MR功能成像联合临床预后因素预测宫颈鳞癌同步放化疗疗效

目的 评估功能MR成像联合临床预后因素（CPF）预测宫颈鳞癌患者同步放化疗（CCRT）的疗效。方法 59例宫颈鳞癌患者CCRT治疗前在3.0T MR上进行常规MRI，DWI和DCE-MRI扫描。根据CCRT治疗后三个月的随访MRI并结合临床检查，将患者分为两组：有肿瘤残余和无肿瘤残余组。比较两组之间的功能MRI参数和CPF（肿块大小，FIGO分期，淋巴结转移）的差异。结果 肿瘤残余组在治疗前肿瘤低强化区域的最大上升斜率（MSIL）和信号强化率（SERL）显著低于无肿瘤残余组，而ADC值和FIGO分期，淋巴结转移高于无肿瘤残余组（P均<0.05）。将MSIL和ADC值结合预测CCRT治疗后肿瘤残余发生的诊断效能高于单个MRI参数；MRI多参数与CPF结合进一步提高了预测效能。结论 治疗前MSIL和ADC值是CCRT治疗后肿瘤残余发生的独立预后因素。MRI多参数与CPF结合预测CCRT疗效的诊断效能最高。     

月 经 状 态 对 不 同 病 理 类 型 宫 颈 癌 表 观 弥 散 系 数 值 的 影 响

目的 观察月经状态对不同病理类型宫颈癌表观弥散系数（ADC）值的影响。方法 回顾性分析352例经病理证实的宫颈癌患者的MRI及DWI资料，其中317例鳞癌和35例腺癌；177例未绝经，175例已绝经。于ADC图像宫颈癌病灶最大层面测量并记录病灶的ADC最大值（ADC_max）、最小值（ADC_min）和平均值（ADC_mean）。比较宫颈鳞癌与腺癌ADC值差异、绝经与未绝经患者宫颈鳞癌和腺癌ADC值差异；分别比较宫颈鳞癌及腺癌中绝经与未绝经患者ADC值差异。结果 宫颈鳞癌ADC_mean和ADC_min均低于腺癌（t=-2.05，-2.28，P均<0.05）。未绝经患者中，宫颈鳞癌ADC_mean和ADC_min均低于腺癌（t=-4.40，-5.40，P均<0.05）；而绝经患者中，宫颈鳞癌ADC_mean、ADC_min和ADC_max均与腺癌差异无统计学意义（t=0.82，1.57，0.45，P均>0.05）。宫颈鳞癌及腺癌中，未绝经患者的ADC_mean、ADC_max和ADC_min均高于绝经患者（t=-3.96，-2.53，-2.78及t=-3.71，-1.15，-5.01，P均<0.05）。结论 不同病理类型宫颈癌的ADC值不同，且受患者月经状态影响；未绝经患者中腺癌的ADC值高于鳞癌，绝经患者中腺癌ADC值与鳞癌相仿。未绝经患者宫颈癌病灶ADC值均高于绝经患者。     

氨基质子转移成像及扩散峰度成像用于宫颈鳞癌病理分级

目的 观察氨基质子转移成像（APT）及扩散峰度成像（DKI）鉴别不同病理级别宫颈鳞癌的价值。方法 回顾性分析36例原发宫颈鳞癌[高分化组（n=11）、中分化组（n=16）、低分化组（n=9）]患者APT、DKI等资料，分别于非对称性磁化转移率（MTRasym）、平均峰度系数（MK）、平均扩散系数（MD）伪彩图上测量宫颈鳞癌组织的MTRasym、MK及MD值，并比较各组差异；采用ROC曲线分析各参数鉴别不同病理级别宫颈鳞癌的效能，观察各参数与组织学分级的相关性。结果 3组间MTRasym、MK、MD值差异均有统计学意义（F=25.82、15.21、15.35，P均<0.01）。MTRasym值鉴别高、中分化及中、低分化宫颈鳞癌的诊断效能均最佳（AUC=0.85，0.90，P均<0.01），分别优于MD（AUC=0.83、0.78，P均<0.01）和MK（AUC=0.82、0.82，P均<0.01）。MK值、MTRasym值与病理分级均呈正相关（r=0.78、0.69，P均<0.01），MD值与病理分级呈负相关（r=-0.68，P<0.01）。结论 APT和DKI参数均有助于宫颈鳞癌病理分级；相比DKI，APT的诊断效能更高。     

