基于LDA模型的中医药人工智能领域主题演化分析＊

目的 梳理总结中医药人工智能领域近40年的研究情况，分析该领域研究主题演化过程，发现热点主题和研究前沿。方法 本研究检索了CNKI和WOS中中医药人工智能领域的文献，根据生命周期理论划分不同时间片，将文献摘要作为研究对象，采用LDA主题模型挖掘文本主题，分析主题的演化过程，识别热点主题。结果 纳入中英文文献2750篇，根据生命周期理论划分中医药人工智能领域发展阶段，分别建立全局和各阶段的LDA模型，挖掘出全局热点主题有中医专家系统、中医辅助诊断系统、中医药数据挖掘等，发现主题演化路径并进行可视化展示。结论 中医药与人工智能主要的结合点在中医智能系统、中医药知识组织和中医智能诊疗机器人这3方面，这3个方向的研究均离不开神经网络技术的支持，同时也结合了关联规则发现、复杂网络研究等方法。     

基于CiteSpace的中医体质辨识研究可视化计量分析＊

目的 以“中医体质辨识”为主题开展系统的可视化分析，探索中医体质辨识领域的发展现状、研究热点、发展趋势，为后续研究提供借鉴。方法 以中国知网（CNKI）数据库为数据源检索相关文献，并将所得数据文件导入CiteSpace软件，对作者、机构和关键词进行共现分析并得到相关知识图谱。结果 共纳入1099篇文献，通过CiteSpace共现分析找到中医体质辨识领域研究的高产机构、具有代表性的研究者以及高频关键词。研究发现各个研究者及机构缺乏沟通合作，研究热点主题有体质研究、治未病、健康管理、与现代生物医学相结合。结论 中医体质辨识领域的研究逐年增加，知识图谱揭示了中医体质辨识在健康管理、与现代生物医学相结合将是未来的研究趋势。     

慢性非萎缩性胃炎研究的知识图谱分析——基于VOSviewer和CiteSpace的计量分析＊

目的 本研究利用可视化工具VOSviewer和可视化工具CiteSpace对慢性非萎缩性胃炎的研究进行直观可视化分析，通过对该领域的主要研究热点、研究机构以及作者共被引分析，绘制出慢性非萎缩性胃炎研究发展的知识图谱。方法 检索中国知网（CNKI）近十年收录的相关期刊文献，采用VOSviewer和CiteSpace绘制其知识图谱。结果 共检索出1190条文献，其中符合纳入标准研究文献233篇。通过可视化表明，“幽门螺杆菌”“临床研究”和“临床观察”是突显强度最高的3个关键词。结论 通过知识图谱可视化分析，本研究得到慢性非萎缩性胃炎研究领域的具有影响力的作者、重要研究机构，进一步展示出慢性非萎缩性胃炎研究的热点领域。     

CNKI中医药数据挖掘的文献计量学分析

目的 通过对CNKI中国学术期刊网络出版总库近15年中医药数据挖掘相关文献进行分析，帮助研究者了解近15年中医药数据挖掘、数据分析领域的研究现状，为相关研究提供参考。方法 选择CNKI《中国学术期刊》数据库，以“数据挖掘”“数据分析”“中医”和“中药”为检索词进行主题检索，限定时间范围为2005-2019年，使用Python的pandas数据分析包，对文献数据从发表年度趋势、研究机构、作者、期刊、关键词等方面进行计量学分析。结果 得到有效文献共计1894篇，发表文献数量总体呈上升趋势，发文量最多的机构是中国中医科学院，发表4篇及以上的的作者为核心作者，载文量最多的是《中国中医药信息杂志》，研究热点主要集中在使用关联规则针对方剂进行用药规律研究等方面。结论 近年来，中医药数据挖掘与数据分析研究发展迅速，但研究对象、研究方法较为单一，结合科研需求，利用最新的人工智能技术，推进中医药数据挖掘与数据分析的立体化、多维度研究是当前该领域研究的的重要任务。     

