2015-2017年湖北省荆州市基于乡镇尺度的手足口病时空聚集性研究

目的 调查2015－2017年湖北省荆州市基于乡镇尺度上的手足口病时空聚集性,为手足口病的精准防控提供科学依据。方法 采用集中度值法分析手足口病的季节特征。基于乡镇尺度上,采用SaTScan 9.4.2软件对2015－2017年荆州市手足口病的报告发病率进行时空聚集性探测,比较以不同风险人口数为最大空间扫描窗口的探测效果,选择最优空间扫描窗口。采用Mapinfo 7.0 （试用版）软件对结果进行可视化呈现。结果 2015－2016年荆州市手足口病发病有一定季节性,2017年无季节性。以20%风险人口数为最大扫描窗口的扫描效果最优,时空扫描共探测到5个聚集区,其中一级聚集区以公安县孟家溪镇为中心,辖21个乡镇,聚集时间为2016年4月17日至5月16日（LLR=815.19,RR=7.24,P=0.000）。二级聚集区聚集时间为4－7月,涉及荆州区、沙市区、监利县和洪湖市。结论 荆州市手足口病存在时空聚集性,应以其为指导确定手足口病的重点防控区域,优化卫生资源配置。     

2008－2017年湖北省荆州市手足口病时空特征分析

目的分析2008 — 2017年湖北省荆州市手足口病时空分布特征，为手足口病防控工作提供依据。方法在街道/乡镇尺度采用ArcGIS 10软件对手足口病发病数据空间聚集性进行全局和局部自相关分析，采用SaTScan 9.4软件对手足口病发病数据时空聚集性进行分析。结果荆州市累计报告发病53 159例，年平均发病率为91.59/10万。 空间自相关分析显示，发病率存在空间正相关，主聚集区域位于荆州市中心城区及周边县（市）与其接壤的乡镇，发病率存在明显时空聚集性特征。结论在街道/乡镇尺度上掌握荆州市手足口病发病数据的空间分布、时空聚集等分布特征，对于合理配置公共卫生资源、有效预防和控制手足口病有重要公共卫生学意义。     

2012-2017年甘肃省甘南藏族自治州乙型肝炎时空聚集性分析

目的分析甘肃省甘南藏族自治州（甘南州）2012 — 2017年乙型肝炎（乙肝）发病的时空聚集性分布规律,为当地乙肝的预防控制提供理论依据。方法利用2012 — 2017年甘南州乙肝报告发病率数据,计算其空间分布的全局、局部自相关系数,分析其空间聚集特征。结果2012 — 2017年甘南州乙肝发病率存在空间相关性（P＜0.05）;局部自相关分析显示,“热点”区域主要分布于夏河县、碌曲县、玛曲县、卓尼县和合作市的部分乡镇;“冷点”区域主要分布于舟曲县、迭部县、卓尼县、临潭县和合作市的部分乡镇。 时空分析结果显示乙肝发病存在时空聚集性,最大可能聚集区覆盖夏河县和碌曲县的部分乡镇,聚集时间为2012 — 2014年（RR＝3.50,LLR＝219.24,P＜0.001）和2016年（RR＝6.91,LLR＝198.61,P＜0.001）;次级可能聚集区覆盖临潭县和卓尼县的部分乡镇,聚集时间为2012 — 2013年（RR＝1.79,LLR＝70.41,P＜0.001）。结论甘南州乙肝发病率存在空间和时空聚集区域,应根据发病空间分布特点,制定相应的防控措施。     

2017-2020年湖北省荆州市肾综合征出血热流行特征及时空聚集性分析

目的 分析2017—2020年湖北省荆州市肾综合征出血热（HFRS）流行特征及时空聚集性,为该市HFRS的防控提供参考。方法 采用描述性流行病学方法描述荆州市HFRS病例的三间分布和死亡病例的特征。采用核密度估计（KDE）分析HFRS病例的空间聚集性;采用时空扫描统计分析HFRS病例的时空聚集性。结果 2017—2020年荆州市累计报告HFRS 875例,发病率为3.89/10万,死亡15例,病死率为1.71%。2020年发病率最高为5.67/10万,2017年发病率最低为2.18/10万。荆州市8个县（市、区）均有病例报告,发病率居前3位的地区分别为江陵县（9.98/10万）、公安县（5.96/10万）、监利县（5.60/10万）。HFRS存在2个流行高峰,为4—7月和11月至次年1月。男性发病率高于女性（RR=2.71,95%CI:2.33～3.14）。发病率最高的年龄组为60～64岁（10.90/10万）、65～69岁（8.96/10万）、55～59岁（8.07/10万）。60岁以上病例数占病例总数的36.06%。职业以农民（666例,占76.11%）为主。KDE显示较高及以上强...     