DWI和动态增强MRI定量参数诊断子宫内膜癌肌层浸润

目的 探讨DWI和动态对比增强MRI（DCE-MRI）定量参数诊断子宫内膜癌浸润深度的价值。方法 回顾性分析45例经手术病理证实为子宫内膜样腺癌患者的资料,均于术前1~2周接受常规MRI及DWI、DCE-MRI。根据病理结果按子宫内膜癌肌层浸润深度分为无或浅肌层浸润组（n=25）和深肌层浸润组（n=20）,比较2组间ADC值及DCE-MRI定量参数值（K^trans、K_ep、V_e）的差异;绘制ROC曲线,评价有统计学差异的参数诊断子宫内膜癌肌层浸润深度的效能。结果 子宫内膜癌深肌层浸润组K^trans值高于无或浅肌层浸润组,差异有统计学意义（P=0.016）,2组间ADC值、K_ep、V_e差异均无统计学意义（P均>0.05）。K^trans诊断子宫内膜癌肌层浸润深度的ROC曲线下面积为0.735（P=0.007）,以K^trans=0.355/min为临界值,诊断子宫内膜癌肌层浸润深度的敏感度、特异度分别为80.0%、60.0%。结论 DCE-MRI定量参数中,K^trans值有助于评估子宫内膜癌肌层侵犯深度。     

扩散峰度成像在胶质瘤分级和预测细胞增殖中的诊断效能

目的 探讨MR扩散峰度成像（DKI）在胶质瘤分级的价值,及其与Ki-67标记指数的相关性。方法 收集经手术病理证实的脑胶质瘤患者32例,根据病理结果分为高级别胶质瘤组（HGG组,n=18）和低级别胶质瘤组（LGG组,n=14）,术前行常规MR、DWI及DKI扫描,测定肿瘤实质区的平均扩散峰度（MK）、轴向扩散峰度（Ka）、径向扩散峰度（Kr）、平均扩散系数（MD）、部分各向异性（FA）和ADC值,比较高低级别胶质瘤各参数值的差异和诊断效能、肿瘤区各参数与Ki-67标记指数的相关性。结果 高低级别胶质瘤各参数值差异均有统计学意义（P均<0.01）。HGG组的MK、Ka、Kr、FA值高于LGG组,而MD、ADC值低于LGG组。MK在鉴别高低级别胶质瘤的ROC曲线下面积最大（0.82,P<0.01）,特异度最高（90.40%）;ADC值敏感度最高（80.20%）。MK、Ka、Kr、MD和ADC值与Ki-67标记指数均有相关性,MK值与Ki-67标记指数相关性最大（r_s=0.61,P<0.01）。结论 DKI参数对鉴别高低级别胶质瘤有一定的价值,其诊断效能总体高于传统扩散参数。DKI参数值对预测肿瘤细胞增殖有潜在价值。     

同时多层分段读出平面回波弥散加权成像

目的 评价同时多层（SMS）分段读出平面回波（RS-EP）弥散加权成像（DWI）用于乳腺的可行性及全肿瘤直方纹理分析参数鉴别乳腺良、恶性肿瘤的价值。方法 纳入185例经病理证实的女性乳腺肿瘤患者,均为单发病灶,根据肿瘤性质分为良性组（n=58）及恶性组（n=127）;采集SMS RS-EP DWI图像,提取全肿瘤直方图参数及纹理参数,采用组内相关系数（ICC）评价观察者内及观察者间的可重复性,并对比组间各参数差异。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）评价定量参数鉴别乳腺良、恶性肿瘤的效能。结果 观察者内及观察者间ADC_Kurtosis、观察者间ADC_Entropy一致性中等（ICC均 ≤ 0.75）,其余参数均一致性较好或极好（ICC均>0.75）。除ADC_SD和ADC_Kurtosis外,其他参数组间差异均有统计学意义（P均<0.05）。直方图参数中,ADC_Median鉴别乳腺良、恶性肿瘤的AUC最高（0.879）;纹理参数中,ADC_Entropy的AUC值最高（0.764）;二者联合诊断的AUC为0.911,敏感度和特异度分别为90.55%和81.03%。结论 SMS RS-EP DWI可用于乳腺检查;联合全肿瘤直方纹理分析有助于鉴别乳腺良、恶性肿瘤。     

