北京市2010-2015年慢性非传染性疾病早死概率研究

目的 探索性分析2010-2015年北京市四类慢性非传染性疾病（慢性病）早死概率等相关指标的趋势变化。方法 利用来源于北京市户籍居民死因监测系统中2010-2015年北京市户籍居民死亡登记资料,应用WHO推荐计算方法,分析慢性病年龄标化死亡率、慢性病70岁之前的死亡比例和四类慢性病早死概率。结果 2010-2015年,北京市户籍人口慢性病约占总死亡的90%,慢性病年龄标化死亡率从332.43/10万下降到280.02/10万。四类慢性病早死概率从12.81%下降到11.11%。以2015年为基准计算,男性四类慢性病早死概率为14.63%,距离2025年控制目标（12.23%）尚有16.4%的下降空间;女性四类慢性病早死概率为7.54%,距离2025年控制目标（7.03%）有6.8%的下降空间。2015年北京市城区四类慢性病早死概率为9.72%,郊区为13.67%,郊区高于城区。结论 北京市慢性病死亡率相关指标已达到世界高收入国家水平。四类慢性病早死概率男性远高于女性,建议进一步加强慢性病的预防和控制,关注重点人群,最终实现25×25的目标。     

2013—2020年广州市番禺区主要慢性病早死概率变化趋势分析

目的 分析2013—2020年广州市番禺区居民主要慢性病死亡情况及早死概率,评估早死概率下降目标的完成情况。方法 收集死亡日期为2013—2020年的番禺区户籍人口死亡资料,分析4类主要慢性病的死亡情况、早死概率及其年均变化速度,评估4类主要慢性病早死概率2025年和2030年控制目标的完成情况。结果 2013—2020年番禺区4类主要慢性病的早死概率由14.01%降至11.26%,年均下降速度为3.07%,男性主要慢性病早死概率远高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病早死概率远高于慢性呼吸系统和糖尿病。以2015年为基准,以目前早死概率的年均下降速度,恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病及4类主要慢性病合计均能实现2025年和2030年控制目标,但不同性别及全人群糖尿病和女性恶性肿瘤早死概率都不能达到控制目标。结论 男性是番禺区慢性病防治的重点人群,恶性肿瘤、心脑血管疾病和糖尿病是慢性病防控的重点疾病。应做好相关危险因素的监测和干预,积极开展疾病早诊早治,降低慢性病早死概率,以实现“2025年慢性病中长期规划”和“健康中国2030”目标。     

2010—2020年武汉经开区（汉南区）四类主要慢性非传染性疾病早死概率研究

目的 了解武汉经开区（汉南区）2010—2020年4类主要慢性非传染性疾病（慢性病）早死概率,探索性预测未来变化趋势,为区域慢性病防控策略、综合防控示范区建设提供数据支持。方法 利用2010—2020年武汉经开区（汉南区）户籍居民死亡监测资料,计算慢性病死亡率、4类主要慢性病早死概率,应用对数线性回归模型预测2021—2025年早死概率。结果 2010—2020年武汉经开区（汉南区）户籍人口粗死亡率、年龄标化死亡率均呈下降趋势,分别年均下降2.79%和5.71%,男性粗死亡率和标化死亡率均高于女性。4类主要慢性病死亡占慢性病死亡比例为90.28%~92.81%,男性、女性4类主要慢性病死亡比例差异无统计学意义（均P>0.05）。4类主要慢性病早死占比呈下降趋势,男性早死占比高于女性（P<0.01）。4类主要慢性病早死概率年均下降7.50%,各年份男性过早死亡概率均高于女性,但年均下降速度略低于女性。对数线性回归模型4预测结果显示,2025年早死概率可能较2020年将下降约12.84%。结论 2010—2020年武汉经开区（汉南区）4类主要慢性病早死概率呈下降趋势,已实现《“健康中国2030”规划纲要》2020年目标,2025年有可能提前实现2030年规划目标。建议进一步落实综合防控策略,关注主要危险因素和重点人群,确保目标实现。     