2011-2017年甘肃省甘南藏族自治州炭疽时空聚集性分析

目的 分析甘肃省炭疽重点流行区甘南藏族自治州（甘南州）2011 — 2017年炭疽发病空间分布特征和空间聚集性。 方法 采用空间统计学方法,利用2011 — 2017年甘南州炭疽发病率数据,以乡镇级层面计算其空间分布的全局、局部自相关系数,并分析时空分布特征。 结果 2011 — 2017年甘南州炭疽发病率存在空间相关性,局部自相关分析的发病“热点”区域为玛曲、碌曲、夏河和卓尼县的部分乡镇;空间扫描统计发现炭疽发病存在时空聚集性,高发病率聚集区为玛曲、碌曲和夏河县的25个乡镇,聚集时间为2015 — 2017年（ LLR＝260.09,RR＝12.91,P＜0.001）。 结论 2011 — 2017年炭疽发病存在明显的时空聚集性,玛曲、碌曲和夏河县是炭疽防控重点地区。      

2013-2018年山东省济南市发热伴血小板减少综合征流行特征及时空聚集性分析

目的对山东省济南市发热伴血小板减少综合征（SFTS）的流行病学和时空聚集性进行分析,为SFTS的防控工作提供依据。方法从国家疾病监测信息报告管理系统中获取2013 — 2018年济南市SFTS疫情资料,采用描述性流行病学方法及时空重排扫描统计方法分析SFTS病例的流行特征和时空分布特征。结果2013 — 2018年济南市累计报告SFTS 385例,死亡49例,平均病死率12.73%。 病例集中在4 — 10月,8月为发病高峰。 90.13%的病例集中在50岁以上中老年人,职业以农民为主,占90.91%。 男女性别比为1.07∶1。 章丘、历城和长清区是主要高发地区,占病例总数的83.12%。 时空聚集性分析共探测到3个时空聚集区（1个一类聚集区和2个二类聚集区）,具有显著时空聚集性。结论济南市SFTS存在时空聚集性,根据时空分布及流行病学特征,应着重在高发疫区重点人群中开展宣传教育、监测及培训等防控措施。     

2017－2019年浙江省杭州市登革热流行特征和时空聚集性分析

  目的   探讨2017 — 2019年浙江省杭州市登革热输入性病例和本地病例的流行特征和时空分布特征。  方法   在“中国疾病预防控制信息系统”中的“传染病监测”子系统中收集杭州市2017 — 2019年登革热病例信息,根据现场流行病学调查资料将病例分为输入性病例和本地病例,使用ArcGIS 10.2软件进行空间自相关分析及可视化呈现,使用SaTScan 9.4软件进行时空扫描分析。  结果   2017 — 2019年杭州市共报告登革热病例1 424例,其中输入性病例223例,本地病例1 201例。 2017年和2019年的发病具有空间聚集性特征,共得到36个本地病例高–高聚集区和37个输入性病例高–高聚集区。 对本地病例进行时空扫描分析,共探测到3个聚集区,聚集时间皆在2017年8 — 10月,1类聚集区以江干区闸弄口街道为中心,涉及31个街道,主要位于主城区内。 对输入性病例扫描共探测到3个聚集区,聚集时间都在2019年5 — 11月,1类聚集区以余杭区塘栖街道为中心,涉及29个街道。  结论   杭州市登革热疫情存在时空聚集性特征,本地病例和输入性病例在聚集空间和时间,以及高发人群特征方面存在差异,建议根据区域和人群开展针对性防控措施,以更精准防控登革热疫情。     