MR多参数成像定量参数值评估外周带前列腺癌侵袭性

目的 探讨以MR多参数成像定量参数值评估外周带前列腺癌侵袭性的临床价值。方法 收集行多参数MRI（mp-MRI）的外周带前列腺癌患者41例（共69份前列腺癌组织），对扫描图像进行后处理，得到多参数定量参数伪彩图，并分别测量肿瘤组织的定量参数值。依据病理ISUP分级将组织分为ISUP<3级组（27份）和ISUP ≥ 3级组（42份），对mp-MRI参数值进行组间比较，采用ROC曲线评估独立预测因子及其联合指标预测前列腺癌ISUP<3级与ISUP ≥ 3级的诊断效能。结果 ISUP<3级组ADC值大于ISUP ≥ 3级组（P<0.05），而K_trans值小于ISUP ≥ 3级组（P<0.05）。独立预测因子及联合指标对前列腺癌ISUP<3级与ISUP ≥ 3级的诊断效能：ADC截断值为0.55 mm²/s时，敏感度0.80，特异度0.71，准确率0.74，AUC为0.81；K_trans截断值为80.77×10^-3/min时，敏感度0.85，特异度0.49，准确率0.59，AUC 0.69；联合指标的截断值为0.290 1时，敏感度0.90，特异度0.65，准确率0.75，AUC 0.81。结论 mp-MRI中的ADC值及K_trans值可作为评估前列腺癌侵袭性的独立预测因子，二者联合诊断效能更佳。     

磁共振扩散峰度成像鉴别不同腮腺疾病及诊断腮腺腺淋巴瘤的应用

目的 探讨磁共振扩散峰度成像（DKI）鉴别不同类型腮腺疾病及诊断腮腺腺淋巴瘤（PAL）的价值。方法 回顾性分析57例腮腺疾病患者的DKI及DWI资料,分为感染性病变组（n=10）、混合瘤组（n=19）、PAL组（n=14）、其他良性肿瘤组（n=4）、恶性肿瘤组（n=10）。并将其中19例单侧腮腺病变患者的对侧正常腮腺作为正常对照组。比较各组病灶DKI扩散峰度系数（K_mean、K_rad、K_ax）、扩散系数（D_mean、D_rad、D_ax）、FA值及传统ADC值的差异。采用二分类Logistic回归筛选在PAL的诊断中具有统计学意义的指标,建立Logistic回归方程。绘制ROC曲线对筛选后的指标及二分类Logistic回归模型的诊断效能进行分析。结果 各组间K_mean、K_rad、K_ax、D_mean、D_rad、D_ax、FA及ADC值的差别均有统计学意义（P均<0.05）。ROC曲线分析显示,FA联合K_ax值诊断PLA的曲线下面积（AUC）为0.88±0.06（0.79~0.94）,高于单纯K_ax[0.80±0.07（0.70~0.88）]和FA的AUC[0.63±0.10（0.52~0.73）],差异均有统计学意义（P均<0.05）;其敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为71.43%、95.78%、91.77%、76.92%、94.44%。结论 DKI可用于鉴别不同类型腮腺疾病,联合应用FA及K_ax值有利于提高对PAL的诊断能力。     

MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的 评价MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法 以172例乳腺癌为训练组,分为ALN阳性亚组（n=79）和阴性亚组（n=93）,提取增强MRI及ADC图中ALN纹理特征,比较2亚组间纹理特征差异;筛选纹理特征,构建多因素Logistic回归模型,并对模型进行内部验证。以另外37例乳腺癌为测试组,行模型外部验证。结果 基于增强MRI和ADC图选取16个纹理参数,其中熵的预测效能最优,曲线下面积（AUC）分别为0.781和0.786。经Lasso回归筛选11个纹理特征,以多因素Logistic回归建立预测模型,内部验证结果显示其AUC为0.906,用于测试组时AUC为0.859,预测效能良好。结论 MRI纹理分析预测乳腺癌ALN转移具有较高效能。     

