IVIM-DWI与DCE-MRI定量参数鉴别乳腺良恶性肿瘤的对照研究

【摘要】目的：比较体素内不相干运动（IVIM）模型DWI与动态增强MRI（DCE-MRI）定量参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的价值,并探讨两种模型灌注参数的相关性。方法：回顾性分析88例共93个乳腺病变患者的病例资料。其中良性病变44个,恶性病变49个。患者术前均行IVIM-DWI及DCE-MRI检查,获得病灶的6个定量参数值,IVIM-DWI的定量参数有纯扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D*）和灌注分数（f）,DCE-MRI的定量参数有容积转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）和血管外细胞外间隙容积分数（Ve）。比较乳腺良、恶性肿瘤组之间各定量参数值的差异,绘制ROC曲线确定各参数和参数联合鉴别乳腺恶性肿瘤的阈值、曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度。采用Pearson相关性分析评估IVIM-DWI灌注参数与DCE-MRI灌注参数之间的相关性。结果：乳腺恶性肿瘤组的D和f值明显低于良性组,Ktrans和Kep值明显高于良性组,差异均有统计学意义（P＜0.001）。ROC曲线分析显示,D、f、D+f、Ktrans、Kep和Ktrans+Kep值鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.891、0.827、0.937、0.933、0.948和0.955,IVIM-DWI参数联合诊断模型（D+f）与DCE-MRI参数联合诊断模型（Ktrans+Kep）鉴别良恶性乳腺肿瘤的AUC的差异无统计学意义（Z=0.571,P=0.568）。乳腺肿瘤的D值与Ktrans、Kep值均呈中度负相关（r=－0.469,P<0.001;r=－0.510,P<0.001）;f值与Ktrans、Kep值呈弱负相关（r=-0.397,P<0.001;r=－0.328,P<0.001）;D*和Ve值与其它参数间均无显著相关性（P>0.05）。结论：IVIM-DWI和DCE-MRI定量参数（Ktrans、Kep、D及f）均能有效鉴别乳腺良恶性肿瘤,且诊断效能相似,IVIM-DWI与DCE-MRI灌注参数间有一定的相关性。     

磁共振动态增强对鼻腔鼻窦肿瘤良恶性鉴别诊断价值研究

【摘要】目的：探讨磁共振动态增强（DCE-MRI）时间-信号曲线（TIC）、半定量及定量参数在鼻腔鼻窦肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法：由手术及病理证实的32例鼻腔鼻窦肿瘤患者（33个病灶）行MR平扫及动态增强扫描及常规增强扫描。经后处理获得时间-信号曲线（TIC）、半定量参数达峰时间（Tpeak）及最大上升斜率（Mxslp）、定量参数容量转移常数（Ktrans）、反流速率常数（Kep）及血管外细胞外间隙容积分数（Ve）,比较TIC及各参数在良恶性肿瘤中的差异,并通过受试者操作特征曲线（ROC）及二分类Logistic回归分析获得各参数或联合参数的曲线下面积（AUC）、良恶性鉴别诊断阈值及其对应的诊断效能参数。结果：良性组表现为持续上升型（10/17）、平台型（6/17）和流出型（1/17）,恶性组以流出型（8/16）、平台型（7/16）为主,持续上升型仅1例（P＜0.05）。良性组与恶性组半定量参数分别为Tpeak：（133.94±53.67）s、（74.81±17.40）s,Mxslp：10.88±5.25、18.58±7.42;Ktrans：（0.26±0.17）/min、（0.50±0.36）/min,Kep：（0.42±0.20）/min、（1.15±0.49）/min,Ve：0.62±0.27、0.41±0.15,各参数间差异均具有统计学意义,其中,Kep的AUC最大（0.89）,Ktrans及Kep的诊断效能较好,两者的敏感度均为78.6%,Kep的特异度为88.2%。结论：TIC类型、各半定量及定量参数有助于鼻腔鼻窦肿瘤良恶性的鉴别诊断,参数联合可有效提高诊断准确性。     

DCE-MRI定量参数联合ADC值和血清PSA对前列腺中央区腺体癌的诊断价值

【摘要】目的：探讨磁共振动态增强扫描（DCE-MRI）定量参数联合ADC值和血清前列腺特异性抗原（PSA）对前列腺中央区腺体癌(CGPCa)的诊断价值。方法：128例前列腺中央区病变患者（72例CGPCa和56例良性前列腺增生）均行前列腺DCE-MRI检查,所有患者均获得病理结果,测量病灶容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)及ADC值,同时记录患者的血清PSA。采用独立样本t检验（正态分布）或Mann-Whitney U检验（非正态分布）比较良恶性病变组上述指标的差异;采用受试者工作特征（ROC）曲线评价上述各指标对良、恶性病变的诊断效能。结果：CGPCa与良性前列腺增生的Ktrans、Kep、ADC值、血清总前列腺特异性抗原（tPSA）、游离前列腺特异性抗原（fPSA）差异均有统计学意义（P值均＜0.05）,Ve值差异无统计学意义（P＝0.615）。Ktrans、Kep、ADC值具有较高的诊断效能,ROC曲线下面积（AUC）分别为0.809、0.803、0.944（P＜0.05）;血清PSA的诊断敏感度较低,但是联合DCE-MRI定量参数可以显著提高诊断敏感度和诊断效能;Ve值无诊断效能（P＝0.958）。结论：Ktrans、Kep及ADC值对于CGPCa具有重要的诊断价值,而血清tPSA联合DCE-MRI定量参数则可明显提高诊断敏感度及诊断效能。     

