2型糖尿病医院感染病原学和25-(OH)D3与T细胞亚群表达及意义

目的探讨老年2型糖尿病(T2DM)医院感染患者血前白蛋白(PAB)、25羟基维生素D3[25-(OH)D3]、T细胞亚群表达变化及对病原菌鉴别的临床价值。方法选取2016年7月-2019年12月杭州师范大学附属医院老年T2DM伴医院感染患者42例为感染组,同期T2DM无医院感染患者42例为未感染组。统计感染组病原菌分布特征,对比两组及不同感染类型(革兰阳性菌、革兰阴性菌)患者血PAB、25-(OH)D3、T细胞亚群(CD3⁺CD4⁺、CD3⁺CD8⁺)水平,绘制受试者工作特征(ROC)曲线探讨血PAB、25-(OH)D3、CD3⁺CD4⁺、CD3⁺CD8⁺水平单一、联合检测鉴别病原菌类型的价值。结果42例感染患者共分离出病原菌42株,主要菌株为革兰阴性菌,共24株,占57.14%;感染组血PAB、25-(OH)D3、CD3⁺CD4⁺、CD3⁺CD8⁺水平低于未感染组(P<0.05);革兰阴性菌感染患者血PAB、25-(OH)D3、CD3⁺CD4⁺、CD3⁺CD8⁺水平低于革兰阳性菌感染患者(P<0.05);血PAB、25-(OH)D3、CD3⁺CD4⁺、CD3⁺CD8⁺联合检测鉴别患者病原菌类型的曲线下面积(AUC)值0.877最大,鉴别敏感度为75.00%、特异度为94.44%。结论老年T2DM患者医院感染以革兰阴性菌为主,出现感染时血PAB、25-(OH)D3、CD3⁺CD4⁺、CD3⁺CD8⁺水平降低,且革兰阴性菌感染患者降低更显著,上述细胞、因子联合检测便于临床早期鉴别病原菌类型,为经验用药提供参考。     

乳腺癌术后巩固化疗期间感染病原菌及其危险因素预测模型

目的 探究乳腺癌术后巩固化疗患者感染病原菌及其危险因素预测模型。方法 以2019年12月-2022年12月于中国医科大学附属盛京医院进行术后巩固化疗的乳腺癌患者159例为研究对象，根据感染情况分为感染组(n=26)及非感染组(n=133);统计感染病原菌，归纳乳腺癌术后巩固化疗患者感染的危险因素，并建立预测模型。结果 26例感染患者共培养分离病原菌26株，以铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌、金黄色葡萄球菌为主；主要革兰阴性菌对青霉素、头孢唑林、阿莫西林的耐药率较高，金黄色葡萄球菌对万古霉素较敏感；呼吸道感染占比高于皮肤软组织、口腔黏膜等部位(P<0.05);糖尿病和化疗周期≥3是乳腺癌术后巩固化疗患者感染的危险因素(P<0.05);预测模型P=1/[1+e⁽(-1.034+0.474×糖尿病+0.531×化疗周期≥3个))]; Hosmer-Lemeshow检验显示，Hosmer-Lemeshow χ²=0.698,P=0.573;经受试者工作特征(ROC)曲线分析得，预测模型预测乳腺癌术后巩固化疗患者感染的曲线下面积(AUC)为0.8...     

