浙江省2016年成年人健康期望寿命测算研究

目的 测算浙江省成年居民健康期望寿命（HALE）,评价浙江省成年人健康水平。方法 收集2016年浙江省死因监测资料、死因漏报调查资料和居民自报健康调查数据,采用HOPIT模型对浙江省居民自报健康调查的数据进行校正,获得成年居民伤残测度,通过Sullivan方法测算浙江省成年人HALE。结果 成年居民自报健康数据经HOPIT模型校正后,伤残测度随年龄增长明显升高（χ²=5 795.81,P<0.001）,女性伤残测度高于男性（χ²=5 353.27,P<0.001）;浙江省≥20岁成年人期望寿命（LE）和HALE分别为59.08岁和48.68岁,因伤残损失的健康期望寿命（LHE）为10.40岁,LHE/LE为17.61%,随年龄增长,HALE损失占LE的百分比逐渐增大。各年龄组男性的HALE（49.21岁）高于女性（48.14岁）,城市（49.92岁）大于农村（47.43岁）。结论 浙江省居民LHE/LE的比例较高,男性高于女性,城市高于农村。加强女性、农村的健康保健服务应成为今后工作的重点。     

上海市居民期望寿命与健康期望寿命的差异分析

目的 分析不同年龄、性别的上海市居民期望寿命和健康期望寿命的差异。方法 分析比较上海市和全球长寿国家/地区期望寿命的变化趋势;利用全球疾病负担研究建立的疾病和健康结局的失能权重,应用Sullivan法测算上海市居民健康期望寿命,并分析不同年龄、性别人群的健康寿命损失。结果 近40年,上海市期望寿命增长了10.86岁,2016年上海市居民期望寿命为83.18岁,其中男性80.83岁,女性85.61岁。健康期望寿命为69.46岁,其中男性为68.68岁,女性为70.23岁;与期望寿命的差距分别为13.72、12.15和15.38岁;分别占期望寿命的16.49%、15.02%和17.97%。与期望寿命相同,各年龄组女性的健康期望寿命均高于男性,平均差距为1.76岁,两者差距在20~24岁组最小为1.36岁,70~74岁组最大为2.24岁。健康期望寿命损失率随着年龄的上升而上升,<65岁女性高于男性,≥65岁则相反。结论 上海市期望寿命已达世界领先水平,但健康寿命损失较大,需要在降低死亡率的基础上进一步提高寿命质量,尤其是女性和≥65岁男性是重点关注人群。     

糖尿病患病和死亡对浙江省居民健康期望寿命的影响

目的 评估糖尿病患病和死亡对居民健康期望寿命的影响。方法 采用去病因健康期望寿命计算方法,整合人群死因、健康自评以及糖尿病患病等资料,定量分析糖尿病对人群健康期望寿命的影响以及造成健康损失的内部构成。结果 2013年浙江省15岁居民健康期望寿命为55.80岁,去除糖尿病病因,男、女性居民健康期望寿命分别增加0.86岁和1.13岁,城市和农村居民分别增加1.04岁和0.66岁,女性居民增幅大于男性居民,城市居民增幅大于农村居民;糖尿病死亡、患病造成的健康寿命损失分别为0.10岁和0.79岁,患病/死亡健康寿命损失之比为7.92。结论 2013年浙江省居民糖尿病患病导致的健康寿命损失远大于死亡,应降低城市地区,特别是女性人群的糖尿病流行水平是减少糖尿病对人群健康寿命影响的重要措施。     

上海市部分地区成年人伤残调整期望寿命的测算

目的 测算上海市部分地区成年伤残调整期望寿命。方法 应用自报健康调查资料和HOPIT模型。结果 上海市部分地区成年人20岁伤残调整期望寿命为41.1岁。60岁成年人为8.1岁。女性因伤残损失的健康寿命年高于男性。20岁以上女性伤残调整期望寿命低于男性。结论 伴随人口老龄化伤残对健康的影响是上海面临的严峻挑战。伤残调整期望寿命是衡量疾病或伤残负担的一个有力工具。     

上海市成年人伤残调整期望寿命的测算(二)