DCE-MRI定量参数联合循环肿瘤细胞对预测食管鳞癌病理分级的价值

【摘要】目的:分析动态对比增强MRI（DCE-MRI）定量参数、循环肿瘤细胞（CTCs）与食管鳞癌病理分级的相关性,探讨其预测食管鳞癌病理分级的价值。方法:回顾性搜集经活检病理证实为食管鳞癌的62例患者,入组患者术前均行食管MRI扫描及CTCs检测,得到食管DCE-MRI定量参数［包括容积转移常数（Ktrans）、速率常数（Kep）、血管外细胞外间隙容积比（Ve）、血浆分数（Vp）、对比剂最大浓度值（MAX Conc）、时间信号曲线最大斜率值（MAX Slope）、增强后时间信号曲线下面积（AUC）］及CTCs总数及各亚型数目。采用CanPatrol TM CTC-二代分离富集技术将CTCs分为上皮型、间质型和混合型。分析术后病理标本得到食管鳞癌的病理分级（高、中、低分化）,采用单因素方差分析及Kruskal-Wallis H检验得到组间差异有统计学意义的有效参数。采用受试者工作特征（ROC）曲线、二元logistic回归分析及Z检验分析比较有效参数及联合因素对低分化食管鳞癌的诊断效能。结果:62例食管鳞癌中高分化5例,中分化38例,低分化19例。DCE-MRI定量参数、CTCs与食管鳞癌病理分级均呈正相关。不同病理分级间的Ktrans、Kep、Vp、AUC、Max Slope、间质型CTCs、CTCs总数间差异均具有统计学意义(P值均＜0.05）。间质型CTCs、Ktrans、Kep、Vp、Max Conc、AUC、Max Slope诊断低分化食管鳞癌的ROC曲线下面积分别为0.673、0.820、0.744、0.745、0.718、0.711、0.695,DCE-MRI参数中Ktrans的诊断效能最佳,优于间质型CTCs。DCE-MRI有效参数联合间质型CTCs诊断低分化食管鳞癌的ROC曲线下面积为0.913,优于任意单一因素的诊断效能。结论:食管鳞癌DCE-MRI定量参数及间质型CTCs均可预测食管鳞癌病理分级,且DCE-MRI定量参数的预测价值优于间质型CTCs,联合DCE-MRI定量参数及间质型CTCs预测低分化食管鳞癌的效能优于任意单一因素。     

3.0T磁共振ADC值及DCE-MRI定量分析对颈部良恶性淋巴结鉴别诊断

【摘要】目的：评估3.0T磁共振ADC值及DCE-MRI定量分析对颈部良恶性淋巴结鉴别诊断的价值。方法：回顾性分析70例（254枚淋巴结）经病理确诊或临床治疗随访证实的颈部淋巴结病变（良性30例，104枚；恶性40例，150枚）的3.0T磁共振ADC值和DCE-MRI的定量参数影像资料,评估影像资料中各项指标的诊断效能。结果：①良性淋巴结的平均ADC值为1.285×10-3mm2/s，恶性0.800×10-3mm2/s，颈部良恶性淋巴结的平均ADC值差异性具有统计学意义（P<0.05）；ADC值以0.927×10-3mm2/s为阈值，鉴别诊断颈部良恶性淋巴结敏感度88.5%、特异度76.0%、准确率89.6%。②DCE-MRI的定量参数中，良性淋巴结Ktrans、Kep 值低，Ve值高；恶性淋巴结Ktrans、Kep 值高，Ve值低，颈部良恶性淋巴结的Kep、Ve值差异性具有统计学意义（P<0.05）；Ve以0.608为阈值，鉴别诊断敏感度78.8%、特异度80.0%、准确率82.4%；③颈部良恶性淋巴结的平均ADC值、Kep、Ve值三者具有相关性。结论：3.0T磁共振ADC值及DCE-MRI的定量参数对颈部良恶性淋巴结鉴别诊断具有很高的临床应用价值。     

