应用关联规则法分析饮水中硝酸盐超标的影响因素

目的探讨关联规则方法在饮用水水质资料分析中的应用。方法采用Apriori关联规则,通过设置最小支持度、最小置信度和提升度对水质资料进行关联规则分析。结果设置规则后件为硝酸盐超标,最小支持度、最小置信度和提升度分别为0.50%、90.00%和3,样本数为12 624条,获得15条规则。这些规则提示了造成硝酸盐超标的变量值及变量值的组合,反映了数据中高度相关的变量间关系。结论在水质资料中应用关联规则分析可以揭示潜在的、有价值的关系,为检测结果审核以及风险预测提供参考。     

关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用

探讨关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用研究。采用Apriori算法，通过设置最小支持度和最小可信度对冠心病病例进行关联分析。挖掘出的关联规则揭示了冠心病与它产生的可能因素之间潜在的、有价值的关系，为冠心病的诊断和预防提供重要参考依据。     

甲型肝炎风险预测中Apriori关联规则应用

目的进行甲型肝炎疫情风险数据挖掘并形成关联规则。方法传染病资料来源于辽宁省朝阳市疾病预防控制中心，收集该市1981—1994年的甲型肝炎发病率数据。气象资料由该市气象站提供，内容包括各年相应的13项月气象指标。首先将气象指标和传染病数据离散化为计数资料．分别为高、中和低水平，将源数据库映射为挖掘数据库；然后设置最小支持度为0．1，最小置信度为0．8，利用Apriofi算法进行关联规则挖掘．最后由公共卫生专家解释及检验所产生的规则。结果共形成203个强关联规则。这些强关联规则中蕴含着甲型肝炎发病与季节、气温、气压、降水量、蒸发量等影响因素之间的关联关系。结论本方法有利于将抽象的数理统计理论转变为实用的关联规则来指导疾病预防控制实践．具有一定的推广应用价值。     

关联规则在挖掘患者就医行为模式研究中的应用

[目的]探讨数据挖掘中的关联规则在患者就医行为模式研究中的应用价值,为卫生服务研究提供方法学上的借鉴。[方法]利用关联规则中的Apriori算法,通过设置最小支持度和最小置信度对患者就医行为等信息进行挖掘。[结果]不同收入水平、不同报销渠道与疾病不同严重程度等情况的患者就医行为模式存在差异。[结论]关联规则引入到卫生服务研究的资料分析中,可以探讨影响患者就医行为各种因素间潜在的、有价值的关系,较传统的多元回归方法具有独特的优势。     

关联规则及其在细菌性痢疾风险预测中的应用

[目的]进行细菌性痢疾疫情风险数据挖掘并形成关联规则。[方法]传染病疫情资料来源于辽宁省朝阳市疾。病预防控制中心，收集1981-1994年的伤寒副伤寒、斑疹伤寒、甲型肝炎、乙型肝炎、细菌性痢疾、流行性脑脊髓膜炎、百日咳、猩红热和流行性乙型脑炎等法定传染病发病率数据。气象资料由该市气象站提供，内容包括各年相应的13项月气象指标。首先将：气象指标和传染病数据离散化为计数资料，分为高、中、低3个水平，由此将源数据库映射为挖掘数据库；设置最小支持度为0．15，最小置信度为0．9，利用Apriofi算法进行关联规则挖掘。[结果]共形成70个强关联规则，这些强关联规则中蕴含着细菌性痢疾与季节、气温、气压、降水量、蒸发量等影响因素之间的关联关系。[结论]本方法有利于将抽象的数理统计理论转变为实用的关联规则来指导疾病预防控制实践。     

基于数据挖潜的精神科护理不良事件分析

目的 基于数据挖潜思路对数据进行回顾性分析,旨在发现精神科护理不良事件的相关因素和变量之间的关联规则,为拟定精神科护理安全管理策略和风险预警机制提供科学依据。方法 运用Apriori算法,以支持度、置信度和提升度为指标,对2016年—2021年某精神病专科医院上报的684例护理不良事件的影响因素变量进行关联挖掘。结果 设置最低条件支持度为5,最小规则置信度为85%,最大前项数为3,得到关联规则共90条,经专业判断,最终选择16条关联。其中,科室、护士班次和当班人力、患者总数、患者年龄、性别和住院天数均与跌倒/坠床不良事件有关联;患者总数、精神症状、住院天数、性别和当班护士年龄与暴力攻击不良事件关联;患者的精神症状与自杀地点有关联。结论 采用数据挖潜技术,可以深入分析精神科护理不良事件相关因素之间的关联规则,发现精神科护理不良事件发生的规律和特点,为针对性地开展精神科护理风险管理提供科学依据;针对不良事件的关联规则拟定风险预警机制,对于保障患者安全、减少精神科护士职业伤害有一定指导意义。     

Apriori关联规则在甲状腺结节病案分析中的应用

目的 进行甲状腺结节相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则.方法 收集某医院2000～2009年的甲状腺结节住院病例数据.内容包括与甲状腺结节相关的11项指标.首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床免疫科专家解释及检验所产生的规则.结果 共形成251个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着甲状腺结节发病与性别、年龄、甲状腺功能及血常规指标等因素之间的关联关系.结论 本方法有利于将目前医院中大量医疗病例通过数据挖掘方法转变为实用的新知识,为医院大量病案信息提供了新的研究方法,具有一定的应用价值.     