以基于自报健康调查资料(HOPIT模型校正)所获得的人群伤残测度为基础，结合寿命表对上海市部分地区成年人伤残调整期望寿命进行测算。结果显示：上海市部分地区成年人20岁伤残调整期望寿命为41.1岁，60岁成年人为8．1岁。女性因伤残损失的健康寿命年高于男性，20岁以上女性伤残调整期望寿命低于男性。伴随人口老化，伤残对健康的影响是上海市面临的严峻挑战。伤残调整期望寿命是衡量疾病或伤残负担的一个有力工具。     

2010-2019年广州市居民健康调整期望寿命分析

目的 分析2010-2019年广州市期望寿命和健康调整期望寿命（HALE）的时空分布,量化不同病因及其后遗症对健康的综合影响。方法 利用2010-2019年广州市CDC的死因监测数据和全球疾病负担研究公开数据,基于寿命表法和沙利文法分别估算期望寿命和HALE,以伤残损失寿命年折合法计算去病因健康调整期望寿命。使用Joinpoint对数线性回归分析时间趋势,并描述空间分布。结果 2019年,广州市居民期望寿命为82.9岁（男性80.1岁,女性85.9岁）,HALE为75.6岁（男性74.0岁,女性77.3岁）。中心城区相对城区边缘有更高的期望寿命和HALE,且期望寿命与HALE的差值更小。2010-2019年,广州市居民期望寿命和HALE整体呈上升趋势。全市期望寿命增加2.8岁［平均年度变化百分比（AAPC）=0.4,95%CI：0.3~0.4］,其中,男性和女性分别增加2.8岁和2.9岁;全市HALE增加2.4岁（AAPC=0.3,95%CI：0.3~0.4）,其中,男性和女性分别增加2.5岁和2.2岁。因传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病失去的平均健康寿命中位数为6.2年（AAPC=-4.2,95%CI：-5.3~-3.1）,因非传染性疾病失去的平均健康寿命中位数为14.7年（AAPC=1.6,95%CI：0.9~2.3）,因伤害失去的平均健康寿命中位数为6.3年（AAPC=-3.5,95%CI：-4.5~-2.6）。其中,因肌肉骨骼疾病、皮肤和皮下疾病、心血管疾病、营养不良、糖尿病和肾脏病失去的平均健康寿命中位数高居前5位。结论 2010-2019年广州市居民期望寿命和HALE稳定增长,但城区边缘居民的生命质量低于中心城区。非传染性疾病是健康寿命损失的主要原因。需根据地域特征制定健康政策和防治措施,针对重点疾病合理分配社会医疗资源,以降低其疾病负担。     

北京市成年人健康期望寿命影响因素分析

目的 了解北京市成年人健康期望寿命（HALE）主要影响因素。方法 采用沙利文法,利用北京市成年人居民自报健康调查的数据和HOPIT模型计算得到北京市各年龄组的伤残测度和HALE,以伤残测度为因变量利用广义相加模型分析评价北京市成年人HALE的影响因素。结果 影响北京市成年人HALE的主要影响因素有年龄（t=40.351,P<0.001）、性别（t=9.689,P<0.001）、学历（t=5.021,P<0.001）、体育锻炼（t=5.487,P<0.001）和饮酒（t=-2.380,P=0.017）有统计学意义,人均月收入（χ²=3.949,P=0.044）对北京市成年人HALE的影响是非线性的。结论 收入较低和较高都会导致伤残测度的增加,从而降低HALE,提倡健康的生活方式及重点加强女性的健康保健服务应成为今后工作的重点。     

1990-2015年中国分省期望寿命和健康期望寿命分析

目的 分析中国及各省期望寿命和健康期望寿命现状及其变化情况。方法 利用2015年全球疾病负担研究结果,对2015年中国居民与全球主要国家期望寿命和健康期望寿命进行比较;分析全国及各省期望寿命和健康期望寿命的差异和1990-2015年全国及各省期望寿命和健康期望寿命的变化幅度。结果 2015年中国居民的期望寿命为76.2岁,健康期望寿命为68.0岁,分别比全球平均水平高出4.4岁和5.2岁。2015年中国人均期望寿命和健康期望寿命,女性均高于男性。我国期望寿命和健康期望寿命较高的省份有上海、北京、香港、澳门、浙江、江苏、天津和广东等东部发达省份,较低的省份有西藏、青海、贵州、新疆和云南等西部省份。1990-2015年,中国居民期望寿命和健康期望寿命均呈上升趋势,期望寿命增加了9.5岁,健康期望寿命增加了8.4岁。全国及各省期望寿命增加的岁数均高于健康期望寿命增加的岁数。结论 1990-2015年中国居民的期望寿命和健康期望寿命有了较大程度的提高,但各省之间差异较大。     

