自由呼吸Star-VIBE序列动态增强MRI联合DWI在孤立性肺结节诊断中的应用

【摘要】目的：采用自由呼吸Star-VIBE动态增强MRI的血流动力学渗透性参数联合DWI序列评价孤立性肺结节（SPN）,并探讨其在良恶性鉴别诊断及肺癌分型中的应用价值。方法：搜集本院2017年7月-2018年10月行MRI常规平扫、DWI和动态增强MRI的SPN病例56例,其中恶性结节32例,良性结节24例。测量结节的MRI平扫信号强度,DCE-MRI定量参数（Ktrans、Kep、Ve）及ADC值。采用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同序列信号强度、DCE-MRI定量参数、ADC值在良恶性两组间及不同病理类型肺癌间的差异。采用ROC曲线评价各测量参数的诊断效能,并进行观察者间一致性比较。结果：恶性组Ktrans、Kep值高于良性组,恶性组ADC值小于良性组,差异有统计学意义（P＜0.05）,两组Ve值差异无统计学意义。肺腺癌Ktrans值高于肺鳞癌及肺小细胞癌,三组间两两比较差异有统计学意义（P＜0.05）。Ve值在非小细胞癌与小细胞癌两组间差异有统计学意义（P＜0.05）,肺腺癌和肺鳞癌的Ve值差异无统计学意义。以ADC值1.12×10-3mm2/s为阈值,诊断良恶性的敏感度和特异度为83.3%和84.4%,联合ADC值和Ktrans值诊断良恶性的特异性和敏感性分别为93%和84%。Ktrans和Ve取0.12/min和0.25时,AUC为0.830和0.867,区分非小细胞肺癌和小细胞肺癌的敏感度分别为88.9%和78.7%,特异度分别为80%和80%。结论：DCE-MRI定量参数和ADC值是鉴别孤立性肺结节良恶性和区分不同病理类型的重要定量参数,联合应用可以提高诊断效能。     

DCE-MRI定量参数联合ADC值和血清PSA对前列腺中央区腺体癌的诊断价值

【摘要】目的：探讨磁共振动态增强扫描（DCE-MRI）定量参数联合ADC值和血清前列腺特异性抗原（PSA）对前列腺中央区腺体癌(CGPCa)的诊断价值。方法：128例前列腺中央区病变患者（72例CGPCa和56例良性前列腺增生）均行前列腺DCE-MRI检查,所有患者均获得病理结果,测量病灶容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)及ADC值,同时记录患者的血清PSA。采用独立样本t检验（正态分布）或Mann-Whitney U检验（非正态分布）比较良恶性病变组上述指标的差异;采用受试者工作特征（ROC）曲线评价上述各指标对良、恶性病变的诊断效能。结果：CGPCa与良性前列腺增生的Ktrans、Kep、ADC值、血清总前列腺特异性抗原（tPSA）、游离前列腺特异性抗原（fPSA）差异均有统计学意义（P值均＜0.05）,Ve值差异无统计学意义（P＝0.615）。Ktrans、Kep、ADC值具有较高的诊断效能,ROC曲线下面积（AUC）分别为0.809、0.803、0.944（P＜0.05）;血清PSA的诊断敏感度较低,但是联合DCE-MRI定量参数可以显著提高诊断敏感度和诊断效能;Ve值无诊断效能（P＝0.958）。结论：Ktrans、Kep及ADC值对于CGPCa具有重要的诊断价值,而血清tPSA联合DCE-MRI定量参数则可明显提高诊断敏感度及诊断效能。     

常规MRI及DCE-MRI在卵巢肿瘤及肿瘤样病变诊断中的应用

目的:提高常规MRI及DCE-MRI在卵巢肿瘤及肿瘤样病变的诊断准确率。方法:回顾性分析44例我院收治并经手术病理证实为卵巢肿瘤及肿瘤样病变的常规MRI及DCE-MRI影像表现。平扫参考指标:病灶大小(最大径)、形状(规则/不规则)、有无包膜、囊壁/分隔厚度、实性成分比例、T2WI信号、ADC值、盆腔积液;DCE-MRI参考Ktrans、Kep以及Ve值。结果:MRI平扫显示良、恶性肿瘤的病灶大小、形状、实性成分比例、囊壁/分隔厚度、T2WI信号混杂程度、盆腔积液量及ADC值差异有统计学意义(P<0.05);上述7项中ADC值参考价值最大,ADC取1.09×10^-3)mm^2/s为良恶性肿瘤阈值,小于阈值,考虑恶性。DEC-MRI良性肿瘤实性部分Ktrans、Kep以及Ve值显著低于恶性肿瘤,差异有统计学意义(P<0.05),Ktrans值参考价值最大,Ktrans值取0.091/min为良恶性肿瘤阈值,大于阈值,考虑恶性。分别以ADC值及Ktrans值敏感度、特异性、准确度、阳性预测值及阴性预测值代表MRI平扫及DCE-MRI各项指标,得出常规MRI敏感度85.7%、特异性91.3%、准确度88.6%、阳性预测值90.0%、阴性预测值87.5%;DCE-MRI上述各项指标为72.7%、81.8%、77.3%、80.0%、75.0%;常规MRI联合DCE-MRI检查敏感度95.2%,特异性100.0%,准确度97.7%,阳性预测值100.0%,阴性预测值95.8%。结论:常规MRI联合DCE-MRI用于卵巢肿瘤及肿瘤样疾病诊断及鉴别诊断能够提高诊断准确率。     