基于Citespace糖尿病舌象研究的文献计量与可视化分析＊

目的 对有关糖尿病患者舌象研究的相关文章进行总结分析，望探究该领域的研究热点及发展前沿和趋势，为日后糖尿病舌象的相关研究提供思路。方法 以中国知网数据库（CNKI）为数据来源，“糖尿病”“消渴”“舌”“舌诊”“舌象”为主题词进行检索，检索建库至2020年9月的与糖尿病患者舌象相关的文献，并应用Citespace5.7.R1和 NoteExperss 3.2.0软件对相关文献的作者，关键词，发文机构等进行可视化分析，对关键词进行聚类分析，对文献期刊来源、基金情况进行计量学分析，以更直观的形式展现该领域当前研究热点、发展趋势及前沿。结果 经检索共获得文献229篇，根据纳入和排除标准，筛查最终纳入文献104篇；结合发文量和基金资助情况来看，发展趋势较平稳，总体呈上升趋势；各机构间同地区合作较多，跨区域交流较少；根据普赖斯定律分析，已形成核心团队；聚类分析结果显示，有8个贡献比较突出的团队，主要以陆灏、仝小林、王忆勤、魏守宽等人带领的团队为代表；研究热点主要集中在2型糖尿病患者舌象特征，研究趋势已向舌诊客观化转变。结论 研究热点为2型糖尿病及其并发症、舌象特征及舌诊客观化研究；舌象参数研究是目前舌诊客观化研究的重点内容；建议构建糖尿病患者舌象诊断规范模型，使得舌诊客观化技术能服务于临床。     

中医舌象特征客观化研究领域科学知识图谱与可视化分析＊

目的 通过采用定性和定量相结合的方法，以“中医舌象特征客观化”为主题开展系统的文献计量研究与科学知识图谱可视化分析，总结近20年“中医舌象特征客观化”研究发展方向、热点前沿。方法 通过检索2001年1月1日-2020年12月31日收录在中国知网数据库（CNKI）相关文献。应用CiteSpace软件对纳入文献进行作者、关键词、研究机构共现分析。选择对浅语义算法（LSI）标记聚类，通过时间线视图展示不同聚类的相互影响及时间跨度。结果 纳入文献589篇，通过定量分析找到该研究领域高产机构、研究团队、研究学者。北京中医药大学发文量91篇，是发文量最大的研究机构；梁嵘发文30篇是最高产作者。关键词“舌象”出现频次最高（114次），中心性最高（0.58）；关键词聚类分析形成了10个聚类标签。结论 2型糖尿病、慢性乙型肝炎等疾病的舌象特征、特征提取、深度学习、信息融合、关联性研究等为该领域的热点内容。     

中医舌诊客观化可视化分析

[目的] 利用可视化分析软件CiteSpace5.5.2分析近10年舌诊客观化领域相关文献，以了解中国目前舌诊客观化发展现状、研究热点及趋势，为日后进一步研究提供参考。[方法] 以“舌诊”和“客观化”为主题词，检索了2010-2019年间中国知网数据库中有关舌诊客观化的相关文献。利用CiteSpace5.5.2软件对相关文献的作者、研究机构、关键词等进行可视化分析，并绘制可视化图谱，以更直观的方式展现其发展趋势、热点及前沿。[结果] 本研究共纳入文献157篇，从年发文量分析，近年来舌诊客观化相关研究热度虽有所下降，但总体发展趋势比较平稳；各机构间跨区域交流合作较少；主要研究机构集中在各高校，例如：上海中医药大学、天津中医药大学、天津大学等高校；研究热点及研究趋势已从单纯理论研究上升到技术层面及临床实践应用上。[结论] 通过运行CiteSpace得到的可视化图谱分析，舌象采集及后期图像处理是现在的研究热点，各研究机构间应加强合作交流，以期今后能实现临床的普及应用，并带动舌诊客观化研究蓬勃发展。     

