传染病确定性模型的数学原理和用途

传染病的流行模型是指可以概括传染病流行的数学式,它能表达流行过程中有关因素间的数量关系,尤其是常用来表达传染病在人群中新发病例数(或率)与时间变化的数量关系。目前国外有关这类模型的报道甚多,大致可分为确定性模型(deterministicmodels)和随机化模型(stochastic models)两类。所谓确定性模型即表达确定性流行的模型,意思是某一流行是在某些假定条件下     

传染病动力学模型及其在新型冠状病毒肺炎疫情仿真预测中的应用综述

介绍了GGM(generalized-growth model)、GRM(generalized Richards model)、SIR(susceptible-infected-recovered)、SEIR(susceptible-exposed-infected-removed)模型及元胞自动机模型、人工神经网络模型等常用的传染病动力学模型,结合新型冠状病毒肺炎疫情发展现状,总结了传染病动力学模型在疫情仿真预测中的应用情况,指出了传染病动力学模型应用的局限性,得出了加强传染病认知、推进疫情信息实时共享、开展多模型结合应用等未来发展启示。     

传染病预测的数学模型研究

目前,对传染病的研究有4种方法:叙述性研究,分析性研究,实验性研究和理论性研究。在理论性研究中,数学模型起着极其重要的作用。它把传染病的主要特征通过假设、参数、变量和它们之间的联系清晰地揭示出来。数学模型的分析结果能提供许多强有力的理论基础和概念。用数学模型帮助发现传染病的传播机理预测传染病的流行趋势已成为共识。通过建立适当的数学模型,对传染病的发生时间,传播方式进行预测,以便政府有关部门可以及时采取有效地措施,减小其危害。下面,就对现在几种常用的传染病的数学模型进行综述。微分方程模型微分方程模型是比较简…     

建立数学模型用于口岸传染病控制实践

本文以SIR模型为基础,介绍了传染病数学模型的发展进程和研究动向,指出在口岸卫生检疫工作中,应用数学模型可描述传染病发展变化过程和传播规律,预测疾病发生的状态,评估各种预防措施的效果,为疾病防控提供依据.     

传染病模型在SARS防制中的应用

严重急性呼吸综合征(SARS)传播模型和流行趋势预测仍是一个被广泛关心的问题。目前国内外研究人员作了大量SARS传染病模型的研究工作,主要包括流行病学数学模型、统计学模型和时空传播模型等,以下主要针对目前在SARS防制中构建的传染病模型进行论述。     

麻疹数学模型和人群免疫力

1介绍麻疹传播取决于很多因素,包括人口学资料、社区混杂水平、由于以前感染麻疹和接种疫苗而获得的免疫力水平、免疫力在年龄和地理上是如何分布。所有这些都可以通过数学模型进行模拟,对控制传染病提供有益的建议。2三个类型的传播模式模型提供了三种可能的传播模式:持续流行传播(疫苗使用之前的流行病学)、逐渐减弱的流行(控制)和消除。因为每个传播模式都要经历很多年,任何一年进行的观察都不能代表下一年的传播模式。2·1持续流行传播当人们居住地非常密集时,麻疹能在大范围内人群中持续传播。新的易感人群数(出生)和获得免疫的人数(病…     

广东省SARS传播模型实证研究

目的探讨严重急性呼吸系统综合征(severe acute respiratory syndrome,SARS)在人群中的传播规律,研究预防措施对疾病的影响,为预防控制SARS提供科学依据。方法用确定性的SIR模型和SEIDR模型等传播动力学数学模型对SARS流行过程进行估计与分析。结果通过对卫生部2003年4月22日公布的广东省的数据,用确定性SIR模型估计消除比。广州市SARS的基本繁殖率为3.5左右。结论确定性的SIR模型、确定性SEIDR模型能比较好模拟并估计出SARS传播过程,并能够对未来的SARS流行趋势和流行规模进行预测。     

流行病学中催化模型的研究与应用

催化模型是流行病学中重要的确定性模型，可为流行疾病的监控提供有效手段。在参考国内外文献的基础上，介绍了催化模型的研究与应用情况，催化模型的实际应用，以及近年来催化模型的发展和存在的不足，该模型目前已应用于十我种传染性疾病的充行病学分析，可概括这些传染病的年龄分布形式，因此可用来比较各地某各疾病的流行概况，考核其防治效果。     

肾综合征出血热流行病学数学模型研究进展

肾综合征出血热 (ｈｅｍｏｒｒｈａｇｉｃｆｅｖｅｒｗｉｔｈｒｅｎａｌｓｙｎｄｒｏｍｅ ,ＨＦＲＳ) ,是由汉坦病毒 (ＨＶ)引起的人类自然疫源性动物源性病毒性急性传染病 ,严重危害着人类的健康和生命。我国从1984年在全国开展了ＨＦＲＳ监测工作 ,目前 ,数学模型在肾综合征出血热探讨发病原因、分析发病现状和预测流行趋势等方面应用较广 ,应用的主要数学模型总结如下。1　时间序列模型预测所谓时间序列就是按时间先后顺序观测、统计、记录下来的某种指标的数列 ,也是随机序列。这里的时间可以是年、季度、月份、日、小时等。例如给出全…     

数学模型在卫生防疫工作中的应用

管理科学是一门实用性较强的科学,它从19世纪产生的“经验管理”理论发展至今,形成了众多学派的现代管理理论。其中数理学派把管理看成是数学程序、概念、符号和模型的演算。他们致力于研究数学模型,认为利用数学模型可以表示出问题的基本关系,并可借助数学模型求得优化的决策。卫生防疫工作中数学模型的用途可分信息管理、业务管理、质量管理、组织管理,现简要阐明几种数学模型的实际应用。1 催化模型在信息、业务管理中的应用催化模型分为简单、可逆、两级3个基本型。该模型可概括一些传染病的年龄分布,通过测定疾病在某地“感染力”来了解疾病在人群中的平均传播速度(其传播速率由Munch 的催化曲线的诺模图求得),以此指标来比较各地