ADC 值和 DCE-MRI 定量参数值与直肠癌临床病理的相关性研究

目的：探讨3.0T MR 表观扩散系数(ADC)值和动态对比增强定量参数容量转移常数(Ktrans )、血管外细胞外间隙容积比(Ve )、速率常数(Kep )值与直肠癌临床病理学特征的相关性。方法通过对82例经病理证实的直肠癌患者扩散加权成像(DWI)及动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)图像进行回顾性分析,获得 ADC 值及定量参数 Ktrans 、Kep 、Ve 值,进一步将这些参数与肿瘤的分化程度、Dukes 分期及有无淋巴结转移进行相关性分析。结果直肠癌的 ADC 值随肿瘤分化程度的降低和 Dukes 分期的增加而减低(P 值均<0.01)。定量参数 Ktrans 、Ve 值随肿瘤分化程度的减低而升高(P 值均<0.01);Ktrans 、Kep 值则随 Dukes 分期的增加而升高(P 值均<0.01)。ADC 值及 Ktrans 值与淋巴结转移均具有统计学相关性(P <0.01)。结论DWI 的 ADC 值及 DCE-MRI的定量参数 Ktrans 、Ve 、Kep 值与直肠癌的临床病理学特征存在一定的相关性,这些参数不仅可以作为直肠癌影像学生物标记物,而且能够为预测肿瘤的恶性程度提供一定的参考价值。     

3.0T MR多b值DWI对鼻咽癌患者颈部良恶性淋巴结的鉴别诊断价值

目的探讨3.0T磁共振多b值扩散加权成像(DWI)对鼻咽癌患者颈部良恶性淋巴结的鉴别和诊断价值。方法收集本院66例鼻咽癌患者的临床资料,并以35例良性淋巴结肿大患者为对照。所有患者均行MR常规平扫、增强和多b值DWI影像学检查,比较不同b值下鼻咽癌患者原发灶、颈部转移性小淋巴结、转移性大淋巴结与良性淋巴结肿大患者表观扩散系数(ADC)值的差异。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线计算诊断阈值、ROC曲线下面积、敏感度和特异度,评价不同b值下ADC值对鼻咽癌颈部良恶性淋巴结的鉴别和诊断价值。结果随着b值的增加,鼻咽癌患者原发灶、颈部转移性小淋巴结、转移性大淋巴结与良性淋巴结肿大患者ADC值呈现减少的趋势;鼻咽癌患者原发灶、颈部转移性小淋巴结、转移性大淋巴结之间ADC值的比较,差异均无统计学意义(P>0.05);鼻咽癌患者原发灶、颈部转移性小淋巴结、转移性大淋巴结ADC值均显著低于良性淋巴结肿大患者(P<0.05)。在b值分别取400、600、800、1000s/mm^2时,其对应的ROC曲线下面积分别为0.77、0.82、0.91、0.87。当b=800s/mm^2时,其鉴别和诊断淋巴结良恶性的价值最高,此时ADC值诊断鼻咽癌颈部转移性小淋巴结的阈值为0.945×10^-3mm^2/s,诊断敏感度为98.49%,特异度为79.63%,约登指数为0.78。结论3.0T MR多b值DWI检查可有效区分良恶性淋巴结的性质,并且在b值为800s/mm^2时,其鉴别和诊断不同淋巴结性质的能力最强,可用于临床鉴别和诊断鼻咽癌患者颈部淋巴结转移瘤。     

