糖尿病患病和死亡对浙江省居民健康期望寿命的影响

目的 评估糖尿病患病和死亡对居民健康期望寿命的影响。方法 采用去病因健康期望寿命计算方法,整合人群死因、健康自评以及糖尿病患病等资料,定量分析糖尿病对人群健康期望寿命的影响以及造成健康损失的内部构成。结果 2013年浙江省15岁居民健康期望寿命为55.80岁,去除糖尿病病因,男、女性居民健康期望寿命分别增加0.86岁和1.13岁,城市和农村居民分别增加1.04岁和0.66岁,女性居民增幅大于男性居民,城市居民增幅大于农村居民;糖尿病死亡、患病造成的健康寿命损失分别为0.10岁和0.79岁,患病/死亡健康寿命损失之比为7.92。结论 2013年浙江省居民糖尿病患病导致的健康寿命损失远大于死亡,应降低城市地区,特别是女性人群的糖尿病流行水平是减少糖尿病对人群健康寿命影响的重要措施。     

上海市成年人健康期望寿命测算研究

目的 评价上海市居民健康状况,测算健康期望寿命,分析影响居民健康相关因素,为卫生决策提供有力的信息和依据。方法 采用多阶段分层随机抽样方法随机抽取上海市≥18岁户籍居民作为调查对象,采用WHO在世界健康调查中使用的自评健康调查问卷,进行居民自评健康状况调查。应用CHOHT模型校正自评健康调查数据,获得人群自报伤残测度,结合上海市居民出生、死亡和人口资料编制人口寿命表计算期望寿命,采用Sullivan法测算居民健康期望寿命。结果 2017年上海市≥18岁成年人自评伤残测度为0.25,女性（0.28）高于男性（0.23）;≥18岁成年人期望寿命为65.76岁,女性（68.22岁）高于男性（63.39岁）;≥18岁成年人健康期望寿命为47.99岁,男性（49.05岁）高于女性（47.14岁）;健康期望寿命在期望寿命中的比例随年龄增加逐渐降低,18岁组居民健康期望寿命占期望寿命比例为72.97%,至85岁组仅为39.00%。结论 上海市成年人男性健康水平高于女性,随着年龄增加健康期望寿命损失占期望寿命的比例越来越高。应重视提高女性、老龄等人群的生存质量,提升对影响居民寿命质量的慢性病等重大疾病防控,加强重点人群的长期照护及健康支持体系,提升居民健康水平和生活质量。     

2010-2019年广州市居民健康调整期望寿命分析

目的 分析2010-2019年广州市期望寿命和健康调整期望寿命（HALE）的时空分布,量化不同病因及其后遗症对健康的综合影响。方法 利用2010-2019年广州市CDC的死因监测数据和全球疾病负担研究公开数据,基于寿命表法和沙利文法分别估算期望寿命和HALE,以伤残损失寿命年折合法计算去病因健康调整期望寿命。使用Joinpoint对数线性回归分析时间趋势,并描述空间分布。结果 2019年,广州市居民期望寿命为82.9岁（男性80.1岁,女性85.9岁）,HALE为75.6岁（男性74.0岁,女性77.3岁）。中心城区相对城区边缘有更高的期望寿命和HALE,且期望寿命与HALE的差值更小。2010-2019年,广州市居民期望寿命和HALE整体呈上升趋势。全市期望寿命增加2.8岁［平均年度变化百分比（AAPC）=0.4,95%CI：0.3~0.4］,其中,男性和女性分别增加2.8岁和2.9岁;全市HALE增加2.4岁（AAPC=0.3,95%CI：0.3~0.4）,其中,男性和女性分别增加2.5岁和2.2岁。因传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病失去的平均健康寿命中位数为6.2年（AAPC=-4.2,95%CI：-5.3~-3.1）,因非传染性疾病失去的平均健康寿命中位数为14.7年（AAPC=1.6,95%CI：0.9~2.3）,因伤害失去的平均健康寿命中位数为6.3年（AAPC=-3.5,95%CI：-4.5~-2.6）。其中,因肌肉骨骼疾病、皮肤和皮下疾病、心血管疾病、营养不良、糖尿病和肾脏病失去的平均健康寿命中位数高居前5位。结论 2010-2019年广州市居民期望寿命和HALE稳定增长,但城区边缘居民的生命质量低于中心城区。非传染性疾病是健康寿命损失的主要原因。需根据地域特征制定健康政策和防治措施,针对重点疾病合理分配社会医疗资源,以降低其疾病负担。     

