<0.001)与自评健康状况有关联。多元Logistic回归分析结果显示,学历(OR=0.935,95%CI为0.888～0.983,P=0.009)、年龄(OR=0.932,95%CI为0.884～0.981,P=0.007)、工作状态(OR=1.758,95%CI为1.572～1.965,P<0.001)、身体状态(OR=0.286,95%CI为0.257～0.320,P<0.001)、患有慢性病(OR=0.453,95%CI为0.404～0.508,P<0.001)、饮酒(OR=1.456,95%CI为1.267～1.674,P<0.001)和体育锻炼(OR=1.564,95%CI为1.407～1.738,P<0.001)是老年人自评健康状况的影响因素。结论我国老年人口自评健康倾向较为积极,学历、年龄、工作状态、身体状态、患有慢性病、饮酒和锻炼身体是≥65岁老年人自评健康状况影响因素。     

老年人口卫生服务利用现状及影响因素分析

目的 了解60岁及以上老年人卫生服务利用情况,探究影响老年人卫生服务利用的因素。方法 利用2016年居民卫生服务利用行为监测中老年人口的调查资料,进行统计分析,单因素分析利用〖XC小五号.EPS;P〗检验,多因素分析利用二分类logistic回归。结果 调查的2545名老年人口中,患病率75.44%,主要以慢性病为主,慢性病患病率为64.24%,就诊率为45.83%。影响因素结果显示,城市地区、广东地区、未参加新型农村合作医疗、未参加城乡居民合作医疗、未参加商业医疗保险以及患有多种慢性病的老年患者的就诊率较高。结论 老年患者的就诊率较低,其中城乡类型、不同地区、是否参加新型农村合作医疗、是否参加城乡居民合作医疗、是否参加商业医疗保险以及是否患有多种慢性病是影响老年患者就诊的因素。     

开封地区农村老年人健康自评状况及影响因素分析

目的探究开封地区农村老年人健康自评状况及其影响因素,为健康老龄化政策的制定提供依据。方法抽取2017年5月调查区域(禹王台区、顺河区、祥符区、杞县、通许县、尉氏县)的开封地区农村户籍的901名老年人。采用问卷调查的方式对调查对象的一般情况、健康自评状况及相关影响因素进行调查和分析。结果901名调查对象,男女比为1∶0.98,受教育程度:未上过学占49.17%,留守老人占比70.48%。健康自评为"差"者360例(39.96%),健康自评为"一般"者379例(42.06%),健康自评为"好"者162例(17.98%);Logistic回归分析结果显示,开封市农村老年人健康自评状况的相关影响因素有是否为留守老人、是否患有慢性病、是否年内住院、BMI指数(P0.05)。结论开封地区农村老年人健康自评状况较为积极,健康自评状况的相关影响因素有是否为留守老人、是否患有慢性病、是否年内住院、BMI指数。     

山东省农村老年人卫生服务利用现状及影响因素分析

目的了解农村老年人卫生服务利用情况,并探讨其影响因素。方法采用分层随机抽样方法,从山东省不同经济发展水平的11个地、市随机抽取610名农村老年人,采用国家卫生服务调查问卷对农村老年人卫生服务进行现场调查,了解农村老年人卫生服务利用状况,采用单因素分析和多元Logistic回归分析方法对农村老年人卫生服务利用的影响因素进行分析。结果本次调查共发放调查问卷610份,回收有效问卷603份,农村老年人两周患病率为26.20%,两周就诊率为13.27%,患病而未就诊者占49.37%,多元Logistic回归分析发现影响农村老年人两周就诊率的因素有:医疗保险、抚养人口数、健康自评和居住地等。结论农村老年人对卫生服务利用率较低,应大力发展农村经济,不断完善医疗保障制度,并加强农村老年人的健康教育,逐步提高其卫生服务利用率。     