长期血液透析导管相关性血流感染风险预测模型构建

目的 调查长期血液透析导管相关性血流感染(CRBSI)情况，并构建Logistic风险预测模型。方法 回顾性分析2019年12月-2020年12月潍坊市益都中心医院收治的长期留置导管的180例血液透析患者临床资料，分析CRBSI感染情况及病原菌分布，单因素及多因素Logistic回归分析CRBSI危险因素，采用Logistic回归分析建立CRBSI感染风险预测模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线，以曲线下面积(AUC)评估该模型的预测效果。结果 180例长期留置导管的血液透析患者CRBSI感染率为18.33%,感染病原菌以革兰阳性菌为主(63.04%),单因素和多因素Logistic回归分析结果显示，年龄>60岁、合并糖尿病、股静脉导管置管、透析时间≥3年、白蛋白水平<30 g/L是CRBSI感染的独立危险因素；长期留置导管的血液透析患者CRBSI感染的风险预测模型为P=1/1+e^{([-(-4.496+1.018×(年龄)}+0.824×(合并糖尿病)+1.181×(股静脉导管置管)+1.315×(透析时间≥3年)+0.697×(白蛋白水平<30g/L)]),预测CRBSI感染的AUC为0.887(95%CI:0.819～0.954)。结论 年龄、合并糖尿病、静脉导管置管部位、透析时间、白蛋白水平是长期留置导管血液透析患者CRBSI感染的危险因素，通过建立多因素Logistic风险预测模型可较准确预测CRBSI感染的发生，进而指导临床干预工作。     

儿童1型糖尿病生命早期相关影响因素的病例对照研究

  目的  探讨儿童1型糖尿病(T1DM)发生的影响因素,为有针对性采取防治措施提供参考。  方法  采用病例对照研究,选取沈阳市某医院106例确诊为T1DM的患儿为病例组,同期按照年龄、性别、居住地区1:1匹配的原则,选取106名健康儿童作为对照组,对两组生命早期可能影响T1DM发生发展的因素进行问卷调查。  结果  106例T1DM患儿平均确诊年龄为(8.02±3.49)岁; 女童占60.4%,男童占39.6%。多因素Logistic回归分析显示,家庭经济好、父亲文化程度高与T1DM的发生呈负相关; 而家庭成员吸烟(OR=2.51, 95%CI=1.19~5.29)、有糖尿病家族史(OR=2.56, 95%CI=1.18~5.55)、母亲肥胖(OR=5.42, 95%CI=2.49~11.83)和孕期感染(OR=3.45, 95%CI=1.04~11.46)与T1DM发生呈正相关(P值均 < 0.05)。  结论  儿童T1DM的发生受遗传、母孕期健康及家庭经济等多因素的影响,从生命早期开始预防儿童T1DM的发生具有重要意义。     

糖尿病痛苦在老年T2DM患者抑郁症状与自我效能间的中介效应研究

  目的  探讨抑郁症状对社区老年2型糖尿病患者(type 2 diabetes mellitus, T2DM)自我效能的影响，以及糖尿病痛苦在其中的中介作用。  方法  采用便利抽样的方式对某社区服务管理中心的248名老年T2DM患者进行问卷调查。同时收集一般人口学特征、糖尿病相关信息、自我效能、抑郁症状和糖尿病痛苦情况。多元线性回归分析模型分析抑郁症状对自我效能的影响，Bootstrap法进行中介分析。  结果  抑郁症状(β=-0.272, P < 0.01)和糖尿病痛苦(β=-0.345, P < 0.01)是自我效能的影响因素，糖尿病痛苦在抑郁症状与自我效能之间具有中介作用(Boot CI: -2.460 2~-0.783 9, P < 0.05)。  结论  情绪障碍的改善有利于社区老年T2DM患者自我效能水平的提高。     

老年急性左心衰并发肺部感染病原菌与危险因素及其预测模型的预测价值

目的 探讨老年急性左心衰并发肺部感染病原菌与危险因素及其预测模型的预测价值。方法 回顾性分析2020年1月-2022年7月连云港市第一人民医院收治的116例老年急性左心衰患者的临床资料,根据肺部感染情况分为感染组(65例)和未感染组(51例);统计老年急性左心衰患者并发肺部感染的病原菌,并归纳肺部感染的危险因素,并构建预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型对老年急性左心衰患者并发肺部感染的预测价值。结果 65例老年急性左心衰肺部感染患者共培养分离病原菌51株,其中真菌3株占5.88%,革兰阳性菌16株占31.37%,革兰阴性菌32株占62.74%;年龄、合并糖尿病、抗菌药物和激素滥用史、心功能分级Ⅳ级是老年急性左心衰患者并发肺部感染的危险因素(P<0.05)。构建预测模型：logit(P)=-10.673+年龄×1.011+合并糖尿病×0.978+抗菌药物和激素滥用史×1.033+心功能分级Ⅳ级×0.896;ROC曲线分析结果显示,预测模型预测老年急性左心衰患者并发肺部感染的曲线下面积(AUC)为0.841,敏感度为69.23%,特异度为80.39%。结论 老年急...     

