腹壁切口疝修补术后慢性疼痛发生状况及危险因素分析

目的探讨腹壁切口疝修补术后慢性疼痛的发生状况及相关因素,以期降低术后慢性疼痛的发生率,提高患者生活质量。 方法选取2015年1月至2019年12月陕西省人民医院收治的213例腹壁切口疝患者作为研究对象。随访观察患者行腹壁切口疝修补术后1年内发生慢性疼痛的情况,将其分为发生疼痛组和未发生疼痛组,筛选出术后慢性疼痛的危险因素。 结果共有27例患者发生慢性疼痛,发生率为12.68%。单因素分析结果显示,两组性别、体质指数（BMI）、复发疝、术后切口并发症比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。进一步行多因素Logistic回归分析显示,女性（β=1.82,OR=6.17,95% CI：1.34~28.46,P=0.020）、BMI≥24 kg/m²（β=1.04,OR=2.82,95% CI：1.09~7.32,P=0.034）、复发疝（β=1.73,OR=5.65,95% CI：1.88~17.02,P=0.002）、术后切口并发症（β=1.43,OR=4.16,95% CI：1.53~11.33,P=0.005）是术后发生慢性疼痛的独立危险因素。 结论女性、BMI≥24 kg/m²、复发疝、术后切口并发症是腹壁切口疝患者术后发生慢性疼痛的独立危险因素,因此在行切口疝修补术时要充分评估,做好预防措施,降低术后慢性疼痛的发生率。     

腹壁切口疝修补术后补片感染列线图预测模型构建

目的分析腹壁切口疝修补术后补片感染的危险因素，建立切口疝患者补片感染的预测模型，为临床预测切口疝修补术后发生补片感染提供一种可视化评价工具。 方法回顾性分析2016年1月至2018年12月在首都医科大学附属北京朝阳医院就诊的475例切口疝患者的临床资料，收集患者的一般资料、手术资料、术后恢复情况，随访补片感染情况。使用Lasso回归筛选预测因子，在此基础上通过多因素Logistic回归进一步分析并建立列线图预测模型，采用受试者工作特征曲线下面积评估模型的预测效力。 结果475例接受切口疝修补手术的患者中有11例出现补片感染，发生率为2.3%。Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示，体质量指数（OR=1.206，95% CI 1.034~1.407）、糖尿病史（OR=6.484，95% CI 1.233~34.108）、术后外科手术部位感染（OR=37.095，95% CI 4.253~323.532）是切口疝患者发生补片感染的影响因素（P<0.05），利用上述变量建立列线图预测模型，列线图预测模型预测补片感染发生AUC为0.880（95% CI 0.785~0.975）。 结论本研究成功建立一种具有良好预测效力的列线图预测模型，有助于提高对补片感染高危切口疝患者的早期鉴别能力，为改善切口疝患者预后提供帮助。     

肝细胞癌患者肝切除术后严重并发症列线图风险预测模型的建立与评价

背景与目的：肝切除术后并发症的发生率较高,早期筛查术后严重并发症发生的高风险人群对于降低术后严重并发症的发生率具有重要意义。本研究通过分析肝细胞癌患者术后严重并发症发生的危险因素,建立术后严重并发症发生的个体化列线图风险预测模型,以期为肝细胞癌患者围术期管理的优化提供参考依据。 方法：回顾性分析广西医科大学第一附属医院肝胆外科2018年1月—2020年6月行肝切除术的854例肝细胞癌患者资料,采用单因素分析与Logistic回归分析筛选术后严重并发症的影响因素,并建立列线图风险预测模型,采用Bootstrap法对模型进行内部验证,并应用ROC曲线及校准曲线评价模型的区分度及校准度。 结果：854例患者中86例（10.1%）发生术后严重并发症（≥III级）。单因素分析与Logistic回归分析结果显示,肝硬化（OR=1.905,95% CI=1.153~3.147,P=0.012）、手术方式（OR=3.412,95% CI=1.618~7.192,P=0.001）、术中血浆输注（OR=2.518,95% CI=1.51~4.199,P<0.001）、手术时间（OR=1.003,95% CI=1.002~1.005,P<0.001）、术后白蛋白水平（OR=0.922,95% CI=0.873~0.973,P=0.003）、术后天门冬氨酸氨基转移酶水平（OR=1.001,95% CI=1.000~1.002,P=0.006）是肝细胞癌患者肝切除术后严重并发症的独立影响因素。列线图模型预测术后严重并发症发生风险的C-指数为0.774,ROC曲线显示列线图模型预测术后严重并发症发生风险的曲线下面积为0.788（95% CI= 0.74~0.836）。 结论：基于6个临床因素建立的肝细胞癌患者肝切除术后严重并发症的个体化列线图风险预测模型预测效能良好,可用于早期识别高风险患者,为医务人员采取防治措施提供依据。     

