2016－2019年河北省手足口病流行特征及时空聚集性分析

  目的   分析河北省2016—2019年手足口病流行特征和时空分布特征,探讨河北省手足口病发病的重点区域,为制定手足口病防控策略提供科学依据。  方法   收集传染病信息网络直报系统报告的手足口病发病资料,对2016—2019年河北省手足口病流行病学特征进行描述性分析;通过空间自相关分析与时空扫描分析相结合的方法探索2016—2019年河北省手足口病的时空分布特征。  结果   2016—2019年河北省累计报告手足口病病例179 705例,年均发病率为59.63/10万,发病高峰期主要分布于6—8月。 男女发病性别比为1.50∶1,发病主要集中在0～5岁年龄组,散居儿童为主要发病人群,发病率最高的地区主要分布在河北省中部、中南部和东部。 空间自相关分析与时空扫描分析结果显示河北省手足口病发病具有时空聚集性,聚集时间主要分布在5—12月,2016—2018年高发病聚集区主要分布在河北省中部和中南部地区,2019年分布在河北省北部地区。   结论  河北省手足口病发病有明显季节、人群、地区差异,且存在明显的时空聚集性,中部及中南部地区为手足口病的重点防控地区;发病聚集区在各年间存在变化,对低发病地区的防控同样不可忽视。     

2005－2020年河南省南阳市乙型肝炎流行病学特征分析

  目的   分析2005—2020年河南省南阳市乙型肝炎（乙肝）的流行病学特征,调整和完善乙肝防控策略。  方法   收集2005—2020年南阳市乙肝疫情数据,运用描述性流行病学方法对乙肝的流行病学特征进行分析,计算不同时期、区域以及职业人群的乙肝报告病例流行病学指标;采用随机整群抽样的方法,对南阳市0～79岁常住人口进行抽样调查,采用酶联免疫吸附试验检测乙肝表面抗体水平;采用χ2检验和直线回归分析对相应指标进行统计分析。  结果   2005—2020年南阳市乙肝累计报告153 361例,年均报告发病率为100.46/10万,总体呈下降趋势,其中,未分类乙肝报告病例构成比逐渐减少,慢性乙肝构成比逐渐增加。 发病以15～45岁人群为主,男女性别比为1.23∶1,发病最多的职业为农民,占总病例数的77.19%。  结论   青壮年乙肝现状不能忽视,在儿童乙肝免疫策略基础上,南阳市应将工作重点转向成年人群的慢性乙肝防控,加速病毒性肝炎的消除进程。     

2016－2020年山东省布鲁氏菌病流行特征及空间聚集性分析

  目的   分析2016—2020年山东省布鲁氏菌病（布病）流行特征及空间聚集性,为布病的有效防控提供依据。  方法   基于山东省疾病报告信息系统2016—2020年布病监测数据,运用ArcGIS 10.8软件采用全局和局部空间自相关分析方法对山东省2016—2020年布病疫情数据进行分析。  结果   山东省2016—2020年共报告人布病14 621例,年均发病率为2.93/10万;其中男性10 438例,女性4 183例;发病年龄以40～59岁为主。 全局空间自相关结果显示,2016—2020年山东省布病报告发病率全局 Moran′s I 指数分别为 0.217、0.154、0.252、0.290和0.315（均为P＜0.001）,提示发病存在空间聚集性。 局部空间自相关结果显示“高–高”聚集区主要集中在鲁北和鲁中地区,与高发病率地区较为一致。“低–低”聚集区则主要位于青岛、烟台、威海等东部沿海地区和鲁西的部分地区。  结论   山东省2016—2020年布病发病率呈下降趋势,地区间布病发病率水平存在空间正相关和明显的空间聚集性,高聚集区主要分布在山东省中部和北部地区,需重点防控。     