3.0T DCE-MRI定量参数联合外周血micro RNA21t和金属硫蛋白-1E对乳腺癌诊断价值

【摘要】目的：研究3.0T动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数联合外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法：选取2017年2月-2019年10月收治156例乳腺病变患者均行3.0T DCE-MRI检测,检测患者外周血microRNA21、金属硫蛋白-1E水平。根据组织病理学以及影像学检测结果分为良性组、恶性组,比较两组患者3.0T DCE-MRI定量参数以及外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E水平差异;用Pearson相关分析定量参数与外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E水平相关性;绘制受试者工作特征曲线（ROC）,评估3.0T DCE-MRI、micro RNA21、金属硫蛋白-1E单项或联合检测对乳腺良恶性病变鉴别诊断价值。结果：组织病理学结果示良性组患者60例,恶性组96例。恶性组患者micro RNA21、金属硫蛋白-1E水平以及Ktrans、Kep、Ve均显著高于良性组患者（P<0.05）。Ktrans、Kep、Ve分别与外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E水平具有正相关性（P<0.05）。ROC曲线分析显示micro RNA21诊断恶性病变截断值3.535,AUC（95% CI）0.872（0.816~0.928）,金属硫蛋白-1E诊断恶性病变截断值1.955ng/mL,AUC（95% CI）0.838（0.773~0.902）。联合检测micro RNA21、金属硫蛋白-1E、3.0T DCE-MRI联合诊断敏感度（92.5%）、阴性预测率（88.1%）以及准确率（90.4%）均明显高于单独检测。结论：乳腺癌患者外周血micro RNA21、金属硫蛋白-1E高表达与3.0T DCE-MRI定量参数具有相关性,三者联合检查对于乳腺良恶性病变诊断有重要临床价值。     

扩散加权成像及动态增强MRI在强直性脊柱炎骶髂关节炎疗效评估中的价值

【摘要】目的：探讨扩散加权成像(DWI)及动态对比增强MRI(DCE-MRI）在强直性脊柱炎(AS)骶髂关节炎疗效评估中的应用价值。方法：收集39例行英夫利西单抗治疗的AS患者，治疗前后分别行骶髂关节DWI及DCE-MRI检查，测量感兴趣区（ROI）的ADC值、Ktrans、Kep、Ve值。采用独立样本t检验比较治疗前及治疗后的Bath强直性脊柱炎疾病活动度指数（BASDAI）评分、CRP、ADC值、Ktrans、Kep、Ve值的差异，采用Pearson相关性分析评价BASDAI评分、CRP与ADC值、Ktrans、Kep、Ve值的相关性。结果：治疗前与治疗后的BASDAI评分、CRP、ADC值、Ktrans、Kep、Ve值分别为（7.04±1.84）、（43.43±4.46）mg/L、（1.16 ± 0.17）×10-3mm2/s、（0.77±0.17）/min、（1.13±0.16）/min、（0.50±0.12）和（3.29±1.50）、（22.12±3.63）mg/L、（0.80±0.14）×10-3mm2/s、（0.23±0.10）/min、（0.59±0.10）/min、（0.36±0.18）。治疗前的BASDAI评分、CRP、ADC值、Ktrans、Kep、Ve值均显著高于治疗后，差异均有统计学意义（t值分别为10.629、27.611、10.465、19.146、16.592、3.596，P值均<0.05）。BASDAI评分与ADC值、Ktrans、Kep、Ve值存在相关性（r值分别为0.519、0.631、0.692、0.317，P值均<0.05）；CRP与ADC值、Ktrans、Kep、Ve值亦存在相关性（r值分别为0.663、0.836、0.874、0.441，P值均<0.05）。结论：DWI及DCE-MRI定量参数能有效评估AS骶髂关节炎患者的治疗效果。     

多b值DWI和DCE-MRI联合应用在卵巢肿瘤诊断中的价值初探

目的:探讨多b值DWI、DCE-MRI联合应用对卵巢肿瘤的诊断价值。方法:收集40例经手术病理证实的卵巢肿瘤,术前均行常规MRI平扫、多b值DWI及DCE-MRI检查。测量卵巢肿瘤囊、实性部分的ADC值、实性部分的TIC及相应的定量参数值。利用ROC曲线分析得出鉴别卵巢肿瘤良恶性的最优参数值和最佳诊断阈值,并与病理结果比较得出相应的诊断效能。结果:(1)卵巢良恶性肿瘤实性部分各组间ADC值、容量转移常数Ktrans值、速率常数Kep值及血管外细胞外间隙容积比Ve值差异均有统计学意义(均P0.05),囊性部分ADC值差异均无统计学意义(均P0.05)。(2)利用ROC曲线分析得出,当b值为1 200 s/mm~2时DWI鉴别卵巢肿瘤良恶性具有最佳诊断效能,ADC值的最佳诊断阈值为1.17×10~(-3)mm~2/s;DCE-MRI中Ktrans值鉴别卵巢肿瘤良恶性具有更高的诊断效能,最佳诊断阈值为0.093 min~(-1)。(3)多b值DWI联合DCE-MRI检查对卵巢肿瘤的诊断效能较单一检查方式高。结论:(1)b=1 200 s/mm~2时DWI和DCE-MRI Ktrans值在鉴别卵巢肿瘤良恶性时诊断效能最高;(2)多b值DWI联合DCE-MRI提高了卵巢肿瘤术前诊断的准确性。     

