大学新生体质指数分布调查及影响因素分析

目的 了解大学新生体质指数(BMI)现状,并探讨其影响因素. 方法 对某年大学新生(共2 173人)进行健康体检,并采用自行设计的量表对其进行问卷调查. 结果偏瘦组(BMI＜18.5)和偏胖组(BMI≥24)的人数所占的比例分别23.2%和9.9%,女生偏瘦的人数明显多于男生(X2=71.264,P=0.000),而超重肥胖的人数比男生少(X2=32.165,P=0.000).该群体的BMI值与家族史、体育锻炼、饮食习惯有关. 结论大学新生中体重不理想的情况较为普遍,应加强对其饮食习惯和生活方式的引导,男生是防治的重点人群.     

深圳大学学生体质指数及其影响因素

目的与方法采用自制问卷调查法,考察深圳大学本科学生体质指数(BMI)现状及分布特征,并探讨其影响因素。结果 2 180个学生抽样结果显示,深圳大学学生BMI分布曲线基本呈正态型,BMI<18.5的学生占26.3%,18.5≤BMI<23的学生占总样本的63.8%,23≤BMI<25的占7.9%,BMI≥25占2.0%。女生偏瘦(BMI<18.5)的人数显著多于男生(p<0.001),而超重群体(BMI≥23)中则男生显著多于女生(p<0.001)。结论 BMI异常(超重/肥胖及偏瘦)部分原因可能与学生的体重控制观念、生活习惯和营养结构等相关。总体而言,被调查人群的BMI分布多数居于正常范围,但对于偏瘦以及超重/肥胖群体有必要采取干预措施。     

云南高校男性大学新生高尿酸血症与BMI的相关性分析

目的 了解云南高校男性大学新生体质指数状况和高尿酸血症患病率水平,探讨高尿酸血症与体质指数的相关性,为高校青少年超重、肥胖和高尿酸血症的防治工作提供科学数据。方法 对2015级云南高校男性大学新生进行体格检查和血尿酸检测。数据录入采用epidata双录入,数据分析采用方差分析、pearson相关性分析、卡方检验、logistic回归分析。结果 云南高校2015级男性大学新生超重率为12.34%,肥胖率为6.01%。血尿酸水平为356.61±69.61umol/L,高尿酸血症患病率为24.94%。BMI与血尿酸值有直线相关关系(r=0.186, P<0.05)。根据BMI分组,各组高尿酸血症的患病率为,消瘦组11.1%,正常组22.0%,超重组41.8%,肥胖组68.1%,随着BMI数值的增高,高尿酸血症的患病率随之增高(χ2趋势=75.24,P<0.001)。结论 BMI与大学生患高尿酸血症呈正相关,已成为大学生患高尿酸血症的危险因素。此现象应引起教育部门和卫生部门的重视,学校卫生保健工作中应该采取措施,控制学生超重率、肥胖率和高尿酸血症的患病率,有针对性的开展干预活动,增强青少年学生健康水平。     

2019—2020年武汉某高校3369例医学研究生BMI和血红蛋白含量的分析

目的 通过研究分析某高校研究生BMI和血红蛋白含量状况,以期为制订有针对性的卫生保健措施提供参考依据。方法 收集武汉某高校2019年—2020年医学研究生新生入学体检资料,对BMI和血红蛋白含量等指标进行统计分析。结果 研究生新生中,不同性别在年龄、文化程度、婚姻状况、身高、体重、体重指数和血红蛋白含量差异均有统计学意义(P<0.05)。男生中体重超重和肥胖的检出率为31.93%(372/1 165),高于女生的6.94%(153/2 204)(χ2=361.794,P<0.001)。而新生中女生体重过低的检出率为21.46%(473/2 204),较男生的6.44%(75/1 165)高,差异具有统计学意义(χ2=126.293,P<0.001)。不同性别之间体重指数分型总体分布不全相同(Z=19.641,P<0.001)。新生中男生和女生血红蛋白含量偏低检出率分别是1.38%(16/1 163)和7.72%(260/2 204),女生中血红蛋白含量偏低检出率明显比男生中检出率高(χ2=109.81,P<0.001)。在BMI分型中,除肥胖组外(χ2=0.032,P=0.858),在体重过低、正常、超重的学生中,女生的血红蛋白含量偏低的发生率均高于男生,差异具有统计学意义(χ2=7.399,P=0.007、χ2=71.385,P<0.001、χ2=8.963,P=0.003)。此外,男、女生中血红蛋白偏低的检出率在不同BMI类型中的分布均无差异(H=1.569,P=0.666、H=5.005,P=0.171)。结论 2019—2020年入学医学研究生新生中,体重过低、血红蛋白含量偏低的女生比男生多,而在超重和肥胖的男生比女生多,因此,对研究生新生有针对性的进行早期干预和健康教育,提高学生的自我保健能力。     