2014－2019年重庆市学生结核病时空特征流行病学分析

  目的   分析重庆市2014 — 2019年学生结核病登记病例的时空分布特征和流行趋势,为学生结核病防控策略提供依据。   方法   利用“中国疾病预防控制信息系统”收集2014 — 2019年重庆市学生结核病登记病例数据,应用地理信息软件ArcGIS 10.3进行全局及局部空间自相关分析,应用SaTScan 9.6软件探测病例的时空聚集性。   结果   2014 — 2019年重庆市学生结核病年均登记率为30.23/10万,总体呈现缓慢下降趋势,男性年均登记率高于女性,差异有统计学意义（χ2=82.336,P<0.001）,高中教育阶段年均登记率最高（81.05/10万）。 历年全局空间自相关分析显示不同地区学生结核病登记率呈正相关且具有统计学意义（P<0.05）。 局部自相关分析显示学生结核病登记率呈高–高值聚集和低–低值聚集且具有统计学意义（P<0.05）。 时空聚集性分析扫描出历年来最大可能聚集区主要位于渝东南片区（P<0.05）,聚集时间逐年由上半年转向下半年。   结论   渝东南片区是重庆市学生结核病高负担聚集区,同时也是传播高风险聚集地区,研究结果可为区域学生结核病防控策略的制定提供参考。     

2019－2020年浙江省杭州市流感病例时空聚集性分析

  目的  探讨浙江省杭州市流行性感冒（流感）疫情的时空分布规律，为优化流感防控策略提供参考。  方法  2019 — 2020年杭州市的流感发病情况来源于“中国疾病预防控制信息系统”，流感聚集性疫情数据来源于杭州市、区疾病预防控制中心疫情处置报告。 采用ArcGIS 10.2软件进行全局/局部空间自相关分析，用SaTScan软件进行时空聚集性扫描分析。  结果  2019年1月1日至2020年9月30日杭州市共报告流感病例264 410例，发病率为269.98/万，发病高峰为2019年12月至2020年1月，期间病例数占总发病数的66.54%。 全局空间自相关分析显示，2019年第1季度至2020年第1季度的GSA Moran’s I值为正值（P<0.001）。 局部空间自相关分析共探测到71个街道为高–高聚集区，以杭州市主城区及临近地区为主。 时空扫描分析显示Ⅰ类聚集区主要位于主城区及周边临近地区，聚集时间为2019年12月15日至2020年1月25日，相对危险度（RR）值为20.86，对数似然比（LLR）为142 431.21，P<0.001。 局部空间自相关分析和时空扫描分析所得的热点地区与实际监测到的流感聚集性疫情分布情况相近。  结论  杭州市流感发病存在时空聚集性，12月至次年1月为防控重点时段，主城区及临近地区为防控重点区域。     

2016－2021年广西壮族自治区手足口病流行特征及时空聚集性分析

  目的   分析2016—2021年广西壮族自治区（广西）手足口病的流行特征及时空变化规律,为手足口病防控提供依据。  方法   手足口病数据来源于中国疾病预防控制信息系统,地理信息数据来源于中国疾病预防控制中心。采用ArcGIS 10.5软件进行可视化制图及空间自相关分析,SaTScan 9.3软件进行时空扫描统计分析。  结果   2016—2021年广西累计报告手足口病发病1 174 847例,发病以5岁以下儿童为主（91.36%）,男女性别发病数比为1.46∶l。 2016—2021年手足口病发病在县（区）级水平存在空间正相关（Moran's I为0.18～0.35,P<0.01）;高–高聚集区主要发生在南宁市、柳州市及其周边县（区）,且与高发病率区域一致。 时空扫描结果显示,发病主要聚集在4—10月;Ⅰ类聚集区分别出现在以南宁市、柳州市、河池市为中心的广西中部地区和以防城港市为中心的广西南部地区;Ⅱ类聚集区多位于广西东部。  结论   广西手足口病发病呈现较明显的时空聚集性,中部和南部地区聚集性高,需重点防控。此外,在疫情高发期也应注重广西东部地区的防控。     