DCE-MRI及多b值DWI对卵巢上皮源性肿瘤良恶性的鉴别诊断价值

目的:探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)及多b值DWI对卵巢上皮源性肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。方法:搜集经术后病理证实为卵巢上皮源性肿瘤的39例患者,术前行常规MRI平扫及增强、多b值DWI及DCE-MRI检查,与术后病理结果进行对照,分别测量卵巢肿瘤实性区域及囊性区域的ADC值及DCE-MRI定量参数。采用ROC曲线分析良恶性肿瘤的最佳诊断阈值及相对应的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断符合率(ACC)。结果:卵巢良、恶性上皮源性肿瘤实性部分各组间ADC值及囊性部分各组间ADC值差异均有统计学意义(P<0.05);DCE-MRI定量参数转移常数(Ktrans)值、速率常数(Kep)值及血管外细胞外间隙容积比(Ve)值在卵巢良、恶性上皮源性肿瘤实性部分中差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,当b值=1200 s/mm 2时具有最佳诊断效能,肿瘤实性部分ADC值的最佳诊断阈值为1149.9 mm 2/s,AUC为0.874,诊断敏感度、特异度为88.2%、86.4%;肿瘤囊性部分ADC值的最佳诊断阈值为2640.2 mm 2/s,AUC为0.893,诊断敏感度、特异度为73.7%、88.2%;DCE-MRI定量参数Ktrans值在3个定量参数中具有最高诊断效能,其最佳诊断阈值为0.0925min-1,AUC为0.840,诊断敏感度、特异度为77.3%、82.4%。联合DCE-MRI、多b值DWI可明显提高卵巢上皮源性肿瘤的诊断效能,敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断符合率分别为95.7%、100%、94.1%、100%、97.4%。结论:b值=1200 s/mm 2时的ADC值及Ktrans值对良、恶性卵巢上皮源性肿瘤具有较高的鉴别诊断效能,联合DCE-MRI及多b值DWI可明显提高卵巢上皮源性肿瘤的术前诊断符合率。     

IVIM-DWI与DCE-MRI定量参数鉴别乳腺良恶性肿瘤的对照研究

【摘要】目的：比较体素内不相干运动（IVIM）模型DWI与动态增强MRI（DCE-MRI）定量参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的价值,并探讨两种模型灌注参数的相关性。方法：回顾性分析88例共93个乳腺病变患者的病例资料。其中良性病变44个,恶性病变49个。患者术前均行IVIM-DWI及DCE-MRI检查,获得病灶的6个定量参数值,IVIM-DWI的定量参数有纯扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D*）和灌注分数（f）,DCE-MRI的定量参数有容积转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）和血管外细胞外间隙容积分数（Ve）。比较乳腺良、恶性肿瘤组之间各定量参数值的差异,绘制ROC曲线确定各参数和参数联合鉴别乳腺恶性肿瘤的阈值、曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度。采用Pearson相关性分析评估IVIM-DWI灌注参数与DCE-MRI灌注参数之间的相关性。结果：乳腺恶性肿瘤组的D和f值明显低于良性组,Ktrans和Kep值明显高于良性组,差异均有统计学意义（P＜0.001）。ROC曲线分析显示,D、f、D+f、Ktrans、Kep和Ktrans+Kep值鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.891、0.827、0.937、0.933、0.948和0.955,IVIM-DWI参数联合诊断模型（D+f）与DCE-MRI参数联合诊断模型（Ktrans+Kep）鉴别良恶性乳腺肿瘤的AUC的差异无统计学意义（Z=0.571,P=0.568）。乳腺肿瘤的D值与Ktrans、Kep值均呈中度负相关（r=－0.469,P<0.001;r=－0.510,P<0.001）;f值与Ktrans、Kep值呈弱负相关（r=-0.397,P<0.001;r=－0.328,P<0.001）;D*和Ve值与其它参数间均无显著相关性（P>0.05）。结论：IVIM-DWI和DCE-MRI定量参数（Ktrans、Kep、D及f）均能有效鉴别乳腺良恶性肿瘤,且诊断效能相似,IVIM-DWI与DCE-MRI灌注参数间有一定的相关性。     