1990-2015年中国分省期望寿命和健康期望寿命分析

目的 分析中国及各省期望寿命和健康期望寿命现状及其变化情况。方法 利用2015年全球疾病负担研究结果,对2015年中国居民与全球主要国家期望寿命和健康期望寿命进行比较;分析全国及各省期望寿命和健康期望寿命的差异和1990-2015年全国及各省期望寿命和健康期望寿命的变化幅度。结果 2015年中国居民的期望寿命为76.2岁,健康期望寿命为68.0岁,分别比全球平均水平高出4.4岁和5.2岁。2015年中国人均期望寿命和健康期望寿命,女性均高于男性。我国期望寿命和健康期望寿命较高的省份有上海、北京、香港、澳门、浙江、江苏、天津和广东等东部发达省份,较低的省份有西藏、青海、贵州、新疆和云南等西部省份。1990-2015年,中国居民期望寿命和健康期望寿命均呈上升趋势,期望寿命增加了9.5岁,健康期望寿命增加了8.4岁。全国及各省期望寿命增加的岁数均高于健康期望寿命增加的岁数。结论 1990-2015年中国居民的期望寿命和健康期望寿命有了较大程度的提高,但各省之间差异较大。     

浙江省2016年成年人健康期望寿命测算研究

目的 测算浙江省成年居民健康期望寿命（HALE）,评价浙江省成年人健康水平。方法 收集2016年浙江省死因监测资料、死因漏报调查资料和居民自报健康调查数据,采用HOPIT模型对浙江省居民自报健康调查的数据进行校正,获得成年居民伤残测度,通过Sullivan方法测算浙江省成年人HALE。结果 成年居民自报健康数据经HOPIT模型校正后,伤残测度随年龄增长明显升高（χ²=5 795.81,P<0.001）,女性伤残测度高于男性（χ²=5 353.27,P<0.001）;浙江省≥20岁成年人期望寿命（LE）和HALE分别为59.08岁和48.68岁,因伤残损失的健康期望寿命（LHE）为10.40岁,LHE/LE为17.61%,随年龄增长,HALE损失占LE的百分比逐渐增大。各年龄组男性的HALE（49.21岁）高于女性（48.14岁）,城市（49.92岁）大于农村（47.43岁）。结论 浙江省居民LHE/LE的比例较高,男性高于女性,城市高于农村。加强女性、农村的健康保健服务应成为今后工作的重点。     

2005--2010年中国城市居民期望寿命性别差异的分析

目的了解2005--2010年中国城市居民期望寿命的性别差异及其受年龄和死因的影响, 并探讨影响期望寿命年龄差异变化的主要因素。方法利用2005--2010年《中国卫生统计年鉴》中城市居民年龄别死亡率及死因等死亡数据, 采用绘制寿命表法、期望寿命性别差异及其年龄分解和死因分解法, 进行城市居民期望寿命性别差异的分析比较。结果自2005年中国城市人群期望寿命开始呈上升趋势, 女性期望寿命始终高于男性; 2007年期望寿命性别差异显著增加(相差5．3岁)并呈现-个尖峰, 其中以60～79岁年龄组男女性别死亡率的差异最为显著, 是导致性别期望寿命差异的主要因素(42%～47%)。2005-2007年期望寿命性别差异增大, 主要为0～1岁婴幼儿和>75岁老年组; 2007-2008年该差异缩小, 仅表现为1-15岁和50～55岁年龄组; 2009--2010年差异增大, 主要为60-70岁年龄组。影响期望寿命性别差异的主要死因为肿瘤(1．638-2.019岁)、循环系统疾病(1.271～1.606岁)、呼吸系统疾病(0．551～0.800岁)。肿瘤中以肺癌对期望寿命的影响最大, 每年有约0．6岁的差异; 而肝癌导致男女性死亡差异不断缩小。损伤和中毒等原因也影响期望寿命的性别差异(10．60% 15.78%)。结论缩小中国城市居民健康的性别差距, 重点应关注男性>/60岁老年人; 肿瘤、循环系统疾病和呼吸系统疾病是导致中国城市人群期望寿命性别差异的主要疾病, 同时不可忽视外伤、自杀等对期望寿命差异的影响。     