基于空间统计学的贵州省甲型肝炎时空分布模式分析

  目的   分析贵州省甲型肝炎（甲肝）时空分布模式，为贵州省制定有针对性的甲肝防控策略提供参考依据。  方法   从传染病报告信息管理系统收集2009—2018年贵州省各县甲肝病例报告数据，利用空间自相关、时空扫描统计量等空间统计学方法分析甲肝的时空分布模式。  结果   2009—2018年贵州省累计报告甲肝病例10 471例，年平均报告发病率为2.84/10万，报告发病率呈现下降趋势（趋势χ2=8280.97，P＜0.001）；2009—2018年贵州省甲肝发病整体存在空间聚集性，全局Moran's I值介于0.055～0.310，除2011年，其余年份甲肝发病有空间自相关（P<0.05），共探测到甲肝高–高聚集区44个，主要集中在黔中地区，低–低聚集区54个，主要集中黔东南地区；时空扫描结果显示，2009—2018年贵州省甲肝发病存在6个时空聚集区，每个聚集区差异均有统计学意义（P＜0.05），这些聚集区大部分位于贵阳市、黔南州、黔东南州、遵义市、铜仁市和毕节市的部分区（县）。  结论   2009—2018年贵州省甲肝发病呈现显著的下降趋势，全省整体存在时空聚集性，聚集区主要集中在黔南州和黔东南州的大部分区（县），提示研究区域应重点加强聚集区域的防控。     

2014－2019年河南省水痘报告病例空间分布特征

  目的  分析2014 — 2019年河南省水痘病例时空分布特征,探讨空间聚集区域,为水痘的防控提供科学数据支持。  方法  收集2014 — 2019年中国疾病预防控制中心传染病监测系统河南省的水痘报告病例信息,使用SaTScan、Geoda等软件分析河南省水痘病例的流行病学特征、空间自相关分析和时空聚集分析。  结果  2014 — 2019年河南省通过监测系统共报告水痘病例143 333例,年平均发病率为25.13/10万,发病年龄以青少年为主,全局Moran’s I指数均为正值,分别为0.441、0.392、0.447、0.372、0.335和0.163（P<0.001）,高–高聚集区分布在河南省中部地区。  结论  河南省水痘疫情呈现上升趋势,以河南省中部地区为主,呈现较明显的时空聚集性。     

基于乡镇尺度的云南省保山市乙型肝炎时空流行特征分析

  目的  掌握保山市乙型肝炎（乙肝）疫情的流行病学特征,为乙肝防控提供科学依据。  方法  运用Excel 2007及SPSS 19.0软件进行描述性流行病学分析,采用开源软件GeoDa 1.8.0软件进行于空间自相关分析以及SaTScan 9.6软件开展回顾性时间扫描统计,同时运用ArcGIS 10.5软件绘制各乡镇乙肝年均发病率和急性乙肝年均发病率分布图以及发病风险图。  结果  2005－2018年云南省保山市共报告乙肝患者18467例,年平均发病率为52.30/10万。 病例主要集中在青年男性农民;男性发病率高于女性,差异有统计学意义（P<0.001）。 每月均有病例报告,无明显的季节发病高峰。 隆阳区乙肝报告病例数最多且发病率最高,空间自相关提示乙肝发病在乡镇尺度上存在空间聚集性;空间扫描统计量显示空间聚集区位于保山东北地区,空间聚集区以杨柳乡为中心,聚集半径为31.46 km,聚集区覆盖保山市区及周边地区等12个乡镇或街道办,聚集区内的乙肝发病风险（RR）是聚集区外的2.26倍。 急性乙肝发病率的空间自相关系数Moran’s I为0.40;急性乙肝发病主要聚集在碧寨乡等保山西南部地区19个乡镇,聚集半径为38.92 km,聚集区内的发病风险是聚集区外的1.82倍。  结论  保山市部分乡镇乙肝和急性乙肝发病率高,且乙肝和急性乙肝发病在乡镇尺度上均存在热点地区,热点地区存在空间分异性。 今后应根据本市乙肝流行特征,深入开展乙肝空间分异质性的影响因素研究。     