乌鲁木齐市某区2014年高中毕业生身体基本状况

目的 了解乌鲁木齐市高中毕业生身体基本状况。 方法 采用整群抽样的方法,随机抽取乌鲁木齐市某区1 183名学生为研究对象,按照《普通高等学校招生体检工作指导意见》,由专业人员进行体检。 结果 男生平均BMI指数[(24.02±4.74)kg/m²]高于女生平均BMI指数[(22.36±3.91)kg/m²],差异有统计学意义(t=6.578,P<0.001);营养状况正常的学生人数为716人(60.52%),营养不良、超重和肥胖的学生人数分别为20人(1.69%)、224人(18.93%)和223人(18.85%),女生营养状况正常的比例高于男生,差异有统计学意义(χ²=14.09,P<0.001),男生超重的比例高于女生,差异有统计学意义(χ²=9.25,P=0.002);视力状况正常的学生人数为135人(11.41%),视力轻度低下、中度低下和重度低下人数分别为99人(8.37%)、110人(9.30%)和839人(70.92%),男生视力轻度低下和中度低下的比例高于女生,差异有统计学意义(χ²=8.03,P=0.005;χ²=6.41,P=0.011),女生视力重度低下的比例高于男生,差异有统计学意义(χ²=20.96,P<0.001)。 结论 该区高中生营养过剩(超重及肥胖)和视力低下情况严重,应加强健康教育,提高学生身体素质,改善视力状况。     

城乡不同膳食模式对大学新生骨密度、体重指数值影响的研究

目的 了解城乡来源大学新生膳食模式差异,分析膳食模式与骨密度、体重指数(BMI)的关系.方法 采取分层整群随机抽样方法,调查1319名17～20岁大学新生膳食模式及其与骨密度、BMI的关系.结果 (1)城乡大学新生在4种膳食模式得分的差异有统计学意义.城市男女生选择“西方食物”型(x2=31.548,P=0.000;x2=13.068,P=0.001)、“动物性食物”型(x2=8.279,P=0.016;x2=41.137,P=0.000)及“钙类食物”型(x2=37.254,P=0.000;x2=15.651,P=0.000)的比例均高于农村,农村男女生选择“中国传统”型(x2=36.194,P=0.000;x2=25.936,P=0.000)膳食模式比例均高于城市,差异有统计学意义.(2)来自农村男生的平均身高、体重、BMI、骨密度值均低于城市,差异有统计学意义(P值均＜0.001);而农村女生仅身高和体重低于城市女生,差异有统计学意义(P值均＜0.001).(3)农村和城市男女生“西方食物”型膳食模式的因子得分均与BMI值呈正相关(相关系数分别为0.187、0.192、0.551和0.465,P值均＜0.001),“钙类食物”型膳食模式因子得分均与骨密度呈正相关(相关系数分别为0.680、0.342、0.841和0.786,P值均＜0.001),而“中国传统”型膳食模式的因子得分在农村和城市男生中均与BMI值呈负相关(相关系数为-0.223和-0.093,P＜0.05),与骨密度呈正相关(相关系数为0.905和0.711,P＜0.001).结论 城乡不同膳食模式对大学新生骨密度、BMI有显著影响.     

天津市2014年儿童青少年超重肥胖现状及其影响因素

调查2014年天津市儿童青少年超重肥胖流行现状及其影响因素,为制订学生超重肥胖防制策略提供参考.方法 按照分层整群随机抽样的方法,抽取天津市7~22岁学生9 607名,测量身高、体重并计算体质量指数(BMI),问卷调查采用“全国学生体质健康调研学生调查问卷”.采用中国肥胖工作组制定的标准筛查超重、肥胖,并分析影响因素.结果 2014年天津市儿童青少年超重、肥胖的检出率分别为16.3%和14.9%.男生超重检出率(19.2%)高于女生(13.5%)(x2=56.836,P<0.01),城区学生(18.0%)高于乡村(14.6%)(x2=20.121,P<0.01);男生肥胖检出率(19.8%)高于女生(9.9%) (x2=186.000,P<0.01),城区学生(16.4%)高于乡村(13.3%)(x2=18.096,P<0.01).城区学生、男生、每天吃鸡蛋、体育课出汗且感觉累、不愿意参加长跑锻炼、平均每天看电视时间≥1h是学生发生超重肥胖的危险因素(P值均<0.05).结论 天津市7~22岁儿童青少年超重及肥胖形势严峻,日常饮食、运动态度与行为、看电视时间较长等生活方式是超重肥胖的主要影响因素.     