老年2型糖尿病患者尿路感染的临床特点及相关因素分析

目的了解老年2型糖尿病(T2DM)患者尿路感染(UTI)的临床特点,并对相关危险因素进行分析,为临床资料提供参考依据。方法回顾性分析2010年2月-2012年4月1 075例老年T2DM患者临床资料,合并UTI患者为病例组(132例),非UTI患者为对照组(943例),比较两组患者临床特征、病原学特点,并对相关危险因素作logistic回归分析。结果 1 075例老年T2DM患者发生UTI 132例,发生率为12.3%,与对照组比较,病例组年龄、糖尿病病程、血糖、糖化血红蛋白、血肌酐及尿路结石比例差异均有统计学意义(P<0.05);无症状性UTI患者有48例,占36.3%;尿培养共检出病原菌152株,其中革兰阴性菌95株62.5%,革兰阳性菌49株32.2%,真菌8株5.3%;多因素logistic回归分析显示,糖尿病病程(OR=4.209)、血糖水平(OR=2.254)及合并泌尿系结石(OR=1.741)是T2DM患者发生UTI的独立危险因素。结论老年T2DM患者UTI发生率较高,部分患者无典型症状,革兰阴性菌是最常见的病原菌,血糖高、糖尿病病程长和泌尿系结石是T2DM患者发生UTI的独立危险因素。     

肝癌切除术后感染性并发症的危险因素及其预测模型的建立

目的 探讨肝癌肝切除术后感染性并发症的危险因素及预测模型的建立。方法 回顾性选取2015年1月-2021年10月新疆医科大学第一附属医院收治的148例肝癌肝切除术患者作为研究对象，依据术后是否出现感染性并发症分为感染组(n=26)和非感染组(n=122),分析感染组患者病原菌，并比较两组年龄、手术时间、血清白蛋白(Alb)等临床资料，采用多因素Logistic回归分析感染性并发症发生的危险因素，建立风险预测模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线检测该模型对感染性并发症发生的预测效能。结果 26例肝癌肝切除术后感染患者共培养分离出45株病原菌，其中革兰阴性菌26株占57.78%,以大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌为主；革兰阳性菌18株占40.00%,以肺炎链球菌为主，真菌1株占2.22%; Logistic回归分析结果显示，合并糖尿病、Alb<35 g/L和腹腔引流管留置时间≥7 d是肝癌肝切除术患者发生感染性并发症的危险因素；建立风险预测模型的模型表达式为：P=1/[1+e⁽(-4.222+1.062×(合并糖尿病)+1.261×(Alb<35 g/L)+0....     

心脏手术患者导管相关性血流感染病原菌及危险因素回归模型构建

目的 分析心脏手术患者导管相关性血流感染的病原菌分布和危险因素并构建Logistic回归模型。方法2018年4月-2022年12月河南省胸科医院收治的心脏手术患者4 571例纳入研究，根据患者导管相关性血流感染发生情况分为感染组72例和无感染组4 499例，回顾性收集研究对象临床资料。分析心脏手术患者导管相关性血流感染的病原学特点，通过单因素及多因素分析法分析其危险因素并构建Logistic回归模型，绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析回归模型的预测价值。结果 4 571例心脏手术患者并发导管相关性血流感染72例，感染率为1.58%,共分离病原菌96株，其中革兰阳性菌49株，占比51.04%,金黄色葡萄球菌、屎肠球菌、肺炎克雷伯菌是最主要病原菌；多因素Logistic分析结果显示，置管时间≥7 d、异体输血、低蛋白血症、白细胞计数<4×10⁹/L为心脏手术患者导管相关性血流感染的危险因素(P<0.05);将上述因素纳入Logistic回归模型：Logit(P)=-12.168+0.548×置管时间≥7 d+0.814×异体输血+0.769×低蛋白血症+...     