腹腔镜经腹腹膜前疝修补术后复发的危险因素分析及风险模型的建立

目的分析腹腔镜经腹腹膜前疝修补术（TAPP）术后复发的危险因素,并建立风险预测模型。 方法回顾性分析2018年3月至2020年7月铜陵市人民医院及安庆市立医院行TAPP诊治的230例腹股沟疝患者的临床资料,单因素分析和Logistic多因素回归分析筛选经TAPP腹股沟疝修补术后复发的危险因素,以构建风险预测模型,并对模型进行验证。 结果操作TAPP的例数（OR=3.337,95% CI：1.357~8.401）、术中出血量>10 ml（OR=2.925,95% CI：1.027~8.328）、手术时间>2 h（OR=2.492,95% CI：0.885~7.014）、疝囊最大直径>5 cm（OR=2.675,95% CI：1.018~7.031）、嵌顿疝（OR=7.329,95% CI：2.162~24.56）是经TAPP腹股沟疝修补术后复发的独立危险因素,基于五项独立危险因素构建预测术后复发的风险列线图模型,并验证模型的预测准确度,实际值比较接近预测值,一致性指数C-index为0.833（95% CI：0.814~0.851）,表明该模型预测精准度较好。 结论操作TAPP的例数、术中出血量>10 ml、手术时间>2 h、疝囊最大直径>5 cm及嵌顿疝是经TAPP腹股沟疝修补术后复发的独立危险因素,其建立的风险预测模型精准度较高,可以指导医务人员分析患者术后复发的风险程度,具有较高的临床应用价值。     

老年患者腹壁切口疝修补术后复发的危险因素探讨及风险列线图模型的建立

目的探讨老年患者腹壁切口疝修补术后复发的危险因素，并建立预测老年患者腹壁切口疝修补术后复发的风险列线图模型。 方法选取2014年1月至2019年12月于南京大学附属鼓楼医院进行诊治的260例行腹壁切口疝修补术老年患者作为研究对象，分析所选患者的临床资料，根据是否复发将所选患者分为复发组和正常组，采用Logistic回归分析筛选老年患者腹壁切口疝修补术后复发的危险因素，并建立老年患者腹壁切口疝修补术后复发的风险列线图模型。 结果260例腹壁切口疝修补术老年患者中术后复发患者36例（13.85%）。单因素分析结果显示，复发组和正常组患者性别、年龄、疝类型、疝部位、补片型号、固定补片、手术类型及饮酒史等资料差异均无统计学意义（P>0.05），而手术时间、医师水平、术后血肿、吸烟史及肥胖等资料差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示，手术时间≥120 min、医师水平、术后血肿、有吸烟史及肥胖等为老年患者腹壁切口疝修补术后复发的独立危险因素（P<0.05），均和老年患者腹壁切口疝修补术后复发高度相关。基于手术时间、医师水平、术后血肿、吸烟史及肥胖等老年患者腹壁切口疝修补术后复发的独立危险因素，建立预测老年患者腹壁切口疝修补术后复发的风险列线图模型，C-index指数为0.775（95% CI：0.728~0.823），预测值与实测值基本一致，说明本列线图的辨别力较好，列线图模型预测老年患者腹壁切口疝修补术后复发的受试者工作特征曲线显示，曲线下面积为0.807，表明本研究列线图的预测价值较高。 结论手术时间≥120 min、医师水平、术后血肿、有吸烟史及肥胖等为老年患者腹壁切口疝修补术后复发的独立危险因素，本研究所建立的列线图有助于预测老年患者腹壁切口疝修补术后复发的发生风险。     