重庆市农村老年人自评健康影响因素分析

目的探究重庆市农村老年人的自评健康状况及其影响因素,为有关部门制定健康老龄化政策提供参考意见。方法采用分层多阶段抽样的方法对重庆市928名60岁及以上的农村老年人进行问卷调查,对其自评健康状况及影响因素进行有序logistic回归分析。结果农村老年人自评健康为"差"的占39.66%,"一般"和"好"的分别占41.67%、18.67%;多因素回归结果表明,年龄、是否留守、家庭人均年收入、医疗支出压力、患有慢病数、两周内是否有不适、年内是否有住院、BMI指数、饮酒是重庆市农村老年人的自评健康的影响因素(P0.05)。结论重庆市农村老年人年龄在65~74岁、留守、家庭人均年收入5 000元、BMI指数18.05、两周有不适、年内有住院、现在不饮酒的老人自评健康水平较低,患有慢病数越多、医疗支出压力越大自评健康越消极。应加大对农村留守老人健康问题的关注,基于精准扶贫的原则,完善社会保障制度,优化慢病管理,倡导健康生活方式。     

多水平视角下探讨老年人自评健康的影响因素

目的 调查四川省简阳市老年人自评健康状况,分析其影响因素。方法 利用简阳市2015年居民家庭健康入户调查数据,选取60岁及以上老年人为研究对象,采用三水平（乡镇、家庭、个体）模型分析老年人自评健康状况。结果 6 525名老年人中,2 013人（30.9%）自评健康为好,3 389人（51.9%）自评健康一般,1 123人（17.2%）自评健康为差。多水平模型结果显示,老年人自评健康在乡镇和家庭水平上存在聚集性,个体水平的年龄、学历、婚姻状况、慢性病、两周患病、抑郁、吸烟、饮酒、主动获取保健知识、预防保健服务的利用,家庭水平的家庭关系、居住条件是影响老年人自评健康的因素。结论 影响自评健康的因素较多,应重点关注文化程度低、居住状况差、客观健康状况差、卫生保健意识差、社会支持差、存在抑郁心理的老年人。促进社区老年人的身心健康,需要综合考虑地区、家庭和个体三个层面的干预措施。     

贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况及其影响因素分析

目的了解贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况及其影响因素,为提高老年人的健康状况提供参考依据。方法于2015年12月—2016年3月采用分层整群随机抽样方法在贵州黔南地区抽取1 260名农村留守老年人进行问卷调查。结果贵州黔南地区1 260名农村留守老年人中,健康自评状况为"好"者318人(25.24%),"一般"者592人(46.98%)"差"者350人(27.78%);有序多变量logistic回归分析结果显示,女性、患慢性病和日常生活功能受损的农村留守老年人健康自评状况较差,家庭月均收入≥1 000元、过去1年接受健康教育活动、就诊一般便利和便利的农村留守老年人健康自评状况较好。结论贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况相对较差;性别、家庭月均收入、是否患慢性病、日常生活功能是否受损、过去1年是否接受健康教育活动和就诊便利程度是当地农村留守老年人健康自评状况的主要影响因素。     

贵州贫困农村地区老年人健康自评情况及影响因素分析

目的 了解贵州省贫困农村地区老年人健康自评情况及影响因素.方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法,在贵州省50个国家级贫困县中抽取6个县3 600户调查对象中农村户籍、年龄大于或等于60岁的常住老年人共1400名作为研究对象.研究内容包括一般人口社会经济学特征,健康自评情况、健康状况、自我保健行为、吸烟、饮酒情况、社会支持等,结果分析采用x2检验及有序变量累积比数模型.结果 在1400名研究对象中,健康自评“好”的老年人565人,占40.4％; “一般”的为635人,占45.4％; “差”的200人,占14.3％;文化程度高、收入高的、有经常性社会交往的老年人健康自评好,年龄越大、患有慢性病、两周患病、ADL、IADL有损害、做过健康体检及生活照料依赖家人/亲友的老年人健康自评差.结论 贵州贫困农村地区老年人文化程度低、经济条件差,健康自评水平低,提高农村老年人的生活水平,加强农村地区医疗卫生保健,缩小城乡差距,应成为改善农村老年人健康状况的关键.     