2013年中国25岁及以上人群身体活动不足归因死亡和对期望寿命的影响

目的 探讨中国≥ 25岁人群不同性别、不同地区身体活动不足归因死亡和对期望寿命的影响。方法 利用中国死因监测数据、慢性病危险因素调查数据以及全球疾病负担研究中身体活动相关健康结局及其相对危险度的数据,计算中国≥ 25岁人群身体活动相关不同健康结局的归因分值以及身体活动不足造成的归因死亡数和期望寿命的影响。结果 全死因死亡中,≥ 25岁人群归因于身体活动的死亡为4.24%,其中女性为4.86%,男性为3.82%。身体活动的疾病健康结局包括乳腺癌、直肠癌、缺血性心脏病、缺血性脑卒中和糖尿病,其归因分值分别为9.04%、13.96%、14.96%、17.80%和16.92%。身体活动归因死亡总数为388 954人,导致死亡最多的疾病为缺血性心脏病,其次为缺血性脑卒中。身体活动不足共造成人群的期望寿命损失0.43岁,其中女性损失0.47岁,男性损失0.39岁。结论 增加身体活动可以获得健康效益,降低慢性病疾病负担和延长期望寿命。     

浙江省居民健康期望寿命分析

目的 分析浙江省居民1998、2003和2008年健康期望寿命以及年龄、性别和城乡之间的差异.方法 利用浙江省死因监测资料和浙江省卫生服务调查家庭户成员相关健康资料,采用Sullivan法计算健康期望寿命.结果 浙江省居民期望寿命、健康期望寿命和健康期望寿命比值,1998年为73.89岁、58.09岁和78.62%,2003年为75.91岁、57.76岁和76.08%,2008年为76.70岁、59.57岁和77.66%.浙江省居民期望寿命、健康期望寿命和健康期望寿命比值均随着年龄的上升而下降.女性期望寿命高于男性,男性健康期望寿命比值高于女性.城市居民期望寿命高于农村居民,但是农村居民健康期望寿命和健康期望寿命比值均高于城市居民.结论 浙江省居民期望寿命随着年份递增而递增,不同年龄、不同性别和不同地区的健康期望寿命存在差异,应采取不同卫生政策.     

期望寿命及健康寿命应用分析

目的　对居民期望寿命和健康寿命的应用进行分析。　方法　采用宁波市城乡 2 0 0 0年居民病伤死因年报表和 2 0 0 1年宁波市城市居民慢性病调查数据 ,分析全死因、去死因期望寿命及健康寿命。　结果　全死因、去死因期望寿命分布均表现为女性高于男性 ,城市高于农村。宁波市 35岁以上城市居民不健康寿命平均为 9.2 1岁 ,占期望寿命的比例各年龄组从 4 3.4 3%到 6 9.88%不等 ,随年龄增长比例逐渐下降。各年龄组健康寿命女性均高于男性 ,平均高 3.0 8岁。　结论　健康寿命是评价人群健康状况的有用指标     