IVIM-DWI辅助DCE-MRI对良、恶性乳腺非肿块样强化病变的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨体素内不相关运动扩散加权成像（IVIM-DWI）对磁共振动态增强扫描（DCE-MRI）鉴别良、恶性乳腺非肿块样强化病变的辅助诊断效能。方法：回顾性分析56例呈非肿块样强化的乳腺病变的影像资料,分析病变在DCE-MRI上的特征和定量参数［(病变分布特征、内部强化特点、TIC曲线、最大增强斜率(MSI)］及IVIM-DWI定量参数（f值、D值、D*值）并进行良、恶性组间比较;建立单独应用DCE-MRI及DCE-MRI与IVIM-DWI联合应用的Logistic回归模型,评价其对良、恶性病变的鉴别诊断效能。结果:病变的分布特征、强化特点及TIC曲线类型在良、恶性组间的差异具有统计学意义（P<0.05）;而MSI（恶性组：2.57、1.89;良性组：1.92、1.43）的组间差异无统计学意义（P>0.05）;恶性组的f值（8.13±2.64）和D*值（6.96±2.89）高于良性组（分别为6.92±2.56和 6.83±2.58）,D值低于良性组（恶性组：1.05±0.31;良性组：1.27±0.26）,其中D*和D值在两组间的差异有统计学意义（P<0.05）。两种回归模型诊断乳腺良、恶性病变的敏感度、特异度、符合率、阳性预测值和阴性预测值分别为88.24%、68.42%、81.13%、79.49%、80.75%及91.18%、73.68%、84.91%、83.35%、85.24%。结论：IVIM-DWI作为一种辅助检查方法能提高DCE-MRI检查对乳腺非肿块样强化病变的鉴别诊断效能,尤其是诊断特异性。     

定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的研究

目的 探讨定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法 118例乳腺疾病患者行3.0 T定量动态增强MR检查,测量定量参数:容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)和血管外细胞外间隙容积比(Ve),对恶性病变、良性病变及正常腺体组间定量参数行单因素方差分析及LSD法两两比较;对浸润性癌与导管原位癌组间行独立样本t检验;最后绘制ROC曲线.结果 恶性病变组Ktrans、Ken、Ve均值分别为(1.010±0.580)min-1、(1.634±1.481)min-1、(0.735±0.273);良性病变组三者均值分别为(0.331±0.192)min-1、(0.417±0.324)min-1、(0.847±0.291);正常腺体组间三者均值分别为(0.051±0.028)min-1、(0.133±0.125)min-1、(0.597±0.354).正常腺体与良性病变、正常腺体与恶性病变及良性病变与恶性病变间Ktrans差异均有统计学意义(t值分别为9.681、11.189、5.590,P值均＜0.01);正常腺体与恶性病变、良性病变与恶性病变间Kep差异有统计学意义(t值分别为5.287、3.874,P值均＜0.05);正常腺体与良性病变、正常腺体与恶性病变间Ve差异有统计学意义(t值分别为2.932、2.562,P值均＜0.05);正常腺体与良性病变间Kep、良性病变与恶性病变间Ve差异无统计学意义(t值分别为0.760、0.832,P值均＞0.05).浸润性癌与导管原位癌组间Ktrans、Kep、Ve差异均无统计学意义(t值分别为0.834、0.075、0.454,P值均＞0.05).Ktrans、Kep、Ve三者ROC曲线下面积分别为0.934、0.941、0.659,以最大约登指数为最佳诊断切点值,则三者判断乳腺良恶性病变的敏感性分别为77.01%、91.95%、56.32%;特异性分别为95.65%、86.96%、78.26%.结论 定量动态增强参数Ktrans、Kep值可以对乳腺良恶性病变做出鉴别诊断,并表现出相对高的诊断效能,但对浸润性癌与导管原位癌鉴别效能较低.

Abstract：

Objective To evaluate the value of quantitative 3T dynamic contrast enhanced MRI in the diagnosis of breast lesions. Methods One-hundred and eighteen patients suspected of breast lesions underwent MRI examination. A 3.0 T MR scanner was used to obtain the quantitative MR pharmacokinetic parameters: Ktrans( volume transfer constant), Kep (exchange rate constant) and Ve (extravascular extracellular volume fraction). The mean Ktrans, Kep and Ve of malignant, benign and normal glandular tissues were calculated and compared each other using LSD method. Independent sample t test was used between invasive ductal carcinoma and ductal carcinoma in situ (microinvasion included). Finally, the areas under the ROC curve (AUC) of Ktrans, Kep and Ve between malignant and benign lesions were compared. Results The mean Ktrans, Kep and Ve of malignant lesions (n=87) were (1.010±0.580) min-1, (1.634 ± 1.481) min-1 and (0.735 ±0.273); the mean Ktrans, Kep and Ve of benign lesions (n=23) were (0.331±0.192) min - 1, (0.417±0.324) min - 1 and (0.847±0.291); and the mean Ktrans, Kep and Ve of normal glandular tissues (n =83) were (0.051 ±0.028) min-1, (0.133±0.125) min-1 and (0.597±0.354), respectively. There were significant differences between normal glandular tissues and benign lesions, normal glandular tissues and malignant lesions, benign and malignant lesions in Ktrans (t=9.681, 11.189, 5. 590, respectively, P ＜ 0. 01 ), normal glandular tissues and malignant lesions, benign and malignant lesions in Kep(t =5. 287, 3. 874, P＜0. 05). There were a statistic differences between normal glandular tissues and benign lesions, normal glandular tissues and malignant lesions in Ve(t =2. 932, 2. 562 ,P ＜0. 05). There were no significant differences between normal glandular tissues and benign lesions in Kep, benign and malignant lesions in Ve ( t = 0. 760, 0. 832, P ＞ 0.05 ),invasive ductal carcinoma and ductal carcinoma in situ (microinvasion included) in Ktrans, Kep and Ve(t =0.834,0.075,0.454,P＞0.05). The areas under the ROC curve (AUC) of Ktrans, Kep and Ve between malignant and benign lesions were 0. 934, 0. 941 and 0. 659. The sensitivity of Ktrans, Kep and Ve were 77.01% ,91.95% ,56. 32% and the specificity of Ktrans, Kep and Ve were 95. 65%, 86. 96%, 78.26% for the differential diagnosis of breast lesions if taken the maximum Youden's index as cut-off. Conclusion The differential diagnosis of benign and malignant breast lesions by Ktrans, Kep is applicable.     