2009—2018年舟山市4类主要慢性病早死概率及“健康中国2030”目标分析

目的分析舟山市2009—2018年4类主要慢性病的死亡状况、早死概率以及预测实现"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标的情况,为实施及评估慢性病防治规划和行动纲要提供科学依据。方法以浙江省慢性病监测信息管理系统报告的2009—2018年舟山市户籍居民死亡监测资料为基础,按照国际疾病编码ICD-10进行分类汇总,分析舟山市4类主要慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病)的死亡状况及早死概率,预测舟山市"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标实现情况。使用Excel 2010进行数据整理,SPSS 20.0、Joinpoint 4.4进行统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、构成比、早死概率、平均增长速度、早死概率目标值、早死概率预测值。死亡率的比较采用χ²检验。变化趋势的分析采用年度变化百分比(APC)进行分析。结果2009—2018年舟山市4类主要慢性病粗死亡率在474.81/10万~607.30/10万之间,标化死亡率在297.92/10万~456.02/10万之间。2009—2018年,男女性和总人群的4类主要慢性病粗死亡率均呈上升趋势(男性APC=2.21%、女性APC=2.03%、总人群APC=2.09%),男女性和总人群的4类主要慢性病标化死亡率均呈下降趋势(男性APC=-4.14%、女性APC=-3.40%、总人群APC=-3.99%),均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。男性4类主要慢性病粗死亡率历年均高于女性,差异均有统计学意义(P<0.01)。2009—2018年舟山市男性、女性、总人群4类主要慢性病早死概率分别以4.89%、6.35%、5.16%的速度下降,总人群4类主要慢性病早死概率由2009年的15.34%下降至2018年的9.85%。男性4类主要慢性病早死概率高于女性,是女性的2.06~2.51倍。预计2030年舟山市男性、女性和总人群4类主要慢性病早死概率将降至8.38%、2.81%和5.46%,均能达到"健康中国2030"的目标值。结论舟山市4类主要慢性病标化死亡率和早死概率均呈下降趋势,按现在的下降速度,舟山市4类主要慢性病早死概率可以提前实现"健康中国2030年"目标。     

安徽省2014-2018年4类重大慢性病早死概率变化趋势及健康指标达标分析

目的分析安徽省2014-2018年心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的早死概率、变化趋势,探讨实现“健康中国2030”重大慢性病早死概率目标的可能性。方法死亡资料来源于国家“人口死亡信息登记管理系统”中安徽省2014-2018年24个全国死因监测点数据。计算死亡率、标化死亡率、早死概率、年度变化百分比(APC)等指标。以“健康中国2030”和“健康安徽2030”重大慢性病早死概率目标(分别下降30%和25%)为基准,评价实现4类慢性病早死概率目标的难度。结果2014-2018年安徽省4类慢性病死亡数占总死亡数的比例从82.76%升高至84.77%,呈上升趋势(APC=0.50%)。30~69岁人群4类慢性病标化死亡率呈下降趋势(APC=-1.78%)。4类慢性病合计的早死概率分析结果显示,合计早死概率由2014年的15.53%下降到2018年的14.43%;男性和女性均呈下降趋势,男性下降速度(APC=-1.80%)略低于女性(APC=-2.00%);城市(APC=-1.57%)和农村(APC=-1.99%)、皖北(APC=-2.32%)和皖中(APC=-1.81%)地区均呈下降趋势;同一年份早死概率比较,男性约为女性的2倍、农村>城市、皖北>皖中>皖南。分病种看早死概率,慢性呼吸系统疾病下降最明显(APC=-9.19%),其次为癌症(APC=-1.77%),男性糖尿病呈上升趋势(APC=-2.90%)。按2014-2018年早死概率平均增长速度,预计2030年可实现健康安徽目标;但实现健康中国目标需将下降速度在既往基础上提高26.40%;比较不同性别、城乡和地区下降速度需提高的比例,男性>女性、城市>农村、皖南>皖中>皖北。结论安徽省4类慢性病早死概率呈持续下降趋势,男性、农村、皖北地区居民为重点人群,应开展针对主要慢性病危险因素的干预工作,降低慢性病早死概率,努力实现“健康中国2030”目标。     