DCE-MRI结合DWI对颈部淋巴结病变的鉴别诊断价值

目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)结合扩散加权成像(DWI)在颈部良、恶性淋巴结病变鉴别诊断中的价值.方法 搜集经病理或临床证实的颈部淋巴结肿大患者40例,其中恶性淋巴结24例(44枚),良性淋巴结16例(26枚),行DCE-MRI及STIR-EPI-DWI序列扫描,分析两种病变动态增强特征性参数及T-SI曲线类型的特性,分析DWI的信号表现及ADC值特点.结果 Ⅰ型、Ⅱ型及Ⅲ型T-SI曲线在颈部良、恶性淋巴结组间分布不同,差异有统计学意义(P＜0.05).若以Ⅰ型作为诊断恶性标准,Ⅱ型及Ⅲ型作为诊断良性标准,其敏感性为59.09％、特异性为92.31％、准确性为71.43％、阳性预测值为92.86％、阴性预测值为57.14％.若以Ⅰ型及Ⅱ型作为诊断恶性标准,Ⅲ型作为诊断良性标准,其敏感性为88.64％、特异性为57.69％、准确性为77.14％、阳性预测值为78％、阴性预测值为75％.恶性淋巴结平均至峰值时间较良性淋巴结短,恶性淋巴结最大上升斜率较良性淋巴结高,差异有统计学意义(P＜0.05).良、恶性淋巴在DWI图像上均表现为高信号,良性淋巴结的平均ADC值为(1.072±0.245)×10-3mm2/s,恶性淋巴结的平均ADC值为(0.875 ±0.240)×10-3mm2/s,良性淋巴结组的平均ADC值高于恶性淋巴结组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 联合应用DCE-MRI和DWI,有助于颈部良、恶性淋巴结的鉴别,有一定的临床应用价值.     

磁共振动态增强定量灌注成像方法对子宫良恶性病变的鉴别作用

目的 探讨磁共振动态增强定量灌注成像方法在子宫良恶性病变鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析首诊经病理证实为子宫恶性肿瘤18例(恶性病变组),良性肿瘤或肿瘤样病变22例(良性病变组),及正常子宫肌层25例(正常对照组).均行3.0T磁共振动态增强扫描,并使用SIEMENS TISSUE 4D软件进行图像后处理,采用Tofts药代模型,分别测得感兴趣区的容积定量灌注参数值:容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)值.对3组的定量灌注参数值进行单因素方差分析,多个样本均数的两两比较.结果 3组的灌注参数平均值:Ktrans值分别是恶性病变组(0.178±0.068)min-1、良性病变组(0.182±0.096)min-1、正常对照组(0.263±0.111)min-1;Kep值分别是(0.4±0.101) min-1、(0.378±0.185) min-1、(0,451±0.166) min-1;Ve值分别是0.477±0.143、0.589±0.176、0.613±0.146.恶性病变组平均Ve值比良性病变组低(P=0.037);恶性病变组平均Ktrans及Ve值均较正常对照组低,且两两比较差异有统计学意义(P=0.003、P=0.004).良性病变组平均Ktrans值较正常对照组低,且差别有统计学意义(P=0.011).结论 磁共振定量动态增强参数Ktrans及Ve值对子宫良恶性病变鉴别诊断具有一定的意义.     

基于IVIM模型的扩散加权成像和动态增强核磁共振在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的应用价值

目的 探索扩散加权成像(DWI)体素内不相干运动模型(IVIM)参数在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的价值,以及IVIM-DWI与动态增强核磁共振(DCE-MRI)的相关性.方法 采用诊断性研究方法,搜集卵巢占位性病变且经手术、病理证实的患者共66例,其中良性肿瘤32例,恶性肿瘤34例.应用3.0T核磁共振仪和8通道心脏相控阵线圈对患者进行盆腔MRI扫描.寻找最具有良恶性卵巢肿瘤鉴别价值的IVIM参数,计算各参数的诊断界值,敏感性与特异性,应用Pearson相关性分析检验IVIM的灌注参数与DCE-MRI定量参数间的相关性.结果 表观扩散系数(ADC)、慢扩散系数(Dslow)、f*Dfast、速率常数(Kep)、Ve值在卵巢良性与恶性肿瘤之间具有统计学差异,其中ADC、Ve值敏感度较高但特异性偏低,f*Dfast、容积转运常数(Ktrans)和Kep值特异性高但敏感度极低,Dslow、Dfast和f值的特异性和敏感度都为中等.Dfast与Kep、f与Kep之间存在相关关系,但仅为弱相关(r=0.225,r=-0.317).结论 该研究所测试IVIM-DWI系数与DCE-MRI部分定量参数在卵巢良恶性肿瘤鉴别中有应用价值,其中ADC和Ve值敏感度较高,而f*Dfast和Kep值特异性较高,可以在临床诊断中作为参考指标.     