定量动态增强MRI在宫颈癌诊断、分型和分期中的价值

【摘要】目的：探讨定量动态增强磁共振成像（DCE-MRI）在宫颈癌诊断、分型、分期中的价值。方法：选取宫颈癌患者68例为宫颈癌组,同时选取因卵巢或膀胱类疾病行定量DCE-MRI检查的患者30例为健康宫颈组。比较健康宫颈组与宫颈癌组间相关定量DCE-MRI参数水平的差异;比较宫颈癌不同病理分型、不同分期患者间相关定量DCE-MRI参数水平的差异;分析宫颈癌患者分期与定量DCE-MRI参数水平间的相关性。结果：宫颈癌组织的Ktrans为（0.329±0.134）mm-1,Kep为（0.603±0.121）mm-1,Ve为（0.613±0.142）,显著高于健康宫颈组织的Ktrans（0.036±0.017）mm-1、Kep（0.195±0.109）mm-1、Ve（0.301±0.157）,差异均有统计学意义（P＜0.05）;Ktrans、Kep、Ve的组内相关系数分别为0.76、0.68、0.41,提示测量结果较为稳定。腺癌患者的Ktrans为（0.301±0.126）mm-1,Kep为（0.542±0.168）mm-1,显著高于鳞癌患者的Ktrans（0.506±0.139）mm-1、Kep（0.716±0.194）mm-1,差异均有统计学意义（P＜0.05）;鳞癌患者的VE为（0.571±0.142）,与腺癌患者的Ve（0.652±0.136）相比差异无统计学意义（P＞0.05）。宫颈癌Ⅰ期患者的Ktrans为（0.209±0.116）mm-1,Kep为（0.461±0.198）mm-1,Ve为（0.468±0.124）;宫颈癌Ⅱ期患者的Ktrans为（0.329±0.124）mm-1,Kep为（0.572±0.185）mm-1,Ve为（0.592±0.163）;宫颈癌Ⅲ期患者的Ktrans为（0.397±0.138）mm-1,Kep为（0.662±0.174）mm-1,Ve为（0.608±0.152）;不同分期患者的Ktrans、Kep水平差异有统计学意义（P＜0.05）,Ktrans、Kep水平随着患者的分期增加而逐渐增大;不同分期患者的Ve水平也随着患者的分期增加而增大,但差异无统计学意义（P＞0.05）。结论：定量DCE-MRI参数可辅助临床进行宫颈癌的诊断及分期评估,对临床制定更为合理的治疗干预方案具有重要意义。     

定量与半定量动态增强MRI鉴别甲状腺良恶性结节的临床价值北大核心CSCD

目的:研究动态增强MRI定量与半定量参数在鉴别甲状腺结节良、恶性的临床价值。方法:收集2017—2020年在同济大学附属上海市第四人民医院接受甲状腺手术治疗,且术前均行动态增强MRI检查病例30例。共51个甲状腺结节入组,按病理结果分为良、恶性两组,良性结节35枚,恶性结节16枚。利用西门子后处理工作站对结节同一个感兴趣区域进行定量与半定量模型计算,定量指标包括容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)、造影剂到达后60 s内曲线下初始面积(iAUC),半定量指标包括每分钟浓度流入增加量(wash⁃in)、每分钟浓度流出变化率(wash⁃out)、造影剂达到最大浓度时间(TTP)、造影剂到达时间(AT)、峰值增强强度(PEI)、iAUC。结果:恶性甲状腺结节组定量指标Ktrans、Kep、Ve、iAUC值明显小于良性甲状腺结节组(P<0.05,其中Ktrans、iAUC值P<0.001)。恶性甲状腺结节组半定量指标wash⁃in、wash⁃out、PEI、iAUC值明显小于良性甲状腺结节组(P<0.001);TTP与AT值在良恶性组之间差异无统计学意义。Ktrans、Kep、Ve、定量iAUC、wash⁃in、wash⁃out、PEI、半定量iAUC各指标单独鉴别甲状腺结节的曲线下面积分别为0.839、0.727、0.780、0.848、0.871、0.850、0.855、0.871。两个模型约登指数最高的分别是Ktrans(0.675)和wash⁃in(0.761),最佳诊断阈值为0.385、1.111。结论:动态增强MRI可应用定量指标Ktrans、iAUC和半定量指标wash⁃in、wash⁃out、PEI、iAUC对甲状腺结节的良、恶性进行鉴别诊断,其中Ktrans和wash⁃in的诊断效果更好。     

