中药药性-功效关联分析的展望

性效关联即研究药性与功效之间的关联,一方面说明了性效之间存在何种关联及分析将面临对五味的关联分析的困难;另一方面提出了性效关联的研究方向主要应从具有特征性和使用价值的方面分析而不是一味的对号入座。     

运用数据挖掘技术研究方剂配伍规律应注意的几个问题

近年来，数据挖掘技术正逐渐被广泛运用到方剂配伍规律的研究中，在运用该技术进行知识发现的过程中，由于中医药数据所具有的特殊性，会产生一系列具有中医特色的问题，文章从数据的规范、数据挖掘方法的选择和挖掘结果的评判等3方面进行了讨论。     

数据挖掘技术在药对配伍规律研究中的应用

通过对药对配伍研究意义的分析,阐明了对药对配伍进行研究的必要性。在此基础上,从现有的方剂资源着手,将计算机数据挖掘技术这一全新手段运用于药对配伍规律的研究。通过相应的数据挖掘算法,来找寻脾胃类方中药对配伍所应具有的规律和原则。     

方剂量效关联的现代研究方法概述

通过对当今研究方剂量效关联的方法进行归纳和探讨,着重分析了药对在文献、实验、临床等方面取得的进展,同时指出了方剂量效研究中存在的问题,并提出解决办法,为深入研究方剂量效关系奠定基础。     

基于中药药性和功效对清热解毒类药的聚类分析

【目的】研究对清热解毒类药进行聚类分析的可行性。【方法】基于药性和功效的多个变量,用SPSS12统计软件对清热解毒类药进行聚类分析。【结果】对清热解毒类药分别按药性和功效可聚为4类、9类、12类;并对归经、性味、功效的变量进行了聚类。【结论】清热解毒类药按功效和归经聚为4类时较好,分别为清热消肿类,清血分热类,利咽止咳类和排毒消痈类。按归经聚为4类时,可分为归心、肺、肝、胃经4类。     

从多维角度看方证对应

方证对应是中医方证证治体系中普遍存在的对应关系。以中医理论为基础,提出方证对应应结合辨证,从多维角度进行分析,使方证对应更符合中医理论,为临床遣方用药提出指导。     

采用高维数据归约由药物判定方剂功效

目的:探讨药物高维数据归约方法判断方剂功效的可行性。方法:以《中医类方辞典》的方剂为样本数据,将组方药物的数据量化,采用单纯的人工神经网络方法(ANN)和人工神经网络方法结合属性距离矩阵的高维数据方法(SARM)分别由药物判断方剂功效。结果与结论:采用人工神经网络方法并结合中医先验知识由药物判断客观方剂功效是可行的。     

药对剂量的关联分析初探

药对剂量分析是方药证关联的重要部分,药对剂量的相关性分析又是药对剂量分析的基础。通过对脾胃类方中药对的剂量进行关联分析,探寻药对间的相关性及其关联程度的差异,并就其缘由进行分析。     

方剂配伍中影响药物功效发挥各因素分析

方剂配伍中药物功效的发挥受多种因素影响,包括用药的剂量、药性、药物间相互关系等多种相关条件。通过对各因素的分析、试验及结果讨论得出:组方药物剂量、药物功效间作用、药物的寒热属性及甘草等特殊药物都是影响药物功效在方剂配伍中发挥的重要因素。     

数据挖掘及其在中医领域的应用研究

介绍了数据挖掘的意义和任务,综述了近几年来数据挖掘在中医各领域中的应用,分析了目前存在的问题,并探讨了今后的发展趋势。