3.0T MR扩散加权成像及动态增强在强直性脊柱炎骶髂关节病变活动性评价中的应用

【摘要】目的：探讨MR扩散加权成像（DWI）及动态对比增强（DCE）MRI对于强直性脊柱炎（AS）患者骶髂关节活动性病变的诊断价值。方法：68例AS患者（活动期47例,稳定期21例）行骶髂关节DWI及DCE-MRI检查,测量骶髂关节感兴趣区（ROI）的ADC、Ktrans、Kep和Ve值,各参数值的组间比较采用两独立样本t检验,采用Pearman相关性分析评价患者的Bath AS疾病活动度评分（BASDAI）评分与DWI测量参数（ADC、Ktrans、Kep和Ve）值的相关性。结果：AS活动期组的ADC、Ktrans、Kep和Ve值分别为（1.14 ± 0.18）×10-3mm2/s、（0.75±0.12）min-1、（1.06±0.22）min-1和（0.45±0.17）,稳定期组分别为（0.84±0.14）×10-3mm2/s、（0.19±0.09）min-1、（0.52±0.11）min-1和（0.31±0.14）;活动期组的ADC、Ktrans、Kep和Ve值均显著高于稳定组（t值分别为6.850、18.670、13.279和3.253,P<0.01）。ADC、Ktrans、Kep和Ve值与BASDAI评分间均具有显著相关性（r值分别为0.644、0.813、0.742和0.449,P<0.01）。结论：磁共振DWI及DCE-MRI定量参数有助于判定强直性脊柱炎患者骶髂关节病变的活动状态,且与BASDAI评分具有相关性。     

DCE-MRI联合高b值DWI对卵巢上皮性肿瘤良性、交界性及恶性的鉴别诊断价值分析

目的 探讨DCE-MRI联合高b值DWI对卵巢上皮性肿瘤良性、交界性、恶性的鉴别诊断价值。方法 选取病理证实为卵巢上皮性肿瘤患者55例,其中良性23例(良性组),交界性10例(交界性组),恶性22例(恶性组);术前行MRI平扫及增强、高b值DWI(b值=1200s/mm²)、DCE-MRI定量分析,并行统计学分析确定最佳最大阈值。结果 1)良性组和恶性组A1及Ktrans值、Kep值及Ve值各组间差异均有统计学意义(P<0.05);恶性组和交界性组肿瘤A1及Kep值各组间差异均有统计学意义(P<0.05);2)ROC曲线分析,良、恶性组A1值的诊断阈值为1179.4 mm²/s,AUC为0.945,Ktrans值具有最高的诊断效能,诊断阈值为0.0823min^-1,AUC为0.913;交界性组与恶性组A1值的诊断阈值为1147.8 mm²/s,AUC为0.891,Kep值AUC为0.732,诊断阈值为0.273 min^-1;3)高b值DWI联合DCE-MRI对卵巢良...     

定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的研究

目的 探讨定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法 118例乳腺疾病患者行3.0 T定量动态增强MR检查,测量定量参数:容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)和血管外细胞外间隙容积比(Ve),对恶性病变、良性病变及正常腺体组间定量参数行单因素方差分析及LSD法两两比较;对浸润性癌与导管原位癌组间行独立样本t检验;最后绘制ROC曲线.结果 恶性病变组Ktrans、Ken、Ve均值分别为(1.010±0.580)min-1、(1.634±1.481)min-1、(0.735±0.273);良性病变组三者均值分别为(0.331±0.192)min-1、(0.417±0.324)min-1、(0.847±0.291);正常腺体组间三者均值分别为(0.051±0.028)min-1、(0.133±0.125)min-1、(0.597±0.354).正常腺体与良性病变、正常腺体与恶性病变及良性病变与恶性病变间Ktrans差异均有统计学意义(t值分别为9.681、11.189、5.590,P值均＜0.01);正常腺体与恶性病变、良性病变与恶性病变间Kep差异有统计学意义(t值分别为5.287、3.874,P值均＜0.05);正常腺体与良性病变、正常腺体与恶性病变间Ve差异有统计学意义(t值分别为2.932、2.562,P值均＜0.05);正常腺体与良性病变间Kep、良性病变与恶性病变间Ve差异无统计学意义(t值分别为0.760、0.832,P值均＞0.05).浸润性癌与导管原位癌组间Ktrans、Kep、Ve差异均无统计学意义(t值分别为0.834、0.075、0.454,P值均＞0.05).Ktrans、Kep、Ve三者ROC曲线下面积分别为0.934、0.941、0.659,以最大约登指数为最佳诊断切点值,则三者判断乳腺良恶性病变的敏感性分别为77.01%、91.95%、56.32%;特异性分别为95.65%、86.96%、78.26%.结论 定量动态增强参数Ktrans、Kep值可以对乳腺良恶性病变做出鉴别诊断,并表现出相对高的诊断效能,但对浸润性癌与导管原位癌鉴别效能较低.