江西某高校大学新生体质量指数分布特征及与有关病症相关性分析

目的 探讨江西某高校大学新生体质量指数(BMI)分布特征及与有关病症相关性分析。方法 根据江西2020—2021级某高校3 467名新生入学体检资料,分析其年龄、性别、身高、体重、血清尿酸浓度、血压、静息心率等分布,计算BMI与高尿酸血症、高血压、心动过速的关联性。结果 大学新生体质量过轻、正常、超重者的比例分别为29.33%(1 017/3 467)、62.97%(2 183/3 467)、7.7%(267/3 467),其中男生的超重检出率为14.50%(124/857),女生为5.50%(143/2 610),男生超重检出率明显高于女生(χ²=73.358,P<0.001),差异有统计学意义。体质量过轻、正常、超重组高尿酸血症的检出率为8.46%、14.29%、40.07%,组间比较差异有统计学意义(χ²=170.252,P<0.001)。体质量过轻、正常、超重组高血压的检出率为2.06%、2.43%、11.99%,组间比较差异有统计学意义(χ²=127.283,P<0.01)。超重组心动过速检出...     

南通大学学生BMI现况及其影响因素分析

[目的]了解南通大学学生BMI分布情况,并从饮食、运动、生活方式、精神和遗传等方面初步分析BMI的影响因素。[方法]自行设计《BMI及其影响因素调查量表》,采用随机分层抽样,抽取南通大学文理医科,大一到大四在校学生共402人。采用描述性统计方法分析BMI分布情况,多因素Logistic回归分析体重过轻及超重肥胖的影响因素。[结果]402名调查对象中,体重过轻51人,占12.69%;正常306人,占76.12%;超重38人,占9.45%;肥胖7人,占1.74%。BMI在男女生之间的分布存在统计学差异(P=0.000)。各影响因素中,"进食速度""是否偏食或挑食""是否有家族性慢性病"对BMI的分布有影响(P﹤0.05)。[结论]本次调查发现,南通大学学生BMI分布基本正常,但体重过轻和超重肥胖的人群也占到了一定的比例。今后高校应进一步普及BMI的概念及测算,加强对同学们饮食、运动、生活方式等各方面的指导,让更多的人保持一个健康理想的体重。     

武陵山区2019年12～16岁农村学生营养状况及影响因素分析

目的 调查武陵山区农村12～16岁学生营养状况和生活方式,分析影响因素.方法 分层整群抽取武陵山区5所农村中小学12～16岁学生650人进行体格测试和问卷调查,并对影响学生营养状况的因素进行logistic回归分析.结果 调查650名学生,营养不良、超重肥胖检出率分别为3.84％、12.62％.男生营养不良检出率高于女生(7.20％VS0.90％) (x2=17.615,P＜0.05),女生超重肥胖检出率高于男生(17.40％ VS 10.50％)(x2=6.342,P＜0.05);小学段营养不良检出率高于初中段(5.58％ VS 0.84％)(x2=9.173,P＜0.05),初中段超重肥胖检出率高于小学段(18.49％ VS 11.65％)(x2=5.803,P＜0.05).父母支持体育锻炼(OR=0.407,95％CI:0.210～0.788)是营养不良的保护因素,男生(OR=8.169,95％CI:2.365～28.218)、体育课感觉很累大汗淋漓(OR=2.372,95％CI:1.181～4.765)是该地区营养不良的影响因素.男生(OR =0.578,95％CI:0.349～0.957)是超重肥胖的保护因素,经常喝牛奶(OR=1.501,95％CI:1.099～2.049)、不进行体格测试(OR=1.838,95％CI:1.162～3.483)是该地区超重肥胖的影响因素.结论 武陵山区12～16岁农村学生营养不良与超重肥胖问题并存,贫困地区学生的营养问题应引起关注.