2015—2021年赣州市主要慢性病早死概率变化趋势及预测分析

目的 分析2015—2021年赣州市四类主要慢性病死亡情况、早死概率等指标及其变化趋势，预测实现“健康中国2030”目标情况。方法 收集2015—2021年赣州市死因监测地区死亡资料，分性别、地区计算四类主要慢性病粗死亡率、标化率、早死概率和年度变化百分比(APC)、年平均增速等指标，预测“健康中国2030”赣州市早死概率。结果 2015—2021年赣州市四类主要慢性病粗死亡率、中标率、死亡构成比分别为500.18/10万、477.87/10万和79.18%;四类主要慢性病城市标化死亡率呈下降趋势(APC=-4.71%,P<0.01)、农村粗死亡率呈上升趋势(APC=4.33%,P<0.01);城市四类主要慢性病早死概率由16.32%下降至11.25%(APC=-5.54%,P<0.01),女性、农村和全人群的慢性呼吸系统疾病、城市心脑血管疾病早死概率变化呈下降趋势(APC分别为-14.14%、-7.33%、-6.83%、-4.92%,P均<0.01),农村恶性肿瘤早死概率呈上升趋势(APC=3.83%,P<0.01);赣州市2030年男性、女性、城市、农...     

江西省2014-2018年死因监测地区主要慢性病早死概率分析

目的分析江西省监测地区慢性病早死概率等相关指标及其变化趋势。方法利用江西省死因监测地区2014-2018年死亡资料,分析慢性病过早死亡人数占慢性病总死亡比例、慢性病死亡率、四类主要慢性病早死概率等指标。结果 2014-2018年,我省四类主要慢性病早死人数占慢性病总死亡的比例由2014年的33.72%下降至2018年的31.91%;主要慢性病标化死亡率由422.97/10万下降至411.18/10万;四类慢性病早死概率波动范围在14.23%~15.11%,变化趋势未见统计学意义(P>0.05)。男性慢性呼吸系统疾病和城市地区恶性肿瘤早死概率变化呈现上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05);农村地区心脑血管疾病早死概率变化呈现下降趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。结论四类主要慢性病早死人数占慢性病总死亡的比例呈现下降趋势,仍需应进一步加强慢性病危险因素的监测与干预,推动"健康江西2030"既定目标的实现。     

2014—2018年北京市大兴区主要慢性病早死概率分析

目的分析2014—2018年大兴区主要慢性病早死概率等相关指标的趋势变化,为慢性病干预控制提供方向和建议。方法2014—2018年北京市大兴区户籍居民死亡登记数据来源于中国疾病预防控制信息系统及北京市卫生防病监测信息资源整合分析平台。按照国际疾病分类第10版(ICD-10)进行死因编码与分类。应用SPSS 17.0和Excel 2007计算粗死亡率、标化死亡率、4类慢性病占慢性病死亡比例、慢性病70岁之前死亡比例、早死概率,应用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC),并检验趋势变化有无统计学意义。结果2014—2018年大兴区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率和标化死亡率呈下降趋势(APC分别为-4.28%、-5.86%),其中女性两指标均呈下降趋势(APC分别为-7.75%、-8.77%),均有统计学意义(P<0.01),男性均呈波动状态。2014—2018年主要慢性病早死概率整体呈下降趋势,由13.15%下降至10.36%,达到"健康北京2030"2020年预期性指标(10.5%),APC=-8.80%,变化趋势有统计学意义(t=-5.61,P<0.05)。男性主要慢性病早死概率高于女性,女性主要慢性病早死概率下降速度快于男性。大兴区全人群、男性和女性4类慢性病早死概率顺位均为心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和呼吸系统疾病。结论大兴区主要慢性病早死概率总体呈下降趋势,女性4类慢性病早死概率下降速度快于男性。男性所有指标均较女性差,应将男性作为重点干预人群。     