Abstract：

Objective To evaluate the value of quantitative 3T dynamic contrast enhanced MRI in the diagnosis of breast lesions. Methods One-hundred and eighteen patients suspected of breast lesions underwent MRI examination. A 3.0 T MR scanner was used to obtain the quantitative MR pharmacokinetic parameters: Ktrans( volume transfer constant), Kep (exchange rate constant) and Ve (extravascular extracellular volume fraction). The mean Ktrans, Kep and Ve of malignant, benign and normal glandular tissues were calculated and compared each other using LSD method. Independent sample t test was used between invasive ductal carcinoma and ductal carcinoma in situ (microinvasion included). Finally, the areas under the ROC curve (AUC) of Ktrans, Kep and Ve between malignant and benign lesions were compared. Results The mean Ktrans, Kep and Ve of malignant lesions (n=87) were (1.010±0.580) min-1, (1.634 ± 1.481) min-1 and (0.735 ±0.273); the mean Ktrans, Kep and Ve of benign lesions (n=23) were (0.331±0.192) min - 1, (0.417±0.324) min - 1 and (0.847±0.291); and the mean Ktrans, Kep and Ve of normal glandular tissues (n =83) were (0.051 ±0.028) min-1, (0.133±0.125) min-1 and (0.597±0.354), respectively. There were significant differences between normal glandular tissues and benign lesions, normal glandular tissues and malignant lesions, benign and malignant lesions in Ktrans (t=9.681, 11.189, 5. 590, respectively, P ＜ 0. 01 ), normal glandular tissues and malignant lesions, benign and malignant lesions in Kep(t =5. 287, 3. 874, P＜0. 05). There were a statistic differences between normal glandular tissues and benign lesions, normal glandular tissues and malignant lesions in Ve(t =2. 932, 2. 562 ,P ＜0. 05). There were no significant differences between normal glandular tissues and benign lesions in Kep, benign and malignant lesions in Ve ( t = 0. 760, 0. 832, P ＞ 0.05 ),invasive ductal carcinoma and ductal carcinoma in situ (microinvasion included) in Ktrans, Kep and Ve(t =0.834,0.075,0.454,P＞0.05). The areas under the ROC curve (AUC) of Ktrans, Kep and Ve between malignant and benign lesions were 0. 934, 0. 941 and 0. 659. The sensitivity of Ktrans, Kep and Ve were 77.01% ,91.95% ,56. 32% and the specificity of Ktrans, Kep and Ve were 95. 65%, 86. 96%, 78.26% for the differential diagnosis of breast lesions if taken the maximum Youden's index as cut-off. Conclusion The differential diagnosis of benign and malignant breast lesions by Ktrans, Kep is applicable.     

MRI动态增强定量参数对肝细胞癌和肝良性肿瘤鉴别诊断的价值

目的：研究磁共振动态增强(DCE-MRI)定量参数在肝细胞癌和肝良性肿瘤鉴别的意义,探索定量参数对肝脏占位性病变良恶性诊断的界值及其诊断效能。方法对存在肝占位的25例患者进行 DCE-MRI 扫描,经病理证实或通过随访确诊肝细胞癌和肝良性肿瘤共28个病灶,利用 tissue4D 后处理软件测定病灶及周围正常肝组织的定量参数值(Ktrans 、Kep 、Ve 、iAUC),利用独立样本 t 检验比较肝细胞癌组、良性组病灶与周围正常肝组织的定量参数,同时比较2组病灶间的定量参数值,并通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)来确定肝细胞癌和肝良性肿瘤间定量参数的最佳界值及其诊断效能。结果良性组、肝细胞癌组病灶的各定量参数均值大于周围正常肝组织,其中良性组 Ktrans 、iAUC 差异有统计学意义(P <0.05);肝细胞癌组 Ktrans 、Kep 、iAUC 差异有统计学意义(P <0.05);肝细胞癌组和良性组比较,肝细胞癌组病灶的各定量参数均值大于良性组,Ktrans 、Kep 及 iAUC 的差异有统计学意义(P <0.05)。其中 Ktrans =0.215 min-1时,敏感度为81.3%,特异度为66.7%,诊断效能大于 Kep (界值为0.477)、iAUC(界值为24.706)。结论DCE-MRI 定量参数能为肝细胞癌和良性肿瘤的鉴别诊断提供参考。     

