安徽省成年居民慢性肾病患病流行现状及相关因素研究

目的 利用2018年安徽省中国成人慢性病与营养监测数据,比较不同特征成年居民慢性肾病（CKD）患病率,并分析其相关因素。方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法,选取≥18岁居民进行询问调查、身体测量和实验室检测。使用复杂加权方法估算不同特征居民的CKD患病率,CKD患病及其相关因素的多因素分析采用复杂抽样数据logistic回归模型。结果 共纳入7 181人,成年居民CKD患病率为11.06%,女性CKD患病率（12.49%）高于男性（9.59%）,差异有统计学意义（P<0.05）。居民CKD进展的中、高和极高风险程度比例分别为8.66%、2.02%和0.38%。多因素分析结果显示,年龄（OR=1.03,95%CI：1.00~1.05）和BMI（OR=1.05,95%CI：1.01~1.09）增加、女性（OR=1.38,95%CI：1.22~1.55）、高血压（OR=2.50,95%CI：1.76~3.56）、糖尿病（OR=2.28,95%CI：1.51~3.43）、血脂异常（OR=1.26,95%CI：1.11~1.43）和高尿酸血症（OR=2.16,95%CI：1.68~2.78）均为CKD的危险因素。结论 安徽省成年居民CKD患病率较高,CKD与年龄、性别、BMI、高血压、糖尿病、血脂异常和高尿酸血症相关,应当注重相关危险因素的管控,包括超重/肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常和高尿酸血症,预防CKD及其并发症。     

安徽省2014-2018年4类重大慢性病早死概率变化趋势及健康指标达标分析

目的分析安徽省2014-2018年心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的早死概率、变化趋势,探讨实现“健康中国2030”重大慢性病早死概率目标的可能性。方法死亡资料来源于国家“人口死亡信息登记管理系统”中安徽省2014-2018年24个全国死因监测点数据。计算死亡率、标化死亡率、早死概率、年度变化百分比(APC)等指标。以“健康中国2030”和“健康安徽2030”重大慢性病早死概率目标(分别下降30%和25%)为基准,评价实现4类慢性病早死概率目标的难度。结果2014-2018年安徽省4类慢性病死亡数占总死亡数的比例从82.76%升高至84.77%,呈上升趋势(APC=0.50%)。30~69岁人群4类慢性病标化死亡率呈下降趋势(APC=-1.78%)。4类慢性病合计的早死概率分析结果显示,合计早死概率由2014年的15.53%下降到2018年的14.43%;男性和女性均呈下降趋势,男性下降速度(APC=-1.80%)略低于女性(APC=-2.00%);城市(APC=-1.57%)和农村(APC=-1.99%)、皖北(APC=-2.32%)和皖中(APC=-1.81%)地区均呈下降趋势;同一年份早死概率比较,男性约为女性的2倍、农村>城市、皖北>皖中>皖南。分病种看早死概率,慢性呼吸系统疾病下降最明显(APC=-9.19%),其次为癌症(APC=-1.77%),男性糖尿病呈上升趋势(APC=-2.90%)。按2014-2018年早死概率平均增长速度,预计2030年可实现健康安徽目标;但实现健康中国目标需将下降速度在既往基础上提高26.40%;比较不同性别、城乡和地区下降速度需提高的比例,男性>女性、城市>农村、皖南>皖中>皖北。结论安徽省4类慢性病早死概率呈持续下降趋势,男性、农村、皖北地区居民为重点人群,应开展针对主要慢性病危险因素的干预工作,降低慢性病早死概率,努力实现“健康中国2030”目标。     

安徽省死因监测工作变迁与挑战

2004年以来安徽省死因监测工作发生较大变化,本文从监测管理、监测范围以及监测模式等进行系统分析,揭示近20年来安徽省居民死因监测数据质量、死亡水平及死因谱变化,阐述当前安徽省死因监测工作存在的问题及面临的挑战。     

安徽省成年居民血尿酸水平与代谢综合征关系的研究

目的利用2018年安徽省中国成人慢性病与营养监测数据, 比较不同特征成年居民代谢综合征(MS)患病率, 分析血清尿酸(serum uric acid, SUA)水平与MS的关系。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法, 选取≥18岁居民进行询问调查、身体测量和实验室检测。使用复杂加权方法估算不同特征居民的MS患病率, 采用复杂抽样数据的logistic回归模型分析SUA与MS患病风险的关系, 利用受试者工作特征(ROC)曲线评估SUA诊断MS的可靠性和最佳切点。结果共纳入7 182人, 成年居民MS患病率为29.46%, 女性MS患病率(33.76%)高于男性(25.28%), 差异有统计学意义(P<0.05)。校正其他因素后, SUA每增加10 μmol/L, 男性居民MS患病风险增加4.0%(OR=1.040, 95%CI 1.019～1.061), 女性居民MS患病风险增加7.0%(OR=1.070, 95%CI 1.059～1.082)。SUA诊断MS的曲线下面积(AUC)为0.816(95%CI 0.806～0.826), 灵敏度为0.761, 特异度为0.727, 最佳切...     

2006-2020年安徽省伤害监测点0～14岁儿童跌倒/坠落伤的患者特征及变化趋势分析

目的 分析2006—2020年安徽省儿童跌倒/坠落伤患者流行病学特征和变化趋势，为制定儿童跌倒/坠落伤预防控制措施与策略提供依据。方法 利用安徽省2个国家伤害监测点6家哨点医院2006—2020年的0～14岁儿童跌倒/坠落病例监测数据，对跌倒构成比进行趋势分析，计算年度变化百分比（APC），评价儿童跌倒/坠落伤害的时间变化趋势。结果 2006—2020年安徽省0～14岁儿童跌倒/坠落病例共36 372例（男性24 487例，女性11 885例）。1～4岁儿童病例最多（13 280例，36.51%）。儿童跌倒/坠落发生在9月最多，2月最少，高峰时间在每天的10:00和17:00。跌倒发生地点多在家中，占47.13%，发生时活动主要为休闲活动（42.07%）。伤害部位多为头部（46.41%），性质以挫伤、擦伤为主（57.1%），伤害结局多为处理后离院（95.99%）。2006—2020年儿童跌倒/坠落整体呈上升趋势[平均年度变化百分比（AAPC）=3.21, P<0.001]，其中2006—2015年呈上升趋势（APC=6.26, P<0.001）,2015—2020年呈下降趋...