福建省1990--201 0年居民出生期望寿命差异分析

目的分析1990--2010年福建省居民出生期望寿命的变化,探讨不同年龄、死因对期望寿命年代差异的影响。方法利用卫生部死因监测系统中福建省1990--2010年人群的死亡数据估算出生期望寿命,应用Arriaga因素分解法估计期望寿命改变的年龄别、死因别贡献。结果20年问福建省城乡居民期望寿命分别增长了5.82岁和11.67岁,城市人群出生期望寿命高于农村,但农村人群增幅高于城市,两者差距逐步缩小。低年龄组对出生期望寿命增加的贡献率减小,<14岁儿童对农村地区期望寿命的贡献率由78.29%下降至31.23%,使城市居民出生期望寿命降低,高年龄组逐渐成为影响出生期望寿命变化的主体。恶性肿瘤、呼吸系统疾病及脑血管病对城市居民期望寿命增量的影响在减弱,传染病和寄生虫病、神经系统疾病及心血管病的影响增大,分别使城市居民期望寿命增加1.54岁、O.67岁和0.49岁,呼吸系统疾病、消化系统疾病及损伤和中毒对农村居民期望寿命影响也在逐渐减少,而恶性肿瘤、脑血管病、心血管病的影响在逐渐增加,三者使农村居民期望寿命增加了1.23岁;不同死因对各年龄人群期望寿命增量的作用不同。结论福建省居民应降低高年龄组死亡率,提高慢眭非传染性疾病的防治水平,有助于提高人群期望寿命。     

2014年遵义市居民期望寿命和去死因期望寿命分析

目的 分析遵义市居民期望寿命,了解主要死因对遵义市居民期望寿命的影响,为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。方法 收集2014年遵义市死因监测点数据和漏报数据,运用简略寿命表和去死因简略寿命表,计算期望寿命、去死因期望寿命、寿命损失年数和损失率等指标。结果 2014年遵义市死因监测点居民期望寿命为75.76岁,男性和女性依次为73.41岁和78.43岁,女性期望寿命比男性高5.02岁。去除循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒、消化系统疾病前5位死因后,人均期望寿命可依次增加6.66、2.03、1.97、1.35和0.40岁,男性期望寿命增幅与全人群一致,女性期望寿命顺位与全人群略有差别,呼吸系统疾病居第2位。去除脑血管病、心脏病、恶性肿瘤和慢性下呼吸道疾病后,期望寿命分别增长2.80岁、2.31岁、0.92岁、0.87岁。结论 遵义市居民期望寿命值有待进一步提高,重点应加强心脑血管疾病、恶性肿瘤以及慢性下呼吸道疾病等慢性非传染性疾病的防治工作。     

上海市静安区老年人健康期望寿命及影响因素

[目的 ]　计算静安区 60岁以上老年人的健康期望寿命 ,分析健康期望寿命的主要影响因素。　 [方法 ]　杜克法评价日常活动能力 ,Sullivan法计算健康期望寿命与期望寿命损失率。　 [结果 ]　本地区男、女性 60～ 65岁老年人的健康期望寿命分别为 14 .5 7岁和 14 .67岁 ,期望寿命损失率分别为 3 3 .3 %和 40 .7%。 60岁以上女性的期望寿命损失率高于男性。家庭经济收入、文化程度、是否合理体育锻炼、家庭居住条件、是否得到及时帮助可影响健康期望寿命。中风导致的期望寿命平均损失率最大 ,其他依次为精神障碍、糖尿病、高血压、慢性支气管炎和肺气肿、视力障碍和心脏病。　 [结论 ]　本地区 60岁以上老年人的健康期望寿命高于我国其他一些地区。为了提高老年人的健康期望寿命 ,应加强老年人尤其是女性老年人的健康保健服务和改善老年人的社会经济状况     

Dementia-free life expectancy (DemFLE) in The Netherlands

To gain an insight into the burden of dementia in an aging society, life expectancy with dementia and its counterpart dementia-free life expectancy (DemFLE) in The Netherlands are presented. Sullivan's method was used to calculate DemFLE. For elderly living either independently or in homes for the elderly prevalence figures on dementia were obtained from the Rotterdam Elderly Study (RES; n = 7528); for elderly in nursing homes the SIG Nursing home Information System was used. Conforming to other authors only the prevalence data on moderate and severe dementia as diagnosed with DSM-III-R criteria are used. The prevalence of mild dementia was not taken into account. At 65 years DemFLE for men is 14.0 years, that is 96.4% of the total life expectancy (14.5 years at this age). At age 90, DemFLE for men is 2.5 years, equal to 77.5% of the total life expectancy (3.3 years). For women DemFLE at age 65 is 17.7 years, that is 93.2% of their life expectancy (19.0 years), and at the age of 90, DemFLE for women is 2.8 years, equal to 74.7% of their remaining life expectancy (3.8 years). The absolute number of years with dementia remains relatively constant with increasing age. About 20–25% of these years with dementia are spent in nursing homes, the other 75–80% living independently. At each age compared with men women have both a higher DemFLE and a higher expectancy of years with dementia. The percentage of life expectancy without dementia however, is always lower for women, because of their higher total life expectancy. This indicates that the burden of dementia in absolute and relative terms is higher for women. Most years with dementia are spent at home, indicating that the burden of dementia rests mainly on the shoulders of informal caregivers.     