2015—2020年北京市通州区重点慢性病早死概率预期目标分析

目的 分析2015—2020年北京市通州区户籍人口四类慢性病早死概率变化趋势,为慢性病防治提供科学依据。方法 利用全国死因登记报告信息系统中北京市通州区的死亡登记资料,计算四类慢性病早死概率及年度变化百分比,分析其变化趋势。结果 2015—2020年北京市通州区户籍人口慢性病死亡构成比从86.05%下降至84.89%,差异有统计学意义（t=-2.548,P=0.063）,标化死亡率从423.36/10万下降至381.05/10万（t=-4.006,P=0.016）;心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率呈下降趋势,差异有统计学意义（t=-7.099、-4.810, P=0.002、 0.009）,慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率有所下降,但差异无统计学意义（t=-2.576、-2.070,P=0.062、0.107）。历年男性慢性病标化死亡率显著高于女性,同时四类慢性病早死概率均高于女性。2020年与2015年相比,男性四类慢性病合计、心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率的年均下降速度分别为4.31%、 3.64%、4.95%、11.79%和3.80%;女性四类慢性病合计、...     

2014—2019年湖北省某市慢性病死亡率及早死概率分析

目的 分析湖北省钟祥市慢性病死亡率及早死概率的变化趋势,为当地制定慢性病防控规划提供依据。 方法 采用2014—2019年钟祥市居民死因监测资料,用寿命表法的原理计算慢性病早死概率,使用SPSS 20.0软件进行率的趋势χ²检验,利用Joinpoint 4.7.0.0软件计算死亡率及早死概率的年度变化百分比(annual percent change,APC)。 结果 2014—2019年湖北省钟祥市慢性病粗死亡率为495.02/10万,标化死亡率为448.27/10万,四类慢病粗死亡率为457.77/10万,标化死亡率为400.04/10万。男性(APC=-6.60%,t=-8.18,P=0.001)、女性(APC=-7.04%,t=-3.04,P=0.039)、总人群(APC=-6.23%,t=-4.78,P=0.009)心脑血管疾病的标化死亡率呈下降趋势,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。慢性病早死概率为14.55%,四类慢病早死概率为13.17%。男性心脑血管疾病早死概率(APC=-2.53%,t=-2.78,P=0.049)呈下降趋势,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。糖尿病的早死概率(APC=22.05%,t=2.84,P=0.048)趋势分析上升态势明显,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。 结论 湖北省钟祥市四类慢病早死概率为13.17%,2014—2019年上升0.01%,趋势分析无统计学意义,与“健康中国2030”目标仍有不小差距。男性四类慢病早死概率均高于女性,男性为未来慢病干预的重点人群。糖尿病早死概率上升幅度较大,应优先对糖尿病进行综合干预。     

济南市2015-2020年4类重大慢性病死亡水平及早死概率变化趋势分析

目的分析2015-2020年济南市4类重大慢性病早死概率的特点及其变化趋势。方法利用2015-2020年济南市的死因监测资料和人口资料, 应用简略寿命表法、Joinpoint回归法等方法, 分析4类重大慢性病早死概率的特点及变化趋势。结果 2015-2020年4类重大慢性病的粗死亡率、标化死亡率变化范围分别为568.65/10万～604.06/10万、366.77/10万～432.48/10万。2015-2020年济南市4类重大慢性病早死概率平均每年下降3.33%[平均年度变化百分比(AAPC)=-3.33%, 95%CI:-6.25%～-0.32%], 以心脑血管疾病(AAPC=-3.23%, 95%CI:-6.32%～-0.05%)和恶性肿瘤(AAPC=-3.58%, 95%CI:-6.83%～-0.21%)下降为主, 女性下降速度(AAPC=-4.19%, 95%CI:-7.56%～-0.70%)大于男性(AAPC=-2.92%, 95%CI:-5.65%～-0.11%)。结论 2015-2020年济南市4类重大慢性病早死概率呈下降趋势, 防控工作中应将男性群体列为重点人群, 还...     