“十三五”期间四川省肺结核流行病学特征分析

  目的   评价“十三五”期间四川省肺结核报告发病情况及防控效果,为“十四五”期间全省肺结核的防控重点提供参考。  方法   利用传染病监测系统报告的肺结核疫情资料,描述四川省2016—2020年肺结核流行病学特征。  结果  2016—2020年,四川省肺结核报告发病数和报告发病率均逐年下降,年均下降率为5.35%,2020年降至55.19/10万;肺结核患者的病原学阳性报告比例持续上升,至2020年已超过50%。 2020年上半年的波动较大,2月较1月下降了20.76%,3月较2月上升了30.87%。 2020年,成都市等12个地市的肺结核报告发病率在55/10万以下,甘孜藏族自治州、凉山彝族自治州 、 阿坝藏族羌族自治州的肺结核报告发病率均在100/10万以上。 2016—2020年,报告发病数的男女性别比均在7∶3左右,年龄分组以15～59岁为主,但＜15岁的构成比持续增加。 学生人群发现水平上升,2020年报告发病数较2016年增加了52.99%,构成比从2016年的5.61%上升到2020年的10.47%。  结论   “十三五”期间,全省肺结核报告发病率、病原学阳性率达到“十三五”规划目标。 “十四五”期间,应进一步加强漏报漏登管理工作,并继续加强学校结核病防控工作。     

2017－2019年浙江省杭州市登革热流行特征和时空聚集性分析

  目的   探讨2017 — 2019年浙江省杭州市登革热输入性病例和本地病例的流行特征和时空分布特征。  方法   在“中国疾病预防控制信息系统”中的“传染病监测”子系统中收集杭州市2017 — 2019年登革热病例信息,根据现场流行病学调查资料将病例分为输入性病例和本地病例,使用ArcGIS 10.2软件进行空间自相关分析及可视化呈现,使用SaTScan 9.4软件进行时空扫描分析。  结果   2017 — 2019年杭州市共报告登革热病例1 424例,其中输入性病例223例,本地病例1 201例。 2017年和2019年的发病具有空间聚集性特征,共得到36个本地病例高–高聚集区和37个输入性病例高–高聚集区。 对本地病例进行时空扫描分析,共探测到3个聚集区,聚集时间皆在2017年8 — 10月,1类聚集区以江干区闸弄口街道为中心,涉及31个街道,主要位于主城区内。 对输入性病例扫描共探测到3个聚集区,聚集时间都在2019年5 — 11月,1类聚集区以余杭区塘栖街道为中心,涉及29个街道。  结论   杭州市登革热疫情存在时空聚集性特征,本地病例和输入性病例在聚集空间和时间,以及高发人群特征方面存在差异,建议根据区域和人群开展针对性防控措施,以更精准防控登革热疫情。     

2005－2018年广州市乙型肝炎流行病学特征分析

  目的  了解2005 — 2018年广州市乙型肝炎（乙肝）流行特征及其变化趋势,为乙肝防控提供科学依据。  方法  采用描述流行病学方法对2005 — 2018年广州市的乙肝报告病例数据进行分析。  结果  2005 — 2018年广州市共报告乙肝285648例,年均报告发病率为166.81/10万,急性乙肝、慢性乙肝年均报告发病率分别为6.68/10万、145.43/10万。 2012 — 2018年部分非中心城区（增城、从化、南沙）慢性乙肝报告发病率较2005 — 2011年出现上升。 急性乙肝高发年龄为15～44岁,慢性乙肝高发年龄为30～44岁,2012 — 2018年除45岁以上人群慢性乙肝报告发病率较2005 — 2011年上升外,其他年龄组慢性乙肝报告发病率均有不同程度下降。 男性乙肝发病率高于女性,职业分布以家务及待业为主。  结论  重视急、慢性乙肝流行特征,在儿童乙肝免疫策略基础上,广州市应将工作重点转向成年人群的慢性乙肝防控,加速病毒性肝炎的消除进程。     

2016－2019年浙江省温州市梅毒疫情时空特征分析

  目的  分析浙江省温州市2016 — 2019年梅毒疫情的时空分布特征,探测聚集区域,为梅毒防控提供理论依据。  方法  利用ArcGIS 10.2软件作为数据管理和呈现的平台,建立温州市2016 — 2019年梅毒空间分析数据库,对梅毒疫情进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。  结果  2016 — 2019年温州市共报告梅毒发病13 778例,纳入分析13 550例,年报告发病率为37.13/10万（0～365.14/10万）,全局自相关结果显示梅毒疫情呈聚集性分布,局部自相关分析表明温州市南部有4个空间相近的高–高聚集区域（共18个乡镇）;局部G统计量热点分析结果显示,温州市梅毒存在31个“正热点”和5个“负热点”区域;SaTScan时空扫描探测到7个聚集区域。  结论  2016 — 2019年温州市梅毒报告发病率非随机分布,存在空间聚集性,疾病高发区应采取针对性措施控制梅毒疫情。     