表观扩散系数值离散系数在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用

【摘要】目的：探讨表观扩散系数（ADC）值的离散系数对于乳腺良恶性病变鉴别诊断的应用价值。方法：搜集96例患者磁共振乳腺病灶98个,分别测量每一病灶ADC值的均值(x)及标准差(s),并计算每一个病灶ADC值的离散系数CV（CV=s/x）。评估病灶ADC值均值及CV的诊断效能。结果：乳腺良恶性病变组ADC值均值［良性（1.42±0.32）×10-3mm2/s,恶性（1.04±0.29）×10-3mm2/s］及CV（良性0.10±0.03,恶性0.17±0.04）,两组间均有统计学差异（P<0.0001）。乳腺良性与恶性病变之间ADC-CV差异的效应量（Cohen''s d值,1.98）高于良性与恶性病变之间ADC均值差异的效应量（1.25）。ADC-CV ROC曲线的AUC（0.935±0.0227 ）也显著大于ADC均值ROC曲线的AUC（0.790±0.0447）（P<0.01）。结论：乳腺病变DWI检查中ADC-CV较ADC值均值在诊断乳腺良恶性病变中具有更高的诊断效能。     

3.0T DCE-MRI定量参数联合外周血micro RNA21t和金属硫蛋白-1E对乳腺癌诊断价值

【摘要】目的：研究3.0T动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数联合外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法：选取2017年2月-2019年10月收治156例乳腺病变患者均行3.0T DCE-MRI检测,检测患者外周血microRNA21、金属硫蛋白-1E水平。根据组织病理学以及影像学检测结果分为良性组、恶性组,比较两组患者3.0T DCE-MRI定量参数以及外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E水平差异;用Pearson相关分析定量参数与外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E水平相关性;绘制受试者工作特征曲线（ROC）,评估3.0T DCE-MRI、micro RNA21、金属硫蛋白-1E单项或联合检测对乳腺良恶性病变鉴别诊断价值。结果：组织病理学结果示良性组患者60例,恶性组96例。恶性组患者micro RNA21、金属硫蛋白-1E水平以及Ktrans、Kep、Ve均显著高于良性组患者（P<0.05）。Ktrans、Kep、Ve分别与外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E水平具有正相关性（P<0.05）。ROC曲线分析显示micro RNA21诊断恶性病变截断值3.535,AUC（95% CI）0.872（0.816~0.928）,金属硫蛋白-1E诊断恶性病变截断值1.955ng/mL,AUC（95% CI）0.838（0.773~0.902）。联合检测micro RNA21、金属硫蛋白-1E、3.0T DCE-MRI联合诊断敏感度（92.5%）、阴性预测率（88.1%）以及准确率（90.4%）均明显高于单独检测。结论：乳腺癌患者外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E高表达与3.0T DCE-MRI定量参数具有相关性,三者联合检查对于乳腺良恶性病变诊断有重要临床价值。     

3．OT MRI定量动态对比增强对乳腺疾病的应用价值研究

目的 研究3.0T MRI动态对比增强定量参数对乳腺疾病的诊断价值.方法 采用3.0T MRI扫描仪和16通道乳腺相控阵线圈对45例怀疑乳腺肿瘤患者进行动态对比增强MRI检查,共发现病灶52个,其中5例为2个病灶（1例为双侧,4例为单侧）,1例为3个病灶（双侧）,所有2个以上病灶都取最大的病灶纳入研究.分别测量定量血流动力学参数,包括容量转移常数（volume transfer constant,Kttrans）和血管外细胞外间隙容积比（extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume,Ve）.采用单因素方差分析比较乳腺癌、纤维瘤和其他良性病变的组间差异,受试者特性曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）分析良、恶性病变的组间差异.结果 乳腺癌（n=23）的Ktrans和Ve均值分别为（10.18±2.65） min-1和7.64±1.20;良性病变（n=22）的Ktrans和Ve均值分别为（5.68±1.15）nind和8.44±2.01;良性病变中纤维瘤（n=12）的上述均值分别为（7.31±1.42） min1和11.25±2.75,其他良性病变（n=10）的上述均值分别为（3.73±0.83） min1和5.07±1.13.乳腺癌与良性病变间Ktrans的差异有统计学意义（F值为4.271,P值＜0.05）,Ve的差异无统计学意义（F值为1.553,P值＞0.05）;乳腺癌、乳腺纤维瘤与其他良性病变3组间Ktrans和Ve的差异均有统计学意义（F值分别为4.316和3.944,P值均＜0.05）.以最大约登指数为最佳诊断切点值,Ktrans和Ve判断乳腺良恶性病变的敏感度分别为87.5％和8l.3％;特异度分别为55.6％和38.9％.综合2个定量参数作为联合指标诊断良、恶性病变的敏感度、特异度和准确度分别为91..％（21/23）,77.3％ （17/22）和84.4％（38/45）.结论 3.0T MRI动态对比增强定量血流动力学参数Ktrans对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有很高的诊断价值,Ve对鉴别乳腺癌与纤维瘤具有一定的诊断价值.     