老年人医疗服务利用及其影响因素分析--基于中国健康与养老追踪调查的数据

目的：探讨老年人医疗服务利用情况,并分析其影响因素。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study ,CHARLS)的数据,采用描述性分析和 Logistic 回归分析,分析不同特征老年人门诊和住院利用程度及相关影响因素。结果老年人中,自评健康差、患有慢性病、遭受急性健康冲击将提高老年人门诊和住院利用率,而家庭年消费支出低、无医疗保险将限制医疗服务的利用。结论需要变量中的健康水平和控制变量中的经济水平、是否参保是老年人医疗服务利用的主要影响因素。应加强慢性病控制与管理,提高老年人健康水平,同时提高老年人医疗服务利用的经济可及性。     

基于Fairlie分解法城乡老年人自评健康状况比较

目的了解中国城乡老年人的自评健康状况及城乡差异,为缩小城乡老年人健康差异、提高老年人健康公平性提供参考依据。方法收集2014年中国家庭动态跟踪调查(CFPS)中全国25个省/市/自治区4 058名≥65岁老年人自评健康相关数据,应用Stata 12.0软件进行Fairlie分解,分析城乡老年人健康现状及其差异。结果 4 058名≥65岁老年人中,自评健康者1 977人,自评健康率为48.72%;城镇老年人自评健康率为51.40%,高于乡村老年人的46.37%,城乡老年人自评健康状况差异有统计学意义(χ~2=10.21,P=0.001)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,饮酒和锻炼的城镇老年人自评健康状况较好,女性城镇老年人自评健康状况较差;中学、吸烟、饮酒和锻炼的乡村老年人自评健康状况较好。Fairlie分解结果显示,城乡老年人健康状况差异中的51.29%是可观测因素造成的,另外48.71%是城乡地域属性本身造成的;各因素分解结果显示,生活方式对城乡老年人自评健康状况差异的影响有统计学意义(β=0.016 4,P=0.007),贡献率达32.60%。结论城镇老年人自评健康状况优于老年人,生活方式是造成城乡老年人自评健康状况差异的主要因素。     

退休后工作参与和老年人自评健康状况的关联效应分析

目的 探讨退休后工作参与和老年人自评健康状况的关联效应,为老年人退休后再就业的合理性提供参考依据。方法 基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年的截面数据,以Stata14.0软件为工具,运用倾向值得分匹配法进行统计分析。结果 本研究发现,年龄、是否参加社会活动、退休金、养老保险、性别对退休后老年人工作参与的影响具有统计学意义;工作参与和退休老年人自评健康状况关联效应的平均处理效应分别为0.062、0.065、0.068,即退休后进行工作参与能使老年人自评健康水平提高6.2%～6.8%(P＜0.05)。65～79岁年龄组的退休老年人工作参与后,其自评健康水平提升7.6%～7.9%(P＜0.05);退休后进行工作参与的男性老年人,其自评健康水平提升6.4%～8.3%(P＜0.05)。结论 退休后工作参与和老年自评健康具有正向关联效应;退休后工作参与和老年自评健康的关联效应存在性别、年龄差异。     

医疗保险对我国老年人健康的影响：基于有限信息极大似然法的检验

目的:在克服内生性问题对因果关系不利影响的基础之上,研究医疗保险对老年健康的影响。方法:应用有限信息极大似然法,引入工具变量进行两阶段分析。结果:参加医疗保险种类越多,越能降低老年人患慢性病的风险,但不利于改善自评健康。结论:政府应大力发展新农保等社会保险,提高老年人参加医疗保险的能力。     

上海奉贤区农村高龄老人自评健康状况及其影响因素分析

人口加速老龄化和高龄化是我国未来人口发展的主要趋势,目前农村人口正以快于城镇人口的速度向老龄化发展,且其老年人口数已占全国老年人口总数的70%。作为一个社会弱势群体,他们的经济收入水平、养老和医疗保障、生活境况尚不容乐观,老年健康特别是高龄老人的健康已成为当今国际社会倍受关注的研究领域。自评健康(self-rated-health,SRH)作为一个评价健康的指标以其独具的优势被国内外学者广泛用于老年人的健康评价中。本文利用2004年上海市奉贤区农村高龄老人生活质量调查的相关资料,分析了该区老人的自评健康状况及其影响因素。资料与…