基于文献计量的知识图谱在中医药领域中的应用分析＊

目的 运用CiteSpace软件分析基于文献计量的知识图谱（以下简称“知识图谱”）在中医药领域中的应用情况。方法 检索CNKI和PubMed，纳入在中医药领域运用知识图谱方法的中英文文献，转换格式后导入CiteSpace，进行作者、机构、关键词共现分析，绘制可视化图谱。并对年度发文量、发表期刊、发表地区和可视化软件名称进行描述性分析。结果 共纳入139篇文献，包括中文127篇，英文12篇。分析结果显示：中医药领域有关知识图谱的论文增长趋势明显；CiteSpace是应用最广泛的知识图谱工具；文献中，出现频次较多的关键词有知识图谱、可视化分析、数据挖掘、文献计量学、用药规律、中医药、针灸。结论 知识图谱可用于分析中医药不同学科领域的研究热点、发展趋势，以及发现用药、配穴规律。知识图谱在中医药领域中的应用尚属于探索阶段，仍需进一步拓展其应用范围，更好地为中医药服务。     

冠心病血瘀证分子生物学的文献计量学研究＊

目的 对冠心病血瘀证分子生物学进行文献计量学研究，以分析其研究现状、热点及发展趋势，对冠心病血瘀证分子生物学领域的研究和应用提供参考。方法 检索相关文献，利用Excel、NoteExpress3.2.0、CiteSpace5.5.R2软件对文献的年份、作者、机构、关键词做出文献计量学及可视化分析。结果 纳入294篇文献，年发文量整体呈上升趋势；王阶及其团队对该领域的贡献较大，王伟和郑景辉的文献为该领域的重要转折点；中国中医科学院广安门医院是该领域的热门机构；代谢组学、DNA甲基化、中医证候是该领域的热点及前沿。结论 学者们对该领域的研究在不断增加，研究方向呈多样化，但仍需更深入的研究与验证，促使冠心病血瘀证分子生物学领域的发展更加科学化。     

基于科学知识图谱的针灸专利计量可视化研究＊

目的 运用专利计量可视化方法探索针灸技术热点及发展趋势，为针灸技术领域创新研究提供参考，提高针灸技术临床应用，加快针灸技术发展。方法 利用文献计量软件Citespace 5.5.R2对从建库以来至2020年收录在德温特专利数据库（Derwent Innovations Index，DII）的27177篇针灸相关专利文献进行总结、分析，并以可视化图谱的形式展现出针灸专利的申请量、学科分布，专利权人、发明人合作网络，专利技术热点、发展趋势等指标特征。结果 针灸专利申请量呈现逐年上升趋势；学科涉仪器、内科医学、工程学、化学、药物药剂学等方面；中国为发明人和专利权人最多的国家，成都中医药大学、湖南中医药大学、上海中医药大学、河南中医药大学是针灸技术创新的主要创新机构；热点技术领域集中在针灸治疗仪器设备创新、中医经络理论指导下的养生保健设备创新；技术创新的趋势是诊疗一体化、数字化、智能化。结论 运用专利计量可视化方法发现目前针灸专利技术发展较快，探测到目前针灸技术领域的热点及趋势，可为针灸技术创新研究提供参考。     

基于专利网的中药防治糖尿病核心药组挖掘及其分子作用机制研究

[目的] 分析中药复方治疗糖尿病的用药规律,阐明核心中药防治糖尿病的作用机制。[方法] 采用数据挖掘方法对专利网治疗糖尿病中药处方的使用频次、性味归经、功效分类作统计分析及关联规则分析,利用网络药理学方法筛选核心中药的成分靶点,构建PPI网络、药物-成分-靶点-疾病网络,进行GO功能注释和KEGG功能分析,通过分子对接对药物-靶点作虚拟验证。[结果] 数据挖掘结果显示黄芪、地黄、山药、葛根、麦冬等使用频率较高,平性、寒性药物占比为46.52%,甘味、苦味占比为64.09%,关联规则显示黄芪-地黄,黄芪-山药,黄芪-葛根等置信度较高。新的高频药组为黄芪-葛根-丹参,药物与糖尿病共同靶点为57个,GO功能及KEGG富集通路显示,炎症反应可能发挥重要作用,TNF信号通路等可能为重要通路,分子对接结果显示,AKT1、IL-6、TNF可能为该药组防治糖尿病的关键靶点。[结论] 治疗糖尿病以清热生津,益气养阴功效药物为主,新的药组黄芪-葛根-丹参可能通过AKT1、IL-6、TNF等关键靶点参与TNF信号通路发挥防治糖尿病的作用。     