DCE-MRI联合IVIM-DWI早期诊断乳腺导管原位癌的价值

【摘要】目的：探讨动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）联合体素内不相干运动扩散加权成像（IVIM-DWI）对乳腺导管原位癌（DCIS）的诊断价值。方法：选取2018年1-12月淮安市洪泽区人民医院和淮安市第一人民医院行乳腺MRI检查的45例患者,其中DCIS 24例,乳腺良性病变21例,所有患者均经病理组织学证实。术前接受DCE-MRI和IVIM-DWI检查,经后处理得到DCE-MRI定量参数：容积转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）、血管外细胞外容积分数（Ve）、血浆容积分数（Vp）;DCE-MRI参数：真实扩散系数（D）、灌注分数（f）、灌注相关扩散系数（D*）。比较两组患者各参数的差异,判断各参数的诊断效能。结果：所有低级别DCIS病灶均表现为肿块状强化（n=3）、边界清晰,大多数中、高级别DCIS病灶表现为非肿块状强化（NMLE）（n=15）。DCIS与良性病变Ktrans、Kep、D之间差异具有统计学意义（t=5.959,P<0.0001;t=5.679,P<0.0001;t=5.629,P<0.0001）。Ktrans、Kep、D以及三者联合诊断的曲线下面积（AUC）分别为0.936、0.902、0.860和0.976。参数D与三者联合诊断差异具有统计学意义（Z=2.408,P=0.016）。结论：DCE-MRI联合IVIM-DWI可以对DCIS进行早期诊断。     

自由呼吸Star-VIBE序列动态增强MRI联合DWI在孤立性肺结节诊断中的应用

【摘要】目的：采用自由呼吸Star-VIBE动态增强MRI的血流动力学渗透性参数联合DWI序列评价孤立性肺结节（SPN）,并探讨其在良恶性鉴别诊断及肺癌分型中的应用价值。方法：搜集本院2017年7月-2018年10月行MRI常规平扫、DWI和动态增强MRI的SPN病例56例,其中恶性结节32例,良性结节24例。测量结节的MRI平扫信号强度,DCE-MRI定量参数（Ktrans、Kep、Ve）及ADC值。采用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同序列信号强度、DCE-MRI定量参数、ADC值在良恶性两组间及不同病理类型肺癌间的差异。采用ROC曲线评价各测量参数的诊断效能,并进行观察者间一致性比较。结果：恶性组Ktrans、Kep值高于良性组,恶性组ADC值小于良性组,差异有统计学意义（P＜0.05）,两组Ve值差异无统计学意义。肺腺癌Ktrans值高于肺鳞癌及肺小细胞癌,三组间两两比较差异有统计学意义（P＜0.05）。Ve值在非小细胞癌与小细胞癌两组间差异有统计学意义（P＜0.05）,肺腺癌和肺鳞癌的Ve值差异无统计学意义。以ADC值1.12×10-3mm2/s为阈值,诊断良恶性的敏感度和特异度为83.3%和84.4%,联合ADC值和Ktrans值诊断良恶性的特异性和敏感性分别为93%和84%。Ktrans和Ve取0.12/min和0.25时,AUC为0.830和0.867,区分非小细胞肺癌和小细胞肺癌的敏感度分别为88.9%和78.7%,特异度分别为80%和80%。结论：DCE-MRI定量参数和ADC值是鉴别孤立性肺结节良恶性和区分不同病理类型的重要定量参数,联合应用可以提高诊断效能。     

DCE-MRI联合高b值DWI对卵巢上皮性肿瘤良性、交界性及恶性的鉴别诊断价值分析

目的 探讨DCE-MRI联合高b值DWI对卵巢上皮性肿瘤良性、交界性、恶性的鉴别诊断价值。方法 选取病理证实为卵巢上皮性肿瘤患者55例,其中良性23例(良性组),交界性10例(交界性组),恶性22例(恶性组);术前行MRI平扫及增强、高b值DWI(b值=1200s/mm²)、DCE-MRI定量分析,并行统计学分析确定最佳最大阈值。结果 1)良性组和恶性组A1及Ktrans值、Kep值及Ve值各组间差异均有统计学意义(P<0.05);恶性组和交界性组肿瘤A1及Kep值各组间差异均有统计学意义(P<0.05);2)ROC曲线分析,良、恶性组A1值的诊断阈值为1179.4 mm²/s,AUC为0.945,Ktrans值具有最高的诊断效能,诊断阈值为0.0823min^-1,AUC为0.913;交界性组与恶性组A1值的诊断阈值为1147.8 mm²/s,AUC为0.891,Kep值AUC为0.732,诊断阈值为0.273 min^-1;3)高b值DWI联合DCE-MRI对卵巢良...     