无锡市2008-2018年主要慢性病过早死亡对期望寿命的影响

目的分析无锡市居民2008-2018年主要慢性病过早死亡变化趋势,评估主要慢性病早死概率变化对期望寿命的影响。方法利用无锡死因监测系统收集的2008-2018年户籍人口死亡数据和无锡市公安局人口数据,应用简略寿命表法、Joinpoint回归法、期望寿命贡献分解法,分析恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病4类主要慢性病早死概率变化趋势以及对期望寿命的影响。结果无锡市居民主要慢性病早死概率从2008年的11.25%下降到2018年的9.25%,呈逐年下降趋势(AAPC=-2.0%,95%CI:-2.6~-1.5),女性早死概率较低,且下降速度(由7.74%降至5.91%)快于男性(由14.49%降至12.51%)。2008-2018年无锡市男性和女性期望寿命分别增加了1.86岁(由78.66岁增至80.52岁)和1.26岁(由83.85岁增至85.11岁)。恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病早死概率的降低对期望寿命增长起到"正向贡献",分别使期望寿命增加0.34岁(23.90%)、0.15岁(10.50%)、0.03岁(2.36%),其中40~55岁男性心脑血管疾病过早死亡对期望寿命的增长呈"负向贡献"(-0.04岁)。男性糖尿病早死概率呈上升趋势(AAPC=7.1%,95%CI:2.8~11.6),糖尿病过早死亡对无锡市男性和女性期望寿命均呈"负向贡献",使期望寿命降低0.03岁(-2.14%)。结论2008-2018年无锡市居民主要慢性病早死概率呈持续下降趋势,对期望寿命增长起到积极作用,与女性相比,男性主要慢性病早死概率较高且下降速度较慢,应重点关注男性心脑血管疾病和糖尿病过早死亡对期望寿命的影响。     

2011-2019年重庆市长寿区4类主要慢性病早死概率及变化趋势

分析重庆市长寿区2011-2019年4类主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）的早死概率及其变化趋势,为防控主要慢性病提供科学依据。方法 对2011-2019年重庆市长寿区全人群死因监测资料进行数据分析,采用SPSS 22.0软件计算人群粗死亡率、标化死亡率以及构成比、早死概率、年度变化百分比（APC）。结果 2011-2019年长寿区主要慢性病粗死亡率及标化死亡率变化趋势差异均无统计学意义（P>0.05）。长寿区主要慢性病早死概率由2011年的17.11%下降至2019年的12.29%,APC为-2.76%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.05)。各年男性主要慢性病早死概率均高于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。男性早死概率波动于16.93%~21.90%,APC为-1.49%,变化趋势差异无统计学意义(P>0.05)。女性早死概率由2011年的13.23%下降至2019年的7.48%,APC为-5.07%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.05) 。长寿区人群心脑血管疾病早死概率呈下降趋势,APC为-4.78%,差异有统计学意义(P<0.05);慢性呼吸系统疾病早死概率以年均4.97%的速度下降（P<0.05）;而恶性肿瘤与糖尿病早死概率的变化趋势差异则均无统计学意义 (P>0.05)。结论 2011-2019年重庆市长寿区主要慢性病早死概率下降明显,但仍处于较高水平,应重点加强该区人群恶性肿瘤与糖尿病的防治工作。     

2019年荣成市居民主要慢性病死亡水平和早死概率分析

目的了解荣成市2019年居民四类主要慢性病死亡特征,分析重大慢性病早死概率,为制定慢性病综合防控工作政策提供支持。方法通过对漏报率调整后的荣成市2019年居民死因登记资料进行分析,采用寿命表法计算慢性病早死概率。结果 2019年荣成市因四类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病、慢性呼吸系统疾病)死亡4696例(占全死因的75.77%),其中心脑血管疾病和恶性肿瘤两类疾病分别居死因的第一位和二位,占全死因的67.41%。2019年荣成市居民四类主要慢性病早死概率为11.13%。男性居民四类主要慢性病早死概率(14.32%)高于女性(7.86%)近1倍。结论 2019年荣成市四类主要慢性病死亡率、早死概率较低。     