基于空间统计学的贵州省甲型肝炎时空分布模式分析

  目的   分析贵州省甲型肝炎（甲肝）时空分布模式，为贵州省制定有针对性的甲肝防控策略提供参考依据。  方法   从传染病报告信息管理系统收集2009—2018年贵州省各县甲肝病例报告数据，利用空间自相关、时空扫描统计量等空间统计学方法分析甲肝的时空分布模式。  结果   2009—2018年贵州省累计报告甲肝病例10 471例，年平均报告发病率为2.84/10万，报告发病率呈现下降趋势（趋势χ2=8280.97，P＜0.001）；2009—2018年贵州省甲肝发病整体存在空间聚集性，全局Moran's I值介于0.055～0.310，除2011年，其余年份甲肝发病有空间自相关（P<0.05），共探测到甲肝高–高聚集区44个，主要集中在黔中地区，低–低聚集区54个，主要集中黔东南地区；时空扫描结果显示，2009—2018年贵州省甲肝发病存在6个时空聚集区，每个聚集区差异均有统计学意义（P＜0.05），这些聚集区大部分位于贵阳市、黔南州、黔东南州、遵义市、铜仁市和毕节市的部分区（县）。  结论   2009—2018年贵州省甲肝发病呈现显著的下降趋势，全省整体存在时空聚集性，聚集区主要集中在黔南州和黔东南州的大部分区（县），提示研究区域应重点加强聚集区域的防控。     

2010-2017年湖北省肾综合征出血热流行特征及时空分布与发病趋势预测

目的 对2010 — 2017年湖北省肾综合征出血热（HFRS）人间疫情监测资料进行总结分析,描述其人间、时间及空间流行病学特征,并对2018年HFRS的发病情况进行预测。 方法 应用描述性流行病学、空间流行病学和时间序列分析等方法,结合SaTScan和ArcGIS、SPSS等软件,探讨2010 — 2017年湖北省HFRS人间疫情发病时空分布规律,预测发病趋势。 结果 2010 — 2017年湖北省HFRS疫情总体呈高度散发态势,2017年总体发病水平高于以往年份,发病高峰存在明显的季节性,全省每年各月均有发病,5和12月有两个发病高峰,报告病例数变化趋势与鼠密度消长规律基本一致。 2010 — 2015年,平均鼠密度总体呈上升趋势,2011年最低,之后逐年上升,2015年升至5.31%。 聚集性区域探测显示HFRS发病存在一定时空聚集性,2017年聚集区域最明显,集中在湖北省中部地区;ARIMA（1,0,0）（0,1,1）模型拟合效果最好,残差通过白噪声检验,预测2018年1 — 6月湖北省HFRS发病数约为192例,为高发年份。 结论 近年湖北省HFRS发病呈升高趋势,且发病与鼠密度呈正相关,湖北省中部地区要结合ARIMA（1,0,0）（0,1,1）模型做好疫情趋势预测,并根据鼠密度和带病毒率监测结果,继续在热点地区开展以防治HFRS为主题的“监测、健教、灭鼠、免疫并重”的综合性防控策略。      

2017－2020年内蒙古自治区肺结核时空分布特征分析

  目的   分析内蒙古自治区（内蒙古）肺结核时空分布特征,探索肺结核高发区域,为制定相关防控政策提供理论依据。   方法   收集2017—2020年内蒙古105个旗（县、区）肺结核患者登记数据,结合中国矢量化省界电子地图,进行趋势、空间自相关以及时空扫描分析,探索其空间聚集性。  结果  2017—2020年内蒙古肺结核年均登记率为42.35/10万（42 368/10 004.97万）;三维趋势分析图结果显示,2017—2020年内蒙古肺结核年均登记率由北向南先缓慢上升后下降,东西方向呈中间低两边高的“U”形分布;空间自相关结果显示,2017、2019和2020年内蒙古肺结核登记率整体存在空间正相关性,Moran's I分别为0.256、0.314和0.339（P＜0.05）,2017—2020年“H–H”聚集区位于呼伦贝尔市（P＜0.05）;时空扫描结果显示,共发现7个聚集区域覆盖36个旗（县、区）,其中一类聚集区域以科尔沁右翼前旗为中心覆盖东部14个旗（县、区）,聚集时间为2017—2018年。   结论  2017、2019和2020年内蒙古肺结核登记整体存在时空聚集性且聚集区域主要位于东部地区,应加强东部地区肺结核的防控。     