基于中医传承计算平台探索中药复方治疗视神经炎用药配伍规律＊

目的 采用数据挖掘方法探索分析治疗视神经炎的中药复方用药思路及配伍规律。方法 以“中医”“中药”“视神经炎”为主题词，检索汇总中药内服治疗视神经炎的临床研究文献，提取收集其中的中药复方组成数据，应用中医传承计算平台3.0版本对中药数据进行频次统计、药物聚类及关联规则分析，并总结出核心处方。结果 共检索并筛选出目标文献96篇，包含218个治疗视神经炎的中药复方；涉及中药197味，共计频次2540次。其中，使用频率最高的中药依次为当归、茯苓、甘草、柴胡等，药物功效以养血、益气为主，中药四气分布主要在寒、温、平性，五味以苦、甘居多；归经以肝经、心经、肺经为主。结论 治疗视神经炎的复方药物以疏肝健脾、益气活血为主要功效，用药及配伍以补虚类、清热类药为主，佐以利水渗湿、活血化瘀药。     

我国中医学学科交叉领域研究热点可视化分析

以信息可视化方式揭示我国中医学学科交叉研究热点。以《北京大学中文核心要目总览(2011版)》所收录的248种医药卫生类核心期刊作为初始数据采集样本,创建CMSCI引文索引数据库,结合《中图分类号(第四版)》确定2004—2012年我国中医学学科交叉文献13 259篇,抽取其81 626个关键词作为研究对象。通过高频词分析、可视化分析及共词聚类等方法分年度揭示我国中医学学科交叉研究领域研究热点,并进行对比分析。以知识图谱方式识别出中药质量鉴定与化学成分研究、中药抗肿瘤机制及其效应成分研究、动物模型实验方法研究、高血脂及糖尿病的中医药疗法研究为2004—2012年我国中医学学科交叉研究领域的热点研究方向,且具有较好的延续性,发现该研究领域以高效液相色谱法等3种实验方法为重点实验方法,以中医药疗法、中西医结合疗法为主要治疗方法。我国中医学与药学的学科交叉为领域内学者学科交叉行为的主要表现。     

2型糖尿病足舌诊客观化特征研究＊

目的 探讨舌象与2型糖尿病足的关系，为中医药防治2型糖尿病足提供新思路。方法 采用前瞻性研究方法，共纳入2糖尿病患者180例，其中2型糖尿病患者60例，2型糖尿病足患者120例。对舌象资料进行客观化判定，对比2型糖尿病与2型糖尿病足的舌象特征，建立预报糖尿病足发生舌象的回归模型。结果 2型糖尿病足患者红舌、青紫舌的出现率比糖尿病患者组高，但红舌、白苔和滑苔的出现率比糖尿病组低（P < 0.05）。Logistic回归模型提示青紫舌、黄苔、腻苔、裂痕舌、齿痕舌均是2型糖尿病足发生的正相关影响因素，紫舌出现时2型糖尿病足的概率是红舌的12.53倍；黄苔和腻苔时糖尿病足的概率分别是正常舌苔时的4.069和4.617倍；裂纹舌和齿痕舌时2型糖尿病足发生的概率是正常舌的5.723和3.776倍。结论 舌诊客观化在判断2型糖尿病足及预测2型糖尿病足方面有一定的诊断价值和规律性。     

基于CiteSpace可视化分析代谢组学在中医药领域的研究现状及趋势＊

目的 应用可视化方法分析代谢组学在中医药领域的现状及趋势。方法 检索中国知网数据库（CNKI）和Web of Science 核心合集数据库2021年3月15日之前收录的中医药领域代谢组学研究的相关文献，应用CiteSpace软件对纳入的文献进行关键词、作者、研究机构等内容进行可视化分析。结果 共纳入中文文献247篇，英文文献350篇。文献数量在波动中迅速上升。中、英文文献作者合作网络显示，张爱华是中医药领域代谢组学研究发文量最多的作者，并形成了核心研究团队。发文机构显示，中国医学科学院是该领域的重要研究机构，机构间合作紧密。中、英文文献关键词分析显示，研究内容主要集中在核磁共振、代谢标记物、冠心病、质谱技术、代谢通路等相关领域。结论 中医药领域代谢组学研究的热点主要为中医药治疗代谢性疾病的机制研究。研究趋势为卵泡代谢组学研究及中药有效成分的研究。     