2010－2019年贵州省肺结核时空分布特征分析

  目的   分析2010—2019年贵州省肺结核发病的时空分布特征,探索该省肺结核发病高危地区,为疾病防控工作提供参考依据。  方法   从中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统中,导出2010—2019年贵州省肺结核患者发病数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库和可视化结果,GeoDa 1.14.0软件做空间自相关分析,SaTScan 9.5软件做时空扫描统计分析。  结果   2010—2019年贵州省报告肺结核患者715 985例,年均发病率为143.82/10万（103.24/10万～139.95/10万）,总体呈下降趋势（P=0.006）;肺结核发病具有明显的全局空间正相关性（Moran′s I值在0.15～0.33之间）;高?高发病聚集区主要分布于望谟县、紫云县、贞丰县（P＜0.05）。 贵州省肺结核发病存在时空聚集性分布,扫描出5个聚集区域共覆盖41个县（市、区）,聚集时间均达5年,其中一类聚集区是以绥阳县为中心,覆盖23个县（市、区）,聚集时间为2010—2014年。  结论   2010—2019年贵州省肺结核发病得到一定控制,且存在明显的空间和时空聚集性,望谟县、紫云县、贞丰县、5个时空聚集区域所覆盖的县（市、区）为重点防治区域。     

2010－2019年新疆喀什地区巴楚县肺结核病流行特征分析

  目的  分析新疆喀什地区巴楚县2010 — 2019年肺结核病流行特征,为本地肺结核病防控提供科学依据。  方法  收集汇总巴楚县2010 — 2019年肺结核病发病数据,采用描述性流行病学方法,初步分析该病在当地的流行病学特点。  结果  2010 — 2019年巴楚县累计报告肺结核患者12 487例,其中病原学阳性患者2 523例,占20.21%;农民占78.95%,>55岁患者占65.38%;年平均报告发病率为342.14/10万,2018年报告发病率最高（535.57/10万）,2019年下降至275.87/10万。  结论  2010 — 2019年巴楚县肺结核患者以农民和>55岁人群为主,需重点关注该人群的结核病防控工作,同时加强冬季防控工作以应对结核病高发期。     

2017－2020年内蒙古自治区肺结核时空分布特征分析

  目的   分析内蒙古自治区（内蒙古）肺结核时空分布特征,探索肺结核高发区域,为制定相关防控政策提供理论依据。   方法   收集2017—2020年内蒙古105个旗（县、区）肺结核患者登记数据,结合中国矢量化省界电子地图,进行趋势、空间自相关以及时空扫描分析,探索其空间聚集性。  结果  2017—2020年内蒙古肺结核年均登记率为42.35/10万（42 368/10 004.97万）;三维趋势分析图结果显示,2017—2020年内蒙古肺结核年均登记率由北向南先缓慢上升后下降,东西方向呈中间低两边高的“U”形分布;空间自相关结果显示,2017、2019和2020年内蒙古肺结核登记率整体存在空间正相关性,Moran's I分别为0.256、0.314和0.339（P＜0.05）,2017—2020年“H–H”聚集区位于呼伦贝尔市（P＜0.05）;时空扫描结果显示,共发现7个聚集区域覆盖36个旗（县、区）,其中一类聚集区域以科尔沁右翼前旗为中心覆盖东部14个旗（县、区）,聚集时间为2017—2018年。   结论  2017、2019和2020年内蒙古肺结核登记整体存在时空聚集性且聚集区域主要位于东部地区,应加强东部地区肺结核的防控。     