常规MRI表现及表观弥散系数直方图分析鉴别Ⅰ型与Ⅱ型上皮性卵巢癌

目的 观察常规MRI表现及表观弥散系数（ADC）直方图分析鉴别Ⅰ、Ⅱ上皮性卵巢癌（EOC）的价值。方法 回顾性分析44例经病理证实EOC患者,比较Ⅰ、Ⅱ型EOC常规MRI定性指标及ADC直方图定量指标的差异;绘制差异有统计学意义指标的鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC的受试者工作特征（ROC）曲线,比较曲线下面积（AUC）的差异。结果 44例EOC中,20例Ⅰ型及24例Ⅱ型,其形态及内部成分差异均有统计学意义（P均<0.05）。Ⅰ型EOC的ADC直方图定量值均高于Ⅱ型（P均<0.01）。常规MRI指标及ADC直方图指标鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC的AUC为0.65~0.97,其中第50百分位数（ADC_50th）及第90百分位数（ADC_90th）的AUC最高,均为0.97;病灶形态与成分的AUC差异无统计学意义（Z=0.54,P>0.05）;病灶形态与ADC最大值（ADC_max）的AUC差异无统计学意义（Z=1.39,P>0.05）,肿瘤成分AUC与ADC_max、ADC_99th差异均无统计学意义（Z=0.89、1.60,P均>0.05）,二者AUC均小于其余ADC直方图定量参数（P均<0.05）;定性指标的联合AUC小于平均ADC值（ADC_mean）及第10百分位数（ADC_10th）、ADC_50th及ADC_90th（Z=2.71、2.37、2.74、2.87,P均<0.05）。结论 ADC直方图分析有助于直观显示EOC内部特性,其定量参数鉴别诊断I、Ⅱ型EOC的效能优于常规MRI。     

经阴道常规超声联合实时超声弹性成像评估宫颈癌同步放化疗疗效

目的 观察经阴道常规超声联合实时超声弹性成像评价宫颈癌同步放化疗（CCRT）疗效的可行性。方法 收集30例经病理确诊并接受CCRT的宫颈癌患者,于CCRT前1周（治疗前）、治疗3周（治疗中）及治疗结束1个月（治疗后）行经阴道常规超声联合实时超声弹性成像检查,于治疗前及治疗后行盆腔MRI,比较治疗前、中、后各超声参数变化。依据超声及MRI表现评估宫颈癌CCRT疗效,观察二者的一致性。结果 30例宫颈癌中,28例鳞癌、2例腺癌。治疗前、中、后病灶最大径差异均有统计学意义（P均<0.01）;治疗前、后病灶回声、血流分级、弹性评分差异均有统计学意义（P均<0.01）;治疗前、中、后病灶边界、阻力指数差异均无统计学意义（P均>0.05）。治疗后12例完全缓解、18例部分缓解,经阴道常规超声联合弹性成像评估结果与MRI结果的一致性较强（Kappa=0.72,P<0.01）。结论 经阴道常规超声联合实时超声弹性成像技术可用于评估CCRT治疗宫颈癌效果。     

T2 mapping成像评估宫颈癌病理学特征

探讨T2 mapping成像鉴别宫颈癌类型、分化程度及预测淋巴血管间隙浸润（LVSI）的价值。方法 对57例经病理证实的宫颈癌患者于治疗前行常规MR、DWI和T2 mapping检查,测量肿瘤和正常子宫肌层的T2值和ADC值。对比测量参数在肿瘤与正常子宫肌层、鳞癌与腺癌、中高分化与低分化、LVSI阳性与LVSI阴性之间的差别,绘制ROC曲线,评价诊断效能。结果 宫颈癌肿瘤与正常子宫肌层之间T2值、ADC值差异均有统计学意义（P均<0.001）,鳞癌与腺癌之间T2值、ADC值差异均无统计学意义（P均>0.05）,低分化组T2值和ADC值均低于中高分化组（P均<0.05）,LVSI阳性组T2值明显低于LVSI阴性组（P=0.002）。LVSI阳性组和LVSI阴性组ADC值差异无统计学意义（P=0.675）。T2值、ADC值鉴别高中分化与低分化宫颈癌的ROC曲线AUC分别为0.709、0.747,T2值预测宫颈癌LVSI的AUC为0.856。结论 T2 mapping成像可用于诊断宫颈癌和病理分级,预测宫颈癌LVSI状态优于ADC值。     