蚌埠市社区绿地暴露与成年居民糖尿病患病率的关系: BMI的中介作用

  目的  了解蚌埠市龙子湖区社区绿地暴露与糖尿病(diabetes mellitus, DM)患病率的相关性,并探讨BMI在社区绿地暴露与DM之间的中介效应。  方法  2015年8月,采用分层随机抽样,调查蚌埠市龙子湖区成年居民3 354人。居民基本信息以问卷形式收集,社区绿地暴露用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)1 000 m缓冲区的值表示。用二分类Logistic回归分析探究社区绿地暴露与DM的相关性,并评估BMI的中介效应。  结果  NDVI-1 000 m (χ2=36.39, P < 0.001)与SAVI-1 000 m(χ2=20.14, P < 0.001)不同组之间患病率均存在统计学差异。调整模型下,NDVI-1 000 m和SAVI-1 000 m Q3组患病率分别是Q1组的0.538倍(OR=0.538,95% CI: 0.388~0.745)和0.605倍(OR=0.605,95% CI: 0.440~0.833)。BMI在NDVI-1 000 m和SAVI-1 000 m与DM的关联分别存在6.42%(95% CI: 1.83%~16.00%)和7.43%(95% CI: 2.36%~19.00%)的中介效应。  结论  社区绿地暴露越高,DM患病率越低。BMI在社区绿地暴露与DM之间有中介效应。     

子痫前期风险评估模型建立与验证

  目的  分析影响子痫前期发病的危险因素,建立子痫前期风险评估模型,以期早期评估子痫前期的发生风险。  方法  以山西医科大学第一医院产科于2012年3月-2016年9月分娩的所有产妇为调查对象,进行面对面问卷调查。共收集合格问卷10 319份,排除其他妊娠期相关高血压疾病后,共纳入9 623例,随机抽取其中70%的对象作为训练样本,分析子痫前期的影响因素,建立Logistic回归分析模型,其余30%的对象作为测试样本,验证模型效果。  结果  用训练样本建立Logistic回归分析模型,Logit P=-2.517-0.696×孕前偏瘦+0.200×孕前超重+0.944×孕前肥胖-1.295×居住在城市-0.409×孕前补充过叶酸+1.323×双胎及多胎妊娠+1.708×既往妊娠期高血压病史。Homer-Lemeshow拟合优度检验P=0.377。模型AUC=0.767（95%CI:0.747~0.786,P < 0.001）。用测试样本进行验证模型,得到模型灵敏度81.68%,特异度75.05%,阳性似然比为3.27,阴性似然比为0.24。测试样本模型AUC=0.771（95%CI:0.763~0.790,P < 0.001）。  结论  建立了一个纳入可控因素,且简单、高效的子痫前期风险评估模型,模型拟合度好,灵敏度和特异度较高。     