DCE-MRI定量参数与直肠癌病理分期及分级的相关性研究

目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数与直肠癌T分期、淋巴结转移及肿瘤分化程度的相关性.方法 连续搜集本院2012年12月21日至2015年8月3日符合纳入标准的原发直肠癌患者91例,术前行常规MRI及DCE-MRI扫描,测量DCE-MRI定量参数[转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、容积分数(Ve)值],并分析与直肠癌T分期、淋巴结转移、肿瘤分化程度的关系.结果 Ktrans、Kep、Ve与直肠癌T分期存在正相关(r=0.758,P=0.000;r =0.395,P=0.000;r =0.314,P=0.002);Ktrans及Kep在有无转移淋巴结组之间比较有显著性差异(t =6.893,P=0.000;t=3.355,P=0.001);Ktrans、Ve与肿瘤分化程度存在负相关(r=-0.223,P=0.034;r=-0.259,P=0.013).结论 DCE-MRI药代动力学定量参数与直肠癌T分期及淋巴结转移、肿瘤分化程度存在一定的相关性,定量参数可以为直肠癌的临床预后提供一定的参考价值.     

DCE-MRI参考区域模型联合DWI对luminal型乳腺癌的应用研究

【摘要】目的：探讨动态增强磁共振（DCE-MRI）参考区域模型与扩散加权成像（DWI）对Luminal-A型乳腺癌（LABC）和Luminal-B型乳腺癌（LBBC）分型的诊断价值及与生物标志物Ki-67表达的相关性。方法：回顾性分析2016年12月-2017年6月本院经手术病理及免疫组化结果为luminal 型乳腺癌102例。采用Siemens 3.0 T超导MRI扫描仪,行MR常规乳腺扫描、DCE-MRI及DWI扫描,获取病变表观扩散系数（ADC）值,运用后处理软件（Omni-Kinetics）测量灌注参数（Ktrans和Kep）,分析其相关性;采用受试者工作特征曲线（ROC）评估Ktrans值联合ADC值对luminal型乳腺癌分型的诊断价值。结果：LABC与LBBC的平均Ktrans和ADC值差异有统计学意义（P=0.002、0.000）,Kep值差异无统计学意义（P=0.875）。Ktrans值与Ki-67表达呈正相关（r=0.369,P=0.001＜0.05）,而ADC值与Ki-67表达呈负相关（r=-0.465,P=0.000＜0.05）,Kep值与Ki-67表达无相关性（P=0.392＞0.05）。ROC曲线分析,当Ktrans和ADC值的阈值分别取0.724/min和0.853×10-3mm2/s时,鉴别LABC与LBBC的敏感度分别为74.5%、63.3%,特异度分别为63.3%、76.6%,ROC曲线下面积（AUC）分别为0.689、0.741,联合Ktrans和ADC值的敏感度、特异度、AUC分别为71.0%、71.0%、0.777。结论：Ktrans值及ADC值与Ki-67表达有明显相关性;DCE-MRI参考区域模型（Ktrans值）和DWI（ADC值）有助于luminal型乳腺癌的鉴别诊断,且两者联合对luminal型乳腺癌的诊断效能高于单独使用。     

多模态MRI在宫颈癌病理分化程度及组织学分型的价值研究

【摘要】目的：分析多模态磁共振成像（MRI）在宫颈癌病理分化程度及组织学分型的价值。方法：前瞻性选择2020年1-12月收治宫颈癌患者60例,据组织学分型分为宫颈鳞癌组及宫颈腺癌组,据病理分化程度分为高分化组、中分化组、低分化组。所有患者均行扩散加权成像(DWI)和动态增强磁共振成像(DCE-MRI)检查,比较各组患者表观弥散系数(ADC)值、转运常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙体积百分数(Ve)及数率常数(Kep)水平,采用ROC曲线分析多模态MRI在宫颈癌病理分化程度及组织学分型的价值。结果：宫颈腺癌组患者ADC值明显低于宫颈鳞癌组,Ktrans、Ve、Kep水平明显高于宫颈鳞癌组（P＜0.01）。ROC曲线分析得出ADC、Ktrans、Ve、Kep鉴别宫颈癌病理类型的AUC分别为0.726、0.798、0.719、0.685;DWI+DCE MRI鉴别宫颈癌病理类型的AUC为0.849。中、低分化组患者ADC水平明显低于高分化组,Ktrans、Ve、Kep水平明显高于高分化组,低分化组患者ADC水平明显低于中分化组,Ktrans、Ve、Kep水平明显高于中分化组（P＜0.01）。ROC曲线分析得出ADC、Ktrans、Ve、Kep鉴别宫颈癌分化程度的AUC分别为0.725、0.815、0.659、0.741;DWI+DCE MRI鉴别宫颈癌分化程度的AUC为0.869。结论：DWI、DCE-MRI检查参数水平变化与宫颈癌病理分化程度及组织学分型存在一定联系,多模态MRI在鉴别宫颈癌病理分化程度及组织学分型方面具有一定价值。