磁共振DWI、IVIM与宫颈癌病理学特征的相关性研究

目的评价对比体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)与磁共振扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)在鉴别宫颈鳞癌与正常宫颈组织及宫颈鳞癌分化程度中的价值。材料与方法将46例待检查者(包括9名正常人和37例病理证实的宫颈癌鳞癌患者)进行盆腔MRI常规及IVIM序列扫描,根据宫颈癌病理分化程度不同,将宫颈癌患者分为低、中、高分化3组(分别为8人、20人、9人),在磁共振检查前每例患者均未采取过任何治疗措施。结果 (1)相较于正常宫颈组织,宫颈鳞癌的D值、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值降低而D~*值、f值升高,且各参数的变化差异均具有统计学意义(P0.05);ADC值具有最佳诊断效能。(2)宫颈鳞癌分化程度越低,D值、ADC值越小,D~*值、f值越大。不同分化程度宫颈癌两两对比,ADC值、D值差异均有统计学意义(P0.001),鉴别中、高分化宫颈鳞癌时,ADC值具有最佳诊断效能,鉴别低、中分化时,D值均具有最佳诊断效能;f值在鉴别高分化、低分化宫颈鳞癌中差异有统计学意义(P0.05);D~*值差异没有统计学意义(P0.05)。结论 IVIM与DWI能够鉴别宫颈癌与正常宫颈组织,IVIM在鉴别不同分化程度宫颈鳞癌中有重要意义。     

3.0T磁共振多b值扩散加权成像ADC值反映宫颈鳞癌强化和分化程度的可行性

目的 探讨3.0T MRI的多b值DWI中ADC值反映宫颈鳞癌灶强化程度及分化程度的可行性。方法 回顾性分析31例经病理确诊为宫颈鳞癌患者的多b值DWI及多时相增强扫描图像,勾画癌灶高、低强化区,计算不同b值下的ADC值及信号强度的强化幅度。分析不同高低b值组合下的ADC差值与早、晚期强化幅度的相关性,以及ADC值和ADC差值与鳞癌分化程度的关系。结果 不同b值时宫颈鳞癌高低强化区的ADC值随b值增高呈逐渐降低趋势。b值为200 s/mm²时,与高b值（800、1 000、1 200、1 400 s/mm²）组合后ADC差值与早期强化幅度呈弱相关（r=0.315~0.339,P均<0.05）。b值为800、1 000 s/mm²时,中高分化癌灶高强化区域的ADC值明显高于低分化癌灶（P均<0.05）,余b值下不同分化癌灶ADC值及不同b值下ADC差值差异均无统计学意义（P均>0.05）。低强化区的各ADC值及ADC差值在不同分化癌灶间差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 多b值组合可用于反映宫颈癌血供及分化程度,其中采用3.0T MR DWI检查宫颈鳞癌的b值可为200 s/mm²和800 s/mm²或1 000 s/mm²。     