基于产检信息的Bayes判别分析在巨大儿发生风险中的初步探讨

探讨Bayes判别分析应用于巨大儿发生风险进行预测的临床效果。  方法  将169例巨大儿和169例正常足月儿按条件进行1:1配对,纳入可能与巨大儿出生有关的因素,采用条件Logistic回归分析模型筛选有判别意义的指标,将有判别意义的指标带入Bayes判别模型中得到Bayes判别函数,并对判别函数进行回顾性考核和外部检验。  结果  经条件Logistic回归分析模型筛选出影响巨大儿出生的因素有产妇身高、孕早期体重指数（body mass index,BMI）、妊娠期糖尿病、孕周、宫高+腹围。建立的Bayes判别函数:巨大儿y1=-27.802+8.420×产妇身高+8.719×孕早期BMI+10.485×孕周+3.375×妊娠期糖尿病+2.862×（宫高+腹围）;正常足月儿y2=-17.477+7.161×产妇身高+7.217×孕早期BMI+7.862×孕周+2.036×妊娠期糖尿病-0.085×（宫高+腹围）。建立的判别函数其Wilks'Lambda（λ）=0.512,P < 0.001,因而判别函数有统计学意义。对判别函数进行考核,结果内外部符合率均达到80%以上。  结论  巨大儿的出生与多种因素有关,构建的Bayes判别模型对巨大儿有较好的判别作用,为今后更为准确的预测巨大儿的发生提供客观参考。     

乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭的危险因素及其风险预测模型

  目的  探讨影响乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭前期(hepatitis B virus related acute-on-chronic pre-liver failure, pre-ACHBLF)疾病进展的危险因素,建立新的预测模型。  方法  纳入97例pre-ACHBLF患者,根据4周内临床转归分为进展组和好转组,收集其临床资料进行多因素Logistic回归分析模型分析,探讨ACHBLF发生的影响因素,建立并评估模型的预测价值。  结果  血清总胆红素(total bilirubin, TBIL)、凝血酶原时间(prothrombin time, PT)、血清肌酐(creatinine, Cr)和血小板-白细胞比值(platelet-to-white blood cell ratio, PWR)与ACHBLF发生密切相关,构建ACHBLF预测模型为Logit(P)=-1.494+1.530×TBIL(mg/dl)+3.111×PT(s)-1.711×PWR-1.786×Cr(mg/dl),该模型Nagelkerke R2为0.558,Hosmer-Lemeshow检验显示预测效能为76.3%(P=0.490),曲线下面积为0.83,当评分高于最佳临界值13.88时,患者发生ACHBLF风险增高。  结论  本研究建立的模型对预测pre-ACHBLF的疾病进展有较高的价值。     

生物电阻抗法与双能X线吸收法测量儿童青少年骨矿物含量的比较

  目的  评价生物电阻抗法(BIA)与双能X线吸收法(DXA)测量儿童青少年的骨矿物含量(BMC)的一致性,为BIA准确测量儿童青少年BMC提供依据。  方法  采用方便抽样法,于2019年4—5月在广州市某区招募1 469名7~17岁儿童青少年,采用DXA和BIA技术分别测量BMC。采用组内相关系数(ICC)、Bland-Altman分析评价一致性。Bland-Altman分析在对数转换的数据中进行。将BMC按性别年龄别三分位数分类,计算Kappa值评价一致性。以DXA测量值为因变量,建立BIA校正预测模型。  结果  男、女生的ICC分别为0.93和0.94。在Bland-Altman分析中,男、女生的BIA与DXA比值的一致性限范围均较宽,分别为0.27~0.76和0.17~0.72。男、女生中两方法判断BMC三分类水平的Kappa值分别为0.57和0.45,呈中高度一致。按BMI分组,各体重状态男生及超重女生的Kappa值均在0.75以上,一致性程度极好。构建的男、女生BIA校正预测模型分别为:BMC_DXA=-0.51+0.44×BMC_BIA+0.06×Age+0.02×BMI; BMC_DXA=-0.55+0.43×BMC_BIA+0.06×Age+0.02×BMI。模型的R2值分别为0.87和0.87。  结论  BIA与DXA所测BMC值一致性较差,但在判断分类BMC水平方面一致性尚可,研究建立的BIA测量BMC校正模型拟合效果好,提示BIA可能适用于评估儿童群体的BMC发育水平。     