三级综合医院院感评价数据关联规则分析及启示

目的对医院评审评价结果中的院感数据进行关联规则分析,为提高院感管理水平提供参考。方法利用Apriori算法,对2013年—2019年151家三级综合医院评审评价结果中的院感数据做关联规则分析,以《三级综合医院评审标准（2011年版）》及其实施细则为依据,探索相关条款间的关联性。结果151家医院分布在全国26个省（自治区、直辖市）。共产生1 774条关联规则,其中符合强关联规则的有10条,其支持度、置信度和提升度的最大值分别为0.364 2、0.920 0和1.730 0,最小值分别为0.304 6、0.785 7和1.615 3。结论探索院感不同环节各评价指标之间的关联性,有助于院感科学管理。介入诊疗技术符合医疗机构基本功能定位,建立院内完善的院感管理制度,对医疗卫生人员开展专业培训,保证介入诊疗器材来源可追溯等,对医院落实介入诊疗技术管理规范和保障患者安全具有积极作用,应予以关注。     

关联规则与Logistic回归在维吾尔族健康体检人群代谢综合征数据挖掘中的应用

目的针对维吾尔族人群体检数据,探索与分析代谢综合征可能的影响因素以及因素间的交互作用,以挖掘体检信息,为疾病预防提供参考。方法采用关联规则方法,筛选出代谢综合征相关因素的强关联条,作为logistic回归模型的待选解释变量,构建模型分析影响因素以及因素间的交互作用。结果男性与女性代谢综合征患病率分别为10.98%和4.78%。当最小支持度为1.2%,最小置信度为80%时,按性别分别筛选出15条强关联规则。女性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、胰腺及甲状腺影像学检测、尿蛋白、亚硝酸盐与甲状腺检测的交互效应、窦性心律与尿蛋白交互效应等;男性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、尿蛋白、血尿素氮/肌酐、脂肪肝、心血管疾病家族史、家族史与血沉K值交互效应等。结论关联规则挖掘技术与logistic回归模型相结合,获得因素与疾病的关联强度,为疾病的早期发现、诊断及预防提供有益线索。     

Analysing the effects of anaemia on local recurrence of head and neck cancer when covariate values are missing

We present a case study in the analysis of the prognostic effects of anaemia and other covariates on the local recurrence of head and neck cancer in patients who have been treated with radiation therapy. Because it is believed that a large fraction of the patients are cured by the therapy, we use a failure time mixture model for the outcomes, which simultaneously models both the relationship of the covariates to cure and the relationship of the covariates to local recurrence times for subjects who are not cured. A problematic feature of the data is that two covariates of interest having missing values, so that only 75 per cent of the subjects have complete data. We handle the missing-data problem by jointly modelling the covariates and the outcomes, and then fitting the model to all of the data, including the incomplete cases. We compare our approach to two traditional methods for handling missingness, that is, complete-case analysis and the use of an indicator variable for missingness. The comparison with complete-case analysis demonstrates gains in efficiency for joint modelling as well as sensitivity of some results to the method used to handle missing data. The use of an indicator variable yields results that are very similar to those from joint modelling for our data. We also compare the results obtained for the mixture model with results obtained for a standard (non-mixture) survival model. It is seen that the mixture model separates out effects in a way that is not possible with a standard survival model. In particular, conditional on other covariates, we find strong evidence of an association between anaemia and cure, whereas the evidence of an association between anaemia and time to local recurrence for patients who are not cured is weaker.     

基于两样本孟德尔随机化的克罗恩病与胰腺癌发病的因果关系研究

目的 本文通过两样本孟德尔随机化的方法探究克罗恩病与胰腺癌发病之间的因果关系。方法 从全基因组关联分析研究数据中筛出与胰腺癌相关的单核苷酸多态性作为基因工具变量,用逆方差加权分析方法、加权中值方法和MR-Egger方法三种孟德尔随机化方法研究克罗恩病与胰腺癌发病的因果关联。比值比和95%可信区间作结果,OR值评价克罗恩病与胰腺癌发病的因果关系。结果 筛选到80个相关SNPs。逆方差加权分析法显示克罗恩病是胰腺癌发病的危险因素（OR=1.106;95%CI:1.009～1.213;P<0.05）,MR-Egger效应估计值（OR=1.328;95%CI:1.042～1.693;P<0.05）的统计结果与之类似;加权中值法（OR=1.140;95%CI:0.996～1.305;P>0.05）的统计结果无统计学意义。敏感性分析显示研究结果没有产生偏倚,异质性检验表明SNPs不存在异质性。结论 克罗恩病与胰腺癌发病存在正向因果关联。加强克罗恩患者胰腺癌相关的筛查、预防对降低克罗恩患者发生胰腺癌的风险具有重要意义。     