2018年浙江省15岁以上居民健康期望寿命测算

目的基于卫生服务利用调查测算浙江省15岁及以上居民健康期望寿命,为评价浙江省成人健康水平提供依据。方法利用2018年浙江省死因监测资料、全国第六次卫生服务健康调查数据,采用Sullivan方法测算自报健康期望寿命和无慢性病期望寿命。结果浙江省15~19岁组居民自评健康比例为96.86%,自评健康期望寿命为53.86岁,占期望寿命的83.90%;15岁以上居民慢性病患病率为356.55‰,无慢性病期望寿命为44.76岁,占期望寿命的69.72%,两者该比例均随年龄升高而下降,85岁~组分别降至38.66%和26.39%。男女健康期望寿命占期望寿命的比例分别为86.29%和81.28%,无慢性病期望寿命占期望寿命的比例分别为71.00%和68.22%,各年龄组比较两者均男性高于女性。城乡居民健康期望寿命占期望寿命的比例分别为87.51%和82.97%,无慢性病期望寿命占期望寿命的比例分别为66.39%和70.48%,各年龄组比较均农村高于城市。结论浙江省居民自报健康期望寿命占期望寿命的比例均达80%以上,且男性高于女性,农村高于城市。慢性病是影响居民健康期望寿命的重要因素。     

成都市成人伤残调整期望寿命研究

目的了解成都市成人健康状况。方法采用多阶段分层随机抽样法,对成都市1782名18岁以上常住人口进行健康状况调查．使用CHOPIT模型校正自报健康的切点位移偏倚,Sullivan法计算伤残调整期望寿命。结果成都市成人20岁组期望寿命（LE）为58．9岁,伤残调整期望寿命（DALE）为39．6岁;各年龄段女性LE高于男性,但健康测度低于男性,失能导致的寿命损失（DLE）占LE的比例（DLE／LE）高于男性;DLE／LE随着年龄的增加而增加,从20岁组0．33上升到85岁组0．54。结论失能对女性健康影响大于男性,失能对老年人健康的影响大于年轻人。     

中国老年人口健康预期寿命性别差异多元变化趋势的研究:2020―2050年

  目的  分析2020―2050年中国老年人口健康预期寿命(health expectancy,HE)及其性别差异的变化趋势,为中国人口长寿和健康之间的关系及其性别差异在未来的发展趋势提供证据和线索。  方法  基于2010年人口普查数据和1987年、2006年全国残疾人抽样调查数据,使用多状态人口预测模型(population-development-environment Analysis, PDE)和流行病学计算方法预测了死亡率和残疾率。使用Sullivan方法估计了2020―2050年50岁及以上人口分性别、年龄的无残疾预期寿命(disability-free life expectancy, DFLE)和伴随残疾预期寿命(life expectancy with disability, LwD)。  结果  中国老年人口的预期寿命(life expectancy,LE)在2020―2050年持续上升。其中,女性中LE的上升由LwD的上升所主导,而男性中DFLE的贡献略高。在75岁以下的女性和65岁以下的男性中呈现“功能残障扩张”且男性中更不明显;整个研究期间,80岁及以上女性的余寿中会有超过一半的时间伴随残疾度过,占比高于男性。女性的DFLE高于男性,绝对性别差异整体上随时期缩小,但在高龄老人中相对保持稳定;女性DLFE的占比低于男性,在2040年之后相对差异开始缩小,且在高龄老人中更明显。  结论  未来中国老年人口的功能状况可能会不断恶化。虽然在2040年之后DFLE的相对性别差异开始缩小,但这建立在LwD占比较高的情况下。在重点关注女性高龄老年人的功能状况的同时,应尽快建立起完备的长期照护体系。     

Caída de la esperanza de vida en distritos de Madrid en 2020: relación con determinantes sociales