基于机器学习算法的2型糖尿病患者3个月血糖预测

  目的  评价Logistic回归算法和随机森林算法对2型糖尿病患者3个月后血糖控制情况的预测效果,并探究血糖控制的影响因素。  方法  收集顺义、通州区2型糖尿病患者的基线调查和随访信息,以患者3个月后糖化血红蛋白是否大于6.5%作为结局分类变量,使用随机森林算法和Logistic算法建立预测模型,通过受试者工作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）、灵敏度等指标比较预测效果。  结果  患者血糖控制效果的影响因素有基线空腹血糖（P < 0.001）、病程（P < 0.001）、吸烟（P=0.026）、静态活动时间（P=0.006）、体重指数（超重P=0.002,肥胖P=0.011）、手环使用（P=0.028）和糖尿病饮食（P=0.002）7个因素;Logistic回归预测模型的AUC为0.738,灵敏度为72.9%,特异度68.1%,准确率71.2%,随机森林模型的AUC为0.756,灵敏度74.5%,特异度69.5%,准确率72.8%。  结论  随机森林算法预测效果优于Logistic回归预测模型,可应用于血糖控制效果预测,辅助糖尿病患者的管理。     

上海市某社区成人2型糖尿病及其合并肾功能不全流行现况及相关因素

  目的  了解上海市某社区2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）及其合并肾功能不全的流行情况,探讨其相关的因素。  方法  采用随机整群抽样的方法抽取上海市某社区20~75岁的常住居民9 257名,进行T2DM、肾功能不全等患病情况及相关因素的问卷调查、体格检查及血尿常规和相关生化指标的检查,应用SPSS 19.0软件进行统计分析。  结果  9 257名调查对象中,资料完整的共8 207名,女性占58.9%;45岁以上占75.8%。T2DM患病率为12.7%（95%CI:12.0%~13.4%）,T2DM中合并肾功能不全的患病率15.4%（95%CI:12.3%~18.4%）,其中早期（1~2期）肾功能不全患者占65.8%。T2DM患者中,肥胖者合并肾功能不全的患病率高于正常体重指数（body mass index,BMI）者;高龄（OR=1.35,95%CI:1.09~1.68）、中心性肥胖（OR=1.50,95%CI:1.05~2.15）、高尿酸血症（OR=2.51,95%CI:1.63~3.86）为T2DM合并肾功能不全主要相关因素。  结论  上海市某社区T2DM患者中合并肾功能不全的患病率较高,已成为该社区重要的公共卫生问题之一,需对高龄、肥胖、高尿酸血症的T2DM患者重点关注。     

甘肃省石油化工行业女工生殖道感染的影响因素分析及风险列线图

目的 建立石油化工企业女性职工生殖道感染风险的列线图模型,分析该行业女工生殖健康的影响因素.方法 选择某石油化工企业所有的5186名女性职工作为研究对象,进行现场和问卷调查,分析石油化工企业的职业病危害因素,以及女性职工的疲劳情况和生殖道感染发生率,并采用多因素logistic回归和列线图预测模型揭示生殖道感染的危险因...     

冠心病合并慢性心力衰竭患者5年全因死亡生存分析与可解释性研究

  目的  通过机器学习算法和SHAP(shapley additive explanations)方法分析冠心病(coronary heart disease,CHD)合并慢性心力衰竭(chronic heart failure, CHF)患者全因死亡的风险因素。  方法  选择山西省两所三级甲等医院诊断为CHD合并CHF患者2 648例。利用XGBoost方法筛选出的变量,分别构建Cox、随机生存森林(random survival forests, RSF)、XGBoost模型;应用SHAP进行模型可解释性分析。  结果  利用XGBoost方法构建的预测模型具有最高预测性能,其一致性指数(concordance index, C-index)为0.902(0.900~0.915)。模型显示,年龄、N端前脑钠肽、SBP、肌酐越高,患者死亡风险越高;糖尿病(diabetes mellitus,DM)、中枢神经系统性疾病、他汀类药物也是影响患者预后的重要影响因素。  结论  XGBoost方法所构建的生存分析预测模型能够更准确地评估患者不良预后,结合SHAP可以对患者的个体化风险预测提供明确解释,有助于辅助医生对患者进行个性化临床治疗。