对比分析扩散峰度成像和体素内不相干运动成像诊断宫颈鳞癌与腺癌及其分级

目的 对比分析扩散峰度成像（DKI）和体素内不相干运动成像（IVIM）诊断宫颈鳞癌与腺癌及其分级的价值。方法 回顾性分析60例宫颈癌 患者的DKI和IVIM资料,测量宫颈癌组织的平均扩散峰度（MK）、平均扩散系数（MD）、慢速扩散系数（D）、快速扩散系数（D^*）和灌注分数（f）值。分别比较宫颈鳞癌组和腺癌组及不同分级亚组间各参数值的差异,采用ROC曲线评价各参数的诊断效能,以Spearman相关性分析评价各参数与病理分级的相关性。结果 宫颈鳞癌组MK值高于腺癌组,MD、D、D^*和f值低于腺癌组（P均<0.05）。2组MK、MD和D值在不同分级亚组间差异均有统计学意义（P均<0.05）;腺癌组中 f值在不同分级亚组间差异有统计学意义（P均<0.05）。MK值鉴别诊断宫颈鳞癌与腺癌及不同病理分级的AUC最高;除D^*外,其余参数与宫颈鳞癌和腺癌病理分级均存在相关性（P均<0.05）。结论 与IVIM相比,DKI可更有效地诊断宫颈鳞癌与腺癌,并评估其病理分级。     

宫颈癌大小和病理分化程度与ADC值的相关性

目的 探讨宫颈癌癌灶大小及病理分化程度与ADC值的关系.方法 收集确诊为宫颈癌的患者53例,均于治疗前接受常规MR及DWI检查,b=1000 s/mm2,记录其病理类型、分化程度.采用后处理工作站的像素分析软件划定ROI,测量肿瘤ADC值和大小,并分析相互间的关系.结果 肿瘤平均ADC值为(1.05±0.17)×10-3mm2/s,与病灶横断面最大径(r=-0.28,P=0.04)及体积(r=-0.40,P＜0.01)均呈负相关;不同分化程度的宫颈癌病灶横断面最大径、体积及ADC值间差异均无统计学意义(P均＞0.05).结论 宫颈癌病灶体积越大,ADC值越趋向于低;而ADC值及体积大小均不能反映肿瘤的分化程度.     

鼻腔鼻窦神经内分泌癌的常规CT、MRI表现及ADC值

目的 探讨鼻腔鼻窦神经内分泌癌（SNEC）的常规CT、MRI表现及ADC值特征。方法 回顾性分析经病理证实的25例SNEC的影像学资料,测量ADC值,并与鳞状细胞癌（25例）及腺样囊性癌（15例）的ADC值比较。结果 25例肿瘤中,直径>3.5 cm者19例（19/25,76.00%）,呈不规则分叶状;直径<3.5 cm者6例（6/25,24.00%）,呈椭圆形。病变累及全组副鼻窦及鼻腔6例,病变主体位于筛窦10例、蝶窦4例、上颌窦2例,局限于鼻腔3例。22例伴邻近组织广泛受累。20例接受CT检查示9例病灶密度均匀,11例呈不均匀密度软组织密度,其中5例可见斑点或线条样钙化影;16例可见骨质破坏。14例接受MRI示T1WI上呈等或稍低信号,T2WI上呈等或稍高信号为主的混杂信号。SNEC平均ADC值为（0.65±0.10）×10^-3 mm²/s,明显低于鼻腔鼻窦鳞状细胞癌和腺样囊性癌。结论 SNEC的常规CT、MRI表现及ADC值具有一定的特征性,可为临床早期诊断提供依据。     

18FDG-PET/MR观察宫颈鳞状细胞癌ADC值与SUV的相关性

目的 应用¹⁸FDG-PET/MR一体机观察宫颈鳞状细胞癌ADC值与FDG-PET标准化摄取值（SUV）的相关性。方法 对30例宫颈鳞状细胞癌患者行盆腔PET/MR检查。采用随机自带软件,利用轴位像对PET图像、ADC图及T2WI进行自动配准,并在同一层面勾画ROI,测量感兴趣体积（VOI）内肿瘤最大SUV（SUV_max）和平均SUV（SUV_mean）、最小ADC值（ADC_min）和平均ADC值（ADC_mean）。结果 30例宫颈鳞状细胞癌的ADC_min与SUV_max、ADC_min与SUV_mean、ADC_mean与SUV_max、ADC_mean与SUV_mean均无明显相关性;中-高分化和低分化宫颈鳞状细胞癌的上述ADC和SUV指标间亦无明显相关性。中-高分化与低分化宫颈鳞状细胞癌ADC_min差异有统计学意义（t=-2.06,P=0.049）。结论 ADC和SUV是诊断宫颈鳞状细胞癌的相互独立的指标。恶性程度分级评价中,ADC可能较SUV敏感。