预测乳腺癌术后切口愈合不良的列线图模型建立

目的探讨乳腺癌术后切口愈合不良的危险因素,构建预测术后切口愈合不良发生的列线图模型,并评估模型的预测效果。 方法采用便利抽样法,选择2016年1月至2021年10月徐州医科大学附属淮安医院行乳腺癌手术的813例患者,根据术后切口愈合情况分为愈合良好组（767例）和愈合不良组（46例）。收集两组患者基本信息、病理特征及手术情况开展单因素分析,通过多因素Logistic回归分析筛选术后切口愈合不良的危险因素,利用R 4.1.3软件绘制术后切口愈合不良发生的列线图预测模型并评估其区分度和符合度。 结果愈合不良组年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血及手术切口为纵切口比例、置引流管时间与愈合良好组比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析显示,乳腺癌术后切口愈合不良发生的主要危险因素为年龄大（OR=1.269）、营养不良（OR=2.376）、合并糖尿病（OR=2.262）、贫血（OR=2.227）、置引流管时间长（OR=1.571）（均P<0.05）;受试者工作特征曲线及校准曲线分析结果显示,构建的列线图预测模型区分度（曲线下面积为0.785,95% CI：0.725~0.845）及符合度（拟合优度HL检验χ²=8.294,P=0.405）均较高。 结论基于年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血、置引流管时间5项危险因素构建的乳腺癌术后切口愈合不良列线图模型具有较好的预测效能。     

个体化预测腹股沟疝无张力修补术后切口感染风险列线图模型的建立

目的探讨个体化预测腹股沟疝无张力修补术后切口感染风险列线图模型的建立。方法采用回顾性分析方法,收集2017年1月至2019年12月因腹股沟疝于铜陵市市立医院行无张力修补术的病人的临床资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析腹股沟疝无张力修补术后切口感染的独立危险因素,并建立相关列线图预测模型。结果经Logistic回归分析,腹股沟疝无张力修补术后切口感染的独立危险因素为:年龄≥60岁[OR=6.638,95%CI(1.521,28.966)],糖尿病[OR=7.924,95%CI(1.891,33.201)],低蛋白血症[OR=5.136,95%CI(1.086,24.294)],手术时间≥30 min[OR=7.354,95%CI(1.565,34.551)]及急诊手术[OR=8.294,95%CI(1.903,36.158)],均P0.05。基于以上5项独立危险因素建立预测腹股沟疝无张力修补术后切口感染的列线图模型,校正曲线验证显示训练集和验证集预测值同实测值均基本一致,受试者工作特征(ROC)曲线验证显示内外部验证的一致性指数(C-index, C指数)分别为0.904和0.854,说明该研究列线图模型具有良好的预测能力。结论年龄≥60岁、糖尿病、低蛋白血症、手术时间≥30 min及急诊手术是腹股沟疝无张力修补术后切口感染的独立危险因素,该列线图预测模型具有准确的预测能力和区分度,值得临床应用。     

肛周脓肿术后复发形成肛瘘的影响因素分析及预测模型建立

目的分析肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的影响因素,构建预测术后复发形成肛瘘的列线图模型并验证模型的预测效果。 方法采取便利抽样法,选取2019年1月至2022年2月重庆市大足区人民医院收治的419例肛周脓肿患者,按照7∶3随机分为建模组（293例）与验证组（126例）,术后随访3个月,根据是否复发形成肛瘘分为肛瘘组与非肛瘘组。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的独立危险因素,然后利用R 3.6.3软件建立列线图模型。以验证组对模型进行外部验证,绘制受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线证实列线图模型的预测效能。 结果术后3个月内有140例（33.41%）患者复发形成肛瘘,其中建模组96例（32.76%）,验证组44例（34.92%）。Logistic回归模型显示,糖尿病史（OR=3.101,95% CI：1.620~5.935）、肥胖（OR=3.157,95% CI：1.707~5.587）、有脓肿病史（OR=4.120,95% CI：2.201~7.713）、深部肛周脓肿（OR=3.686,95% CI：1.988~6.833）、肠道来源致病菌（OR=3.140,95% CI：1.679~5.872）和单纯切开引流术（OR=2.284,95% CI：1.548~5.152）是肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的危险因素（均P<0.01）。利用以上6个风险预测指标构建列线图模型,其内部验证的ROC曲线下面积为0.829（95% CI：0.781~0.877）、H-L检验χ²=7.203,P=0.515,外部验证的ROC曲线下面积为0.857（95% CI：0.787~0.927）,H-L检验χ²=5.079,P=0.477,校准曲线斜率均接近1,两组验证方式均提示模型预测效果与实际发生风险有良好一致性。 结论肥胖、糖尿病史、深部肛周脓肿、肠道来源致病菌、脓肿病史、单纯切开引流术是影响肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的危险因素,基于以上6个因素构建的列线图具有良好的区分度和准确性,可为肛周脓肿患者术前治疗策略制定提供参考。     

