数据挖掘技术在中医证治研究中的应用与展望

本文简要介绍了数据挖掘技术，分析中医证治规律特点，对近年来数据挖掘技术在中医证治规律研究中的应用进行概括,分析其优势与存在的问题。提出如何整合多个算法进行挖掘，以提高挖掘的效率和应用价值，促进中医研究的发展。     

古方主治症的规范处理方法初探

计算机数据挖掘技术已广泛地运用于中医证候研究中，由于中医症状信息自身的复杂性，古方主治症的数据规范处理成为亟待解决的问题。作者应用现代数据处理技术，对8000余首古方的主治症进行了系统分析，并在此基础上制定了规范处理原则和方法。     

蒙医方剂数据挖掘系统数据库构建与预处理技术研究

目的数据库系统和数据预处理方法是建立数据挖掘系统的关键,好的数据库系统和预处理算法是数据挖掘系统的基础。方法针对蒙医方剂数据挖掘的特点建立了一个数据库系统,采用拼音码技术、Data Grid View、Data View、部分冗余技术提高系统的查询及其它操作的效率,同时也给出了一套有效的数据预处理方法,实现数据清洗和归一化,提高了数据的正确性、有效性和可用性。结果经过实验表明了方法的有效性、高效性和实用性。结论中医方剂数据挖掘技术研究成为了当前研究的热点。蒙医作为中医的一部分,又有不同于中医的特点,蒙医方剂数据挖掘技术才刚刚起步,蒙医方剂数据挖掘系统的研究与应用将为蒙医方剂的研究工作起到促进作用。     

数据挖掘在冠心病中医证治研究中的应用

数据挖掘技术是当今临床医学领域处理海量数据,从中获取知识和规律的重要工具之一。冠心病是威胁人类健康的重大疾病之一,对冠心病中医证治进行数据挖掘,能系统、客观的评价冠心病中医证治的规律。本文总结了数据挖掘在冠心病医案、文献、现代中医临床等方面的研究应用,提出冠心病中医证治数据挖掘的研究思路与方法,具有重要的临床参考价值。     

运用数据挖掘技术研究方剂配伍规律应注意的几个问题

近年来，数据挖掘技术正逐渐被广泛运用到方剂配伍规律的研究中，在运用该技术进行知识发现的过程中，由于中医药数据所具有的特殊性，会产生一系列具有中医特色的问题，文章从数据的规范、数据挖掘方法的选择和挖掘结果的评判等3方面进行了讨论。     

数据挖掘软件在名老中医经验传承中的应用进展

数据挖掘属于多学科交叉领域,融合了计算机、统计学、信息工程等学科知识,现已广泛应用于中医药领域,特别在名老中医传承研究中发挥了重要作用,中医药数据挖掘软件的研制开发为探索名老中医诊疗规律与临床经验提供了科学方法。本文系统介绍了4款应用软件(包括中医传承辅助平台、中医临床科研信息共享系统、古今医案云平台、中医诊疗大数据智能分析系统)的技术特点、应用实例及优缺点,同时提出了数据挖掘技术在应用过程存在的问题(包括数据质量、技术规范、推广应用等),以期为软件的升级和完善提供参考。     

数据挖掘技术在中医证候研究的应用进展

中医证候数据挖掘是近年来数据挖掘用于中医药领域研究的一个热点。为探讨中医药学与数据挖掘多学科交叉研究方法,通过计算机文献检索式检索,收集了从1984年—2007年间的中国生物医学文献光盘数据库及中国学术期刊全文数据库等文献资料,进行汇总和分析。介绍了数据挖掘技术在中医药学的应用,阐述了中医药学数据的特点,总结了本文中医证候研究数据挖掘新进展。提示中医药学数据挖掘这一多学科交叉研究方法尚有一些重要环节需要进一步探讨。     

中医药领域数据挖掘技术的研究与应用概况

现时,数据挖掘已经被运用于各个领域,而中医药领域因其独特复杂的数据特点更加需要大量的数据挖掘工作,使隐藏在数据当中的有关中医证候诊断、中药方剂等未被发现和使用的有用知识可以被发现.目前,数据挖掘在中医药领域的中医诊断、中医证候、中药方剂、中医文献研究及针灸治疗等方面的应用日趋完善,证实数据挖掘技术可以为中医药独特复杂的数据作出分析,从而推动中医药行业的进一步发展.笔者现就中医药领域数据挖掘技术的研究与应用概况综述如下.     

应用分类算法研究中医证候的思路与方法探讨

文章介绍了分类算法的应用背景,从中医现代中医诊断技术的发展等方面分述分类方法在中医证候研究中的意义,针对目前研究现状提出研究的思路和方法,认为进一步研究应循序渐进,在对数据挖掘中的分类技术深入研究的基础上,先进行二分类研究,再逐步扩展进行多分类研究。结合具体样本数据集,对于每一个数据集分别用数据挖掘中的种主要的分类算法进行比较分析,分析比较各种算法的特性,为更有效地解决实际问题提供借鉴。     

数据挖掘技术在中医医案的应用研究

医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述,以期为中医医案的研究提供新的思路。     

药对研究(Ⅱ)——药对的数据挖掘

数据挖掘技术已经成为中医方药研究不可或缺的一种强有力工具。该文基于数据挖据的原理与基本要求,介绍了数据挖掘技术的主要方法和研究流程,从基于病证的药对配伍特点、当代名医处方中的药对应用、药对量效关系与属性关系等方面总结了近年来数据挖掘技术在药对研究中的应用情况,为药对的现代科学研究提供了指引和可靠的数据基础。     