2015-2019年度国家自然科学基金中医药学科糖尿病及并发症领域资助情况及热点分析＊

目的 通过对2015-2019 年度国家自然科学基金（国自然，National Natural Science Foundation of China，NSFC）中医、中药、中西医结合学科糖尿病及并发症领域项目资助情况进行分析，有助于指导申报者了解中医药学科糖尿病及其并发症基础研究热点及资助方向。方法 检索NSFC 2015-2019年度中医学H27、中药学H28、中西医结合学H29三个学科的获资助项目，提取申报代码、项目类型、项目名称、获资助金额、批准年度、负责人及依托单位等信息录入EXCEL，利用定量分析的方法对资助情况、依托单位、项目负责人情况、研究方向分布、疾病谱分布进行分析，其次以“糖尿病”为目标进行检索、提取，对目标项目的主题词进行人工提取，通过BDP数据平台进行统计并且对提取的主题词进行词云分析。结果 共检索到目标项目374项，三个学科在此期间资助总数、获资助金额总体呈上升趋势，项目依托单位以中医药高校、科研机构为首，在糖尿病并发症中以肾病为主，研究方向中中医学学科以作用机制为研究重点，主要围绕信号通路、细胞自噬、非编码RNA、肠道菌群、线粒体等热点展开，中药学学科以作用机制、物质基础为研究重点，主要围绕信号通路、胰岛素抵抗、肠道菌群、细胞自噬、代谢组学等热点展开，中西医结合学学科以作用机制为研究重点，主要围绕信号通路、糖代谢、细胞自噬、非编码RNA、肠道菌群、炎症等热点展开。结论 糖尿病及并发症属于重大疾病范畴，中医药干预具有优势，从临床实际需求出发，紧扣研究前沿，使用新技术及新方法开展研究是近年来国家自然科学基金中医药学科糖尿病及并发症领域的资助重点。     

基于CNKI数据挖掘分析黄芪多糖治疗糖尿病的文献特征和研究现状

目的:通过数据挖掘,分析黄芪多糖治疗糖尿病的研究现状。方法:从中国知网(CNKI)数据库自建库起至2015年8月检索关键词"黄芪多糖""糖尿病",纳入黄芪多糖治疗糖尿病的全部文献,然后从文献年度分布、发表类型、学科分布、基金类型方面分析黄芪多糖治疗糖尿病的文献特征;从文献的主要单位及作者、主要疾病分布、研究类型方面分析黄芪多糖治疗糖尿病的研究现状。结果:从CNKI数据库文献检索发现黄芪多糖治疗糖尿病的研究共有257篇相关文献。其中196篇文献发表在学术期刊上,23篇为国内重要会议论文,17篇为优秀硕士学位论文,12篇为博士学位论文,少数分布在报纸、特色期刊及国际会议论文。从学科分布看,主要集中在中药学(152篇)和中医学(63篇)。国家自然科学基金资助最多(28篇),其他分散在各省科研计划中。研究最多的机构是武汉大学(71篇),其次是复旦大学附属华山医院(40)篇。研究内容主要针对糖尿病肾病(41篇)、糖尿病心血管病变(17篇)、糖尿病足(16篇),主要以动物实验为主(114篇),临床研究较少(8篇)。结论:黄芪多糖治疗糖尿病的研究呈逐年增长趋势,近10年增长迅速;在糖尿病方面药理作用广泛,可以治疗糖尿病肾病、糖尿病心肌病、糖尿病足、糖尿病视网膜病变等,尤其对糖尿病肾病作用显著。但大多数研究仅限于动物实验,临床研究不足,需要广大科研人员推进临床应用方面的研究。