预测腹腔镜中低位直肠癌术后并发症危险因素的列线图模型的建立

目的探究腹腔镜中低位直肠癌术后并发症发生的危险因素,以此建立列线图模型并进行内验证。方法回顾性分析2018年1月至2019年10月接受腹腔镜直肠癌切除术的172例中低位直肠癌患者的临床资料。根据Clavien-Dindo分级系统对术后并发症进行分级,采用SPSS(版本20.0)软件通过T检验、秩和检验及卡方检验对≥Ⅱ级术后并发症的危险因素进行统计学分析,经单因素和多因素Logistic回归分析筛选≥Ⅱ级术后并发症的潜在危险因素,采用R软件(版本4.0.2)建立列线图模型。评价模型的区分度,内部验证运用Bootstrap法评价模型的符合度,并绘制校准曲线。采用DCA曲线验证模型的临床获益度。结果共计54例(31.4%)患者发生≥Ⅱ级术后并发症,多因素Logistic回归分析显示“术后3 d CRP≥88.6 mg/L”(OR=3.371,P=0.001),“高龄”(OR=1.070,P=0.000)和“有造口”(OR=3.192,P=0.006)是导致术后并发症的独立危险因素。以此建立的列线图模型具有良好的区分度和校准度。结论基于3个独立危险因素的列线图模型对腹腔镜直肠癌术后并发症有较好的预测性能,具备一定的临床推广和参考价值。     

经腹腹膜前疝修补术后腹内疝性肠梗阻的发生情况及其影响因素分析

目的分析腹腔镜经腹腹膜前疝修补术（TAPP）后腹内疝性肠梗阻的发生情况及其影响因素。 方法选取2018年1月至2021年12月北京同仁医院收治的404例腹股沟疝行TAPP术后患者作为研究对象,根据腹内疝性肠梗阻的发生情况将其分为发生组（38例）和未发生组（366例）,分析所选腹股沟疝行TAPP术后患者的临床资料,采用单因素和Logistic回归分析筛选腹股沟疝患者行TAPP术后发生腹内疝性肠梗阻的影响因素。 结果404例患者术后发生腹内疝性肠梗阻38例（9.41%）;2组患者临床资料对比显示年龄、体质量指数（BMI）、疝囊直径、是否嵌顿疝、手术时间以及术中出血量等资料比较,差异均有统计学意义（均P<0.05）;Logistic回归分析结果表明,BMI>24 kg/m²（OR=3.278,95% CI：1.561～6.886,P=0.002）、疝囊直径>5 cm（OR=3.353,95% CI：1.602～7.022,P=0.001）、嵌顿疝（OR=3.208,95% CI：1.546～6.657,P=0.002）、手术时间>100 min（OR=2.437,95% CI：1.174～5.058,P=0.017）、术中出血量>10 ml（OR=2.733,95% CI：1.303～5.735,P=0.008）是TAPP术后发生腹内疝性肠梗阻的独立危险因素。 结论BMI>24 kg/m²、疝囊直径>5 cm、嵌顿疝、手术时间>100 min、术中出血量>10 ml是TAPP术后发生腹内疝性肠梗阻的独立危险因素,医务人员可以通过危险因素尽早识别高风险患者,还可对可以控制的危险因素给予一定的干预措施,以最大能力防止腹内疝性肠梗阻的发生。     