基于Cite Space的中医糖尿病数据挖掘可视化分析＊

目的 采用可视化的方法探究糖尿病中医数据挖掘研究热点与方法流程，为数据挖掘技术在糖尿病中医研究中的应用提供参考。方法 纳入“糖尿病”AND“中医数据挖掘”相关主题文献，应用文献计量学软件Cite Space绘制其可视化图谱。结果 糖尿病中医数据挖掘领域研究发文呈现线性增长趋势，研究热点主要集中在糖尿病中医症药的关联与聚类以及证候模型相关方面。结论 当前该研究领域正处于快速发展时期，研究内容主要集中于挖掘静态的数据，在今后的研究中或可以从糖尿病动态数据切入，以多维动态的数据研究推动糖尿病中医诊疗现代化发展。     

数据挖掘在中医学术流派研究中的应用

在中医学术流派研究中存在着大量的数据,利用数据挖掘技术可以获得隐藏在这些数据中的有用信息。文章结合赵炳南学术流派研究的实例,简要阐述了利用数据挖掘进行中医学术流派研究的可行性和先进性,并提出了数据挖掘的实施步骤和具体的工具、算法。     

肝脏辨证常见证型辨证论治文献的关联规则数据挖掘研究

由于中医证候辨证论治系统具有非线性、多维多阶性、复杂巨系统性等特征,采用传统的线性方法进行证候学研究,很难真正地进行证候的规范化研究、亦很难得到临床的普遍认可与采纳。而数据挖掘具有可以处理模糊性和非线性数据等优势和特点,可以更为有效地应对中医证候判断的经验性、非确定性和模糊性等问题,包括关联规则挖掘等数据挖掘技术的应用可为中医证候学研究提供新的方法学平台。     

数据挖掘中的分类算法及其在中医证候学中的应用

中医研究领域中,辨证是中医学的核心,也是确保疗效的前提。为了研究中医辨证分类规律,数据挖掘近年来广泛用于其中,成为数据挖掘用于中医药领域研究的一个特点。分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。文章简要介绍了分类算法中的常用技术如决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类等,同时对其在中医证候分类研究中的应用进行概括,希望能为未来中医证候学的研究提供一个方向。     

基于粗集理论的中医喘证临床医案关联规则分析

中医临床经验和医案的丰富和庞杂,迫切需要高效的医案分析方法进行辅助学习,通过现代数据处理技术对中医用药经验进行量化研究,为中医走向现代化探索一条有效的研究途径。ROSETTA系统是目前最完整灵活、先进的粗糙集软件系统,基于分类规则,为医学临床诊断提供了科学的数据挖掘和分析方法。该文以中医喘证临床医案为例,详细论述了应用该系统处理症状信息和挖掘用药配伍规律的全过程,为中医临床经验的传承和学习提供了新的研究思路。     

中医妇科文献的研究现状及数据挖掘在中医药行业的应用分析

简述中医妇科文献目前的研究状况,阐述数据挖掘技术的概念、常用分析方法,分析了数据挖掘在我国医药行业的应用情况,并着重讨论数据挖掘在中医古籍方面的研究现状,问题及在未来展望。     

基于大数据技术的名老中医医案价值挖掘困境及对策分析

中医医案作为名老中医学术思想和临证经验的重要载体,是名老中医档案的重要组成部分。大数据时代的到来,为本身具有大数据特征的中医信息挖掘带来了新的机遇,同时也面临诸多挑战。文章对名老中医医案、大数据技术的概念以及数据挖掘技术在名老中医医案价值挖掘应用中存在的困难和问题进行分析,结合实际提出解决策略,有利于进一步推进中医药文化传承与创新。     

数据挖掘技术在帕金森病中医诊疗中的应用进展

帕金森病是一种常见于中老年的慢性进展性神经系统变性疾病,对于帕金森病的研究一直在进行.数据挖掘(DM)技术作为大数据时代的产物,在帕金森病方面的应用日益广泛.目前,DM技术在帕金森中医诊断和治疗等方面都有所进展.此文综述了近年数据挖掘(DM)在帕金森病中医诊疗中的研究进展及应用情况,希望对临床中帕金森病的诊疗有所助益.     

数据挖掘方法在中医古籍研究中存在的核心问题及对策

中医古籍是中医学术体系和原创思维的重要载体,也是中医药在当代守正创新的主要来源。现今数据挖掘技术为古医籍知识、经验的总结提供了有效途径,然而由于中医古籍时间跨度大、内容覆盖广、语言结构复杂,导致数据标准化与中医古籍之间存在着一定的矛盾。本研究立足数据挖掘方法在中医古籍研究中的应用现状,总结出四点核心问题：结论高度相似,创新价值有待提高;结论不够准确,推导范围或小或大;回避原始数据,二次统计意义不明;忽略药用方法,经验特色难以发掘,并进行具体示例说明。同时分析了问题产生的原因,提出预先建立价值评估体系、发挥定性定量双重优势、重视低频方药及用药方法的三大对策,以期对相关问题的解决提供思路和启发。