ObjectiveEstimating the decrease in life expectancy (LE) of the population of Madrid and its districts and its relationship with socioeconomic variables in the first year of the COVID-19 pandemic.MethodDeath records were obtained from the Municipal Register of inhabitants (Municipal Statistics Service). Based on Chiang II method, life expectancy at birth and at 65 years of age (LEB and LE65) were calculated, as well as their 95% confidence intervals both for men and women and their gross, net and minimum falls for each district in 2020 over 2019, their correlation with some socioeconomic variables distribution and the existence of multiple linear regression explicative models.ResultsIn 2020, deaths in Madrid increased by 46.1% compared with the previous year, the LEB was 79.31 years in men and 85.25 years in women, meaning a decrease of 3.67 and 2.56 years respectively (4.42% and 2.91%). All districts registered decreases in LE, with the largest decrease in men in Tetuan (4.72 years) and in women in Chamartín (3.91 years). The most affected were the southern districts, especially in men. Immigrant and people over 80 years old rates explained 24% of the drop in LE in men, using linear regression model.ConclusionsThe decrease in LE recorded in Madrid and its districts in 2020 is bigger than in Spain (1.6 years), takes us back to values of 2002 (LE65) and 2008 (LEB), has a sharper fall in the south and is territorially unequally distributed, according to socioeconomic variables and being associated with some of them.     

北京市老年人健康预期寿命及其变化

目的了解北京地区老年人的健康预期寿命和变化。方法采用纵向研究方法对北京城区（宣武区）、郊区（大兴区）和山区（怀柔县）一个有代表性老年人群（3257人）进行了12年追踪，调查其健康和存活状况。用WHO的基本生活能力评估量表（ADL），评估老年人躯体功能健康状况及变化，采用IMaCH多状态法分析多次调查结果及不同健康状况的转变，计算老年人的健康预期寿命及不同时段的变化。结果纵向结果显示一些基本特征在不同时段维持不变：老年人的平均预期寿命（LE）、健康预期寿命（ALE）和健康预期寿命比值（ALE／LE）在城区显著高于农村；女性平均预期寿命高于男性，但ALE／LE低于男性。纵向观察的变化表现为：老年人的平均预期寿命有所提高，增加的幅度在农村大于城区，男性大于女性；城区高龄女性老年人的健康预期寿命近年有明显下降；所有老年人的ALE／LE近年呈下降趋势，尤其是城区老年人和高龄老年人更突出。结论北京地区老年人的健康预期寿命未与预期寿命同步增长，加强心脑血管疾病等慢性病防治，预防残疾和加强功能康复，是提高老年人健康预期寿命和生活质量的基础。     

居民健康期望寿命测算研究——以湖北宜昌市为例

目的:以宜昌市居民特定健康状况流行水平、健康期望寿命(HE)及其占比情况,验证健康期望寿命综合测量方法。方法:采用网格化分层抽样抽取调查对象,以第五次全国卫生服务家庭健康询问调查表为基础,参考欧洲基本健康模块(MEHM),嵌入基本健康模块,并经过方法验证,使用自评健康、活动限制指标分别计算自评健康期望寿命和无活动限制期望寿命两项指标。结果:2016年,宜昌市居民出生自评健康期望寿命(HE-sp)及其占比分别为71.90岁(男性69.66岁,女性74.44岁)、91.89%。宜昌市居民出生健康寿命年(HLY)及其占比分别为75.58(男性73.60岁,女性77.82岁)、96.60%。宜昌市居民出生HLY女性高于男性(Z=9.21,P0.05),男女HLY占比基本一致。男女性HE-sp有差异(Z=7.68,P0.05),出生HE-SP占比无差异,健康期望寿命呈现等比例下降趋势。结论:计算机网格化抽样面访适宜基层推广,基本健康模块适合国内居民健康调查使用。建议全国统一地市级人群健康综合测量工具,明确健康期望寿命指标类别,推荐采取类似欧盟的基本健康模块监测指标,并纳入中国居民健康核心指标体系。     