老年急性嵌顿性腹股沟疝合并肠梗阻的危险因素分析及风险列线图模型的建立

目的探讨老年急性嵌顿性腹股沟疝合并肠梗阻（POI）的危险因素及风险列线图模型的建立,为临床护理工作提供参考依据。 方法回顾性分析2012年6月至2018年6月因急性嵌顿性腹股沟疝于我院就诊的259例老年患者的临床资料。按照是否并发POI,分为并发POI组和非POI组。分别使用单因素和Logistic回归多因素分析老年急性嵌顿性腹股沟疝合并发肠梗阻的独立危险因素。然后纳入筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。 结果2组患者性别、文化程度、身体质量指数、高血脂、高血压、冠心病、吸烟史、酗酒史、术前贫血和手术时间等信息的比较,均无统计学差异（χ²=0.239,0.324,0.179,0.485,0.282,0.069,0.402,0.146,0.108,0.994;P>0.05）,而年龄、糖尿病、恶性肿瘤、腹部手术史、嵌顿时间和术后感染等资料差异有统计学意义（χ²=5.963,9.954,17.644,17.281,9.154,8.831;P<0.05）。以并发POI情况为因变量,以并发POI组和非POI组单因素分析中有统计学意义的6个项目（年龄、糖尿病、恶性肿瘤、腹部手术史、嵌顿时间、术后感染）为自变量,进行多元Logistic回归分析,结果表明,年龄、糖尿病、恶性肿瘤、腹部手术史、嵌顿时间及术后感染是老年急性嵌顿性腹股沟疝并发POI的独立危险因素,具有统计学差异（OR=3.515,4.506,8.805,17.526,3.937,2.770,0.015;95% CI：1.437～8.601,1.519～13.372,2.349～33.011,3.986～77.067,1.615～9.598,1.147～6.686;P<0.05）,均与老年急性嵌顿性腹股沟疝并发POI高度相关。基于年龄、糖尿病、恶性肿瘤、腹部手术史、嵌顿时间和术后感染这6项老年急性嵌顿性腹股沟疝并发肠梗阻的独立危险因素,建立预测老年急性嵌顿性腹股沟疝并发肠梗阻的列线图模型,经验证,其预测值同实测值基本一致,说明本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力,同时本研究该列线图模型使用Bootstrap进行内部验证法,C-index指数高达0.846（95% CI：0.812~0.880）,模型对于老年急性嵌顿性腹股沟疝并发POI诊断的ROC也高达0.846,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。 结论老年急性嵌顿性腹股沟疝并发肠梗阻的风险较高,年龄、糖尿病、恶性肿瘤、腹部手术史、嵌顿时间和术后感染是老年急性嵌顿性腹股沟疝并发肠梗阻的独立危险因素,相关列线图预测模型的建立能够提高对老年急性嵌顿性腹股沟疝并发肠梗阻的诊断效能,为进一步优化护理模式提供方向,临床应用价值较高,值得进一步推广使用。     

个体化预测老年急性胆囊炎患者发生术后感染的风险列线图模型的建立

目的 探讨个体化预测老年急性胆囊炎患者发生术后感染的风险列线图模型的建立。方法 回顾性分析2018年1月至2019年12月因急性胆囊炎于眉山市人民医院行胆囊切除术治疗的233例老年患者的临床资料,分别使用单因素法和多因素Logistic回归法分析术后感染的独立危险因素。然后用筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果 年龄≥70岁（OR 3.032,95%CI 1.289～7.132）、糖尿病（OR 3.321,95%CI 1.452～7.599）、肝硬化（OR 2.543,95%CI 1.004～6.438）、胆囊结石（OR 9.051,95%CI 1.833～44.687）、胆囊周边积液（OR 3.264,95%CI 1.428～7.459）及白细胞计数＞10×10⁹/L（OR 3.873,95%CI 1.673～8.966）是老年急性胆囊炎患者发生术后感染的独立危险因素。基于以上6项独立危险因素,建立相关列线图预测模型,并对该模型进行验证,内部验证和外部验证的C-index指数分别为0.782和0.735。校正曲线分析显示,训练集和验证集的校正曲线和理想曲线拟合均较好,预测值同实测值均基本一致。ROC曲线分析显示,训练集和验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.852（95%CI 0.821～0.883）和0.838（95%CI 0.812～0.864）,说明本次列线图模型具有良好的预测精准度。结论 年龄≥70岁、糖尿病、肝硬化、胆囊结石、胆囊周边积液及白细胞计数＞10×10⁹/L是老年急性胆囊炎患者发生术后感染的独立危险因素,相关列线图模型的建立对临床筛查高危人群和制定针对性防治措施具有指导意义,临床应用价值较高。     