2016－2020年辽宁省人间布鲁氏菌病流行特征分析

  目的   了解2016 — 2020年辽宁省人间布鲁氏菌病（布病）流行动态及规律,为制定和完善防控策略和措施提供参考依据。  方法   收集辽宁省2016 — 2020年人间布病报告确诊病例和重点职业人群监测信息,描述、分析其三间分布情况和监测结果。  结果   2016 — 2020年全省14个市累计报告人间布病确诊病例11 569例,死亡1例。 发病高峰为3 — 8月,病例主要集中在40～64岁,且以农民为主。 重点职业人群监测工作中,流行病学调查68 804人,血清学检测32 559人,阳性1 708例,阳性率为5.25%。 病原学检测布病样本830份,分离出羊种布鲁氏菌210株。  结论   辽宁省布病发病数和发病率总体呈上升趋势,且2020年发病数和发病率创历史新高。 人间布病流行态势错综复杂,布病防控形势严峻,防控策略和措施需要进一步优化和完善。     

2005－2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎流行病学特征

  目的  分析2005 — 2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎流行病学特征,为流行性腮腺炎的免疫防控策略提供科学依据。  方法  通过中国疾病预防控制信息系统,收集2005 — 2019年奉贤区流行性腮腺炎报告病例资料,采用描述性流行病学方法进行分析。  结果  2005 — 2019年奉贤区共报告流行性腮腺炎病例2900例,年平均发病率为19.31/10万,各年发病数、发病率分别为89～438例和8.26/10万～54.78/10万;男性发病率高于女性;发病人群年龄以5～9岁为主;发病高峰在4 — 7月;本地人口病例多于外来人口,无含腮腺炎成分疫苗免疫史或免疫史不详的病例多于有免疫史病例。  结论  2005 — 2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎发病呈现总体下降趋势,5～9岁儿童高发;建议加强流行性腮腺炎疫情的监测,重点做好适龄儿童的疫苗接种和疫情防控。     

2013-2018年山东省济南市发热伴血小板减少综合征流行特征及时空聚集性分析

目的对山东省济南市发热伴血小板减少综合征（SFTS）的流行病学和时空聚集性进行分析,为SFTS的防控工作提供依据。方法从国家疾病监测信息报告管理系统中获取2013 — 2018年济南市SFTS疫情资料,采用描述性流行病学方法及时空重排扫描统计方法分析SFTS病例的流行特征和时空分布特征。结果2013 — 2018年济南市累计报告SFTS 385例,死亡49例,平均病死率12.73%。 病例集中在4 — 10月,8月为发病高峰。 90.13%的病例集中在50岁以上中老年人,职业以农民为主,占90.91%。 男女性别比为1.07∶1。 章丘、历城和长清区是主要高发地区,占病例总数的83.12%。 时空聚集性分析共探测到3个时空聚集区（1个一类聚集区和2个二类聚集区）,具有显著时空聚集性。结论济南市SFTS存在时空聚集性,根据时空分布及流行病学特征,应着重在高发疫区重点人群中开展宣传教育、监测及培训等防控措施。     

2012－2020年浙江省湖州市南浔区人间布鲁氏菌病疫情分析

  目的  分析2012 — 2020年浙江省湖州市南浔区人间布鲁氏菌病（布病）的流行特征,探讨影响该区人间布病疫情的主要因素,为制定有针对性的防控策略提供依据。  方法  收集2012 — 2020年湖州市南浔区人间布病疫情资料及防控工作资料,进行描述性流行病学分析。  结果  2012 — 2020年共报告人间布病86例,无死亡病例,2016年发病率最低（0.55/10万）,2020年发病率最高（4.39/10万）,年报告发病率呈波浪式上升趋势（趋势χ2=3.897,P=0.048）,局部地区相对高发,以男性和农民为主,职业接触为主要感染途径,有向一般人群扩散的趋势。  结论  南浔区人间布病疫情总体呈上升趋势,职业人群防护未到位、病羊流入后未进行检疫流入市场、病羊和本地湖羊混养、私下屠宰和买卖的行为造成感染是主要原因,应持续加强联防联控,重点加强职业人群和羊只源头管控,继续扩大人群健康教育,提升一般人群的防病意识。