糖尿病与原发性肝癌队列研究的Meta分析

目的 探讨糖尿病与原发性肝癌发病风险的关系.方法 利用中国学术期刊全文数据库、万方全文数据库及Medline数据库,检索1989年1月到2010年2月国内外公开发表的关于糖尿病与肝癌关系的队列研究文献,共收集到28篇文献.利用固定效应模型及随机效应模型计算检索文献的合并RR值及其95%CI值,并根据入选文献的研究人群来源、性别、地域差别,以及入选文献质量评分的高低进行亚组分析.结果 纳入Meta分析的文献共14篇,随访队列总人数为3 672 248例(名),累计肝癌患者3800例.经Meta分析,与未患糖尿病者相比,糖尿病患者肝癌发病的RR值为3.33(95%CI值:1.82～6.10),提示糖尿病与肝癌的发生有较密切的关系;亚组资料分析显示,研究对象为一般人群和已患某种疾病的患者的各个研究合并RR值(95%CI值)分别为3.76(1.69～8.38)和2.41(1.34～4.32);男性经Meta分析综合后糖尿病的RR值(95%CI值)为2.32(1.70～3.17),女性为1.63(1.08～2.47).结论 糖尿病与肝癌的发生有一定的关联,可能是原发性肝癌的危险因素之一.     

Does liver damage explain the inverse association between vitamin D status and mortality?

PurposeSeveral observational studies have linked vitamin D deficiency with an increased risk of all-cause mortality. Vitamin D deficiency is common among patients with liver diseases. In a random sample of the general population, we investigated whether the inverse association between vitamin D status and all-cause mortality could be explained by liver damage as reflected by increased levels of liver enzymes.MethodsWe included a total of 2649 persons examined in 1993–1994. Vitamin D status was assessed as serum 25-hydroxyvitamin D and liver enzyme levels were measured. Information on all-cause mortality was obtained from the Danish Central Personal Register until July 2011. Median follow-up time was 17.0 years, and there were 736 deaths.ResultsMultivariable Cox regression analyses with age as underlying time axis and delayed entry showed lower mortality risk with higher vitamin D levels and this was essentially unaffected by adjustment for liver enzyme levels with hazard ratio, 0.96 (95% confidence interval, 0.93–0.99) for a 10 nmol/L higher vitamin D level.ConclusionsThe present study did not support our hypothesis that the well-known association between low vitamin D status and mortality is explained by liver damage as reflected by levels of liver enzymes.     

宝石能谱CT物质定量分析对肝硬化结节与癌性结节鉴别诊断的临床价值

目的：探讨宝石能谱CT物质定量分析对肝硬化再生结节与癌性结节鉴别的临床价值。方法：搜集2014年2-6月在本院行能谱CT三期增强扫描并经病理证实的肝占位患者33例,其中肝硬化再生结节22例,癌性结节11例,对比两组病例的能谱图像,算出不同能量时病灶与肝实质对比噪声比（CNR）、标准化碘浓度（NIC）、病灶与正常肝实质含碘浓度比值（LNR）、病灶动脉期和门脉期碘浓度差异（ICD）。结果：肝硬化再生结节与癌性结节在不同能量下病灶-肝脏对比噪声比有一定规律,随着能量的增加,病灶-肝脏对比噪声比减少（P〈0.05）。癌性结节动脉期和门静脉期的标准化碘浓度、碘浓度比值和碘浓度的差异值均低于肝硬化再生结节。动脉期病灶与正常肝实质含碘浓度比值鉴别肝硬化再生结节与癌性结节的敏感性和特异性均为100%。结论：能谱CT物质定量分析对肝硬化再生结节与癌性结节的鉴别诊断有巨大临床价值,能提高诊断准确性。     

Body mass index and lung cancer risk in women

BACKGROUND: Studies have suggested that leanness in adulthood may be a risk factor for lung cancer; however, there is justifiable concern that the observed association may be due to residual confounding by smoking, preclinical weight loss, competing causes of death, or some combination of these. METHODS: To examine this association we used data from the Canadian National Breast Screening Study, which included 89,835 women ages 40-59 years at recruitment between 1980 and 1985. During a mean of 16 years of follow-up, we observed 750 incident lung cancer cases. We used Cox proportional hazards models to estimate hazard ratios and 95% confidence intervals for the association between body mass index (BMI) and lung cancer. RESULTS: After adjustment for pack-years of smoking and other covariates, there was some evidence for inverse associations in current smokers (hazard ratio for highest BMI quintile relative to the lowest = 0.63; 95% confidence interval = 0.48-0.83) and in former smokers (0.69; 0.39-1.23), whereas in never-smokers, BMI was positively associated with lung cancer (2.19; 1.00-4.80). The results for current and former smokers were not altered by exclusion of cases diagnosed within the first 5 years of follow-up; however, in never-smokers the strength of the association was reduced. CONCLUSIONS: The present study contributes to the aggregate evidence suggesting that there may be an inverse association between BMI and lung cancer among smokers. However, the contrasting pattern of associations between BMI and lung cancer seen in ever-smokers and never-smokers in this study requires explanation.