Smoking is a risk factor for incisional hernia

HYPOTHESIS: A number of risk factors for incisional hernia have been identified, but the pathogenesis remains unclear. Based on previous findings of smoking as a risk factor for wound complications and recurrence of groin hernia, we studied whether smoking is associated with incisional hernia. DESIGN: Cohort study. Clinical follow-up study for incisional hernia 33 to 57 months following laparotomy for gastrointestinal disease. Variables predictive for incisional hernia were assessed by multiple regression analysis. SETTING: Department of Surgery, Bispebjerg Hospital, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark. PATIENTS: All 916 patients undergoing laparotomy from 1997 through 1998. Surgeons performed clinical examination in 310 patients; patients who failed to meet for examination, died, or were lost to follow-up were excluded. MAIN OUTCOME MEASURES: Thirty-four variables related to patient history, preoperative clinical condition, operative severity and findings, and the surgeon's training. RESULTS: The incidence of incisional hernia was 26% (81/310). Smokers had a 4-fold higher risk of incisional hernia (odds ratio [OR], 3.93 [95% confidence interval (CI), 1.82-8.49]) independent of other risk factors and confounders. Relaparotomy was the strongest factor associated with hernia (OR, 5.89 [95% CI, 1.78-19.48]). Other risk factors were postoperative wound complications (OR, 3.91 [95% CI, 1.99-7.66]), age (OR, 1.04 [95% CI, 1.02-1.06]), and male sex (OR, 2.17 [95% CI, 1.21-3.91]). CONCLUSION: Smoking is a significant risk factor for incisional hernia in line with relaparotomy, postoperative wound complications, older age, and male sex.     

A nomogram model based on the combination of the systemic immune-inflammation index and prognostic nutritional index predicts weight regain after laparoscopic sleeve gastrectomy

BackgroundThe high rate of weight regain after laparoscopic sleeve gastrectomy is a great challenge. The systemic immune-inflammation index (SII; calculated by neutrophils, lymphocytes, and platelets) and prognostic nutritional index (PNI; calculated by albumin and lymphocytes) are widely used as prognostic factors in various diseases.ObjectivesThe objective of this study was to investigate independent the independent risk factors associated with weight regain in patients after laparoscopic sleeve gastrectomy.SettingA single-center retrospective study.MethodsWeight regain was defined as the percentage of increase in body weight ≥10% in comparison with the nadir weight postoperatively. Eligible patients admitted to the bariatric center of our hospital were consecutively enrolled and grouped according to the occurrence of weight regain within 5 postoperative years. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to assess potential risk factors. A nomogram model containing the risk factors was then constructed and evaluated by R.ResultsA total of 217 patients were enrolled, and 87 (40.1%) patients experienced weight regain. Univariate and logistic regression analyses indicated that depression (odds ratio [OR]: 2.51, 95% confidence interval [CI]: 1.20–5.22, P = .015), psychological counseling (OR: 2.27, 95% CI: 1.20–4.33, P = .017), preoperative C-reactive protein (OR: 2.20, 95% CI: 1.18–4.13, P = .012), and combination of SII-PNI scores (OR: .45, 95% CI: .31–.67, P < .001) were 4 independent risk factors for postoperative weight regain in laparoscopic sleeve gastrectomy patients. The area under the curve of the constructed nomogram model for predicting weight regain was .706.ConclusionsThis study concluded that the combination of the SII-PNI was an independent risk factor for weight regain and that the nomogram model based on the combination of the SII-PNI had a good predictive value.