磁共振扩散峰度成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值

【摘要】目的：探讨磁共振扩散峰度成像（DKI）在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法：回顾性分析经穿刺活检或手术病理证实的45例乳腺病变患者的病例资料。45例患者共53个病灶,其中良性病灶31个（23例）,恶性病灶22个（22例）,所有患者均行双侧乳腺的常规MRI检查及DKI扫描,通过后处理工作站获得乳腺良、恶性病变组织的平均峰度（MK）、轴向峰度（AK）、径向峰度（RK）值。采用Mann-Whitney U秩和检验比较MK、AK及RK值在乳腺良、恶性病变中的统计学差异。采用受试者操作特性（ROC）曲线评价上述参数对乳腺良、恶性病变的诊断效能。结果：乳腺恶性病变的MK、AK及RK值均明显高于良性病变,且差异均具有统计学意义（P均<0.001）。MK、AK、RK的ROC曲线下面积(AUC)分别是0.886、0.930、0.881;良恶性诊断界值分别为0.45900、0.7250、0.3430;敏感度分别为95.6%、86.4%、90.9%;特异度分别为64.5 %、87.1%、66.7%。结论：DKI获得的MK、AK、RK在乳腺良恶性病变的鉴别诊断中具有一定的价值。     

磁共振灌注加权成像对脑膜瘤的诊断:不同灌注模式的对比分析

目的对比不同灌注模式下,各定量参数对脑膜瘤的诊断效能。方法 23例经手术病理确诊的脑膜瘤,术前行MRI常规扫描和灌注检查。灌注检查包括:动态弛豫对比增强(DCE)和动脉自旋标记(ASL)两种模式,分别在瘤体实质区和对侧镜像脑区勾画感兴趣区(ROI),测量DCE-MRI定量参数:容积转运常数(Ktrans)、返流常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、血浆容量(Vp)、血容量(BV)、血流量(BF)、平均通过时间(MTT)和达峰时间(TTP);ASL-MRI定量参数:脑血容量(CBF)。配对t检验观察瘤体实质区和镜像脑区上述参数差异性,受试者工作特征(ROC)曲线评估各参数对脑膜瘤的诊断效能。结果配对t检验显示瘤区与对侧脑区灌注参数存在统计学差异,Ktrans:(0.329±0.207)min~(-1)vs.(0.003±0.003)min~(-1)(P0.001;Kep:(0.880±0.480)min~(-1)vs.(0.259±0.246)min~(-1)(P0.001;Ve:(0.421±0.294)vs.(0.060±0.071)(P0.001;Vp:(0.164±0.186)vs.(0.027±0.022)(P=0.001);BV:(53.551±27.499)ml/100g vs.(5.279±3.870)ml/100g(P0.001;BF:(139.405±70.771)ml/100g.min vs.(22.336±21.099)ml/100g.min(P0.001;MTT:(0.395±0.110)s vs.(0.247±0.091)s(P0.001;TTP:(2.510±0.754)s vs.(1.381±0.506)s(P0.001;CBF:(85.300±51.786)ml/100g.min vs.(42.018±17.635)ml/100g.min(P=0.001)。定量参数中,诊断效能最高的参数为Ktrans和BV(DCE-MRI),当截断点(cut-off point)选取0.164min~(-1)、16.518ml/100g,诊断脑膜瘤的特异性和敏感性均为100%;诊断效能最低的参数为CBF(ASL-MRI),当cut-off point选取60.949ml/100g.min,诊断脑膜瘤特异性为82.6%,敏感性为73.9%。结论 DCE-MRI得到的参数多、诊断效能高,Ktrans、Kep、Ve和Vp的测量丰富了灌注信息,并能从血管通透性的角度对结果进行分析;无需注入外源性对比剂是ASL-MRI最大优点,且CBF也有助于脑膜瘤的诊断,但参数单一和干扰因素大。     