2009～2018年大连市甘井子区4类主要慢性病死亡情况及其变化趋势分析

目的了解大连市甘井子区恶性肿瘤、心血管疾病、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4类主要慢性病的死亡率、早死概率及其变化趋势,为卫生健康行政部门制定科学的慢性病综合防控措施提供依据。方法利用2009～2018年甘井子区全人群死因监测数据,计算粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC);应用WHO推荐方法计算慢性病早死概率;用SPSS 17.0进行统计分析,率的比较采用χ~2检验。结果 2009～2018年甘井子区4类主要慢性病死亡42 290例,粗死亡率从2009年的525.39/10万上升到2018年的669.35/10万,年均上升2.33%,差异有统计学意义(P0.01);标化死亡率从2009年的298.37/10万下降到2018年的290.62/10万,年均下降0.40%,差异无统计学意义(P0.05)。各年份男性粗死亡率和标化死亡率均高于女性(P0.01)。4类主要慢性病合计早死概率为12.92%～15.01%,年均上升0.75%,差异有统计学意义(P0.05);男性早死概率均高于女性(P0.01)。糖尿病和心血管疾病的早死概率每年分别以3.33%、1.59%呈上升趋势(P0.05);恶性肿瘤的早死概率每年以0.06%呈上升趋势,差异无统计学意义(P0.05);慢性呼吸系统疾病的早死概率每年以1.31%呈下降趋势,差异无统计学意义(P0.05)。结论大连市甘井子区4类主要慢性病总死亡率呈上升趋势,早死概率也呈上升趋势。糖尿病和心血管疾病是导致甘井子区早死概率上升的主要因素。     

2010 - 2015年淮安市30～69岁居民主要慢性病死亡状况及变化趋势分析

目的 了解淮安市30～69岁居民主要慢性病死亡情况,为制定防治对策和有效干预措施提供依据。方法 采用粗死亡率、标化死亡率、不同性别及年龄别死亡率、早死概率对淮安市2010 - 2015年30～69岁居民主要慢性病死亡资料进行分析。结果 2010 - 2015年淮安市30～69岁居民主要慢性病年均死亡率301.24/10万,标化死亡率为243.35/10万,全人群和女性粗死亡率呈上升趋势,死亡率年度变化百分比（APC）分别为1.81%、1.51%;男性粗死亡率高于女性（χ2 = 3 912.291,P＜0.001）;主要慢性病死亡顺位为肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病,其中肿瘤（APC = 3.95%）、慢性呼吸系统疾病（APC = 6.01%）、糖尿病（APC = 13.39%）呈上升趋势,脑血管疾病（APC = - 3.47%）呈下降趋势;不同年龄别肿瘤死亡率占比均在50%以上;早死概率在14%左右,年度变化呈下降趋势,但差异无统计学意义。结论 30～69岁淮安市居民主要慢性病死亡率仍呈上升趋势,男性死亡率高于女性,肿瘤已成首位死因,早死概率控制速度较为缓慢,与实现“健康江苏2030”的目标还有一定差距。     

2008-2017年盐城市主要慢性病死亡情况及其变化趋势分析

目的分析2008-2017年盐城市4类主要慢性病的死亡率、早死概率及其变化趋势,为实施及评估慢性病防治规划提供基础数据。方法收集2008-2017年盐城市全人群死因监测数据,应用WHO推荐方法计算慢性病早死概率,分析慢性病死亡率及早死概率的变化趋势。用SPSS 20.0进行χ~2检验,趋势变化采用回归分析中曲线估计模型进行拟合。结果 2008-2017年盐城市4类主要慢性病死亡占总死亡的83.52%,粗死亡率由2008年的512.43/10万上升至2017年的583.29/10万,年均上升1.41%,标化死亡率由428.70/10万下降到339.27/10万,年均下降2.37%,均有统计学意义(t值分别为7.59、7.47,P0.01)。4类主要慢性病早死概率从2008年的15.50%下降到2017年的12.30%,年均下降2.18%,有统计学意义(t=8.95,P0.01)。恶性肿瘤造成的早死概率最高,但年均下降2.86%,心脑血管疾病早死概率年均下降2.96%,糖尿病造成的早死概率最低,但是年均上升3.98%,均有统计学意义(t值分别为5.86、15.24和5.58,P0.01),慢性呼吸系统疾病早死概率变化趋势不显著。结论 2008-2017年盐城市4类主要慢性病总死亡率呈上升趋势,早死概率呈持续下降趋势,其中恶性肿瘤早死概率最高,糖尿病早死概率呈上升趋势,是需要进一步关注的2类慢性病。     