中国人均预期寿命时空变化及影响因素分析

运用变异系数和灰色关联分析法,对中国人均预期寿命时空变化特征及影响因素的强度进行研究。结果表明:(1) 1981—2015年,我国人均预期寿命增长经历了慢—快—慢—快的四个阶段,预期寿命增长指数上升到113,其中男性上升到111,女性上升到115,男女预期寿命差距逐步增大。(2) 1990—2010年,全国31个省份人均预期寿命变异系数从0. 051降低到0. 036,预期寿命水平较低省份的增长速度明显高于较高的省份。(3)我国人均预期寿命的地域分布大体上分为东南部高预期寿命水平区、中北部中预期寿命水平区、西南部低预期寿命水平区。2010年我国人均预期寿命水平绝大多数省份处于第二级(76～80岁)和第三级(71～75岁),相对于1990年提高了两级。到2020年,我国将有北京、天津和上海3市处于第一级寿命水平(81～85岁),其余为第二和第三级预期寿命水平。影响我国省际人均预期寿命时空差异的因素是多方面的,其中最主要的是各地区的经济发展、医疗服务和医疗保障水平。     

With great inequality comes great responsibility: the role of government spending on population health in the presence of changing income distributions

ObjectivesTo determine the association between provincial government health and social spending and population health outcomes in Canada, separately for men and women, and account for the potential role of income inequality in modifying the association.MethodsWe used data for nine Canadian provinces, 1981 to 2017. Health outcomes and demographic data are from Statistics Canada; provincial spending data are from provincial public accounts. We model the ratio of social-to-health spending (“the ratio”) on potentially avoidable mortality (PAM), life expectancy (LE), potential years of life lost (PYLL), infant mortality, and low birth weight baby incidence. We interact the ratio with the Gini coefficient to allow for income inequality modification.ResultsWhen the Gini coefficient is equal to its average (0.294), the ratio is associated with desirable health outcomes for adult men and women. For example, among women, a 1% increase in the ratio is associated with a 0.04% decrease in PAM, a 0.05% decrease in PYLL, and a 0.002% increase in LE. When the Gini coefficient is 0.02 higher than average, the relationship between the ratio and outcomes is twice as strong as when the Gini is at its average, other than for PAM for women. Infant-related outcomes do not have a statistically significant association with the ratio.ConclusionOverall, outcomes for men and women have similar associations with the ratio. Inequality increases the return to social spending, implying that those who benefit the most from social spending reap higher benefits during periods of higher inequality.     

Inequalities in healthy life expectancy between ethnic groups in England and Wales in 2001

Objectives. We aim to develop robust estimates of disability-free life expectancy (DFLE) and healthy life expectancy (HLE) for ethnic groups in England and Wales in 2001 and to examine observed variations across ethnic groups.

Design. DFLE and HLE by age and gender for five-year age groups were computed for 16 ethnic groups by combining the 2001 Census data on ethnicity, self-reported limiting long-term illness and self-rated health using mortality by ethnic group estimated by two methods: the Standardised Illness Ratio (SIR) method and the Geographically Weighted Method (GWM).

Results. The SIR and GWM methods differed somewhat in their estimates of life expectancy (LE) at birth but produced very similar estimates of DFLE and HLE by ethnic group. For the more conservative method (GWM), the range in DFLE at birth was 10.5 years for men and 11.9 years for women, double that in LE. DFLE at birth was highest for Chinese men (64.7 years, 95% CI 64.0–65.3) and women (67.0 years, 95% CI 66.4–67.6). Over half of the ethnic minority groups (men: 10; women: 9) had significantly lower DFLE at birth than White British men (61.7 years, 95% CI 61.7–61.7) or women (64.1 years, 95% CI 64.1–64.2), mostly the Black, Asian and mixed ethnic groups. The lowest DFLE observed was for Bangladeshi men (54.3 years, 95% CI 53.7–54.8) and Pakistani women (55.1 years, 95% CI 54.8–55.4). Notable were Indian women whose LE was similar to White British women but who had 4.3 years less disability-free (95% CI 4.0–4.6).

Conclusions. Inequalities in DFLE between ethnic groups are large and exceed those in LE. Moreover, certain ethnic groups have a larger burden of disability that does not seem to be associated with shorter LE. With the increasing population of the non-White British community, it is essential to be able to identify the ethnic groups at higher risk of disability, in order to target appropriate interventions.