2016－2020年重庆市乙型肝炎时空流行特征分析

  目的  分析2016 — 2020年重庆市乙型肝炎（乙肝）流行特征,探讨乙肝发病的时空分布特点,为采取有针对性的防控措施提供参考依据。  方法  通过传染病报告管理系统获取重庆市2016年1月1日至2020年12月31日乙肝发病数据,采用描述流行病学的方法分析乙肝流行病学特征,利用GeoDa 1.14、SatScan 9.6空间统计分析软件,进行乙肝发病的热（冷）点地区探测及时空聚集性分析。  结果  2016 — 2020年重庆市共报告乙肝73 847例,年平均报告发病率为48.26/10万,发病率从2016年67.54/10万逐年下降至2020年27.56/10万。 男女比例为1.96∶1,年龄41～60岁组的病例占44.53%,职业为农民的比例占51.07%。 乙肝发病分布存在明显的空间聚集性,探测到热点区域主要集中在渝东南和渝东北地区。 通过时空扫描确定3个乙肝聚集区,其中最大可能聚集区集中在渝东南地区,覆盖8个区（县）,聚集时间为2016—2017年。  结论  2016 — 2020年重庆市乙肝发病高风险人群是农村地区41～60岁男性人群。 乙肝发病存在时空聚集性,防控的重点是渝东南和渝东北地区。 建议在今后防控工作中应加强该地区高风险人群的乙肝疫苗接种、宣传教育等防控措施。     

2016－2019年河北省手足口病流行特征及时空聚集性分析

  目的   分析河北省2016—2019年手足口病流行特征和时空分布特征,探讨河北省手足口病发病的重点区域,为制定手足口病防控策略提供科学依据。  方法   收集传染病信息网络直报系统报告的手足口病发病资料,对2016—2019年河北省手足口病流行病学特征进行描述性分析;通过空间自相关分析与时空扫描分析相结合的方法探索2016—2019年河北省手足口病的时空分布特征。  结果   2016—2019年河北省累计报告手足口病病例179 705例,年均发病率为59.63/10万,发病高峰期主要分布于6—8月。 男女发病性别比为1.50∶1,发病主要集中在0～5岁年龄组,散居儿童为主要发病人群,发病率最高的地区主要分布在河北省中部、中南部和东部。 空间自相关分析与时空扫描分析结果显示河北省手足口病发病具有时空聚集性,聚集时间主要分布在5—12月,2016—2018年高发病聚集区主要分布在河北省中部和中南部地区,2019年分布在河北省北部地区。   结论  河北省手足口病发病有明显季节、人群、地区差异,且存在明显的时空聚集性,中部及中南部地区为手足口病的重点防控地区;发病聚集区在各年间存在变化,对低发病地区的防控同样不可忽视。     

2010－2019年贵州省肺结核时空分布特征分析

  目的   分析2010—2019年贵州省肺结核发病的时空分布特征,探索该省肺结核发病高危地区,为疾病防控工作提供参考依据。  方法   从中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统中,导出2010—2019年贵州省肺结核患者发病数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库和可视化结果,GeoDa 1.14.0软件做空间自相关分析,SaTScan 9.5软件做时空扫描统计分析。  结果   2010—2019年贵州省报告肺结核患者715 985例,年均发病率为143.82/10万（103.24/10万～139.95/10万）,总体呈下降趋势（P=0.006）;肺结核发病具有明显的全局空间正相关性（Moran′s I值在0.15～0.33之间）;高?高发病聚集区主要分布于望谟县、紫云县、贞丰县（P＜0.05）。 贵州省肺结核发病存在时空聚集性分布,扫描出5个聚集区域共覆盖41个县（市、区）,聚集时间均达5年,其中一类聚集区是以绥阳县为中心,覆盖23个县（市、区）,聚集时间为2010—2014年。  结论   2010—2019年贵州省肺结核发病得到一定控制,且存在明显的空间和时空聚集性,望谟县、紫云县、贞丰县、5个时空聚集区域所覆盖的县（市、区）为重点防治区域。     

基于乡镇尺度的云南省保山市乙型肝炎时空流行特征分析

  目的  掌握保山市乙型肝炎（乙肝）疫情的流行病学特征,为乙肝防控提供科学依据。  方法  运用Excel 2007及SPSS 19.0软件进行描述性流行病学分析,采用开源软件GeoDa 1.8.0软件进行于空间自相关分析以及SaTScan 9.6软件开展回顾性时间扫描统计,同时运用ArcGIS 10.5软件绘制各乡镇乙肝年均发病率和急性乙肝年均发病率分布图以及发病风险图。  结果  2005－2018年云南省保山市共报告乙肝患者18467例,年平均发病率为52.30/10万。 病例主要集中在青年男性农民;男性发病率高于女性,差异有统计学意义（P<0.001）。 每月均有病例报告,无明显的季节发病高峰。 隆阳区乙肝报告病例数最多且发病率最高,空间自相关提示乙肝发病在乡镇尺度上存在空间聚集性;空间扫描统计量显示空间聚集区位于保山东北地区,空间聚集区以杨柳乡为中心,聚集半径为31.46 km,聚集区覆盖保山市区及周边地区等12个乡镇或街道办,聚集区内的乙肝发病风险（RR）是聚集区外的2.26倍。 急性乙肝发病率的空间自相关系数Moran’s I为0.40;急性乙肝发病主要聚集在碧寨乡等保山西南部地区19个乡镇,聚集半径为38.92 km,聚集区内的发病风险是聚集区外的1.82倍。  结论  保山市部分乡镇乙肝和急性乙肝发病率高,且乙肝和急性乙肝发病在乡镇尺度上均存在热点地区,热点地区存在空间分异性。 今后应根据本市乙肝流行特征,深入开展乙肝空间分异质性的影响因素研究。     