2010-2019年天津市东丽区主要慢性病过早死亡趋势分析

目的了解2010-2019年天津市东丽区30~69岁户籍居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病和慢性呼吸系统疾病等4类主要慢性病的过早死亡率及其变化趋势,为政府制定相关政策提供数据支持。方法收集2010-2019年天津市东丽区人口死亡信息登记系统中的死因监测数据,采用Excel 2007和SPSS 15.0统计软件计算死亡率和早死概率等指标,计数资料比较采用χ²检验,采用年度变化百分比(APC)分析死亡率和早死概率随时间的变化趋势。结果2010-2019年东丽区30~69岁户籍死亡人群中,4类主要慢性病死亡占全部死因的85.1%,过早死亡标化死亡率由361.32/10万下降到257.13/10万,APC为-3.54%,变化趋势有统计学意义(P<0.01)。男女性的4种主要慢性病过早死亡标化死亡率均呈下降趋势,APC分别为-2.18%、-6.01%,变化趋势均有统计学意义(P<0.01)。2010-2019年恶性肿瘤、心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病过早死亡标化死亡率分别以每年-2.37%、-5.45%和-8.52%的速度下降,糖尿病过早死亡标化死亡率以每年8.33%的速度上升,变化趋势均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。2010-2019年4种主要慢性病的早死概率由17.01%降至12.48%,APC为-3.34%,趋势变化有统计学意义(P<0.01)。结论2010-2019年天津市东丽区主要慢性病的过早死亡率和早死概率均呈下降趋势,但仍处于较高水平。应以男性为重点人群,针对慢性病危险因素进行综合干预。     

2013-2019年镇江市丹徒区居民死因定量分析

目的 了解镇江市丹徒区居民死亡情况,为政府制定防控措施提供依据.方法 应用死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命、去死因期望寿命、早死概率、死亡率差别分解等定性定量指标,对居民死亡资料进行分析.结果 2013-2019年丹徒区居民平均粗死亡率为802.56/10万,呈上升趋势(APC=1.59％,t=2.67,P=0.044),标化死亡率为426.56/10万,呈下降趋势(APC=-5.24％,t=-4.06,P=0.010).死因顺位前5位为恶性肿瘤(占35.51％)、循环系统疾病(占34.22％)、呼吸系统疾病(占9.32％)、内分泌营养代谢疾病(占6.16％)和损伤中毒(占6.13％).期望寿命由2013年77.61岁上升至2019年81.72岁.恶性肿瘤、循环系统疾病、慢阻肺标化死亡率均呈下降趋势(P值均＜0.05),糖尿病死亡率呈上升趋势(P＜0.05).死亡率差别分解显示,促进该四类重大慢性病死亡率的升高的人口因素大于阻碍死亡率的升高的非人口因素.四类重大慢性病早死概率呈下降趋势(P＜0.05),预测丹徒区居民2030年四类重大慢性病早死概率为4.70％,能够达到"健康中国2030"早死概率8.97％的目标值.结论 人口老龄化是丹徒区居民死亡率上升的主要原因,四类重大慢性病对丹徒区居民期望寿命、早死概率影响较大,需重点防控.     

2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡及早死概率分析

目的 分析2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡情况及早死概率趋势,为政府制定慢性病防治策略提供科学依据。方法 收集2012-2018年肇庆市死因监测点的死因资料,分析4类慢性病死亡率、早死概率、年度变化百分比（APC）等相关指标。结果 2012-2018年肇庆市死因监测点户籍人口4类慢性病合计标化死亡率由2012年260.54/10万下降到2018年227.98/10万（APC=-1.19%,P>0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤及糖尿病粗死亡率均呈现上升趋势,APC分别为3.67%、3.25%和6.82%（均P<0.05）;慢性呼吸系统疾病粗死亡率、标化死亡率均呈现下降趋势,APC分别为-5.92%和-9.52%（均P<0.05）。2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病合计早死概率为13.05%~14.87%（APC=-0.4%,P>0.05）。按疾病类别分类,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-1.09%、-8.15%（均P>0.05）;恶性肿瘤和糖尿病早死概率呈上升趋势,APC分别为0.70%、4.92%（均P>0.05）。女性、农村慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-20.47%、 -11.57%（均P<0.05）。结论 2012-2018年肇庆市死因监测点居民4类慢性病合计的死亡率与早死概率均呈波动变化。建议进一步加强慢性病防治,最终实现“健康中国2030”的既定目标。