中国大陆地区健康期望寿命研究现状调查

目的 通过对中国大陆地区已发表的健康期望寿命文献进行计量分析,了解国内健康期望寿命研究现况,为国家卫生行政部门制定相关政策提供参考。方法 采用文献计量法对纳入文献从时间、地区、类型、健康期望寿命研究结果等方面进行描述性统计分析。结果 51篇已发表的文献中,2016年发表文献最多,占比17.6%。从地区上看,全国性研究最多,占比23.5%,其次为东部沿海地区,占比43.1%;直辖市发表文献较多于一般省份。从研究的人群看,60岁以上老年人的自评自理健康期望寿命研究相对较多,占比54.9%。从健康期望寿命的计算结果上看,大部分研究女性健康期望寿命高于男性。结论 中国大陆地区健康期望寿命研究处于初步阶段,对老年人群健康较为重视,且存在区域差异,经济较发达的东部地区,尤其是直辖市开展的研究较多。不同研究间的可比性较差,需建立统一的计算方法,增强不同地区间的可比性,以及同一地区不同年份的纵向可比性。     

Inequalities in life expectancy by educational level and its decomposition in Barcelona, 2004-2018

ObjectiveTo analyse the gap in life expectancy by educational level in the city of Barcelona from 2004 to 2018 and to decompose this gap by age and causes of death.MethodWe computed abridged life tables at the age of 25 years by sex from 2004 to 2018 using standard methods. Educational level was categorised in two groups (lower secondary or less vs. upper secondary or higher education). The life expectancy gap was further decomposed by age and by causes of death based in Arriaga's method in 5-year age blocks up to the age of ≥ 90 years and broad causes of death using ICD-10 codes.ResultsThe life expectancy gap at 25 years by educational level oscillated without trend at around 3.08 years for men and 1.93 years for women. Decomposition by age showed a favourable significant shift in the contribution to this gap from young to older ages for men, with few changes for women. Decomposition by causes of death showed that the diseases concentrating the largest share of the contribution were neoplasms and respiratory and circulatory disease. There was a significant downward trend in external causes for men and in infectious diseases for both men and women but a significant upward trend for respiratory disease for both sexes.ConclusionsThe stability of the life expectancy gap by educational level during the period analysed resulted from a combination of divergent trends by age and causes of death among high and low educational levels.     

Regional differences in healthy life expectancy in The Netherlands

BACKGROUND: Healthy life expectancy has mainly been studied at the level of healthcare systems rather than at regional level within healthcare systems. In this article, healthy life expectancy at birth and at 65 years of age for men and women in the Netherlands has been described, and factors related to these regional variations have been explored. METHODS: Ecological study of 27 healthcare regions (hospital catchment areas). Life expectancy and healthy life expectancy were calculated using 1995 mortality data and pooled health interview survey data (1992-1997) from Statistics Netherlands. RESULTS: Healthy life expectancy shows a regional pattern, slightly different from that found in life expectancy and self-reported health. The regional distribution of male and female healthy life expectancy is different, especially at 65 years. Healthy life expectancy of women aged 65 years is independent of their total life expectancy. Social conditions and lifestyle differences between regions are negatively associated with healthy life expectancy in Dutch regions. Healthcare supply variables show no clear relationship. CONCLUSION: Although the Netherlands is a small, homogeneous country, substantial differences were found in healthy life expectancy.