2014-2019年重庆市学生结核病时空特征流行病学分析

  目的   分析重庆市2014 — 2019年学生结核病登记病例的时空分布特征和流行趋势,为学生结核病防控策略提供依据。   方法   利用“中国疾病预防控制信息系统”收集2014 — 2019年重庆市学生结核病登记病例数据,应用地理信息软件ArcGIS 10.3进行全局及局部空间自相关分析,应用SaTScan 9.6软件探测病例的时空聚集性。   结果   2014 — 2019年重庆市学生结核病年均登记率为30.23/10万,总体呈现缓慢下降趋势,男性年均登记率高于女性,差异有统计学意义（χ2=82.336,P<0.001）,高中教育阶段年均登记率最高（81.05/10万）。 历年全局空间自相关分析显示不同地区学生结核病登记率呈正相关且具有统计学意义（P<0.05）。 局部自相关分析显示学生结核病登记率呈高–高值聚集和低–低值聚集且具有统计学意义（P<0.05）。 时空聚集性分析扫描出历年来最大可能聚集区主要位于渝东南片区（P<0.05）,聚集时间逐年由上半年转向下半年。   结论   渝东南片区是重庆市学生结核病高负担聚集区,同时也是传播高风险聚集地区,研究结果可为区域学生结核病防控策略的制定提供参考。     

2019-2020年浙江省杭州市流感病例时空聚集性分析

  目的  探讨浙江省杭州市流行性感冒（流感）疫情的时空分布规律,为优化流感防控策略提供参考。  方法  2019 — 2020年杭州市的流感发病情况来源于“中国疾病预防控制信息系统”,流感聚集性疫情数据来源于杭州市、区疾病预防控制中心疫情处置报告。 采用ArcGIS 10.2软件进行全局/局部空间自相关分析,用SaTScan软件进行时空聚集性扫描分析。  结果  2019年1月1日至2020年9月30日杭州市共报告流感病例264 410例,发病率为269.98/万,发病高峰为2019年12月至2020年1月,期间病例数占总发病数的66.54%。 全局空间自相关分析显示,2019年第1季度至2020年第1季度的GSA Moran’s I值为正值（P<0.001）。 局部空间自相关分析共探测到71个街道为高–高聚集区,以杭州市主城区及临近地区为主。 时空扫描分析显示Ⅰ类聚集区主要位于主城区及周边临近地区,聚集时间为2019年12月15日至2020年1月25日,相对危险度（RR）值为20.86,对数似然比（LLR）为142 431.21,P<0.001。 局部空间自相关分析和时空扫描分析所得的热点地区与实际监测到的流感聚集性疫情分布情况相近。  结论  杭州市流感发病存在时空聚集性,12月至次年1月为防控重点时段,主城区及临近地区为防控重点区域。     

2016－2021年广西壮族自治区手足口病流行特征及时空聚集性分析

  目的   分析2016—2021年广西壮族自治区（广西）手足口病的流行特征及时空变化规律,为手足口病防控提供依据。  方法   手足口病数据来源于中国疾病预防控制信息系统,地理信息数据来源于中国疾病预防控制中心。采用ArcGIS 10.5软件进行可视化制图及空间自相关分析,SaTScan 9.3软件进行时空扫描统计分析。  结果   2016—2021年广西累计报告手足口病发病1 174 847例,发病以5岁以下儿童为主（91.36%）,男女性别发病数比为1.46∶l。 2016—2021年手足口病发病在县（区）级水平存在空间正相关（Moran's I为0.18～0.35,P<0.01）;高–高聚集区主要发生在南宁市、柳州市及其周边县（区）,且与高发病率区域一致。 时空扫描结果显示,发病主要聚集在4—10月;Ⅰ类聚集区分别出现在以南宁市、柳州市、河池市为中心的广西中部地区和以防城港市为中心的广西南部地区;Ⅱ类聚集区多位于广西东部。  结论   广西手足口病发病呈现较明显的时空聚集性,中部和南部地区聚集性高,需重点防控。此外,在疫情高发期也应注重广西东部地区的防控。     