扩散加权成像及动态增强MRI在强直性脊柱炎骶髂关节炎疗效评估中的价值

【摘要】目的：探讨扩散加权成像(DWI)及动态对比增强MRI(DCE-MRI）在强直性脊柱炎(AS)骶髂关节炎疗效评估中的应用价值。方法：收集39例行英夫利西单抗治疗的AS患者，治疗前后分别行骶髂关节DWI及DCE-MRI检查，测量感兴趣区（ROI）的ADC值、Ktrans、Kep、Ve值。采用独立样本t检验比较治疗前及治疗后的Bath强直性脊柱炎疾病活动度指数（BASDAI）评分、CRP、ADC值、Ktrans、Kep、Ve值的差异，采用Pearson相关性分析评价BASDAI评分、CRP与ADC值、Ktrans、Kep、Ve值的相关性。结果：治疗前与治疗后的BASDAI评分、CRP、ADC值、Ktrans、Kep、Ve值分别为（7.04±1.84）、（43.43±4.46）mg/L、（1.16 ± 0.17）×10-3mm2/s、（0.77±0.17）/min、（1.13±0.16）/min、（0.50±0.12）和（3.29±1.50）、（22.12±3.63）mg/L、（0.80±0.14）×10-3mm2/s、（0.23±0.10）/min、（0.59±0.10）/min、（0.36±0.18）。治疗前的BASDAI评分、CRP、ADC值、Ktrans、Kep、Ve值均显著高于治疗后，差异均有统计学意义（t值分别为10.629、27.611、10.465、19.146、16.592、3.596，P值均<0.05）。BASDAI评分与ADC值、Ktrans、Kep、Ve值存在相关性（r值分别为0.519、0.631、0.692、0.317，P值均<0.05）；CRP与ADC值、Ktrans、Kep、Ve值亦存在相关性（r值分别为0.663、0.836、0.874、0.441，P值均<0.05）。结论：DWI及DCE-MRI定量参数能有效评估AS骶髂关节炎患者的治疗效果。     

IVIM磁共振成像对乳腺非肿块强化病变的诊断价值

【摘要】目的：探讨多b值双指数模型体素内不相干运动（IVIM）扩散加权磁共振成像对于乳腺非肿块强化病灶的鉴别诊断价值。方法：前瞻性研究2015年12月-2016年6月本院乳腺MRI检查拟诊为非肿块强化（NME）的患者,术前均行MRI常规序列成像及IVIM序列扫描,追踪所有手术患者的病理结果,最终入组经病理确诊的乳腺良性NME病变 20例（20个病灶）和恶性NME病变27例（30个病灶）。分别测量良恶性病灶组单指数模型DWI的表观扩散系数（ADC）和IVIM相关参数（灌注分数f、假性扩散系数D*和纯扩散系数D）,并进行比较;绘制两组ADC 值及IVIM相关参数值的受试者操作特征曲线（ROC）,分析两种不同指数模型诊断乳腺非肿块强化的最佳参数、诊断阈值和诊断价值。结果：恶性病灶的ADC值和D值［（1.06±0.27）×10-3mm2/s、（0.85±0.24）10-3mm2/s］均小于良性病灶［（1.32±0.23）×10-3mm2/s、（1.31±0.32）×10-3mm2/s］,f值［20.10%（13.38%,40.88%）］大于良性病灶［10.45%（6.28%,22.55%）］,差异均有统计学意义（P=0.001,P＜0.001,P=0.010）,两组间D*值差异无统计学意义（P=0.578）。ROC曲线分析得到D值的曲线下面积（AUC）最大,为0.908,而ADC和f值的AUC分别为0.794和0.717。当ADC取最佳诊断阈值1.15×10-3mm2/s时,诊断敏感度和特异度分别为76.9%和76.5%。当D取最佳诊断阈值1.03×10-3mm2/s时,诊断敏感度和特异度分别为85.0%和73.3%。当f取最佳诊断阈值13.60%时,诊断敏感度和特异度分别为76.7%和70.0%。结论：多b值双指数模型IVIM DWI参数中D、f值有助于乳腺非肿块强化良恶性病变的鉴别,其中D值诊断价值最大。     

MRI动态增强定量参数对肝细胞癌和肝良性肿瘤鉴别诊断的价值

目的：研究磁共振动态增强(DCE-MRI)定量参数在肝细胞癌和肝良性肿瘤鉴别的意义,探索定量参数对肝脏占位性病变良恶性诊断的界值及其诊断效能。方法对存在肝占位的25例患者进行 DCE-MRI 扫描,经病理证实或通过随访确诊肝细胞癌和肝良性肿瘤共28个病灶,利用 tissue4D 后处理软件测定病灶及周围正常肝组织的定量参数值(Ktrans 、Kep 、Ve 、iAUC),利用独立样本 t 检验比较肝细胞癌组、良性组病灶与周围正常肝组织的定量参数,同时比较2组病灶间的定量参数值,并通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)来确定肝细胞癌和肝良性肿瘤间定量参数的最佳界值及其诊断效能。结果良性组、肝细胞癌组病灶的各定量参数均值大于周围正常肝组织,其中良性组 Ktrans 、iAUC 差异有统计学意义(P <0.05);肝细胞癌组 Ktrans 、Kep 、iAUC 差异有统计学意义(P <0.05);肝细胞癌组和良性组比较,肝细胞癌组病灶的各定量参数均值大于良性组,Ktrans 、Kep 及 iAUC 的差异有统计学意义(P <0.05)。其中 Ktrans =0.215 min-1时,敏感度为81.3%,特异度为66.7%,诊断效能大于 Kep (界值为0.477)、iAUC(界值为24.706)。结论DCE-MRI 定量参数能为肝细胞癌和良性肿瘤的鉴别诊断提供参考。