2008-2012年北京市昌平区手足口病时空聚集性分析

目的分析2008-2012年北京市昌平区手足口病流行特征,为防控工作提供依据。方法从"疾病监测信息报告管理系统"中获取以乡镇为单位的昌平区2008-2012年手足口病疫情资料,使用SaTScan 9.0软件进行乡镇为空间单位、月为时间单位的时空扫描分析,利用ArcGIS 9.1软件建立数据库并展示病例时空聚集区域。结果 2008-2012年昌平区累计报告手足口病18 227例,年均发病率为324.91/10万。发病的季节性明显,高峰出现于每年4-6月。0~5岁儿童占病例总数的92.93%,散居儿童占多数。全区各乡镇均有手足口病流行,高发乡镇集中于南部。时空扫描分析探测到时间维度为5-8月,空间维度覆盖7个乡镇的一级聚集区(平均RR=1.83,P0.001),此聚集区在4年中位置相对固定。结论北京市昌平区手足口病发病存在明显季节差异和高发区域。高发聚集区位于昌平区南部,具有城乡结合部特征。高发聚集区的手足口病防控工作尚待加强。     

2006－2018年吕梁山片区人间布鲁氏菌病流行特征

目的分析2006 — 2018年吕梁山片区人间布鲁氏菌病（布病）流行病学特征及防控问题，并提出针对性的建议。方法通过“中国疾病预防控制信息系统——疾病监测信息报告管理系统”，收集2006 — 2018年吕梁山片区人间布病资料。 采用描述性流行病学方法，对2006 — 2018年吕梁山片区布病人群和时空分布特征进行分析。结果2006 — 2018年间共报告人间布病10 556例，主要集中在神池县、绥德县和子洲县等地，2008年和2014年出现两次布病发病高峰；2006 — 2015年间季节性明显，春夏季发病占病例总数的72.89%；2015之后季节性特征下降，春夏季发病占病例总数的65.93%。 50～80岁及以上人群发病整体上升趋势明显，为报告病例总数的58.79%，以男性和农民为主。结论吕梁山片区布病发病趋势呈现双峰变化，且有地区聚集现象，近年季节性特征不明显，流行病学特征的变化应予以关注。     

2005-2014年江苏省盐城市沿海滩涂地区肾综合征出血热时空分布特征及影响因素研究

目的 探讨江苏省盐城市沿海滩涂地区肾综合征出血热(HFRS)时空分布特征,研究该病时空聚集性与气象因素、鼠类生物学特点等影响因素的相关性。方法 收集整理盐城市沿海滩涂地区2005-2014年HFRS疫情、人口学和气象学资料,于2011年4月至2014年12月对上述地区鼠密度进行监测。用统计学方法分析HFRS疫情流行特征和时空聚集性。Pearson相关分析方法分析HFRS时空分布、鼠密度消长、气象参数变化的相关性。结果 2005-2014年盐城市沿海滩涂地区HFRS发病呈间歇性逐步升高,最高发病年份为2014年,发病率为2.83/10万,且呈现冬季高峰。HFRS发病地区以大丰、东台两个区域为主,大丰区域的海丰农场、上海农场、川东农场和东台区域的新曹农场为高发乡镇。10年间可能存在两个HFRS发病聚集区域,分别为2010年12月至2014年12月东台区域的新曹农场和2009年11月至2011年12月的大丰区域的上海农场、海丰农场。盐城市沿海滩涂地区优势鼠种为黑线姬鼠,构成比为89.19%。2011-2013年HFRS发病高峰与鼠密度高峰具有一致性,且发病高峰前均有一个气温、降雨量高峰。由Pearson相关分析可知,气温与HFRS发病率具有统计学相关性,其他气象因素及鼠密度与HFRS发病率无统计学相关。结论 盐城市沿海滩涂地区存在HFRS疫区,且有时空聚集性,这与该地区存在传播HFRS的流行因素有关,应继续加强监测并采取有效措施予以防控。